原標(biāo)題:風(fēng)口中的智慧城市:智慧的面子,數(shù)字的里子
文丨智能相對論(aixdlun)
作者丨陳選濱
一、據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,截至2019年中國城鎮(zhèn)總?cè)丝谶_(dá)8.48億人,城鎮(zhèn)化率達(dá)60.6%。
二、根據(jù)IDC 2020年7月發(fā)布的《全球智慧城市支出指南》披露,2020年,中國智慧城市市場支出規(guī)模達(dá)到259億美元,同比增長12.7%,高于全球平均水平,為僅次于美國的第二大智慧城市支出國家。
從這兩份數(shù)據(jù)來看,伴隨著越來越多的人口涌入城市,城市系統(tǒng)對于人口的承載能力不斷面臨著新的挑戰(zhàn),我國以智慧城市建設(shè)為主導(dǎo)的城市系統(tǒng)變革正在加速爆發(fā)。目前,根據(jù)住建部公布的數(shù)據(jù)顯示,我國智慧城市試點(diǎn)數(shù)量已經(jīng)達(dá)到290個(gè)。
與之相應(yīng)的,在市場上,隨著智慧城市需求擴(kuò)大,各領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)紛紛布局智慧城市建設(shè)領(lǐng)域。BATHJ、中國平安、浪潮、新華三、中國電信、聯(lián)想等等巨頭都相繼在各大城市落地項(xiàng)目,以幫助當(dāng)?shù)卣畼?gòu)建智慧城市建設(shè)體系。
然而,盡管我們目前所能看到的市場表現(xiàn)很是活躍,但實(shí)際上智慧城市真正落地的項(xiàng)目并沒有達(dá)到我們所想象的那樣智慧、科幻。做的人多了,并不代表做的就好,我們過去所想的智慧化,都錯(cuò)了。
與其說智慧城市, 還是不如說是數(shù)字城市
在寧波,今年正式啟動(dòng)運(yùn)營的寧波城市大腦,采用的正是“一屏觀天下、一腦管全城”的模式。據(jù)悉,目前寧波城市大腦已匯聚25個(gè)委辦局應(yīng)用系統(tǒng)和102億條數(shù)據(jù),其中包括共享數(shù)據(jù)65億條以上、開放數(shù)據(jù)3億多條,呈現(xiàn)在指揮中心的大屏幕上,包括各大交通樞紐的運(yùn)行數(shù)據(jù)、各家醫(yī)院的人流數(shù)據(jù)以及制造業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù),等等。
實(shí)際上,這就是目前大多數(shù)智慧城市建設(shè)的通用路徑以及所處的發(fā)展階段——借助攝像頭、傳感器等硬件結(jié)合AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)先實(shí)現(xiàn)對城市動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的感知。因此,就目前的發(fā)展而言,現(xiàn)階段的城市系統(tǒng)升級與其說是“智慧城市”,倒不如說是“數(shù)字城市”吧。
這也是為什么智慧城市建設(shè)發(fā)展了這么多年,城市民眾對于智慧化的感受仍然非常有限。因?yàn)檎嬲闹腔刍€未到來,如今的城市仍在學(xué)習(xí)如何更全面、實(shí)時(shí)、深入的感知數(shù)據(jù)。
而對于一個(gè)龐大的城市系統(tǒng)而言,且不說智慧,光是學(xué)會感知就是一件很不容易的事情。以智慧中山的建設(shè)難點(diǎn)來看,就面臨著諸多感知學(xué)習(xí)層面的問題:
一、數(shù)據(jù)感知往往需要攝像頭、傳感器等硬件設(shè)備的支持。目前,智慧中山需要將原本連接的24個(gè)鎮(zhèn)街細(xì)化延伸至277個(gè)村居節(jié)點(diǎn),從而感知更多委辦局、機(jī)構(gòu)、企業(yè)以及人員。對此,智慧中山將在未來需要規(guī)劃十萬級終端及傳感器來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
二、網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)感知的另一個(gè)關(guān)鍵,簡單來說,沒有網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)無法傳輸、分發(fā),基于智慧城市的需求更加復(fù)雜,因而對網(wǎng)絡(luò)的需求也就更高。目前,中山已建成業(yè)務(wù)專網(wǎng)約二十個(gè),但是專網(wǎng)之間仍存在數(shù)據(jù)融合難、單一單位重復(fù)接入多個(gè)專網(wǎng)、專線網(wǎng)絡(luò)寬帶利用率低、出現(xiàn)故障難定位等等問題。
三、智慧城市的實(shí)現(xiàn)需要無處不在的感知,而實(shí)現(xiàn)這樣的感知往往需要極具前瞻性的部署和管理,感知的深度也決定著未來城市治理的精度。一旦出現(xiàn)感知盲區(qū),便有可能發(fā)展成為智慧城市管理的“漏洞”。
所以,不管是從技術(shù)角度還是部署層面來看,學(xué)會感知對于城市系統(tǒng)升級來說都是一件非常必要且困難的事情。這也導(dǎo)致了智慧城市建設(shè)遲遲停留在“強(qiáng)數(shù)據(jù)”階段,真正智慧化的“強(qiáng)連接”、“強(qiáng)交互”仍未全面實(shí)現(xiàn)。
可以說,智慧城市是數(shù)字城市的進(jìn)階,兩者之間的跨越必須建立在成熟的數(shù)字城市之上,進(jìn)而才能實(shí)現(xiàn)智慧城市。而客觀來說,現(xiàn)如今智慧城市建設(shè)仍停留在通常的數(shù)字化階段,未到普遍的智慧化階段。
我們做好 數(shù)字城市了嗎?
