車聯(lián)網(wǎng)，電臺應用最后的救命稻草

電臺，其實是一個老舊玩意兒。在電視機沒有普及的日子里，電臺是最受歡迎的娛樂方式之一。即使是現(xiàn)在，都仍然有懷舊的人們，拿著收音機，在午后陽光中聆聽電臺的聲音。但隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與移動互聯(lián)的沖擊，人們更加喜歡使用手機與PC電腦進行娛樂。電臺這個僅僅只有聲音的媒體，即使在汽車市場風風火火，也掩飾不了它的消沉。轉(zhuǎn)頭扎入移動互聯(lián)的電臺創(chuàng)業(yè)者們，也發(fā)現(xiàn)這條路并不好走。正當他們不知所措時，車聯(lián)網(wǎng)來了……

從電臺到電臺APP的沉浮

“這里是中央人民廣播電臺。”這樣的開頭，不知道你還記得嗎？相信不少用戶，都是在這樣的旋律當中度過那令人懷戀的童年。當電視機仍未普及的時候，不少家庭都是在收音機前，通過電臺接收到世界的聲音。但在移動互聯(lián)網(wǎng)普及的當下，回頭瞧去，那些老舊的收音機早已成為歷史。而在自己的手機當中，那些曾經(jīng)在主頁上占據(jù)一席之地的FM電臺也早已不知所蹤。盡管在汽車領(lǐng)域，電臺仍保留著最后一塊陣地，但我們不得不承認：電臺，早已離我們遠去。

但電臺就真的因此而“失聲”了嗎？伴隨著PC以及智能手機等終端設備的普及，通過網(wǎng)絡獲取資訊和娛樂信息，成為大眾在媒體渠道上更為普遍的選擇。報紙、電視、廣播等傳統(tǒng)媒體均受到了不同程度的沖擊，紛紛尋求轉(zhuǎn)型出路。但在創(chuàng)業(yè)者們分至沓來的移動互聯(lián)行業(yè)，之前被人們所忽視的電臺卻借著APP的全新玩法，悄然編織著自己的新生。

電臺APP“喜馬拉雅”在今年五月間獲得了SIG領(lǐng)投的1150萬美元投資。而另一位頗被看好的“荔枝FM”則也在11月份獲得1000萬美元的融資。除此之外，據(jù)不完全統(tǒng)計，在國內(nèi)至少還有“優(yōu)聽”、“多聽”、“窄播”、“鳳凰電臺”和“懶人聽書”等多家在線電臺獲得投資。一時間，電臺APP在創(chuàng)投界風生水起。不少人都開始納悶，電臺這個逐漸淡出人們視野的行業(yè)，搖身一變成為APP之后，怎么就忽然熱起來了呢？

究其根本，聲音媒體之所以沒有像電視等媒體一般受到強烈的沖擊，反而在資本市場大受歡迎，其原因在于它搶占的是大眾的“聽覺時間”。當用戶的雙手和雙眼由于處在特定條件之下而無法使用時（比如開車的時候，或是在坐地鐵、公交的時候），聽覺便成為獲取資訊和娛樂信息的唯一選擇。這一部分時間并不與其他閑暇時間發(fā)生沖突，這就使得電臺類APP有了自己的一席之地，同時還擁有了持續(xù)的生存空間。隨著國內(nèi)Wi-Fi覆蓋率的提高和4G網(wǎng)絡時代的到來，更多的用戶愿意在忙碌的生活中選擇網(wǎng)絡電臺獲取資訊、放松心情。如此一來，電臺APP自然就成了人們的最佳選擇。既然用戶喜歡，那投資人的熱衷，自然就在情理之中了。

電臺APP，熱門之下的隱患

投資人看好，用戶也喜歡，但電臺類APP也沒有真的火上了天。盡管“喜馬拉雅”在短時間內(nèi)便聚攏了8000萬用戶。但與其他動輒上億用戶的熱門APP相比，電臺APP仍讓屬于小字輩。而看似一片火熱的電臺APP背后，其實還潛藏著不少隱患。

首先，有人火熱就自然有人跟進。“優(yōu)聽”、“多聽”、“窄播”、“鳳凰電臺”與“懶人聽書”等一系列音頻APP的涌入，讓這個市場一下子擁擠起來。但音頻APP不同于其他手機APP。在使用一款APP時，用戶無法同時使用另一款類似的APP。在用戶使用時長一定的情況下，音頻APP之間的競爭就愈發(fā)變得激烈了。

其次，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，眼界開闊的用戶喜好早已不盡相同，且愈發(fā)挑剔起來。單一的音頻內(nèi)容難以滿足他們的需求。這就決定了音頻APP們必須得努力充實其自己的內(nèi)容才能保持生命力。目前國內(nèi)電臺APP主要有兩種，一種是以“蜻蜓FM”和“荔枝FM”等APP為代表的點播類，他們主打傳統(tǒng)電臺節(jié)目與網(wǎng)友自制節(jié)目。另一種是以“豆瓣FM”與“考拉FM”為代表的綜合類，主打大數(shù)據(jù)個性化的推送。盡管各家都頻頻出招，希望在內(nèi)容上打造出一片天地。但實際上，任何一個行業(yè)可挖掘的資源總是有限的，各家內(nèi)容最終都難免大同小異，缺乏特色，難以形成品牌認知和用戶依賴。盡管有一批各行業(yè)內(nèi)的精英名人參與到電臺內(nèi)容的制作當中，但也僅僅只掀起了一個小小的浪花而已。

