科技云報道原創(chuàng)。
過去十年,分布式存儲變得非常流行。
據(jù)IDC預測,未來五年軟件定義存儲市場的復合增長率將達到23.4%,到2025年分布式存儲的市場空間將達到325億美元。
巨大的市場前景,吸引了大批存儲企業(yè)爭相發(fā)力這一賽道,云計算廠商如:AWS、Azure、谷歌云等紛紛推出公有云存儲,老牌存儲廠商如:戴爾、HPE等聯(lián)手云廠商推出多云存儲方案,還有大量軟件定義存儲、超融合創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般誕生。
市場格局的變化無不體現(xiàn)著全球存儲發(fā)展的新趨勢,正在向著分布式和云化發(fā)展。
分布式存儲成為主流選項
分布式存儲之所以能快速成為主流,本質(zhì)上有兩個因素:
第一,分布式存儲解決了很多傳統(tǒng)存儲沒法解決或解決不好的問題。
比如擴展性問題,傳統(tǒng)集中式存儲以專用盒子的形式進行擴展,容量不夠加硬盤、盤柜,性能不夠加控制器、機頭。但由于容量和性能都是有上限的,而且這個上限置于今天是非常有限的,嚴重制約了傳統(tǒng)集中式存儲的擴展性。
反觀分布式存儲,由于軟硬件解耦,因此不挑硬件設(shè)備,服務器、存儲都能加,且不綁定廠商,成本低。同時,存儲容量和性能的上限不局限于硬件,而是由軟件設(shè)計決定的。存儲資源的池化管理,使得分布式存儲的管理效率較傳統(tǒng)集中式存儲有了質(zhì)的提升。
第二,時代搭建了軟件定義存儲大展拳腳的舞臺。
2013年往后,移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)……各種新技術(shù)此起彼伏,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,帶來海量數(shù)據(jù)的規(guī)?;奂?/p>
據(jù)IDC預測,2025年全球數(shù)據(jù)規(guī)模總量將在201945ZB規(guī)模的基礎(chǔ)上擴大四倍,達到175ZB,而這相當于1750億臺普通家用電腦的存儲空間。
巨量數(shù)據(jù)在極短時間內(nèi)產(chǎn)生,而且其中絕大部分是傳統(tǒng)集中式存儲不擅長的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。層出不窮的數(shù)據(jù)形態(tài)、不斷變化的部署環(huán)境、隨時出現(xiàn)的安全隱患等,都對存儲技術(shù)發(fā)展提出了新的要求。
在此背景下,分布式存儲憑借高安全性、可靠性、可用性、易于擴展等特性,得到了快速發(fā)展。在短短幾年內(nèi),分布式存儲增長率節(jié)節(jié)攀升,市場規(guī)模不斷擴大。
分布式存儲,能取代集中式存儲嗎?
在當前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐和IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的方法論中,分布式架構(gòu)和軟件定義數(shù)據(jù)中心的思想似乎已經(jīng)逐步占據(jù)主流,傳統(tǒng)存儲尤其是集中式存儲的增長呈現(xiàn)出相對疲軟的態(tài)勢。
這是否意味著分布式存儲正在替代集中式存儲,成為了企業(yè)級存儲市場的新霸主?
