AI產(chǎn)業(yè)化加速時(shí)代，中國(guó)大學(xué)生何以勇攀時(shí)代高峰？

原標(biāo)題：AI產(chǎn)業(yè)化加速時(shí)代，中國(guó)大學(xué)生何以勇攀時(shí)代高峰？

AI既可以存在于高大上的實(shí)驗(yàn)室里，也可以是礦山農(nóng)田里的新生產(chǎn)資料。如果只將目光聚焦于前者，忽略具體行業(yè)和真實(shí)需求對(duì)產(chǎn)業(yè)AI的呼喚，必然無(wú)法最大化釋放出AI的價(jià)值。

隨著AI一步步深入產(chǎn)業(yè)，技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，也開(kāi)始變得迫切。其中，一個(gè)重要的前提條件就是人才。

但人才與產(chǎn)業(yè)之間，往往隔著行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、實(shí)踐等一座座山峰，有什么辦法可以讓代表創(chuàng)造力的人才，看到那些隱藏需求呢？

第七屆中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，作為我國(guó)覆蓋面最大、影響最廣的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)盛會(huì)，今年就首次增設(shè)了產(chǎn)業(yè)命題賽道，吸引了來(lái)自國(guó)內(nèi)外121個(gè)國(guó)家和地區(qū)4347所院校的956萬(wàn)人報(bào)名參賽。

中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)化的山巒，迎來(lái)了一群年輕的攀登者。

10月15日，本次大賽在江西南昌順利落下帷幕。而吸引我們注意的，是產(chǎn)業(yè)命題賽道的50支決賽隊(duì)伍中，有13支華為命題隊(duì)伍，應(yīng)用到了昇騰AI、鯤鵬、華為云、CT、OpenHarmony技術(shù)等，覆蓋到了人工智能計(jì)算生態(tài)、云計(jì)算、操作系統(tǒng)等前沿創(chuàng)新領(lǐng)域。

這也使我們開(kāi)始思考，作為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽事，想要激活參賽者的創(chuàng)意、解決產(chǎn)業(yè)問(wèn)題的激情，平臺(tái)和企業(yè)應(yīng)該為他們提供哪些能力？作為大學(xué)生，借助一場(chǎng)比賽如何獲得更長(zhǎng)遠(yuǎn)的成長(zhǎng)？產(chǎn)教如何聯(lián)動(dòng)，才能緩解中國(guó)智能化浪潮中的人才焦渴？

不妨以這場(chǎng)比賽為契機(jī)，看看這群朝氣蓬勃的創(chuàng)新人才，如何征服產(chǎn)業(yè)高峰，解鎖隱藏的AI藏寶圖。

關(guān)山難越從頭越，產(chǎn)業(yè)AI的風(fēng)景與困境

AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化，讓智能技術(shù)展現(xiàn)出了規(guī)?；瘧?yīng)用、幫助社會(huì)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的真實(shí)價(jià)值。然而如今在AI的應(yīng)用場(chǎng)景中，我們還能看到一幅幅這樣的畫面：

由于意想不到的行業(yè)特殊問(wèn)題，實(shí)驗(yàn)室里效果出色的AI，一進(jìn)工廠、農(nóng)田、養(yǎng)殖場(chǎng)等就變得沒(méi)那么驚艷了；傳統(tǒng)行業(yè)、中小企業(yè)需要有人來(lái)優(yōu)化模型、迭代算法、解決問(wèn)題，卻無(wú)力支付動(dòng)輒博士起步的專家費(fèi)用；即使請(qǐng)來(lái)了專家，如果不能在應(yīng)用場(chǎng)景里深入考察，也未必能長(zhǎng)久解決問(wèn)題……

要解決創(chuàng)新人才和產(chǎn)業(yè)需求的困境，最根本的辦法是培養(yǎng)不同領(lǐng)域的人，建設(shè)AI創(chuàng)新生態(tài)，滿足產(chǎn)業(yè)智能化的三個(gè)基本訴求：

