如果《西部世界》成真，技術(shù)和認(rèn)知面臨哪些挑戰(zhàn)？

這個(gè)冬天，還有比HBO推出的年度大片《西部世界》更火爆的美劇么？短短兩個(gè)多月時(shí)間，關(guān)于這部戲的文章和討論就頻繁出現(xiàn)在各大媒體和社交網(wǎng)絡(luò)里，不僅有網(wǎng)友討論劇情，更有專業(yè)人士將議題延伸至現(xiàn)實(shí)世界。近日，知乎上一則名為“《西部世界》里關(guān)于人工智能的理解在現(xiàn)實(shí)世界中可否找到案例？”的提問，再一次引發(fā)人們的頭腦風(fēng)暴，本人也大開腦洞進(jìn)行了回答。

在突破屏幕虛擬限制的背后，我們不難發(fā)現(xiàn)，電影版《西部世界》與美劇版《西部世界》的拍攝機(jī)遇與人工智能的兩次浪潮有著密不可分的聯(lián)系。

第一次浪潮下，符號(hào)主義流派的認(rèn)知偏差

人工智能從誕生至今，已經(jīng)走過60年的風(fēng)雨，共經(jīng)歷了三起三落。

1956年至1974年是人工智能發(fā)展的第一個(gè)黃金時(shí)期，認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯的“符號(hào)主義”流派一枝獨(dú)秀地崛起，風(fēng)靡一時(shí)。而上映于1973的同名大電影也深受影響，影片中將機(jī)器人暴亂的禍根設(shè)定為“電腦病毒”，正映射出受時(shí)代局限性當(dāng)時(shí)人們對(duì)機(jī)器人的偏見。

同時(shí)，尚不成熟的技術(shù)理念導(dǎo)致電影傳達(dá)出這樣一種片面而籠統(tǒng)的認(rèn)知：在人們的意識(shí)里，人依舊是“人工智能”的主導(dǎo)，雖然認(rèn)為人工智能存在某些方面存在隱患，但似乎還未能意識(shí)到機(jī)器可以與人從理性到感性完全趨同的可能性。

第三次浪潮中，行為主義的希望與焦慮

從2006年開始至今，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及深度學(xué)習(xí)的興起，AI迎來了第三次發(fā)展高潮。

美劇《西部世界》正是聰明地選取了2016這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)圈對(duì)AI傾入眾多熱情的爆發(fā)性時(shí)間點(diǎn)，將另一新興流派的“行為主義”控制論融進(jìn)故事情節(jié)中。

不同于老電影里的“電腦病毒”，這一次是升級(jí)惹的禍——被賦予了“冥思”新功能的機(jī)器人演繹了“行為主義”的人工智能：智能主體逐漸主動(dòng)地對(duì)被刪除或覆蓋的記憶進(jìn)行提取，自主地適應(yīng)客觀環(huán)境，而不再依賴于設(shè)計(jì)者制定的規(guī)則或數(shù)學(xué)模型按部就班的過日子，反抗情緒漸增。

這種擺脫控制的表現(xiàn)方式正是基于現(xiàn)階段人們?cè)谌斯ぶ悄芤言趦?chǔ)存和記憶環(huán)節(jié)完勝人腦的技術(shù)背景下，對(duì)人工智能感知和認(rèn)知能力的進(jìn)一步思考。除此之外，編劇加重了機(jī)器人方面的視角來探討人性，也側(cè)面顯現(xiàn)出人類對(duì)于人工智能在希望和焦慮的復(fù)雜情緒交織。

不難看出，無論是第一次浪潮的“符號(hào)主義”還是第三次浪潮中的“行為主義”的影視呈現(xiàn)，人與機(jī)器的矛盾始終是主旋律，也映射出人類窺見未來時(shí)所表現(xiàn)出的焦慮與不安。

伴隨著各種利好，人工智能威脅論的說法也從未停止。記得比爾蓋茨去年某次大會(huì)上說過，“人類需要敬畏人工智能的崛起”。另外，霍金也時(shí)不時(shí)出來“站臺(tái)”人工智能威脅論。還有今天在深圳高交會(huì)上的“小胖”機(jī)器人傷人事件，讓不少人驚呼“原力覺醒”。

