他們點亮一盞燈，AI照亮他們的孤獨

原標題：他們點亮一盞燈，AI照亮他們的孤獨

文丨智能相對論

作者丨葉遠風

像野外生存的挑戰(zhàn)者一樣在幾乎沒有路的密林中行走，像極限運動愛好者一樣在激流河谷中爬上跳下，像徒步旅行者一樣在戈壁荒漠中跋涉……

在輸電鐵塔、電力基站之間，沿著高壓線路，電力巡檢工人的身影經常出現其中。在過去，由于只能靠肉眼識別各種輸電線路中可能存在的問題，偏遠地區(qū)的電力巡檢工人工作任務常常危險、繁重而重復性高，連走帶爬偶爾受傷是工作的常態(tài)。

而現在，隨著技術的進步，這種情況正在改變。

一個典型畫面是，在輸電鐵塔裝上一塊小太陽能板，為一個內置AI計算模塊的攝像頭提供能源，線路現場可能出現的各種風險就能被實時、及時、精確地反饋到遠程控制中心。這時候，電力巡檢工人只需要坐在裝有空調的操作間，憑借AI的準確識別能力就能輕松掌握現場情況，面對問題及時采取行動，再也不用像過去一樣上演“荒野求生”。

在AI改變世界的大背景下，計算的力量正在推動電力巡檢的進步。

電力基礎設施面臨嚴峻挑戰(zhàn)，電力巡檢工人孤獨守護

由于電力系統(tǒng)基礎設施的敷設與地形地貌有很大的關系，而我國的地形地貌又十分復雜、對比強烈，例如，有雪山、草地，熱帶雨林、沙漠戈壁，崎嶇的山地、一望無際的平緩丘陵等等，這些地理面貌的多樣性讓中國在自然風光的秀麗之外，也面臨電力基礎設施上的嚴峻挑戰(zhàn)——電網如何有效觸達社會生產生活末端？在繁華的城市之外，國土上很多偏遠地區(qū)更需要電力，即便是能夠點亮一盞燈，也足以讓這些地區(qū)居民的生活品質發(fā)生質的改變。

于是，遼闊的國土上，電力基礎設施必須要穿過不同的地形地貌，除了在建設階段十分具有挑戰(zhàn)性，后續(xù)的日常巡檢維護更是將這種挑戰(zhàn)變成一件長期持續(xù)、必不可少的事情。中國電網的觸達性、穩(wěn)定性，早已成為“了不起的國”最重要的注腳之一。

而由于電流的物理特性，任何一個環(huán)節(jié)出現問題，偏遠末梢的一盞燈就無法亮起，這種“一票否決”，讓輸電、變電、配電、用電各個環(huán)節(jié)都需要艱辛的巡檢工作，也就需要無數的電力巡檢工人付出。

而且，隨著電力需求的快速增長、能源新技術的不斷應用，電網系統(tǒng)還在變得越來越復雜，電力巡檢的任務還在變得越來越繁重，另外一邊，因為“斷電”造成的后果也越來越無法承受。于是也就有了開篇的那一幕，電力巡檢工人不得不在普通的工作場景中展現出只有新奇運動中才能出現的極限感。

即便是大雪封山，也需要趕赴現場巡查線路，這時候的線路出現問題的概率更高、修復難度更大；在高原缺氧的環(huán)境下，也必須爬上危險的高空作業(yè)，這里的電力是高原生產生活的重要支撐，必須確保安全；在雨水大風等惡劣天氣下，也需要停留在一線的現場，及時解決因為特殊天氣導致的電力系統(tǒng)問題。

可以說，為了點亮偏遠地區(qū)的一盞燈，電力巡檢工人在肉體上要忍受各種極端情況，在精神上還要忍受偏遠地區(qū)漫長的獨自或少數人作業(yè)的過程，一條線路、一個基站要一絲不茍地巡查一天甚至數天。

人類文明的發(fā)展過程中曾經出現過許多奇特的職業(yè)，每一個都吸引著很多人的目光，比如大堡礁看護員曾經被認為是“最美好的職業(yè)”。而現在看來，電力巡檢應當可以競選這個世界上“最孤獨的職業(yè)”——在沒有得到計算的力量的前提下。

AI計算的到來，改變電力巡檢工人的境況

事實上，要說電力巡檢工人的孤獨處境沒有得到改善是不公允的。

過去幾年，以無人機、機器人、遠程視頻、便攜智能裝備為主要代表的智能巡檢手段開始廣泛興起，改善了電力巡檢工人的工作狀況。

比較典型的，有已經較為廣泛使用的無人機，代替人工在一定范圍內實現現場觀測，減少電力巡檢工人的旅途跋涉，同時提升觀測的精確性和范圍：

此外，在一些過于危險、無人機也無法到達的場景下，業(yè)界還出現了直升機巡檢的做法。

不過，這些做法仍然面臨很多問題。

一方面，自動化設備、無人機等協(xié)助作業(yè)，在很大程度上仍然無法改變對人工的依賴，例如，無人機仍然需要飛手遙控，數據的拷貝、處理、報告全部依賴人力。

另一方面，原有的所謂智能巡檢手段存在著不夠智能的問題。

例如，遠程監(jiān)控系統(tǒng)受限于能耗過高，采取的往往是間隔拍攝的手段，無法實時識別風險；內置算法能力差、精度低，對故障等場景的識別率低。

又例如，通常的無人機巡檢受限于電池技術，續(xù)航時間一般為30-50分鐘，頻率低且很容易受天氣、空管等因素影響——到了真正惡劣天氣最需要無人機時，可能恰恰設備無法進行工作，造成尷尬的局面。