1.產(chǎn)業(yè)感知，有既懂產(chǎn)業(yè)又懂技術(shù)的創(chuàng)新人才，知道如何將行業(yè)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為AI可解的問(wèn)題，讓技術(shù)真正投入使用；

2.人機(jī)協(xié)作，充足的高質(zhì)量人才，可以投身產(chǎn)業(yè)側(cè)，將AI軟硬件的效用最大化，充分發(fā)揮技術(shù)價(jià)值；

3.持續(xù)迭代，具備創(chuàng)新眼光與思維，跟隨日新月異的技術(shù)變化不斷更新迭代，讓產(chǎn)業(yè)AI不斷進(jìn)化、提質(zhì)增效。

同時(shí)，產(chǎn)業(yè)AI也是一個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的機(jī)遇寶庫(kù)。作為我國(guó)深化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的重要載體和平臺(tái)，也是全世界大學(xué)生實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想的舞臺(tái)，第七屆中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，首次增設(shè)了產(chǎn)業(yè)命題賽道，原因也在于此。

攀登進(jìn)行時(shí)：產(chǎn)業(yè)AI的寶庫(kù)，釋放出了哪些賽題？

既然是針對(duì)產(chǎn)業(yè)真實(shí)困境的賽題，自然離不開(kāi)深耕AI產(chǎn)業(yè)的科技企業(yè)參與共創(chuàng)。據(jù)了解，本屆賽事中，華為就深度參與到產(chǎn)業(yè)命題賽道中，給出了包含昇騰AI、鯤鵬、華為云、CT、消費(fèi)者云、OpenHarmony等系列前沿領(lǐng)域在內(nèi)的32道創(chuàng)新命題項(xiàng)目，總共吸引了337所高校的1205支隊(duì)伍，近萬(wàn)名院校學(xué)生參與其中。

熟悉華為的讀者可能知道，昇騰AI正是華為助力中國(guó)人工智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)突圍的重要布局，搭建了全棧的AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，其技術(shù)能力在此次大賽中就有所體現(xiàn)。

當(dāng)代中國(guó)大學(xué)生是如何以昇騰AI為支撐，攀爬產(chǎn)業(yè)高峰呢？我們可以用幾個(gè)具體的參賽項(xiàng)目來(lái)感受一下。

就拿此次獲得產(chǎn)業(yè)命題賽道金獎(jiǎng)的華南理工大學(xué)城聯(lián)智圖團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，他們的參賽項(xiàng)目是，使用昇思MindSpore設(shè)計(jì)和訓(xùn)練圖像風(fēng)格遷移模型。參賽隊(duì)員們創(chuàng)新性地提出了一種高性能的圖像風(fēng)格遷移算法，并給出了有現(xiàn)實(shí)意義的落地應(yīng)用場(chǎng)景。

浙江工業(yè)大學(xué)基于昇騰全棧AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，探索出了可落地的技術(shù)創(chuàng)意作品，打造了無(wú)人機(jī)攝影系統(tǒng)。四川大學(xué)的參賽團(tuán)隊(duì)，也通過(guò)昇騰全棧AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，開(kāi)發(fā)出了智能無(wú)人拾撿項(xiàng)目。湖南大學(xué)則基于昇騰MindX SDK AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)套件，開(kāi)發(fā)出了空天地一體的災(zāi)情智能感知與無(wú)人機(jī)基站控制管理系統(tǒng)，讓AI可以用于災(zāi)情分析與救援決策支持。

昇騰AI在各參賽作品中的應(yīng)用，也讓我們看到了產(chǎn)業(yè)AI創(chuàng)新的另一面。

企業(yè)平臺(tái)對(duì)高校賽事的支持，能夠讓大學(xué)生參賽者們看到產(chǎn)業(yè)土壤上真實(shí)生長(zhǎng)出的需求，貢獻(xiàn)出自己的一份創(chuàng)新力量。同時(shí)，也能讓參賽項(xiàng)目不止于賽場(chǎng)，誕生的賽事成果可以解決產(chǎn)業(yè)中存在的痛點(diǎn)與問(wèn)題，有幾率轉(zhuǎn)化成AI商業(yè)生態(tài)的一部分，獲得更深刻的成就感與回報(bào)。

