因果迷境:為什么我們會問“為什么”?

原標(biāo)題:因果迷境:為什么我們會問“為什么”?

為人父母之后,如果稍微用心,就能從孩子的成長過程中發(fā)現(xiàn)一個(gè)人的智能是如何快速生長出來的。

每個(gè)孩子就像一個(gè)人工智能,而且比人工智能更加高效。在初步掌握了語言詞匯的指物作用之后,孩子會不停地指向那些感到好奇的新鮮事物,一次次向你詢問“這是什么”。

經(jīng)過一段時(shí)間的訓(xùn)練,當(dāng)孩子能夠建立起事物之間的基本練習(xí),能夠?qū)σ恍┥瞵F(xiàn)象有所預(yù)期之后,他的問題將進(jìn)一步升級,開始向你詢問“為什么”。

他想了解事情的原委,而不是僅僅停留在這個(gè)事情是什么上面。這是一個(gè)質(zhì)的飛躍。

最初我們也許還能應(yīng)付孩子的提問,憑借努力回憶初高中時(shí)候?qū)W到的知識再給孩子做解答,但是隨著孩子越來越愛刨根問底,我們往往很快就會繳械投降,一些問題回答不上來是因?yàn)槲覀儼褜W(xué)到的東西都還給了老師,一些問題則是就連專家們可能也無法回答,要不有人說孩子都是哲學(xué)家呢?

不過,非常有意思的是,在大人們被逼問到無言以對的時(shí)候,也總會反問孩子一個(gè)極具致命性的問題:“你為什么總有那么多的為什么呢?”

致命性的原因在于,這個(gè)問題事關(guān)人類的前途命運(yùn),但現(xiàn)在卻沒有現(xiàn)成答案。人類相當(dāng)于踩在一塊隨時(shí)可能沉沒的“因果論”的航船上在深海上行駛,多么可怕!

搞清“因果關(guān)系”的來源,解決人類為什么能思考“為什么”這一元問題,一直是哲學(xué)和科學(xué)界研究的對象。幸好,相較于哲學(xué)陷入不可知的泥淖,神經(jīng)科學(xué)正在從人的生理機(jī)制中發(fā)現(xiàn)答案。

今年初,清華大學(xué)的一項(xiàng)研究正是從神經(jīng)科學(xué)的角度來分析我們頭腦中的因果關(guān)系和神經(jīng)元的作用機(jī)制的關(guān)系,并取得了初步的成果。

當(dāng)然,在談及這一略微枯燥的學(xué)術(shù)研究之前,我們需要先聊聊有關(guān)“因果關(guān)系”的核心爭論,才有可能理解這一研究成果的價(jià)值和可能的影響。

為什么因果關(guān)系如此重要?

因果關(guān)系,是我們?nèi)沼贸P兄凶罱?jīng)常用到的思維活動,也是這個(gè)普遍聯(lián)系的世界中最令人困惑的一種關(guān)系。

圍繞因果關(guān)系展開的哲學(xué)和科學(xué)的爭論可謂不計(jì)其數(shù)。可以說,對于“因果關(guān)系”本身認(rèn)識的深化就決定了我們?nèi)祟愓J(rèn)識能力的飛躍。

在討論這個(gè)看似人人明白但深究起來卻復(fù)雜無比的“因果關(guān)系”問題,我們需要首先界定因果關(guān)系的定義:事件A的存在導(dǎo)致事件B的存在,二者存在著限定條件下的必然聯(lián)系,通常具有時(shí)間上的先后相序性或者邏輯上的推導(dǎo)性。

這么說太過抽象,舉個(gè)例子?!疤枏臇|邊升起”,這是事件B,那么導(dǎo)致它發(fā)生的原因是什么呢?最初人們找到的原因是“太陽繞著地球從東向西轉(zhuǎn)”,后面人們轉(zhuǎn)換了視角,獲得了“地球圍繞太陽轉(zhuǎn),同時(shí)地球自轉(zhuǎn)”的限定條件,我們就知道是“地球自西向東自轉(zhuǎn)”這一事件A,導(dǎo)致了事件B。