這時候，真正智能、擺脫人力依賴的智能巡檢方案就變得尤為重要，而這，正是開篇所提到AI參與電力巡檢的方案，來自昇騰AI的“昇騰智巡”。

這是一個以邊緣智能為主要抓手、提升整體監(jiān)控效果和質量的解決方案。在輸電線路現場，能夠做到實時在線檢測而不是間斷式監(jiān)控，從而更好地發(fā)現問題；還能實現無人機自動化巡視，發(fā)現隱患自動拍照，擺脫對人的依賴并實現數據的自動化采集處理（例如自動化分析回傳故障照片）。

通過這樣的方案，原本需要電力巡檢工人爬山涉水去檢查的問題，現在很多都可以自主判斷和預警，例如異物對線路入侵風險，山火威脅電網安全，部分線路、設備、零件的損壞等等。

這種做法落地后，電力巡檢工人被極大地解放，工作效率也得到了大幅度的提升。

華為和深圳供電局聯(lián)合打造的基于昇騰AI的新一代輸電線路智能巡檢系統(tǒng)，實現了2小時完成過去人工巡檢20天的工作量，效率提升80倍，在數據采集量提升30倍之后，還能夠發(fā)現一些人工巡檢難以發(fā)現的隱患點——這些能力同樣在變電、配電、用電等環(huán)節(jié)得到展現。

于是，對電力巡檢工人而言，他們只需要在監(jiān)控管理平臺實時查看有問題或者值得注意的風險點，并在必要時直接針對問題進行解決即可。

在計算的力量下，“坐在辦公室的藍領”正在成為電力巡檢工人一種新的身份，也幫助他們獲得更高的職業(yè)成就感，為企業(yè)和社會創(chuàng)造著更多價值。

電力巡檢之外，AI計算持續(xù)幫助千行百業(yè)的從業(yè)者

在電力領域，很多企業(yè)和組織很早就意識到了智能巡檢解決方案本身面臨的不連續(xù)、不準確、依賴人工等痛點問題，但由于技術支撐不足等種種原因，不能夠很好地解決——要真正做到“智能”巡檢，從硬件到軟件的智能化能力支撐必不可少，也有著高度的壁壘。

而前文提到的昇騰智巡之所以能夠做到，與昇騰AI的技術積累密不可分。

例如，邊緣計算設備Atlas200，得益于算法能力，以及對功耗的極低需求，一塊太陽能板就能實現長期供能，甚至可以做到20天以上無光照運行，在同樣的供能設施下讓終端視頻采集設備持續(xù)工作，做到“全檢”而不是“抽檢”。

在云端監(jiān)管管理平臺，基于Atlas 800的云端訓練與推理服務器，又能讓現場無法有效識別的數據在云端得到進一步確認，同時不斷吸收新的數據、訓練精度更高的AI算法模型推動終端內置邊緣計算算法的升級。

實際上，昇騰智巡即是基于昇騰全棧AI體系而出現的場景化解決方案：

硬件上，昇騰AI開放硬件，有10多家解決方案伙伴推出對應的產品；

軟件上，MindSpore已經成為國內領先的AI開源社區(qū)；

應用上，昇騰已經構建起了“2+1+X”體系，其中“2”包括深度學習和智能邊緣使能組件，“1”是指優(yōu)選模型庫，“X”代表面向多個行業(yè)的AI應用軟件開發(fā)套件，這個體系加速了AI場景化創(chuàng)新，昇騰智巡也是由此而來。

不止于能源，昇騰AI目前還深入包括制造、交通在內的千行百業(yè)，例如在制造業(yè)，昇騰智造解決方案讓生產線的質量檢測更有效率、更準確，讓一線操作員從此前重復單一的工作中解脫出來，大大提升了工作體驗；在交通領域，昇騰智行解決方案則利用AI對車輛、軌跡等進行智能分析，幫助緩解交通擁堵等城市痼疾，為道路管理者提供便捷服務。

總的看來，與電力巡檢工人類似，在各個場景下，昇騰AI還在讓更多人在走出艱辛的工作環(huán)境、獲得更高的職業(yè)價值和成就感。

結語

AI是電流表現為人類思考的產物，充分、穩(wěn)定的電流供給是AI能夠快速發(fā)展、解決實際問題的前提，各地的電能對AI的發(fā)展至關重要，例如AI計算中心就是得益于充分的電量供給而能夠服務更廣泛的產業(yè)，并實現包括大模型在內的AI進化。

現在，反過來，AI幫助電力巡檢工人走出孤獨和艱辛，其實就是通過計算的力量保護電力的穩(wěn)定運輸，這種“相互成全”，或許是電力行業(yè)落地AI相對其他領域的一種特殊之處。

在電力這里，數字化時代的快速巨變被進一步彰顯，一盞燈的背后，是計算的力量正在推動著這個星球每一個角落里的普通人走向更美好的工作與生活，而這股力量又正在被昇騰AI與其生態(tài)伙伴所強化。

*本文圖片均來源于網絡

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