“減碳”,中國是認真的——請大家把開頭這句話“刻煙吸肺”、牢記在心,因為這將決定未來三年、十年甚至更長時間的產(chǎn)業(yè)及從業(yè)者命運。
從2020年做出“2030年前碳排放達到峰值,2060年前爭取實現(xiàn)碳中和”的承諾之后,每年都有重磅政策出臺。2021年,雙碳工作被列為“十四五”開局之年的重點任務之一;前不久,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部、生態(tài)環(huán)境部、國務院國資委、市場監(jiān)管總局聯(lián)合發(fā)布了《工業(yè)能效提升行動計劃》(以下簡稱《計劃》),成為又一個影響深刻的國家級政策,并將工業(yè)“減碳”的窗口期縮短到三年,要求2025年將節(jié)能提效作為工業(yè)減碳的首要舉措。
從中,我們能看到未來三年,工業(yè)“減碳”將如何展開,其中數(shù)字技術能發(fā)揮哪些作用。
兩股力量,劃定起跑線
“減碳”時間窗口期越來越短,既不能不作為,又不能亂作為,因此,有必要首先從宏觀層面理清楚,工業(yè)“減碳”究竟該朝著哪個方向努力。
目前看來,有兩股力量為未來3-8年的“減碳”工作劃定了起跑線:
一股力量是“糾偏”。錯誤的努力會起到反作用,隨著雙碳戰(zhàn)略落地實施,很多省市及工業(yè)企業(yè)也發(fā)布了減碳路線圖,但由于理解差異,出現(xiàn)了一些“跑偏”行為,比如對于高能耗項目“一刀切”關停,為了“搶頭彩”制定不切實際的減碳目標,驟然對煤電項目斷貸等。對于這種不尊重科學規(guī)律的“運動式”減碳,已經(jīng)從國家層面進行了叫停。2021年的國家級會議中,明確提出要“實事求是、尊重規(guī)律、循序漸進、先立后破”,并將在接下來加大督導力度,確保雙碳決策不跑偏、不走樣。直白一點說,“糾偏”意志堅決,減碳沒有“捷徑”。
另一股力量是“加速”。在堅決遏制一些違規(guī)行為、表面功夫的同時,政策也為“減碳”按下了“快進鍵”,尤其是最近出臺的《計劃》更是將“減碳”窗口期縮小到三年,明確要求在2025年,重點工業(yè)行業(yè)通過節(jié)能提效,單位增加值能耗比2020年下降13.5%。一些認為2030年碳達峰目標還早、將減碳視為負擔能拖就拖的企業(yè),也不能心存僥幸和觀望了。
而通過能效提升來實現(xiàn)降耗減碳,顯然也是經(jīng)過深思熟慮的。中國宏觀經(jīng)濟研究院此前曾調(diào)研過,減碳的四個途徑:能源替代、二氧化碳捕獲、植樹造林、以及節(jié)能提效,其中節(jié)能提效是最主要、最快速的途徑,對于我國實現(xiàn)2030年前碳排放達峰目標的貢獻率在70%以上。
這兩股力量疊加,不難看出,節(jié)能提效將在工業(yè)及更多領域的“減碳”中發(fā)揮最核心的價值,成為高質(zhì)量發(fā)展的起跑線。
一次革命,打造新引擎
面對越來越緊迫的“減碳”任務,工業(yè)領域遭遇的挑戰(zhàn)可能是最大的。而對于工業(yè)“減碳”的現(xiàn)實困境,顯然國家部委也是有所調(diào)研和認識的,從剛印發(fā)的《計劃》中,給大家畫一下重點。
橫向上,針對工業(yè)粗放型發(fā)展模式,全面統(tǒng)籌、重點行業(yè)的“效率至上”——
三個統(tǒng)籌:統(tǒng)籌推進能效技術變革和能效管理革新,統(tǒng)籌提高能效監(jiān)管能力和能效服務水平,統(tǒng)籌提升重點用能工藝設備產(chǎn)品效率和全鏈條綜合能效。
聚焦重點:推進重點行業(yè)節(jié)能提效(鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材等),重點領域綠色升級(數(shù)據(jù)中心),跨領域耦合提效協(xié)同升級(不同行業(yè)融合創(chuàng)新)。
縱向上,針對工業(yè)領域能源消費占比達的特點,從供到用全鏈路優(yōu)化,能盡其用——