而古諺有云:“雄雞一叫天下白”,意思是“雄雞叫”(事件A)導(dǎo)致了“太陽升”(事件B)。我們就知道古人顛倒了因果,其實(shí)是天快亮的生物節(jié)律導(dǎo)致了事件A的發(fā)生。同時(shí),這樣的因果很大程度上不具有必然性,而只是相關(guān)性。

搞清楚這些概念,我們只要稍微反思,就可以推論出以下判斷:

一、我們的生活中存在著大量的經(jīng)驗(yàn)性的因果推論,這些推論可能是錯(cuò)誤的(不具有必然性),可能是顛倒的(倒因?yàn)楣?,可能只是相關(guān)性的(復(fù)雜因果鏈條下的弱關(guān)系)。

二、所謂絕對必然性的因果關(guān)系只存在邏輯形式當(dāng)中,而無法存在在對經(jīng)驗(yàn)世界的概括當(dāng)中。在經(jīng)驗(yàn)中的任何必然性的因果推論,都是限定條件的。

但是,在得出以上這些結(jié)論的同時(shí),我們?nèi)匀皇敲爸蔼?dú)斷論”的風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)楫?dāng)我們在認(rèn)為現(xiàn)代科學(xué)的基石是建立在因果關(guān)系的必然性的時(shí)候,科學(xué)界已經(jīng)在自己撼動這一基石。

科學(xué)大廈面臨的根本性問題就是:客觀世界本身是否存在著因果的必然性聯(lián)系,還是只是概率性聯(lián)系,正如在量子力學(xué)中“測不準(zhǔn)原理”對微觀粒子的因果關(guān)系的根本挑戰(zhàn)。

(大衛(wèi)·休謨公元1711-1776年:那個(gè)掀翻理性認(rèn)識論桌子的男人)

如何理解這個(gè)問題的嚴(yán)重性?我們借用哲學(xué)史上著名的“休謨問題”來解釋。休謨質(zhì)疑說:任何兩個(gè)事件之間只存在相關(guān)關(guān)系,任何經(jīng)驗(yàn)性規(guī)律都只能從歸納法而來。客觀世界并不存在任何意義上的絕對必然的因果聯(lián)系,這些因果性聯(lián)系是人類理智的缺陷的產(chǎn)物,是人類頭腦的產(chǎn)物。

我們繼續(xù)用“太陽永遠(yuǎn)從東邊升起”舉例。我們得出這一結(jié)論的原因是在于我們從古至今的記錄里從來都是太陽從東邊升起,它的“絕對必然性”在于我們的經(jīng)驗(yàn)和信念。

即使今天你搬出來地球從太陽系里獨(dú)立存在之后就一直“自西向東”自轉(zhuǎn),是由于這樣符合牛頓力學(xué),但再繼續(xù)向前追溯,我們?nèi)匀徊磺宄槭裁吹厍虻囊绱诉@般運(yùn)行,而不是會突然相反或失效。

因果鏈條向上難以最終溯其本原,科學(xué)的基石建立在“可證偽性”和“科學(xué)范式的轉(zhuǎn)化”上面。而我們?nèi)绻3忠环N理性的因果關(guān)系,就必須為自己的“因果關(guān)系”推理戴上枷鎖。

這導(dǎo)致我們陷入一種“不可知論”的境地,那就是我們不能再信誓旦旦地說排除在人的認(rèn)識范圍之外的客觀世界有其必然性因果聯(lián)系,用以描繪客觀世界的因果關(guān)系的源頭在于我們的認(rèn)知的內(nèi)在機(jī)制。

那么,這個(gè)問題就變成了:“我們大腦中的因果關(guān)系何以可能?”

“因果編碼”:大腦神經(jīng)系統(tǒng)是天生的因果科學(xué)家

“休謨問題”之所以重要,很大程度上在于打破了人們對于因果關(guān)系的最高級形式“真理”的執(zhí)念。以前我們常常說科學(xué)就是要追求真理,現(xiàn)在已經(jīng)成為一句打臉的話。