通過(guò)本次參與產(chǎn)業(yè)命題賽道，昇騰AI描繪出了一張通向產(chǎn)業(yè)AI寶庫(kù)的路線圖，激勵(lì)眾多學(xué)子勇于攀爬產(chǎn)業(yè)AI的高峰。

領(lǐng)航者昇騰AI：產(chǎn)業(yè)AI的三把利器

作為選手們探索AI世界的神助攻，昇騰AI背后到底有哪些技術(shù)在支撐？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，昇騰AI鍛造了三把“產(chǎn)業(yè)AI”的神兵利器，助力選手們的創(chuàng)新攀爬之路。

第一把：昇思MindSpore。

全場(chǎng)景AI框架昇思MindSpore構(gòu)建了最佳昇騰匹配、支持多處理器架構(gòu)的開(kāi)放 Al架構(gòu)，能給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)開(kāi)發(fā)友好、運(yùn)行高效、部署靈活的體驗(yàn)；原生支持AI大模型，并進(jìn)行了全自動(dòng)并行、可視化智能調(diào)優(yōu)等關(guān)鍵創(chuàng)新，大大提升了AI模型的開(kāi)發(fā)效率與效果；支持云邊端全場(chǎng)景硬件和操作系統(tǒng)，讓模型可以平滑跨平臺(tái)應(yīng)用，真正做到模型一次開(kāi)發(fā)，全場(chǎng)景部署。

昇思MindSpore自2020年3月開(kāi)源以來(lái)始終堅(jiān)持“開(kāi)發(fā)者第一，技術(shù)優(yōu)先”的理念，深受廣大高校、科研院所及企業(yè)開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài)，積極為昇思MindSpore貢獻(xiàn)代碼，這讓昇思MindSpore很快成為國(guó)內(nèi)第一熱度的AI開(kāi)源社區(qū)。

第二把：MindX SDK。

對(duì)于高校大學(xué)生來(lái)說(shuō)，垂直行業(yè)的特殊知識(shí)是很難獲取的，這時(shí)候通過(guò)把行業(yè)知識(shí)固化成類AI軟件開(kāi)發(fā)套件（SDK），并開(kāi)放少數(shù)必要接口和配置，開(kāi)發(fā)就變得簡(jiǎn)單多了。所以，昇騰AI結(jié)合AI技術(shù)和行業(yè)知識(shí)，打造了MindX SDK，比如視覺(jué)分析SDK，能夠支持視頻結(jié)構(gòu)化、動(dòng)作行為識(shí)別等智能視頻分析；智能制造SDK，服務(wù)于制造業(yè)的AI落地，目前已經(jīng)在30多家工廠部署上線；檢索SDK，可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率99.99%以上的搜索能力，讓開(kāi)發(fā)者能夠開(kāi)發(fā)出與頂級(jí)算法廠家相當(dāng)?shù)臋z索AI應(yīng)用……此外，模型優(yōu)選庫(kù)ModelZoo提供超過(guò)400個(gè)高性能預(yù)訓(xùn)練模型，開(kāi)發(fā)者也可以在上面找到昇騰親和的高性能模型，加速AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

未來(lái)昇騰AI還將針對(duì)生物醫(yī)藥、教育等行業(yè)推出相關(guān)開(kāi)發(fā)者套件，幫助AI落地。這些開(kāi)發(fā)套件，能夠幫助開(kāi)發(fā)者避免AI模型在產(chǎn)業(yè)中水土不服的問(wèn)題，有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

第三把，CANN。

算力是昇騰AI的源動(dòng)力，作為算力加速器，昇騰AI異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN（Compute Architecture for Neural Networks），通過(guò)硬軟件結(jié)合優(yōu)化，大大提升了AI模型的訓(xùn)練性能和推理效率。CANN支持業(yè)界多種主流的AI框架，其中包括昇思MindSpore、TensorFlow、Pytorch、Caffe等，并提供1300多個(gè)基礎(chǔ)算子。同時(shí)，CANN具有開(kāi)放易用的ACL（Ascend Computing Language）編程接口、實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行圖級(jí)和算子級(jí)的編譯優(yōu)化、自動(dòng)調(diào)優(yōu)等功能。