事實(shí)上,僅是學(xué)會感知這一段路,城市系統(tǒng)就需要一個(gè)長期的跨越。2020年歷經(jīng)新冠疫情沖擊,諸多有關(guān)城市管理的信息感知問題頻頻暴露,雖然我國的鐵路系統(tǒng)已經(jīng)開始全面實(shí)行實(shí)名制購票,但是這些數(shù)據(jù)似乎只能在軌道上穿梭,并不能真正地伴隨著人員流動(dòng)進(jìn)入各個(gè)城市的信息系統(tǒng)。
很顯然,數(shù)據(jù)感知斷了!
在現(xiàn)實(shí)生活中,這樣的斷裂仍有很多,管理的單元越往小的方向細(xì)分,從城市到縣區(qū)、再到街道、再到個(gè)人,往往感知的難度也就越大,數(shù)據(jù)鏈斷裂的可能性也就越大。這直接導(dǎo)致了數(shù)字城市的建設(shè)存在各方面的阻礙,而無法真正跨越到智慧城市。
在清華大學(xué)合肥公共安全研究院城市生命線工程安全運(yùn)行監(jiān)測中心的電子大屏上,城市系統(tǒng)24小時(shí)保持嚴(yán)密監(jiān)測,每天采集并更新500多億條數(shù)據(jù),監(jiān)測范圍包括819.5公里燃?xì)夤芫W(wǎng)、714.1公里供水管道、254公里排水管網(wǎng)、201.5公里熱力管網(wǎng)、58.51公里地下綜合管......以此來保證對整個(gè)合肥市的動(dòng)態(tài)感知。
但是,這也僅僅是燃?xì)?、供水、排污等基礎(chǔ)層面的監(jiān)測而已,在我們的日常生活中、在整個(gè)城市體系上,仍有諸多需要監(jiān)測和感知的因素。當(dāng)然,提及這里并不是說合肥做得不好,恰恰相反,合肥于2018年便入選了“智慧城市國際標(biāo)準(zhǔn)試點(diǎn)城市”,作為早期一批的探路者,需要補(bǔ)足的工作仍有這么多,可見數(shù)字城市建設(shè)的難度與復(fù)雜性。
同時(shí),伴隨著我國城市化進(jìn)程的繼續(xù)發(fā)展,原本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)感知的領(lǐng)域會不斷擴(kuò)展,新的未知領(lǐng)域也在同步涌現(xiàn),屆時(shí)城市從數(shù)字化向智慧化的跨越周期也將進(jìn)一步拉長。
另一方面,或許我們也不用這么悲觀,在城市保持動(dòng)態(tài)發(fā)展的過程中,前沿技術(shù)與應(yīng)用也在同步成長,為數(shù)字城市的感知提供著意料之外的可能性。
比如,在通用的流程上,城市系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的感知更多是借助于遍布街頭巷尾的攝像頭、傳感器以及政務(wù)系統(tǒng)的共享等等。而伴隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的入場以及AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的應(yīng)用,新的數(shù)據(jù)感知方式也在創(chuàng)新。
目前,京東利用時(shí)空大數(shù)據(jù)引擎,根據(jù)每天快遞員的送貨軌跡數(shù)據(jù)反饋,逐漸修復(fù)了小區(qū)內(nèi)細(xì)粒度的路網(wǎng),進(jìn)一步為城市的精細(xì)化管理提供了更加準(zhǔn)確的認(rèn)知。阿里、騰訊對于健康碼的創(chuàng)新應(yīng)用,在某種程度上也增強(qiáng)了城市對于人員數(shù)據(jù)的感知能力,使得我國在公共衛(wèi)生事件上獲得更加有利的防控優(yōu)勢。
盡管,這些與預(yù)想的智慧城市相比仍有一定的差距,比如在數(shù)據(jù)上并沒有完全的實(shí)現(xiàn)主動(dòng)感知,也沒有全方位的覆蓋城市體系,但是這對于我國的智慧城市建設(shè)而言,仍是一個(gè)重要的突破方向。
我們距離智慧城市 還有多遠(yuǎn)?
