面對海量數(shù)據(jù)，企業(yè)如何重塑生產(chǎn)力？

原標(biāo)題：面對海量數(shù)據(jù)，企業(yè)如何重塑生產(chǎn)力？

對于現(xiàn)代企業(yè)而言，數(shù)據(jù)的重要性可以說毋庸置疑。早在2017年，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》就在封面文章中指出：“世界上最具價值的資源不再是石油，而是數(shù)據(jù)。”

那么當(dāng)數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)時，企業(yè)又應(yīng)該如何以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力，進(jìn)而成長為數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織？

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的痛點

“聽過很多道理，依然過不好這一生。”這是韓寒在電影《后會無期》中的一句經(jīng)典語錄，也是當(dāng)下許多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的真實寫照。

雖然明白數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)最為寶貴的資產(chǎn)，但是在挖掘數(shù)據(jù)價值時卻感到一籌莫展。

雖然知道借助人工智能可以提高生產(chǎn)力，但是真到了讓AI應(yīng)用落地時才發(fā)現(xiàn)知易行難。

這就好比淘金客明明已經(jīng)找到了一座金礦，但是卻苦于難以將里面蘊(yùn)藏的金沙轉(zhuǎn)化為財富。

那么問題就來了：有沒有什么辦法，可以幫助企業(yè)改變這種尷尬局面？

回答是肯定的。作為一家大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商，愛數(shù)旗下的各種產(chǎn)品和解決方案正是為此而生。

“為什么企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI應(yīng)用落地時會感覺這么難？我覺得核心問題其實是工具。數(shù)據(jù)是一種生產(chǎn)要素，客戶希望用數(shù)據(jù)來提升企業(yè)的生產(chǎn)力，而人工智能是一種技術(shù)，并不是一種完整的工具。大家之所以會在實踐落地時遇到各種問題，主要是因為缺乏好用的工具?！痹诮沼谏虾Ｆ謻|嘉里大酒店召開的愛數(shù)SMART大會上，愛數(shù)總裁賀鴻富向趣味科技如是表示。

賀鴻富指出，也正因為如此，愛數(shù)從來不說自己是一家人工智能公司，而是一家大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商?！皭蹟?shù)不是賣人工智能的，而是賣產(chǎn)品和解決方案的。我們提供的是客戶能夠看得到，而且能真正幫助客戶解決實際問題的工具。除了幫助客戶重塑生產(chǎn)力、提高生產(chǎn)效率之外，我們還可以幫助客戶持續(xù)地解決未來面對的各種問題，讓客戶在成長為數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的過程中得到更好的保障?！?/p>

以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力

愛數(shù)品牌及人力副總裁李曼舞指出，雖然2020年肆虐全球的新冠疫情給世界各國的經(jīng)濟(jì)都帶來了嚴(yán)重沖擊，但是也讓越來越多的企業(yè)認(rèn)識到了信息技術(shù)的重要性，從而在一定程度上加速了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

而在眾多的新興信息技術(shù)中，人工智能無疑是最受人們關(guān)注的熱點之一。

從智能制造，到智慧醫(yī)療，從智能交通，到智慧教育，再到智慧政務(wù)……人工智能正在深切地改變著眾多行業(yè)，顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)力，進(jìn)而改變整個人類的生活方式。“人工智能使得人類不必為了滿足生存需求而從事大量的生產(chǎn)勞動，而是可以把時間和精力解放出來去做更有意義的事情。”李曼舞表示。

然而時至今日，許多企業(yè)在應(yīng)用人工智能時，仍然不得不面對諸多的“世界級難題”。

“這些世界級難題主要來自于三個方面：一是缺乏數(shù)據(jù)，也就是有效數(shù)據(jù)缺乏與高模型精度之間的矛盾；二是人才缺口，人工智能應(yīng)用開發(fā)難度與人才難以匹配；三是成本高昂，高昂的建設(shè)成本與收益的不確定性?！崩盥杞榻B道。

一個應(yīng)用場景需要采用多種模型；每個模型訓(xùn)練都需要大量的樣本數(shù)據(jù)支撐；場景和數(shù)據(jù)變化導(dǎo)致原有模型不可用；模型多為一次性部署，無法升級；模型部署需要采集的數(shù)據(jù)周期長、生效難、適應(yīng)性差、不易調(diào)整……也正因為如此，企業(yè)在應(yīng)用人工智能時往往需要付出極其高昂的資金、人員和時間成本，這也讓不少企業(yè)尤其是中小企業(yè)為之望而卻步。