經(jīng)過上世紀(jì)科學(xué)哲學(xué)家波普爾對休謨問題的回應(yīng),科學(xué)對于真理的追求變成對于“可證偽性”的追求,也就是一套科學(xué)體系存在可被推翻(可證偽)的條件,而其有能夠不斷合理解釋掉這些問題,才有資格稱為“科學(xué)的顯學(xué)”,否則,想用不可驗(yàn)證(不可證偽)的概念為自己的理論補(bǔ)上最后的缺口,或者始終無法合理解釋那些可被證偽的問題。那么,這一科學(xué)體系要么過時(shí)(如牛頓力學(xué)),要么僅僅只是科學(xué)猜想(弦論等)。

宇宙的真相深?yuàn)W難測,但同樣人類今天能夠從宏觀宇宙和微觀世界探索到如此深邃的程度,其原因只能在于人類基于邏輯、想象力和因果推論所展現(xiàn)出來的無窮智慧。

但可惜的是,我們用大腦的能力來研究外物,可謂成果斐然,但我們用大腦理解自身則是進(jìn)展緩慢。

在近代以前,西方哲學(xué)通常使用身心二元論的方式來看待意識,將其當(dāng)作一個(gè)獨(dú)立的心靈實(shí)體去研究,大多得出一些同義反復(fù)或者形而上學(xué)的離奇猜想。

幸而,最近半個(gè)世紀(jì)以來,我們?nèi)祟愔匦抡{(diào)整方向,將大腦當(dāng)作人類意識的真正源頭開始進(jìn)行全面的研究,神經(jīng)科學(xué)從生物解剖學(xué)、功能分區(qū)、化學(xué)電信號、神經(jīng)元模型等角度展開全面研究,以期全面還原意識的全部謎底。

現(xiàn)在,神經(jīng)科學(xué)家們已經(jīng)對神經(jīng)傳遞的信息傳遞、感知功能的神經(jīng)反應(yīng)以及像海馬體的作用機(jī)制都有所了解,但再向上對于更高級的意識的涌現(xiàn)、自我的誕生,以及這里聊到的“因果關(guān)系”的作用機(jī)制,仍然是在預(yù)測層面。

而這一次,清華大學(xué)心理學(xué)系&腦與智能實(shí)驗(yàn)室正是從神經(jīng)元系統(tǒng)的運(yùn)作中找到了人類進(jìn)行因果關(guān)系推論的“因果編碼”。

為了避免將大腦中因果編碼的機(jī)制歸結(jié)為“復(fù)雜高階的認(rèn)知機(jī)能”這種籠統(tǒng)說法,研究人員對因果編碼的成因做了低階的還原。他們的假設(shè)的前提是:高階的因果編碼推斷也必須包含基礎(chǔ)的感覺知覺和認(rèn)知,就如同康德所謂的“思維無內(nèi)容是空的”的假設(shè)一樣。

為此,研究者通過模擬神經(jīng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)要素(神經(jīng)元群)的數(shù)學(xué)框架來生成符合實(shí)際活動的神經(jīng)元的動力學(xué)。隨后通過多個(gè)序列的神經(jīng)元的隨即刺激,誘發(fā)神經(jīng)動力學(xué)后開始因果度量。而從多次大規(guī)模的隨即實(shí)驗(yàn)之后,研究著從神經(jīng)動力學(xué)過程中找到了原本的因果關(guān)系(original causal relation)和編碼后的因果關(guān)系(coded causal relation)的高度相關(guān)性。

(神經(jīng)編碼過程對因果關(guān)系造成的相關(guān)性影響)

研究團(tuán)隊(duì)得出的核心結(jié)論是,正是大腦的神經(jīng)元群的集群動力學(xué)可以自發(fā)完成對因果關(guān)系的近同態(tài)的表征,且?guī)缀醪灰蕾囈蚬P(guān)系判定中歷史信息的數(shù)量。

如何理解這一結(jié)論呢?大概率的意思是,我們的大腦很容易在一次前后相序的神經(jīng)元刺激中建立起相關(guān)性關(guān)系,并且建立這種關(guān)系不必受多次重復(fù)的影響,可能少數(shù)幾次的刺激就能形成這種相關(guān)關(guān)系。

一個(gè)經(jīng)典的心理學(xué)實(shí)驗(yàn)可以作為參考,來理解這一過程,就像在一個(gè)小孩子面前放一個(gè)不透明紙板,實(shí)驗(yàn)者將一個(gè)洋娃娃從紙板背面的這邊拿進(jìn)去,從另一邊拿出來。那么,小孩子可以理解是同一個(gè)洋娃娃從后面穿過了紙板。但是下一次,研究者讓娃娃從這邊進(jìn)去,但從另一邊拿出另一個(gè)東西,小孩子就表現(xiàn)出非常驚奇的樣子。

