由于對大規(guī)模計算能力的需求,通常集中在科學(xué)研究、氣象預(yù)報、軍事研究等方面,與普通用戶的關(guān)聯(lián)性看似不明顯,所以會有人對于研究HPC有何意義提出質(zhì)疑;另外,近些年云計算和大數(shù)據(jù)的興起,也使一些普通用戶對HPC的作用領(lǐng)域表示不了解,似乎搞科研才用HPC,企業(yè)、商業(yè)應(yīng)用用云計算和大數(shù)據(jù)就能解決所有問題,這樣“上帝的歸上帝,愷撒的歸愷撒”一劃分,就把HPC對企業(yè)的作用給抹去了。
近日在2015年高性能計算用戶大會上,大數(shù)網(wǎng)記者聽到不少專業(yè)和業(yè)內(nèi)人士對HPC應(yīng)用的分享和探討,深感HPC應(yīng)用范圍之廣,以及中國制造要向工業(yè)4.0邁進(jìn),HPC的作用不可或缺。為什么?
一、強(qiáng)力的HPC在促進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新
對工業(yè)4.0最簡單的解讀就是“以信息物理系統(tǒng)為基礎(chǔ)的智能化生產(chǎn)”,很多人會從IOT(物聯(lián)網(wǎng))的概念出發(fā)來看待這個“智能化”的概念,認(rèn)為就是把物理設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上,然后實現(xiàn)計算、通信、精準(zhǔn)控制和自我管理,來實現(xiàn)智能化生產(chǎn);這當(dāng)然沒錯,但HPC在整個工業(yè)、制造業(yè)中起到的作用也同樣不可忽視。
以制造業(yè)為例。在制造業(yè)中,一個產(chǎn)品從設(shè)計圖到CAE模型的建立,然后進(jìn)行仿真、分析、測試、產(chǎn)品改良再到產(chǎn)品定型,以及產(chǎn)品定型之后的再測試和量產(chǎn),包含了非常多的步驟,每一個步驟都不可或缺。但是從時間和成本的角度考量,在這些步驟中,虛擬的、仿真階段所花的時間和成本最低,而一旦進(jìn)入真正的實體產(chǎn)品階段,耗費的時間和成本會很大幅度的向上提升。如果能在整個產(chǎn)品定型之前,盡量讓虛擬產(chǎn)品更貼近現(xiàn)實中的情況,就可以縮短企業(yè)研發(fā)產(chǎn)品加快產(chǎn)品上市的時間,加快企業(yè)的創(chuàng)新速度。
而要實現(xiàn)精準(zhǔn)可靠的建模、分析,CAE又對仿真工具的計算能力提出了挑戰(zhàn),比如在CAE的前處理、有限元分析和后處理過程中,對數(shù)據(jù)的分析和圖形展示能力有著很高的要求,這種情況下,HPC可以幫助企業(yè)完成精準(zhǔn)、可靠的仿真模擬分析過程,促進(jìn)企業(yè)甚至整個工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新。
勞斯萊斯(RR)不僅是豪車的代名詞,也是世界上最優(yōu)秀的發(fā)動機(jī)制造者之一。其Trent XWB發(fā)動機(jī)是空客A350XWB的唯一動力系統(tǒng),據(jù)稱也是RR史上銷售最快的發(fā)動機(jī)。與前任發(fā)動機(jī)相比,Trent XWB可以節(jié)省20%的油耗,每年在每架飛機(jī)上能為航空公司就A350節(jié)省200萬英鎊,而據(jù)勞斯萊斯自己稱,能夠?qū)崿F(xiàn)這種能效的提升,全靠基于HPC運行的仿真工具所賜。
Trent XWB——仿真的作用
按照勞斯萊斯的說法,要想在整個設(shè)計周期內(nèi),以一個穩(wěn)健、可靠的平臺,按照有限的時間范圍和精準(zhǔn)度要求,完成建模和分析,似乎只有HPC所提供的計算資源值得依賴了。所以勞斯萊斯現(xiàn)在基本上絕大多數(shù)仿真都在本地的HPC中完成。
此外,美國最大的科學(xué)與工程研究實驗室之一——阿貢實驗室,借助超級計算機(jī)在碳納米管電極鋰離子電池研究中取得突破性進(jìn)展,通過對電極、結(jié)構(gòu)的研究,讓電池能量增加了近2倍,為新能源汽車的開發(fā)提供了重要的參考。
在其他領(lǐng)域,HPC也在發(fā)揮著重要的作用。比如依靠人工振動波來還原地下構(gòu)造和信息的石油勘探,就一直是HPC使用的最大的用戶之一,隨著勘探節(jié)奏越來越快,要求處理的周期越來越短,以及為了實現(xiàn)更高的精度所需的復(fù)雜算法和數(shù)據(jù)處理需要,現(xiàn)在物探行業(yè)對HPC的能力需求也越來越大。想一想,如果選用準(zhǔn)確度不高的算法,選定地址一口井打下去一個億的資金沒了,企業(yè)愿不愿意在算法和高性能計算上投錢呢?