“解決數(shù)據(jù)的難題，讓人工智能發(fā)揮作用，釋放生產(chǎn)力，是愛數(shù)未來的使命?！崩盥璞硎?，“愛數(shù)的新愿景，就是以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力，共創(chuàng)智能世界。”

愛數(shù)新愿景：共創(chuàng)智能世界

那么愛數(shù)是如何落地新愿景，以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力，共創(chuàng)智能世界的呢？

在愛數(shù)SMART大會上，這個問題的答案終于揭曉——“同結(jié)數(shù)字伙伴，共探數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織”。

李曼舞指出，所謂數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織，就是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的組織，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，實現(xiàn)持續(xù)增長和創(chuàng)新發(fā)展，以重塑組織的生產(chǎn)力。其主要特征有以下三點：

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織將數(shù)據(jù)視為企業(yè)資產(chǎn)，最大程度上利用數(shù)據(jù)的價值，關(guān)注數(shù)據(jù)的安全性、完整性、關(guān)聯(lián)性以及數(shù)據(jù)質(zhì)量；

2、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織在進(jìn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策時，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動業(yè)務(wù)，而不是憑借經(jīng)驗或?qū)⒏黝愋畔⒑唵味哑觯?/p>

3、數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新。數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織注重知識沉淀和傳承，以保證業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新能力，并在開辟新的業(yè)務(wù)時，以知識為起點，通過認(rèn)知智能實現(xiàn)智能化創(chuàng)新。

“實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織，核心就在于實現(xiàn)認(rèn)知智能，也就是構(gòu)建全域數(shù)據(jù)能力，實現(xiàn)組織所有數(shù)據(jù)的整合、治理、洞察?！崩盥璞硎荆捌溥^程就是將海量、分散、多樣、異構(gòu)的全域數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)、知識圖譜數(shù)據(jù)等），通過全域數(shù)據(jù)的整合、治理和洞察，形成私域數(shù)據(jù)的知識網(wǎng)絡(luò)，使數(shù)據(jù)成為可流通、可服務(wù)、可應(yīng)用的資產(chǎn)，最終實現(xiàn)認(rèn)知智能，也就是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營、數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的全方位數(shù)據(jù)驅(qū)動?！?/p>

愛數(shù)認(rèn)知智能戰(zhàn)略

為了達(dá)成“以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力，共創(chuàng)智能世界”的新愿景，愛數(shù)也提出了相應(yīng)的戰(zhàn)略，那就是認(rèn)知智能戰(zhàn)略。

“人工智能有很多條路，最適合愛數(shù)的是哪一條？我們沒有辦法去做圖片識別、機(jī)器視覺、語音識別、視頻處理等圍繞某一類小眾數(shù)據(jù)去解決數(shù)據(jù)感知的問題，這并不是我們的優(yōu)勢。如何把結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)連接好，把這些數(shù)據(jù)的價值充分挖掘出來。這才是我們過去幾年做人工智能戰(zhàn)略研究的時候一直在思考的問題?！睈蹟?shù)總裁賀鴻富向趣味科技介紹道。

“在介紹愛數(shù)認(rèn)知智能戰(zhàn)略之前，首先要了解認(rèn)知智能是什么東西？我們通常會把看到的東西分成三種類型：數(shù)據(jù)、信息、知識。怎么區(qū)別它們？數(shù)據(jù)是對客觀世界的符號化記錄，信息是被賦予意義的數(shù)據(jù)，知識則是信息之間有意義的關(guān)聯(lián)。”賀鴻富表示，“舉個例子來說，39是體溫計測試得到的一個數(shù)據(jù)，人的體溫達(dá)到了39攝氏度是得到的信息，由體溫39攝氏度推斷人可能發(fā)高燒了則是知識。而這個人應(yīng)該去醫(yī)院吃藥或者打針，則是我們根據(jù)知識做出的決策。因此認(rèn)知智能，就是以知識的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用為核心內(nèi)容的智能形式，讓機(jī)器具備人類的高階認(rèn)知能力，包括語言、思維、社會等認(rèn)知能力?！?/p>

以愛數(shù)推出的AnyDATA ONE為例，這個基于領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知智能框架，可以完成從知識采集，到知識管理，到智能運(yùn)維，再到先進(jìn)分析的全過程。而從數(shù)據(jù)，到信息，再到知識，也正是AnyDATA ONE的價值所在。

