為什么生兒子的司機(jī)車險(xiǎn)出險(xiǎn)率比生女兒的高？

大數(shù)據(jù)已經(jīng)熱了很久，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的分析，也得出了很多曾經(jīng)啼笑皆非的理論，比如人所共知的啤酒和尿布，還有與社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境相關(guān)的女性裙子的長(zhǎng)短。這些結(jié)論在人們會(huì)心一笑之余，也給人們以更深的思考和分析的角度。

最近，螞蟻金服的首席技術(shù)架構(gòu)師在分享會(huì)上透露了兩個(gè)研究成果，一個(gè)是“生了兒子的司機(jī)的車險(xiǎn)出險(xiǎn)率要比生女兒的高”，另外一個(gè)是“朋友圈里朋友比較穩(wěn)定的車險(xiǎn)出險(xiǎn)率比較低”。為了不曲解原意，將原文貼下：

“通過(guò)大數(shù)據(jù)你可以更好的分析一個(gè)用戶的行為，包括他的個(gè)人特征，包括金融資產(chǎn)、地理位置等等。我們提供了強(qiáng)有力的平臺(tái)，而且經(jīng)過(guò)螞蟻這幾年經(jīng)驗(yàn)積累下的能力，我們有3000多個(gè)模型，能夠幫助用戶更好、快速的知道用戶到底是什么樣的，用戶的畫(huà)像是什么樣的。大家對(duì)大數(shù)據(jù)沒(méi)有太多感觸，不是說(shuō)你買一個(gè)尿不濕，旁邊必須放一個(gè)啤酒這樣老套大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品。我給大家舉一個(gè)我們自己親身感受的例子，就是車險(xiǎn)的例子，一個(gè)生了兒子的司機(jī)出險(xiǎn)率大于有女兒的司機(jī)。大家可以感受一下，我不說(shuō)結(jié)果。另外一個(gè)他的朋友圈經(jīng)常變動(dòng)，朋友圈的朋友經(jīng)常變動(dòng)，他的出險(xiǎn)率大于一些固定朋友圈的這些人。”

我們不僅要問(wèn)，為什么生兒子之后的司機(jī)會(huì)經(jīng)常出車險(xiǎn)呢？經(jīng)過(guò)在萬(wàn)能的朋友圈里眾籌答案，終于恍然大悟，也許是因?yàn)橐粋€(gè)人生了兒子以后，生活壓力會(huì)比較大，要時(shí)不時(shí)的想著未來(lái)兒子的娶妻買房和就業(yè)，這樣就會(huì)更著急的去工作掙錢，因此也就會(huì)比較容易發(fā)生交通事故。

如果這種分析是真的，那么，在中國(guó)生一個(gè)兒子該是多么的負(fù)擔(dān)沉重，而那些生了兩個(gè)兒子的該怎么去面對(duì)生活壓力呢？當(dāng)然了，每個(gè)家庭都有自己的生活方式，如果不是去攀比，而是恰當(dāng)?shù)娜プ非蠛团?，也許生活就不會(huì)太過(guò)辛苦，也就不會(huì)有那么多的急匆匆的司機(jī)，更會(huì)少很多的路怒族。

至于另外一個(gè)，朋友圈穩(wěn)定的人交往的范圍也比較穩(wěn)定，日常生活方式可能比較固定，節(jié)奏也不會(huì)太快，生活壓力也不大，也就是說(shuō)活的比較從容，自然不容易發(fā)生交通事故。相反，朋友圈天天增長(zhǎng)，變化非常大的，往往都是在外交際比較多的，也容易喝酒，發(fā)生交通事故的概率要大一些。

正是由于有了這樣的一些大數(shù)據(jù)的成果，現(xiàn)代的保險(xiǎn)公司就可以更準(zhǔn)確的確定一個(gè)司機(jī)的車險(xiǎn)費(fèi)率，保險(xiǎn)行業(yè)也就進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代。當(dāng)然，保險(xiǎn)行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的使用由來(lái)已久，是對(duì)概率統(tǒng)計(jì)最為重視的行業(yè)，也是完全依賴數(shù)據(jù)分析結(jié)論來(lái)掙錢的行業(yè)，只是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，保險(xiǎn)公司就有了更多的維度和指標(biāo)來(lái)對(duì)客戶進(jìn)行分析，或者研發(fā)更加具有前景的產(chǎn)品。

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)金融公司可以根據(jù)用戶的一些日常行為，甚至是看起來(lái)和金融毫不搭界的信息，分析用戶的信用情況，然后就可以以最快的速度處理客戶的借貸申請(qǐng)。電子商務(wù)企業(yè)根據(jù)用戶的日常瀏覽和購(gòu)買行為進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)購(gòu)買傾向和關(guān)心的商品，從而給用戶進(jìn)行有效的推薦。一些APP應(yīng)用也可以結(jié)合用戶的使用行為和終端系統(tǒng)的環(huán)境對(duì)用戶的賬戶安全做出評(píng)價(jià)，在遇到賬號(hào)信息泄露的時(shí)候有效的保護(hù)用戶的資產(chǎn)安全。

不過(guò)，以上我們這些對(duì)司機(jī)和朋友圈的結(jié)論的因果分析也都是不靠譜的，沒(méi)有任何數(shù)據(jù)和調(diào)查支撐我們的分析，所有的理由都是猜測(cè)，這也是大數(shù)據(jù)分析的普遍現(xiàn)象。重視相關(guān)，不重視因果，讓大數(shù)據(jù)分析有現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用價(jià)值之外，也增添了更多的不可靠性。大數(shù)據(jù)給了我們一把刀的同時(shí)，也給了一塊盾牌，就看我們用在哪里和怎么用了。

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