穿越周期，2023年數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大關鍵趨勢

科技云報道原創(chuàng)。

今天，整個行業(yè)都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，企業(yè)比以往任何時候都更加依賴技術，以確保在不可預測的經(jīng)濟格局中蓬勃發(fā)展。在2023年的當口，穿越周期，用數(shù)字化的力量重塑企業(yè)經(jīng)營與增長的邏輯，再次成為企業(yè)數(shù)字化技術應用的主旋律。

企業(yè)領導者不妨問自己一個問題：2023年將有哪些關鍵的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢？現(xiàn)在正是思考這個問題的最佳時機。

趨勢一：大量采用自動化降本增效

在經(jīng)濟充滿不確定性的時代，當企業(yè)花費的每一分錢都需要明確的理由時，自動化是一種經(jīng)過驗證的可靠的成本節(jié)約方式。

根據(jù)德勤調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，53%的組織已經(jīng)開始實施RPA（機器人流程自動化），這一數(shù)字預計在未來兩年內(nèi)將增加到72%。IDC調(diào)查發(fā)現(xiàn)，79%使用RPA的組織中大幅度降低了數(shù)據(jù)錯誤并提升了工作效率。

對于許多企業(yè)來說，實施自動化不僅是投資于全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的一種經(jīng)濟可行的替代方案，而且還將為在未來幾年的效率提高提供基礎。事實上，根據(jù)調(diào)研機構Gartner公司的預測，到2024年，超級自動化將使企業(yè)的運營成本降低30%。

超級自動化除了可以幫助組織推動收入增長、優(yōu)化成本和降低風險外，還能將員工從重復、無意義的數(shù)字化業(yè)務中解脫出來，將寶貴時間用在商業(yè)價值更高的業(yè)務中。

因此，企業(yè)為了加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程和實現(xiàn)降本增效，對超級自動化的投資將激增以獲得更高的收益。

趨勢二：云原生優(yōu)先戰(zhàn)略

隨著技術的發(fā)展，越來越多的企業(yè)將遷移到云端，尤其是在過去上云速度緩慢的傳統(tǒng)行業(yè)，也開始采用云技術提高可訪問性，降低運維繁瑣度。

后疫情時代的到來，企業(yè)對數(shù)字化能力的要求越來越迫切，云原生技術得以快速發(fā)展。Forrester分析預測，40%的全球企業(yè)將會采用云原生優(yōu)先戰(zhàn)略。

云原生技術的發(fā)展也帶動了混合云平臺進一步支撐應用現(xiàn)代化升級改造，應用的云原生架構改造將成為未來2-3的主要發(fā)展趨勢。

同時，針對數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)服務等方面，通過云原生數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)服務平臺的發(fā)展逐漸提升技術能力，云原生的數(shù)據(jù)服務也是新的發(fā)展趨勢之一。

趨勢三：自適應安全的人工智能

人工智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的技術之一，它可以幫助企業(yè)使用數(shù)據(jù)為客戶創(chuàng)造個性化體驗，使員工從繁瑣的活動中解放出來，并協(xié)助高級管理人員做出明智的判斷。

2023年，企業(yè)將更加關注人工智能服務的可操作性，以符合安全和風險管理實踐。人工智能實踐加上強有力的安全措施將是企業(yè)預防損失的關鍵。隨著數(shù)據(jù)集的持續(xù)增長，企業(yè)需要簡化和自動化數(shù)據(jù)的完整性和治理，以防止數(shù)據(jù)泄露。

趨勢四：加大投資遠程辦公技術

隨著新冠疫情的發(fā)生，很多企業(yè)被迫將辦公流程轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上。但令人驚訝的是，遠程辦公實踐被證明比預測要成功得多，許多企業(yè)計劃將遠程工作作為其模式的一部分。

隨著遠程辦公常態(tài)化，并成為企業(yè)文化、員工生產(chǎn)力和包容性的核心，人們很有可能看到那些接受長期混合工作的企業(yè)，與那些沒有采用混合工作的企業(yè)之間的差距將繼續(xù)擴大。

因此，技術開發(fā)人員將努力調(diào)整團隊協(xié)作的工具，例如虛擬協(xié)作和視頻會議，以滿足對此類產(chǎn)品日益增長的需求。通過投資這些技術，企業(yè)可以使他們的團隊遠程工作更加無縫和簡單。