此外，使用場景的欠缺也是電臺APP發(fā)展遲遲受到阻礙的重要原因。用戶除了在開車、搭乘交通工具等特定場景之外，仍然缺乏收聽電臺的習慣，甚至大部分智能手機用戶更偏向于通過閱讀小說或是玩游戲來打發(fā)時間。本來就碎片化的使用時間進一步被壓縮。因此，電臺類APP盡管各自擁有一定規(guī)模的用戶群體，但大多數(shù)電臺APP仍然處在不溫不火的狀態(tài)。

車聯(lián)網(wǎng)帶來的新出路

電臺APP雖然在資本市場頗受關(guān)注，但如何在移動互聯(lián)不溫不火的局中跳脫出來，成為各個廠商最迫切的需求。在競爭激烈的電臺APP行業(yè)內(nèi)，想要脫穎而出，并非易事。開辟一個新的市場，或許是一個不錯的選擇，但這個新的市場，又在哪兒呢？

隨著萬物互聯(lián)概念的火熱，車聯(lián)網(wǎng)自然也成了人們所爭論的焦點之一。谷歌與蘋果等IT巨頭，以及英特爾等芯片廠商都希望在此尋求新的商機。老牌汽車廠商們則更是躍躍欲試。

除了這些正兒八經(jīng)的玩家之外，覬覦車聯(lián)網(wǎng)市場的，自然也少不了電臺APP。在交通逐漸擁堵的當下，電臺早已成為各位車主們在行車途中最受歡迎的娛樂方式之一。而進入到車聯(lián)網(wǎng)時代，傳統(tǒng)電臺能否玩轉(zhuǎn)尚未可知，但在移動互聯(lián)領(lǐng)域頗受好評的電臺APP，卻是已經(jīng)瞄上了這個檔口，紛紛主動搭上各汽車廠商，借機向其大獻殷勤，尋求預裝進車載系統(tǒng)的可能性。

盡管車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)目前尚處于初期階段，但我們已然可以從雛形當中一窺其究竟。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動之下，車聯(lián)網(wǎng)自然擁有著廣闊的發(fā)展空間。車載移動互聯(lián)操作系統(tǒng)的意義在于極大地豐富和完善車載互聯(lián)網(wǎng)使用場景。但目車載服務設備只能提供一些簡單的應用，如通用的安吉星，豐田的G-Book等。應用并不普遍，功能也較為單一。而恰好在這樣的環(huán)境下，對于數(shù)據(jù)流量要求并不算太高，也無需繁雜硬件設備的電臺APP們，卻反而有了在車聯(lián)網(wǎng)當中一展身手的空間與機會。同時，本來誕生于與Android與iOS等系統(tǒng)的電臺APP，轉(zhuǎn)移到車聯(lián)網(wǎng)中也無需進行較大的調(diào)整。因此，拿到了車載系統(tǒng)預裝份額的電臺APP，能夠飛快的擴展它們的用戶群體與市場。

此外，隨著汽車的普及，用戶在車上停留時間也逐漸增加。在交通狀況較差的一線城市，車主每天在車上的時間甚至達到3~4個小時。這使得電臺APP的使用時長也相應增加，用戶價值也比以前來得更好高。整體而言，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，對于網(wǎng)絡電臺APP而言意味著一個全新的拐點。即便不是救命稻草，也算得上是一劑良藥。

搭上順風車不見得一帆風順

盡管搭上車了車聯(lián)網(wǎng)的順風車，但是電臺APP就真的一路順風了嗎？也不盡然。

首先，車聯(lián)網(wǎng)的普及尚需時日。目前搭載有車聯(lián)網(wǎng)功能的汽車，也僅限于各廠商推出的高端車型。在市場上占據(jù)絕大多數(shù)的，卻是那些不太“智能”的中低級車。這取決于車企在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上的發(fā)展與硬件技術(shù)的瓶頸。其次車內(nèi)網(wǎng)絡環(huán)境也是考驗網(wǎng)絡應用使用體驗的因素之一。這有賴于車載Wi-Fi技術(shù)的普及，或是運營商對于4G/3G網(wǎng)絡資費的調(diào)整。

而從APP本身來看，由于車內(nèi)屬于特定環(huán)境，不同于其他可自由使用雙手的場景，電臺APP們需要在操作體驗上進一步簡化，使用戶盡可能的少用手操作甚至不用手操作，才是未來電臺APP朝著車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的方向之一。當然這需要強大的語音識別技術(shù)作為支撐，以及基于大數(shù)據(jù)的智能推薦系統(tǒng)，才能讓電臺APP們在車聯(lián)網(wǎng)的世界里，再次占據(jù)一席之地。

寫在最后：

整體來看，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對于移動電臺APP是個新的出路，但搭上車聯(lián)網(wǎng)的順風車并不見得就一帆風順，仍然存在許多阻礙。但車聯(lián)網(wǎng)卻又是各家電臺不得不出手的“必爭之地”。早一步拿到預裝的份額，或許在今后，電臺APP們就更掌握一分行業(yè)的話語權(quán)。然而，作為內(nèi)容型產(chǎn)品，決定產(chǎn)品生死的因素歸根結(jié)底還是內(nèi)容本身。盡快擺脫同質(zhì)化，建立各自風格特色，推動市場細分化，才是目前急需解決的難題。

注：本文首發(fā)于《計算機應用文摘》11月15號刊，轉(zhuǎn)載請注明出處。

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