可以說,HPC與現(xiàn)代工業(yè)應(yīng)用已經(jīng)密不可分。但是不是只有這些高、精、尖的工業(yè)、制造業(yè)才用得到HPC呢?
二、不斷演進(jìn)的HPC為更多客戶提供服務(wù)
以上海超級計算中心為例,根據(jù)業(yè)務(wù)需要,上海超級計算中心正在建設(shè)專業(yè)領(lǐng)域的綜合設(shè)計分析平臺,將零散的軟件集成起來,根據(jù)行業(yè)的特點,提供功能更加強(qiáng)大,更加專業(yè)化的平臺,將HPC技術(shù)和應(yīng)用推廣到汽車和航天這些傳統(tǒng)行業(yè)之外的非傳統(tǒng)行業(yè)中,比如食品和化工行業(yè)中。
從大會上反饋的情況來看,HPC的商業(yè)用戶這兩年也確實逐漸增多,除了設(shè)計、制造之外,HPC也開始在商業(yè)上利用大數(shù)據(jù)做顧客信息的分析,以及進(jìn)行深度學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用等,現(xiàn)在HPC正處于商業(yè)應(yīng)用中快速成長的階段。
浪潮集團(tuán)高性能計算總經(jīng)理劉軍認(rèn)為,計算架構(gòu)的發(fā)展經(jīng)歷了“服務(wù)器即計算機(jī)、機(jī)柜即計算機(jī)和數(shù)據(jù)中心即計算機(jī)”這三個階段,在第三個階段,企業(yè)計算架構(gòu)已向融合進(jìn)化,越來越多的企業(yè)采購不再單獨購買服務(wù)器、存儲等硬件,而是直接購買機(jī)柜,其中的配置都是個性化的。
今年4月浪潮推出了“計算+”的戰(zhàn)略,核心理念是將服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲融合為一體,并通過軟件定義方式實現(xiàn)計算架構(gòu)的統(tǒng)一管理,在本次HPC用戶大會上,劉軍又對浪潮如何以高性能計算服務(wù)更多用戶進(jìn)行了說明。
首先是面對不同應(yīng)用不同的計算需求,提供一個適應(yīng)性的計算環(huán)境,其次是上面所說的融合基礎(chǔ)架構(gòu),以整機(jī)柜的方式實現(xiàn)所有資源的統(tǒng)一管理,最后是實現(xiàn)軟件定義的HPC,支持軟件定義的數(shù)據(jù)服務(wù),軟件定義的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和軟件定義的資源服務(wù),保證底層資源對上層業(yè)務(wù)應(yīng)用支撐的靈活性,滿足更多行業(yè)客戶的計算資源使用需要。
劉軍表示,浪潮已經(jīng)在給HPC用戶構(gòu)建交鑰匙的工程,從整個機(jī)房設(shè)計到散熱到機(jī)柜部署到計算資源的調(diào)度和分配,整個文件存儲的共享和提升;在目前這樣一個大計算(Big Computing)的趨勢和挑戰(zhàn)下,浪潮希望可以做到從HPC到深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等等,支持中國制造業(yè)向“智能制造”的方向邁進(jìn)。
三、已得到應(yīng)用的HPC在起著重要的作用
從IDC分享的報告數(shù)據(jù)來看,HPC在歐洲經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮了非常重要的作用:
2013年,制造業(yè)貢獻(xiàn)了歐盟25.2%的GDP,而采用了HPC的工業(yè)企業(yè)中,97%都表示HPC不可或缺;
在貢獻(xiàn)了3000萬個工作機(jī)會,和16%歐盟GDP的制造業(yè)中,HPC不僅改變了產(chǎn)品設(shè)計的流程,還通過智能制造創(chuàng)造了大量的工作崗位;
石油和天然氣已經(jīng)將HPC作為主要的核心競爭力之一;
HPC還促使了醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)(貢獻(xiàn)10%的歐盟GDP)的數(shù)字變革。
可以看出,美國、歐洲等工業(yè)的高水平發(fā)展已經(jīng)跟高性能計算在工業(yè)上的應(yīng)用程度息息相關(guān);而中國作為工業(yè)制造大國,工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和設(shè)計能力至關(guān)重要,作為必需工具的高性能計算機(jī)及其相關(guān)的軟件和工程化的體系也必將得到重視。
所以,記者希望,隨著更多的廠商進(jìn)入以及更多服務(wù)和解決方案的提供,中國的HPC能進(jìn)入快速發(fā)展時期,將更多的計算能力帶給更多的企業(yè)和用戶。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準(zhǔn)AI機(jī)器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團(tuán)將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領(lǐng)先技術(shù)與深度整合是關(guān)鍵
- 英偉達(dá)新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關(guān)注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關(guān)注
- 無人機(jī)“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關(guān)注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機(jī)器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強(qiáng)勢拉升
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。