賀鴻富指出，隨著數(shù)據(jù)紅利的消耗殆盡，以深度學(xué)習(xí)為代表的感知智能已經(jīng)遭遇到了天花板。而認(rèn)知智能則將是釋放計算智能、感知智能價值的關(guān)鍵一步。認(rèn)知智能不僅是感知智能升級的一個全新階段，而且與感知智能是雙向互動關(guān)系。認(rèn)知智能是數(shù)據(jù)、算力、模型發(fā)展背景下，數(shù)據(jù)智能、知識智能的集成融合創(chuàng)新的產(chǎn)物。

早在2019年，愛數(shù)就通過當(dāng)時旗下4大產(chǎn)品（AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA）的組合，打造出了多模態(tài)數(shù)據(jù)智能的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施?！叭昴ヒ粍Α?，如今的愛數(shù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，已經(jīng)能夠為客戶提供全域數(shù)據(jù)能力的認(rèn)知智能。其“左腦”的職責(zé)是智能數(shù)據(jù)管理，包括了負(fù)責(zé)整合、治理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的AnyShare，負(fù)責(zé)整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的AnyBackup，以及負(fù)責(zé)整合、治理機(jī)器數(shù)據(jù)的AnyRobt；其“右腦”的職責(zé)則是領(lǐng)域認(rèn)知智能，也就是負(fù)責(zé)知識圖譜數(shù)據(jù)的AnyDATA，進(jìn)而輸出知識管理、先進(jìn)分析、智能運(yùn)維等價值。

Anyshare KnowledgeCenter 7也是一款具有認(rèn)知智能的知識管理產(chǎn)品。其在主題識別、自動歸類、知識搜索、智能推薦、知識卡片等方面有諸多創(chuàng)新，能夠為用戶提供基于認(rèn)知智能的知識搜索和智能推薦，可以說是一款集百度、頭條、抖音功能于一身，并且更加智能的知識管理小能手。

愛數(shù)數(shù)字伙伴計劃

前面已經(jīng)提到，愛數(shù)達(dá)成新愿景的途徑，就是同結(jié)數(shù)字伙伴，共探數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織。為此作為本屆會議的重要環(huán)節(jié)之一，“愛數(shù)數(shù)字伙伴計劃”也在愛數(shù)SMART大會上正式發(fā)布。

“企業(yè)要成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織，是一個非常復(fù)雜的過程。”李曼舞表示，“數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織不是新瓶裝舊酒，而是數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的共探，共創(chuàng)。這個共創(chuàng)指的是共同投入+共擔(dān)風(fēng)險+共享收益，是一項長期工程?！?/p>

李曼舞指出，愛數(shù)數(shù)字伙伴計劃，是將企業(yè)客戶本身的行業(yè)知識與業(yè)務(wù)場景，與愛數(shù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，打造行業(yè)智能化方案，培養(yǎng)數(shù)字化人才，這才有了數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的誕生。為了實現(xiàn)數(shù)字伙伴計劃，愛數(shù)與數(shù)字伙伴之前采取了非常緊密的合作模式，包括有聯(lián)合實驗室、共探數(shù)據(jù)驅(qū)動；聯(lián)合解決方案、共創(chuàng)行業(yè)智能化；按效果付費(fèi)、共贏數(shù)字化轉(zhuǎn)型；共育數(shù)據(jù)驅(qū)動型的數(shù)字化人才等。

以愛數(shù)推出的AnyShare Managed Cloud 7為例，其采用的先用后付費(fèi)、按使用效果付費(fèi)、按月或按季結(jié)算、封頂結(jié)算等創(chuàng)新的效果付費(fèi)模式，就讓不少業(yè)界人士都眼前一亮。在讓用戶可以按共享打開次數(shù)、按搜索打開次數(shù)、按知識主題訪問次數(shù)、按數(shù)據(jù)存儲量付費(fèi)的同時，AnyShare Managed Cloud 7還實現(xiàn)了讓客戶的初始投資下降70%，投資回報率上升85%的驚人效果，可以說是對“共同投入+共擔(dān)風(fēng)險+共享收益”模式的最佳詮釋。

假以時日，相信在愛數(shù)數(shù)字伙伴計劃的實施下，愛數(shù)還將在共探數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的道路上取得更多令人刮目相看的成果。

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