CANN對(duì)上支持多種AI框架，對(duì)下服務(wù)AI芯片與編程，是提升昇騰AI計(jì)算效率的關(guān)鍵平臺(tái)，且對(duì)開(kāi)發(fā)者而言友好易用，這也讓CANN成為支撐人工智能計(jì)算生態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵。

基于昇騰全棧AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，大學(xué)生創(chuàng)新人才可以更輕松地上手AI開(kāi)發(fā)、落地實(shí)踐創(chuàng)意。這也引出了一個(gè)新的話題，產(chǎn)業(yè)AI的創(chuàng)新人才孵化，哪些是必要條件？

必要條件，指的是那些根技術(shù)、根資源。除了前面提到的AI框架、AI計(jì)算架構(gòu)等根技術(shù)之外，高校學(xué)子們還需要的兩大根資源。

一是教學(xué)資源。如果師資力量不夠強(qiáng)，老師都不具備AI科技能力，怎么能教出具備創(chuàng)新意識(shí)和能力的學(xué)生？對(duì)教師的培養(yǎng)，是科技企業(yè)在人才生態(tài)中容易忽略的，我們看到，華為通過(guò)和教育部共建的智能基座項(xiàng)目，通過(guò)建立虛擬教研室，推出高校教師課程培訓(xùn)、慕課等多種手段，希望在未來(lái)5年賦能超過(guò)兩萬(wàn)名優(yōu)秀教師，計(jì)劃累計(jì)培養(yǎng)超過(guò)五百萬(wàn)名理工科學(xué)生。通過(guò)對(duì)AI師資力量的投入，滿足產(chǎn)業(yè)AI長(zhǎng)期發(fā)展的創(chuàng)新需求。

二是學(xué)習(xí)資源。人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)動(dòng)力引擎，需要底層創(chuàng)新、基礎(chǔ)突破，這就需要根技術(shù)的傳遞與研發(fā)。所以華為與教育部合作，擴(kuò)展AI教材教輔的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，推出《昇騰AI處理器CANN應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)》《深度學(xué)習(xí)技術(shù)原理與應(yīng)用》《MindSpore深度學(xué)習(xí)高階技術(shù)》等19本教材、教輔，并開(kāi)設(shè)《人工智能芯片與系統(tǒng)》《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》等十門精品慕課，讓昇騰生態(tài)全面融入高校課程。只有將創(chuàng)新人才的知識(shí)基礎(chǔ)打牢，智能產(chǎn)業(yè)的根基才能更加穩(wěn)固。更進(jìn)一步，知識(shí)還需要經(jīng)過(guò)實(shí)踐為學(xué)生們更扎實(shí)地掌握并創(chuàng)新，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)+大賽、眾智計(jì)劃、優(yōu)才計(jì)劃等，華為也為創(chuàng)新人才們提供了實(shí)踐的舞臺(tái)和所需的資源支持。

如果說(shuō)，三把利器是源自產(chǎn)業(yè)的技術(shù)支持，那么兩大“根資源”則來(lái)自昇騰AI對(duì)AI基礎(chǔ)教育的堅(jiān)守。

站在智能時(shí)代的變局中，年輕學(xué)子們只有基礎(chǔ)扎得夠深，才能在攀越高峰時(shí)無(wú)懼外界變幻的風(fēng)風(fēng)雨雨，向著智能中國(guó)的理想堅(jiān)定前行。

通過(guò)這場(chǎng)比賽，或許有人已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，昇騰AI的產(chǎn)教融合模式，正在產(chǎn)業(yè)AI與創(chuàng)新人才之間，建構(gòu)一層層臺(tái)階。當(dāng)更多人能夠解鎖AI這張藏寶圖，也就不斷觸動(dòng)著創(chuàng)新創(chuàng)造的無(wú)限可能。

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