想入職美國(guó)頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司？先看看這些面試題！

根據(jù)Glassdoor最新報(bào)告，在2016年數(shù)據(jù)科學(xué)家是美國(guó)最好的工作。

Glassdoor 的排名分析是基于收入潛力、職業(yè)機(jī)會(huì)和職位空缺數(shù)目，平均基本工資是$116,840。

博士安德魯·張伯倫是Glassdoor的首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家，他向商業(yè)內(nèi)幕記者揭示了職位上升之道：“由于所有的公司越來越重視線上，所以他們都需要道如何做好人員管理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，幫助他們做出更好的業(yè)務(wù)決策。相比幾年前商家沒有數(shù)據(jù)管理，企業(yè)也沒有管理審查和分析幫助他們推動(dòng)企業(yè)改革。我認(rèn)為這個(gè)職業(yè)在接下來的幾年了將成為一個(gè)熱門?！?/p>

而這種類型的數(shù)據(jù)公司多數(shù)是高科技公司，如Facebook，谷歌，uber等。

哪怎樣才能科技超級(jí)大國(guó)的數(shù)據(jù)科學(xué)家?

我們翻閱了Glassdoor的訪談資料，為您帶來13個(gè)最有趣的問題，為了令人垂涎的崗位你不得不回答這些問題：

1、Facebook: “你能算出Facebook上在某一個(gè)指定的日期有多少個(gè)生日貼嗎?”

2、Facebook：“你要坐飛機(jī)去西雅圖想知道該不該帶雨傘，于是你聯(lián)系在那里的3個(gè)朋友然后分別問他們。每個(gè)朋友都有2/3的概率說實(shí)話還有1/3的概率撒謊。所有的3個(gè)朋友告訴你要下雨，請(qǐng)問實(shí)際上西雅圖下雨的概率是多少？”

3、Uber: “你能寫一個(gè)什么樣的公式來測(cè)算Uber用付費(fèi)廣告的方式獲取新用戶的策略是否可行，以及找到獲取新用戶的最優(yōu)成本”

4、Netflix：“你怎么知道一種算法比另一種更好？”

5、Netflix：“如何構(gòu)建和測(cè)試一個(gè)公式，來比較兩個(gè)用戶的電影和電視觀影列表的偏好？”

6、Amazon：“如何處理正負(fù)不平衡的巨大比例？”

7、Microsoft：“寫一個(gè)函數(shù)，能夠檢查某個(gè)單詞是否構(gòu)成回文?！?/h2>

8、Microsoft：“在袋子有6個(gè)彈珠，1個(gè)是白色的。每次從袋子里抽出來一個(gè)，然后放進(jìn)去，反復(fù)持續(xù)100次，那么至少抽到一次白色彈珠的概率是多少？”

9、Apple：“給你上百萬的用戶數(shù)據(jù)，他們和上萬的產(chǎn)品種類，每種又有超過100次的成交，你如何給這樣的客戶數(shù)據(jù)做一個(gè)有意義的分類？”

10、Google：“問了一些關(guān)于 SQL連接語法、R語言當(dāng)中的字符串解析，以及一些簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)理論。 我還被問到了一些之前工作當(dāng)中遇到的最冒險(xiǎn)和最有創(chuàng)造力的事情?！?/h2>

11、IBM：“你如何處理丟失的數(shù)據(jù)？”

12、Twitter： “給你用戶數(shù)據(jù)，你怎么測(cè)算用戶參與程度？”

13、LinkedIn： “我被要求拿出來一些可以做出算法的因子”（編輯一個(gè)新的算法幫助平臺(tái)找到那些正在開始找工作的人。）

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