現(xiàn)實(shí)AI環(huán)境，實(shí)現(xiàn)利好+控制危險(xiǎn)陷入兩難？

無論是首次浪潮中的以人占絕對(duì)意識(shí)主流選擇對(duì)機(jī)器的漠不關(guān)心，還是第三次浪潮中對(duì)人工智能的覺醒感到由衷的恐懼，兩版《西部世界》代表著不同時(shí)代觀點(diǎn)的縮影，但卻反映出同一個(gè)事實(shí)：在機(jī)器為我們帶來巨大利益的同時(shí)，在人與機(jī)器之間找到一個(gè)平衡支點(diǎn)似乎成為難事。

這一問題在當(dāng)下移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代也愈發(fā)突出：人們對(duì)機(jī)器算法的過分依賴帶來的窄圈漩渦，讓人工智能再次身陷囹圄。

而這不得不提到時(shí)下最熱的人工智能流派“聯(lián)結(jié)主義”，其主張的機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從算法到模型，都是通過模仿大腦，在替人們完成海量數(shù)據(jù)處理背景下，信息產(chǎn)出和處理實(shí)現(xiàn)正比化，效率飛躍式提升。

但在脫離人類干預(yù)、管理后，機(jī)器算法的局限性也隨之暴露出來。舉個(gè)例子，今年阿爾法狗下圍棋下得很好，因?yàn)閲迨怯幸?guī)則的，對(duì)于藝術(shù)的鑒賞、文學(xué)的創(chuàng)作這類沒有規(guī)則的東西，究竟哪一首歌、哪一首詩(shī)比較容易打動(dòng)你，機(jī)器算法卻無法做出判斷，因?yàn)檫@種主觀認(rèn)知智能還沒有實(shí)現(xiàn)。

這一問題在近年來飛速發(fā)展的移動(dòng)資訊行業(yè)表現(xiàn)尤為突出。

首先，信息助長(zhǎng)了用戶的惰性。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,面對(duì)海量信息的撲面而來，用戶如何在碎片化時(shí)間下獲取內(nèi)容成為一大難題，這恰恰讓機(jī)器算法有機(jī)會(huì)在資訊領(lǐng)域開啟了個(gè)性化推薦時(shí)代。但缺乏理性控制的代碼組合已經(jīng)在有意或無意間，助長(zhǎng)了用戶的惰性，扼殺了用戶的主動(dòng)學(xué)習(xí)。

打個(gè)比方，我們某天一時(shí)興起點(diǎn)開了熱門八卦，而在機(jī)器平臺(tái)上就會(huì)根據(jù)歷史瀏覽行為呈現(xiàn)出“喜愛娛樂資訊”的印象而為你持續(xù)推薦此類信息。這種局限于低俗化、片面化的內(nèi)容讓閱讀價(jià)值悄然流失。

其次，千人千面的痛點(diǎn)問題并不能因算法得到解決。

人是思考動(dòng)物，會(huì)去不斷探索和學(xué)習(xí)環(huán)境、生活、價(jià)值觀等多元化、實(shí)質(zhì)性內(nèi)容。而對(duì)于一個(gè)興趣廣泛的人來說，算法雖然在一定程度上做到了興趣擴(kuò)張，卻無法單純依靠機(jī)器量化面面俱到地解決人的痛點(diǎn)。

那么怎樣才能既實(shí)現(xiàn)好處，又控制危險(xiǎn)？

主動(dòng)表達(dá)和價(jià)值干預(yù)下的人機(jī)結(jié)合

在知乎答案中，本人表達(dá)這樣一個(gè)觀點(diǎn)：“人工智能運(yùn)用的效果如何，關(guān)鍵不是看對(duì)人工智能的態(tài)度，而是看對(duì)人的態(tài)度。從這兩年?duì)幾h不斷的個(gè)性化推薦技術(shù)來看，完全將判斷興趣的任務(wù)交給用戶，操作方式十分常規(guī)，即用戶在看資訊時(shí)，點(diǎn)擊感興趣與不感興趣，閱讀被變成了一場(chǎng)算數(shù)考試。 “