那么,從數(shù)字城市發(fā)展到智慧城市,還需要做好哪些工作呢?事實(shí)上,想要繼續(xù)探討我國智慧城市建設(shè)的進(jìn)程,也就需要進(jìn)一步理清楚數(shù)字城市與智慧城市兩者之間的差異與特征。
我國龔健雅院士在其文章《從數(shù)字城市到智慧城市:地理信息技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)》中總結(jié)得出,與數(shù)字城市相比,智慧城市更進(jìn)階的表現(xiàn)為:
其一,由數(shù)字城市時(shí)代靜態(tài)信息的獲取為主轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄢鞘袝r(shí)代實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息獲取、實(shí)時(shí)監(jiān)控;
其二,由數(shù)字城市時(shí)代的“物理城市”與“數(shù)字城市”的相對獨(dú)立轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄢鞘袝r(shí)代的兩者緊密互聯(lián)、城市狀態(tài)的實(shí)時(shí)映射;
其三,數(shù)字城市的重點(diǎn)在城市信息的數(shù)字化,智慧城市的重點(diǎn)是信息的分析、知識的生成、事件的預(yù)測與決策。
簡單總結(jié)即為三大基本特征,即更透徹的感知、更廣泛的互聯(lián)以及更高度的智能。
對比這三大特征,我們未來有可能實(shí)現(xiàn)嗎?答案的是肯定的。
就目前反饋來看,城市層面尚有難度,但個(gè)人層面已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)了從數(shù)字化到智慧化的跨越。
以阿里的支付寶賬號體系、騰訊的微信賬號體系以及疫情期間健康碼的個(gè)人電子憑證為例,因?yàn)閭€(gè)人相比城市所涉及到的參數(shù)更少,在感知層面很容易就可以實(shí)現(xiàn)個(gè)人的動(dòng)態(tài)信息獲取,進(jìn)而形成“物理人”與“虛擬人”的廣泛互聯(lián),即可獲取高度智能服務(wù)。
我們再以“掃碼乘車”這個(gè)更普遍的行為來看,基于日常對移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普遍使用,實(shí)際上我們在現(xiàn)實(shí)的行為已經(jīng)和虛擬世界高度綁定,感知與互聯(lián)都達(dá)到一定的水平,通過掃碼,系統(tǒng)即可識別,做出判斷來為我們進(jìn)站乘車提供智能化服務(wù),無須人工檢測。
因此,對于智慧城市建設(shè)來說,未來想要從數(shù)字城市跨越,需要在感知、互聯(lián)以及智能上不斷從個(gè)人層面向城市層面深化拓展,才能進(jìn)入智慧化階段。目前,我們的城市仍處于數(shù)字化階段,而個(gè)人已逐步跨向智慧化,群體與個(gè)體之間仍有一段長期投入的差距。
結(jié)語
總的來說,智慧城市建設(shè)越火熱,我們就越應(yīng)該理性地去看待這件事:在我國,試點(diǎn)的城市很多,尚未開展智慧化升級的城市更多;真正的智慧化尚未到來,更多的只是數(shù)字化的升級,即對于城市數(shù)據(jù)的感知。
那么,在這個(gè)時(shí)候客觀的認(rèn)識反而是保持前進(jìn)的動(dòng)力,不必在未來的、科幻的鼓吹、想象中迷失方向,而是扎根于數(shù)字城市建設(shè),先把感知層面的工作做好,進(jìn)而向智慧城市突破,再把交互層面的功能呈現(xiàn)。如此,智慧城市的未來,可期!
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個(gè)大計(jì)劃瞄準(zhǔn)AI機(jī)器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費(fèi)引熱議
- 消息稱塔塔集團(tuán)將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運(yùn)營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領(lǐng)先技術(shù)與深度整合是關(guān)鍵
- 英偉達(dá)新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關(guān)注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關(guān)注
- 無人機(jī)“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關(guān)注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機(jī)器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強(qiáng)勢拉升
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。