根據(jù)Glassdoor最新報告，在2016年數(shù)據(jù)科學家是美國最好的工作。
Glassdoor 的排名分析是基于收入潛力、職業(yè)機會和職位空缺數(shù)目，平均基本工資是$116,840。
博士安德魯·張伯倫是Glassdoor的首席經(jīng)濟學家，他向商業(yè)內幕記者揭示了職位上升之道：“由于所有的公司越來越重視線上，所以他們都需要道如何做好人員管理和數(shù)據(jù)存儲，幫助他們做出更好的業(yè)務決策。相比幾年前商家沒有數(shù)據(jù)管理，企業(yè)也沒有管理審查和分析幫助他們推動企業(yè)改革。我認為這個職業(yè)在接下來的幾年了將成為一個熱門。”
而這種類型的數(shù)據(jù)公司多數(shù)是高科技公司，如Facebook，谷歌，uber等。
哪怎樣才能科技超級大國的數(shù)據(jù)科學家?
我們翻閱了Glassdoor的訪談資料，為您帶來13個最有趣的問題，為了令人垂涎的崗位你不得不回答這些問題：
1、Facebook: “你能算出Facebook上在某一個指定的日期有多少個生日貼嗎?”
2、Facebook：“你要坐飛機去西雅圖想知道該不該帶雨傘，于是你聯(lián)系在那里的3個朋友然后分別問他們。每個朋友都有2/3的概率說實話還有1/3的概率撒謊。所有的3個朋友告訴你要下雨，請問實際上西雅圖下雨的概率是多少？”
3、Uber: “你能寫一個什么樣的公式來測算Uber用付費廣告的方式獲取新用戶的策略是否可行，以及找到獲取新用戶的最優(yōu)成本”
4、Netflix：“你怎么知道一種算法比另一種更好？”
5、Netflix：“如何構建和測試一個公式，來比較兩個用戶的電影和電視觀影列表的偏好？”
6、Amazon：“如何處理正負不平衡的巨大比例？”
7、Microsoft：“寫一個函數(shù)，能夠檢查某個單詞是否構成回文?！?/h2>
8、Microsoft：“在袋子有6個彈珠，1個是白色的。每次從袋子里抽出來一個，然后放進去，反復持續(xù)100次，那么至少抽到一次白色彈珠的概率是多少？”
9、Apple：“給你上百萬的用戶數(shù)據(jù)，他們和上萬的產(chǎn)品種類，每種又有超過100次的成交，你如何給這樣的客戶數(shù)據(jù)做一個有意義的分類？”
10、Google：“問了一些關于 SQL連接語法、R語言當中的字符串解析，以及一些簡單的機器學習理論。 我還被問到了一些之前工作當中遇到的最冒險和最有創(chuàng)造力的事情?！?/h2>
11、IBM：“你如何處理丟失的數(shù)據(jù)？”
12、Twitter： “給你用戶數(shù)據(jù)，你怎么測算用戶參與程度？”
13、LinkedIn： “我被要求拿出來一些可以做出算法的因子”（編輯一個新的算法幫助平臺找到那些正在開始找工作的人。）
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