智能數(shù)據(jù)：驅(qū)動Fintech變革的真正未來

由于人工智能、機器學(xué)習(xí)、Blockchain技術(shù)和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的變革，金融業(yè)如今正在大張旗鼓地擴張。就眼下來看，雖然有了一些進展，但在把新技術(shù)融入到商業(yè)行為上這仍然非常落后。

然而有一些信號，那些比較大的公司正在開始探索改造原來的古老方法，他們似乎有一種緊迫感，而這背后則是因為他們看到了Fintech行業(yè)的快速增長和各種可能性。

但如何讓一個和貨幣本身一樣古老的行業(yè)改變其架構(gòu)，這需要的不僅僅只是技術(shù)，還有一種全新的能對行業(yè)產(chǎn)生深遠影響的技術(shù)。而期待中的答案就是“智能數(shù)據(jù)”。

大數(shù)據(jù)是一個已經(jīng)被廣泛使用了十多年的著名術(shù)語，它值得是大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，在企業(yè)日常業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上會被頻頻調(diào)查。新的智能數(shù)據(jù)則更進了一步，其數(shù)據(jù)描述成有效、定義明確、有意義的信息，并且將能夠加快這些信息的處理。

Patrick Koeck是Creamfinance的是首席官，他是智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域的權(quán)威，最近他談了一些關(guān)于這種轉(zhuǎn)變的看法。

大數(shù)據(jù)與智能數(shù)據(jù)

定義大數(shù)據(jù)的四個關(guān)鍵要素為：數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)速度、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)的價值。

數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)速度主要指的是數(shù)據(jù)生成過程，如何捕獲和存儲數(shù)據(jù)。準(zhǔn)確性和價值則反映的是數(shù)據(jù)的質(zhì)量和用途。在現(xiàn)實中，并不是所有數(shù)據(jù)都是有價值的，功能有的時候僅僅只是“噪音”，這些信息或元數(shù)據(jù)對企業(yè)很多時候沒有什么實際價值。

智能數(shù)據(jù)將會過濾掉噪音并保留有價值的數(shù)據(jù)，從而可以更有效地被公司利用，并最終解決業(yè)務(wù)問題。定性數(shù)據(jù)分析使人們不僅成為數(shù)據(jù)驅(qū)動，淘汰噪聲這也為尋找到更合乎邏輯的方法創(chuàng)造了機會，并最終創(chuàng)造性的推動著業(yè)務(wù)的發(fā)展。

“大數(shù)據(jù)是一個好東西，但它是一個缺乏精確性的遲鈍工具，智能數(shù)據(jù)將會削減問題，從而能夠更快的抓住核心，讓高管得以剝離無關(guān)緊要的信息，直接觀察重要的問題”，Koeck表示。

質(zhì)量的重要性超過了數(shù)量

Koeck指出，有大量的數(shù)據(jù)這永遠是不夠的。數(shù)據(jù)需要經(jīng)過嚴(yán)格的分析后，評估其規(guī)律性和統(tǒng)一性。哪些是變化自如的，哪些是可提取的？它有沒有鑲嵌在其他一些無關(guān)緊要的信息中？

收集和開發(fā)數(shù)據(jù)只有勇于優(yōu)化和自動化解決方案和問題時（數(shù)據(jù)驅(qū)動決策），這些數(shù)據(jù)才有意義。所以我們的重點并不應(yīng)該僅僅是收集大量的數(shù)據(jù)，而是應(yīng)該在特定的區(qū)域內(nèi)情境化這些數(shù)據(jù)。

隨著數(shù)據(jù)的增長，大數(shù)據(jù)往往反而會變得越發(fā)的沒用。但智能數(shù)據(jù)卻會變得更加智能化。事實上，智能數(shù)據(jù)已經(jīng)適當(dāng)?shù)乇环诸惡徒Y(jié)構(gòu)化，這使得超出典型的數(shù)據(jù)保質(zhì)期。企業(yè)必須能夠有回放檔案、尋找異常和跟進項目模式的能力。這種能力只有當(dāng)數(shù)據(jù)智能化時才有可能。

智能影響金融業(yè)的影響無疑巨大。Fintech公司使用智能數(shù)據(jù)給消費者以方便和快捷的方式提供貸款，最大限度地減少客戶的麻煩，并且盡可能的提供風(fēng)險管理。而使用智能數(shù)據(jù)，F(xiàn)intech公司也將能夠不斷改進算法分析他們的數(shù)據(jù)集以便衡量是否適合放貸。

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