這就源于第二次試驗(yàn)打破了小孩子的因果編碼。僅僅一次,小孩子就建立起一個(gè)物體從始至終都會保持統(tǒng)一性的因果關(guān)系。同樣,魔術(shù)的魅力也就在于打破人們的因果預(yù)期。

而現(xiàn)在,研究者們從神經(jīng)元的集群動力中找到了這種因果推論的證據(jù)(當(dāng)然,也只是找到了高度相關(guān)性),這為我們開始模擬因果編碼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)打開了新的可能。

那么,搞清楚為什么我們會問‘為什么’的原因也就不言自明了。

解開因果迷境,為超人類的智能開路

一開始,我們用很大篇幅來說明為什么“因果關(guān)系”問題對于我們?nèi)祟惡苤匾?。正是借助因果關(guān)系的能力(原因之一),我們戰(zhàn)勝了地球上的所有其他物種,站在了食物鏈頂端。但同樣因?yàn)槲覀儗σ蚬P(guān)系的不斷改進(jìn)和反思,才破除了眾多經(jīng)驗(yàn)性因果關(guān)系的錯(cuò)誤,而發(fā)展出現(xiàn)代的科學(xué)的摩天大廈。

現(xiàn)在,對于“人類如何完成因果推論”問題本身的研究和解釋變得至關(guān)重要,這一問題的解決既決定了我們的現(xiàn)代科學(xué)體系的基石是否牢固,也決定了我們能否在未來創(chuàng)造出可以具有主動實(shí)現(xiàn)因果推論(而非相關(guān)性推論)的人工智能(AGI)的可能性。

在2011年圖靈獎(jiǎng)得住朱迪亞·珀?duì)柕摹稙槭裁础芬粫?,將能夠建立基于“干預(yù)”(如果我做了,結(jié)果會怎樣)和基于“反事實(shí)”(假如我不做,結(jié)果會怎樣)的因果關(guān)系鏈條,才視為具有類人智能的通用人工智能。

道理是這個(gè)道理,但問題的關(guān)鍵是“這一過程如何可能”?

當(dāng)然,我們這里不敢斷言上面研究人員對于構(gòu)建這種基于因果推論的算法模型有直接的幫助,畢竟這一研究太過初級。但是這一研究成果仍然證明了我們通過嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來找到大腦中“因果編碼”在神經(jīng)元的動力學(xué)機(jī)制,從而還能得到一個(gè)泛用的、不基于強(qiáng)假設(shè)的神經(jīng)動力學(xué)生成框架。用研究者的話來說,通過這一完整的數(shù)學(xué)描述工具,可以進(jìn)一步用于其他需要生成神經(jīng)元集群活動的研究中。

從找到因果編碼的神經(jīng)動力學(xué)機(jī)制到完整模擬出人腦的因果推理算法,挑戰(zhàn)仍然非常艱巨。

(用因果探索因果之謎,就像埃舍爾的《龍》一樣形成奇特的循環(huán)怪圈)

從地球的一團(tuán)沸湯演化出生命,從單細(xì)胞生物演化成人類,從智人變成能夠跨物種生存的超人類,我們幾乎是在一種概率性極低的撞大運(yùn)中存在著,而我們又要從這些巨大深邃的隨機(jī)性中尋找因果關(guān)系的必然性,甚至還想人為創(chuàng)造一個(gè)具有人類的因果推理天賦的新物種。

如此來看,這也正是我們能夠問出“為什么我們會問‘為什么’”這一問題,最激動人心的地方。

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2021-02-05
因果迷境:為什么我們會問“為什么”?
最初我們也許還能應(yīng)付孩子的提問,憑借努力回憶初高中時(shí)候?qū)W到的知識再給孩子做解答,但是隨著孩子越來越愛刨根問底,我們往往很快就會繳械投降,一些問題回答不上來是因?yàn)槲覀儼褜W(xué)到的東西都還給了老師,一些問題則

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