人工智能運(yùn)用效果除了取決于人如何看待自己，還取決于人如何看待機(jī)器。所謂閱讀弱點(diǎn)并不來自于機(jī)器本身的算法邏輯不合理和沒有想象空間，而是來自于尺度上的誤判。要想把握這種尺度，那么要回到浪潮根本的內(nèi)驅(qū)力上——人。

這又回到了前面所講的主題——人對(duì)機(jī)器的認(rèn)知態(tài)度。

在開頭知乎提問中，“人工智能只是輔助的工具”是大部分網(wǎng)友普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)，如何恰當(dāng)?shù)目刂坪瓦\(yùn)用，則是大家關(guān)心的主題。在各家答案中，一點(diǎn)資訊作為案例常被當(dāng)作案例反復(fù)出現(xiàn)。這家聚合型資訊平臺(tái)正是在堅(jiān)持價(jià)值閱讀的理念下，強(qiáng)調(diào)人機(jī)結(jié)合的層次化統(tǒng)一的一個(gè)典型代表。

對(duì)于人工智能而言，依舊有很長(zhǎng)的路要走，但其本質(zhì)始終是為人服務(wù)，從這次一點(diǎn)資訊的人與機(jī)器的平衡之道之中，或許我們能得到不一樣的思考。

首先，使用機(jī)器算法的同時(shí)，更注重與用戶的互動(dòng)。

作為一家以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的全網(wǎng)化內(nèi)容平臺(tái)，一點(diǎn)資訊獨(dú)創(chuàng)興趣引擎，在底層架構(gòu)上打通了“搜索”和推薦”引擎，正是拋棄了單純依靠歷史點(diǎn)擊做算法，而選擇相信用戶自身提供的興趣表達(dá)力量，賦予用戶主動(dòng)表達(dá)的出口，從而通過這種用戶真實(shí)表達(dá)和歷史行為記錄相結(jié)合數(shù)據(jù)描繪出更精準(zhǔn)的用戶畫像，有效為用戶提供兼具共性和個(gè)性的移動(dòng)價(jià)值閱讀。

其次，人機(jī)配合下的審核把關(guān)，保障內(nèi)容合規(guī)性和真實(shí)性。

作為一個(gè)全網(wǎng)化內(nèi)容平臺(tái)，一點(diǎn)資訊從優(yōu)質(zhì)媒體、自媒體邀約到對(duì)于視頻、文章內(nèi)容的把關(guān)，均采用機(jī)器先行審核，編輯團(tuán)隊(duì)根據(jù)動(dòng)態(tài)評(píng)級(jí)模型進(jìn)行二次篩選的嚴(yán)格內(nèi)容把控機(jī)制，這就將技術(shù)融入人文情懷，為算法賦予了媒體責(zé)任，保障了內(nèi)容的價(jià)值深度。

此外，發(fā)揮機(jī)器分發(fā)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，更相信“人”的眼光。

一點(diǎn)資訊平臺(tái)上的編輯團(tuán)隊(duì)并非如門戶時(shí)代意義的單純進(jìn)行文章的挑選、手動(dòng)調(diào)整并輸出內(nèi)容，而是在深刻理解算法后輔助機(jī)器學(xué)習(xí)從而彌補(bǔ)算法的短板。而這里所指的“人”，不僅涵蓋了編輯的要素，還有領(lǐng)域?qū)＜?，甚至用戶本身?duì)機(jī)器的訓(xùn)練。這種增進(jìn)人與機(jī)器了解后的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，讓機(jī)器能夠更加精準(zhǔn)地將具備價(jià)值性的內(nèi)容有效分發(fā)給對(duì)這部分內(nèi)容真正有需求的用戶，有效幫助用戶從海量信息中找出真正有趣有料有用有品的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地。

此次美劇《西部世界》熱播，雖較上次電影版上映有了較深探索，但從技術(shù)層面講，目前AI的發(fā)展仍處于初級(jí)階段。在未來的科技探索之路上，不僅要追求前沿技術(shù)，也該像一點(diǎn)資訊一樣關(guān)注技術(shù)背后給人類帶來的價(jià)值。

Alter，互聯(lián)網(wǎng)觀察者，長(zhǎng)期致力于對(duì)智能硬件、云計(jì)算、VR等行業(yè)的觀察研究。微信公眾號(hào)：spnews

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