夯實基礎:著力提升節(jié)能技術裝備產(chǎn)品供給水平,大力發(fā)展節(jié)能服務,積極構建綠色增長新引擎,培育制造業(yè)綠色競爭新優(yōu)勢。
用能轉(zhuǎn)型:加快推進用能的低碳轉(zhuǎn)型,包括傳統(tǒng)能源清潔化、工業(yè)用能綠色化、重點用能低碳化。
這張縱橫交織規(guī)劃圖的背后,靠的是一場兩化融合的產(chǎn)業(yè)革命。即《計劃》中提出的,發(fā)揮數(shù)字技術對工業(yè)能效提升的賦能作用,加速生產(chǎn)方式數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型。
兩化融合提高工業(yè)能效、幫助減碳,確實能得到比較好的效果。我們走訪過不少案例,舉兩個例子。
案例之一,煤炭行業(yè)是碳排放的傳統(tǒng)“大戶”,減碳難度很大。山西某煤炭企業(yè),就通過5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)中心等信息技術的引入,對礦井、礦場、辦公園區(qū)進行改造,實現(xiàn)了井下作業(yè)的遠程無人化,生產(chǎn)過程的自動化,園區(qū)能耗的智能分析和精細化管理,通過全過程的數(shù)字化碳管理,實現(xiàn)了減碳、增效的雙重目標,勞動者也不需要冒著安全風險下井。
案例之二,是工業(yè)制造場景,制造是很多中西部城市的支柱型產(chǎn)業(yè)。以湖北省隨州市為例,重點培育專汽、風機等特色產(chǎn)業(yè),既要發(fā)展,引入智能技術來推動精益生產(chǎn)、精益制造,滿足節(jié)能提效的要求,同時又不能因為算力規(guī)模化生產(chǎn)與使用,而增加額外的碳負擔。最終,隨州市選擇在數(shù)字基礎設施的綠色化下功夫,率先布局具備“開放、融合、普惠、綠色、服務”優(yōu)勢的曙光5A級智算中心,為接下來工業(yè)數(shù)字用能打好基礎。
從上述案例中可以看到,兩化融合的產(chǎn)業(yè)革命,使得減碳不僅不是負擔,反而成為工業(yè)行業(yè)及企業(yè)降本增效、提升競爭力的重要契機。
三道關卡,尋路綠色計算
兩化融合的產(chǎn)業(yè)革命是高質(zhì)量發(fā)展的“新引擎”,那么算力就是數(shù)字經(jīng)濟的“新動力”。《計劃》中也明確提出,數(shù)據(jù)中心等重點領域要節(jié)能提效、實現(xiàn)綠色升級。
可以說,綠色計算既是工業(yè)減碳的題中之義,也是其他工業(yè)行業(yè)減碳的關鍵支撐。然而在現(xiàn)實中,綠色計算并沒有想象中容易。從目前的政策作為切入點,可以看到綠色計算落地、數(shù)據(jù)中心領域節(jié)能提效的三重關卡:
第一關,生產(chǎn)。
《計劃》中規(guī)定,數(shù)據(jù)中心作為重點領域,需要在2025年,新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心電能利用效率(PUE,指數(shù)據(jù)中心總耗電量與信息設備耗電量的比值)優(yōu)于1.3。
達到這一目標,需要:技術創(chuàng)新,加快液冷、自然冷源等節(jié)能技術的應用,目前曙光5A級智算中心都使用了浸沒相變液冷技術,實現(xiàn)算力能源的綠色低碳化供給,可將PUE值最低降至1.04;集約供給,通過大型數(shù)據(jù)中心與智能化能源管控系統(tǒng),實現(xiàn)算力資源的規(guī)?;?、集約化供給,以及能耗的精準化調(diào)控,能效明顯提升;硬件升級,通過更高性能、更低功耗的AI芯片部署,推動單位算力能效的提升,擴大綠色算力的比例。
總的來說,5A級智算中心等新型基礎設施的節(jié)能提效,不僅能夠直接帶來較大的減碳效益,同時也可以為其他行業(yè)的數(shù)字化輸送“綠色能源”,在更長的產(chǎn)業(yè)鏈上發(fā)揮減碳作用。
第二關,輸送。