趨勢五：現(xiàn)代應用程序快速增長

2023年，企業(yè)對現(xiàn)代應用或超級應用的采用將會增加。這些應用程序?qū)⑴c云平臺提供商深度集成，使其具有可擴展性和可擴展性。子應用程序?qū)⒔⒃诔墤贸绦蛑?，并將根?jù)需要采用。子應用程序可以在支付平臺或消息平臺上運行，也可以采用第三方集成，以方便消費。

趨勢六：數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策

麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，標準普爾500強公司平均每年因決策不當而浪費2.5億美元。每個企業(yè)高管都希望做出明智的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，這就是為什么越來越多的企業(yè)重視數(shù)據(jù)智能。據(jù)IDC調(diào)查顯示，數(shù)據(jù)智能可以幫助改善財務、員工、客戶和產(chǎn)品成果——推動流程中的數(shù)字彈性、敏捷性和創(chuàng)新。

目前企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是，生成可操作報告所需的數(shù)據(jù)通常被鎖在企業(yè)孤島中，數(shù)據(jù)孤島已被證明是過去3年中90%的組織面臨的主要挑戰(zhàn)。

因此，企業(yè)必須采用現(xiàn)代的、可組合的集成方法，為創(chuàng)建跨平臺和業(yè)務用戶之間連接數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構鋪平道路。通過將分析嵌入到該數(shù)據(jù)結(jié)構中，企業(yè)可以自動化制定決策，幫助他們動態(tài)改進數(shù)據(jù)使用并將數(shù)據(jù)管理工作減少70%，從而加快實現(xiàn)商業(yè)價值。

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量在未來幾年激增，以自動化、簡化的方式為智能決策制定單一報告來源，將成為渴望在2023年開拓競爭優(yōu)勢的企業(yè)的優(yōu)先事項。

趨勢七：安全網(wǎng)格架構應對復雜IT環(huán)境

在疫情期間，企業(yè)為了高效運營并與客戶保持在線互動，對云計算、容器和微服務等技術進行了大量投資，從而提供快速創(chuàng)新所需的數(shù)字敏捷性。

然而，這些技術趨勢帶來了新的難題：如何在高度分布式的IT環(huán)境下，安全地管理關鍵系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。

一種解決方案是遵循 Gartner倡導的網(wǎng)絡安全網(wǎng)格方法，它將其描述為“一種靈活、可組合的架構，集成了廣泛分布和不同的安全服務。Gartner預測，到2024年，采用安全網(wǎng)格架構的組織將減少財務影響安全事件平均減少 90%。

趨勢八：可組合性成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心支柱

敏捷性對于成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關重要，使企業(yè)能夠快速和大規(guī)模地創(chuàng)新，以創(chuàng)造無縫連接的客戶體驗。

對于成熟的企業(yè)來說，他們的遺留技術可能會阻礙數(shù)字敏捷性。根據(jù)調(diào)查顯示，由于應用、系統(tǒng)太多產(chǎn)生的數(shù)據(jù)孤島，是90%的企業(yè)創(chuàng)建無縫用戶體驗最大障礙。

Gartner預測，到2023年，60%的主流組織將可組合性列為企業(yè)戰(zhàn)略目標，并將使用越來越多的PBC（是一種技術合集，包含API、數(shù)據(jù)模式、智能服務等）來實現(xiàn)這一目標。

?

趨勢九：可持續(xù)性推動持續(xù)的IT投資

隨著全球數(shù)字化經(jīng)濟的深入，IT戰(zhàn)略對于實現(xiàn)政府和企業(yè)制定的目標至關重要。大約90%的技術領導者將可持續(xù)性視為當今組織的關鍵IT目標，并預計未來三年預算將增加10-20%。

根據(jù)調(diào)查顯示，今明兩年打算投資新產(chǎn)品或改進產(chǎn)品的80% CEO表示，可持續(xù)性是第三大驅(qū)動因素，僅次于功能性能和整體質(zhì)量。

企業(yè)領導者還意識到，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標不僅可以降碳減排，還可以幫助企業(yè)降低運營成本，吸引最優(yōu)秀的人才。

趨勢十：無摩擦的數(shù)字體驗

2023年，設計吸引和留住客戶和員工的互動的、無摩擦的數(shù)字體驗，對首席信息官來說非常重要?？蛻艉蛦T工有很多選擇，其中最好的選擇將提供簡單、連接、直觀的體驗，從而提高生產(chǎn)力。

例如，在生活中實現(xiàn)一切互聯(lián)：智能家居、機場和醫(yī)院的自動化，以及邊緣設施等，而這已經(jīng)開始擴展到智能城市和智能國家。在這個過程中，利用數(shù)據(jù)的力量，以靈活和智能的API為動力推動數(shù)字體驗非常重要。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。