答案是否定的。
據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明:2021年中國存儲市場規(guī)模為42.9億美元,其中,軟件定義存儲14億美元,占比 26.1%;超融合為12億美元,占比 20.3%。如果將兩者的市場份額都算作分布式存儲,那么可以看到分布式存儲的市場份額約為46.4%,市場份額依然以傳統(tǒng)存儲為主。
再結(jié)合Gartner最新的存儲趨勢報告和各大廠家在2021年公布的市場銷售情況看,傳統(tǒng)集中式存儲目前在企業(yè)的使用率仍然遠超分布式存儲,只是增幅在減少。
換句話說,盡管存儲技術(shù)在持續(xù)變化,但是這種變化從某種程度上來說并不存在排他性。
在今天的存儲場景下,我們依舊可以看到傳統(tǒng)集中式存儲和分布式存儲并存,傳統(tǒng)存儲依舊處于主流存儲位置,而分布式存儲在持續(xù)擴展新的存儲路徑等常態(tài)表現(xiàn)。
回歸存儲本身來看,不同的存儲模式也意味著不同的價值反饋。
比如,傳統(tǒng)集中式存儲在統(tǒng)一架構(gòu)、服務協(xié)同等方面呈現(xiàn)出來的優(yōu)勢,是目前大型企業(yè)急需的轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。而對于分布式存儲而言,更高的安全性和更低的成本也同樣受到中小企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務眾多的企業(yè)的青睞。
混合存儲策略正當時
正因為集中式和分布式存儲各有千秋,許多企業(yè)正在逐步采用某種類型的混合存儲策略,將集中式存儲和分布式存儲組合起來。
例如,將敏感的關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲在本地,并且增加相應的完善的數(shù)據(jù)保護方案,而非敏感數(shù)據(jù)存儲在分布式云存儲中。
同時,采用熱-溫-冷的分層方法來存儲數(shù)據(jù),這確保了需要立即訪問的數(shù)據(jù)是可用的,其他由于法律原因需要保留但不是頻繁使用的數(shù)據(jù),可以通過更廉價的方式進行存儲。
再比如,在智慧城市的建設(shè)上,面向不同的城市場景,需要的數(shù)據(jù)存儲方式也是不同的。對于工業(yè)質(zhì)檢、智慧交通等低延遲且數(shù)據(jù)合規(guī)性較高的場景,傾向于本地傳統(tǒng)存儲,而對于一些創(chuàng)新業(yè)務或是存量穩(wěn)態(tài)業(yè)務,就可以采用分布式存儲。
同時,企業(yè)在選擇合適的存儲類型時,正在基于場景應用逐步細化。
以金融業(yè)為例,集中式存儲在時延、穩(wěn)定性和軟件成熟度方面有明顯優(yōu)勢,適合應用于有數(shù)據(jù)強一致性要求、高IOPS、低時延的OLTP類交易業(yè)務場景。
因此,集中式存儲在金融業(yè)中使用較多的案例有高端的全閃存存儲,其具有百萬級的IOPS、低延時的特性,并支持NVMe磁盤,在金融業(yè)交易類系統(tǒng)中,常用于核心賬務系統(tǒng)、交易銀行系統(tǒng)等等。
分布式存儲則適用于海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)OLAP類場景、以及對時延不敏感的場景。在金融行業(yè)的應用場景中,在線交易、數(shù)據(jù)分析和實時查詢等不同場景,通常對數(shù)據(jù)容量的需求較大,且存在橫向擴容需求,因此使用分布式塊存儲更合適。
很多廠商也看到了企業(yè)在混合存儲方面的需求,因此紛紛推出了支持混合存儲的方案。
例如,在阿里云、騰訊云、華為云等云巨頭提供的分布式存儲方案中,往往集合了中心云、邊緣云以及本地存儲為一體,以便于根據(jù)客戶的業(yè)務需求來選擇不同的云存儲方案。
戴爾則直接與AWS、Azure、谷歌云等公有云開展合作,讓用戶可以像使用其他公有云服務一樣使用戴爾的主存儲服務,在云上享受到與使用本地存儲一致的使用體驗。
結(jié)語
在分布式存儲發(fā)展得如火如荼的趨勢下,未來分布式存儲能完全替代集中式存儲嗎?
Gartner預測,到2024年,全球50%的存儲容量將以軟件定義存儲的形式部署,包括本地部署或在公有云上。
可以肯定的是,未來十年,分布式存儲的相對市場份額將不斷增長,預計將超過集中存儲的市場份額,然而兩者將長期并存。
畢竟對于企業(yè)而言,生產(chǎn)安全和業(yè)務創(chuàng)新,兩手都要抓,兩手都要硬。
出于對控制、性能和成本效益的綜合考慮,集中式存儲+分布式存儲將在很長一段時間內(nèi)成為企業(yè)主流的配置方案。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 華為研發(fā)中心入駐上海青浦致小鎮(zhèn)房租大漲,帶動周邊租房市場熱潮
- 華為員工涌入蘇滬兩地,房東狂歡:租金幾近翻倍,跨省租房成新常態(tài)
- 制造業(yè)巨頭空客計劃裁員2500人,應對航天業(yè)務虧損與供應鏈挑戰(zhàn)
- 科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展:江陰市與清華大學攜手推進重大科技項目
- 美國或再升級出口管制:考慮限制AI芯片對中東出口
- 劉強東章澤天報案:京東發(fā)言人證實夫婦倆遭有組織造謠,警方已介入
- 東方甄選擬15億出售教育業(yè)務
- 虧764億上熱搜 蔚來裁員10%,銷量跌出前三
- IBM設(shè)立5億元AI創(chuàng)投基金
- 聯(lián)想發(fā)布 ThinkStation P8工作站
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。