交流電的發(fā)明和電網(wǎng)的出現(xiàn),讓電力可以低損耗、穩(wěn)定地輸送到世界各地,對于算力能源來說,中國各區(qū)域的情況也各有不同,為了平衡數(shù)據(jù)中心的區(qū)域差異、實現(xiàn)互補協(xié)同發(fā)展,以“東數(shù)西算”為核心概念的算力網(wǎng)絡被納入國家新型基礎設施發(fā)展建設體系。
簡單來說,算力網(wǎng)絡建成之后,能夠讓算力被統(tǒng)一管理、協(xié)同調(diào)度、全局優(yōu)化,像自來水和電一樣成為“即取即用“的基礎能源。但必須注意到,目前人們對算力網(wǎng)絡的定義、構成和理解還不完全統(tǒng)一。一方面需要進一步達成共識,通過行業(yè)研討、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等形式形成共識;另一方面,算力與網(wǎng)絡的深度一體化融合,需要從基礎設施層、編排管理層、運營服務層等各個層次上繼續(xù)創(chuàng)新。
第三關,應用。
用好算力這一“新能源”,對于工業(yè)減碳、數(shù)字產(chǎn)業(yè)變革有著直接的意義?!队媱潯分幸裁鞔_指出,充分挖掘鋼鐵、石油化工、電力、裝備制造、有色金屬等高能耗行業(yè)的節(jié)能潛力。其中,綠色計算在不同行業(yè)發(fā)揮的作用也有所差異。
優(yōu)化產(chǎn)能:對于鋼鐵、煤炭等產(chǎn)能過剩的領域,數(shù)字化技術和算力基礎設施主要作用于產(chǎn)能優(yōu)化,通過智能算法對用能設備進行更精準地優(yōu)化控制,優(yōu)化工藝流程,推動生產(chǎn)制造向精益化方向發(fā)展,進而降低整體能耗指標。
升級改造:對于一些需求高、能耗高的企業(yè),通過智算中心加速AI算法和模型的研發(fā)落地,推動全周期、全過程數(shù)字化升級改造,通過工序優(yōu)化、流程優(yōu)化,推動能耗指標下降。以電解鋁行業(yè)為例,生產(chǎn)過程能耗高、碳排放高,隨著消費需求的增長產(chǎn)能有所回升,如果通過智算中心,引入AI+能源檢測管理,推動優(yōu)化調(diào)配和風險預估,可以顯著提高生產(chǎn)效率和能源利用效率,實現(xiàn)經(jīng)濟效益與節(jié)能減排的平衡。
創(chuàng)新發(fā)展:除了一味降低碳排放數(shù)字,增加單位算力的GDP同樣是節(jié)能提效的關鍵,這就需要尋找新應用場景、充分釋放算力的創(chuàng)新價值。AI等新技術如何在工業(yè)領域發(fā)揮普遍帶動作用,讓特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展從寬泛、粗放向?qū)I(yè)、精細轉(zhuǎn)變,也是接下來各地基礎設施建設前所要籌謀的。以廣東、安徽、浙江等地為例,在數(shù)字基礎設施的建設初期,引入5A級智算中心“四位一體”的建設模式,公共算力服務、數(shù)據(jù)開放共享、智能生態(tài)建設、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集于一體,讓智能化模型的開發(fā)、訓練、落地部署效率提升,為區(qū)域內(nèi)高能耗的工業(yè)企業(yè)減碳打好基礎。
隨著綠色算力從產(chǎn)到用的環(huán)節(jié)一步步打通,數(shù)字“能源“在工業(yè)減碳中的價值與效益將持續(xù)釋放。
綜合來看,綠色計算在支撐工業(yè)節(jié)能提效上,展現(xiàn)出了巨大的潛力,也成為目前“減碳”工作中十分具有亮點的一條技術路徑。
隨著各類政策的持續(xù)推出、東數(shù)西算的加速部署,數(shù)字基礎設施提供像“自來水”一樣的算力資源與服務,將是必然結(jié)果,也是工業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略機遇。
未來已來,不再是一句空話,而是具體到五年、三年甚至一年的每一步寸進,我們將一起見證歷史、參與歷史。
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