定位于年輕人社交產(chǎn)品的in過去一直被定義為一款“圖片社交應(yīng)用”,不過在它的全新版本中,基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)被全面應(yīng)用,從對照片的識別歸類,到對用戶行為數(shù)據(jù)的分析,再到AR場景的搭建。顯然,“圖片社交”這個定義對于in來說已經(jīng)不合時宜。
縱觀這幾年社交應(yīng)用行業(yè)的發(fā)展變化,我們會發(fā)現(xiàn),媒介形態(tài)逐漸從文字、圖片擴展至短視頻、視頻、直播、AR場景多元形式,應(yīng)用導(dǎo)向也逐漸從單純的即時通訊軟件向社區(qū)社交內(nèi)容型平臺轉(zhuǎn)變,無論怎樣都是為了提升社交的品質(zhì)和效率,in的此次轉(zhuǎn)身也不例外。它的轉(zhuǎn)身不是一次簡單的版本更新,而是在AI和大數(shù)據(jù)時代背景下,對社交產(chǎn)品的重新定義和對社交場景的重新塑造。
AI這雙看不見的手如何改造社交場景?
早在此次版本更新之前,in App已經(jīng)推出了自己的AR相機,其創(chuàng)始人黑羽在一次采訪中談到AI技術(shù)在社交場景中的應(yīng)用。他說:“AI基礎(chǔ)讓in的AR相機在圖像處理上具有相對優(yōu)勢?!碑斎?,AI技術(shù)的應(yīng)用不止局限于圖像處理,在用戶行為識別和數(shù)據(jù)分析方面也有很大應(yīng)用空間。
以新版的in為例,基于深度學(xué)習(xí)的AI,其識別范圍不只是圖片本身,還包括基于圖片而產(chǎn)生的人的行為。通過對圖片的識別,in可以對海量的用戶照片進行自動分類,通過對用戶點擊、瀏覽、點贊圖片的行為分析,一方面完成用戶大數(shù)據(jù)的積累,另一方面AI在學(xué)習(xí)什么樣的圖片是從人的角度認為的好圖片的過程中,進一步對產(chǎn)品體驗和社交場景的搭建提供數(shù)據(jù)參考和支持。
社交產(chǎn)品的設(shè)計者對“社交”的理解相比AI或許更為深刻,但在通過行為來理解“人”的需求上,AI一定比人更專業(yè),人的行為在AI眼中都是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是AI的語言,在由行為構(gòu)成的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對人下一步的行為做出預(yù)判。舉例來說,當用戶拍下一張美食照片后,系統(tǒng)借助AI可通過算法匹配,為用戶推薦美食相關(guān)的貼紙。而貼紙即是“場景”。讓美食、風景、人物等都能夠在in中獲得相應(yīng)的場景支撐,這就是AI對社交場景的改造。
in的AR相機從本質(zhì)上看也是通過圖像形態(tài)的升級來完成對社交場景的進一步改造,用戶融入AR場景的前提是平臺具備承載、傳輸以及生產(chǎn)AR圖像的能力,這些能力是AR場景實現(xiàn)的基礎(chǔ),其能力來源同樣依賴于AI技術(shù)積累。通俗地說,就是社交應(yīng)用如果想要搭建AR場景,首先本身要支持AR這種圖像格式,同時支持用戶自主拍攝AR圖像,這些都取決于平臺的AI技術(shù)能力。
盡管普通用戶看不見也不關(guān)心場景背后的技術(shù),但正是因為AI這雙看不見的大手讓社交進入了場景時代。
大數(shù)據(jù)已成社交產(chǎn)品未來核心競爭力
AI和大數(shù)據(jù)不分家,之所以說大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為社交產(chǎn)品未來核心競爭力,最簡單的原因在于數(shù)據(jù)量級很大程度上決定了AI的能力,盡管AI已經(jīng)進入深度學(xué)習(xí)階段,但其智力水平仍然嚴重依賴于原始數(shù)據(jù)的積累。就像in如果沒有兩年時間的用戶數(shù)據(jù)積累,AI技術(shù)也不可能在其新版本中發(fā)揮如此重要的作用。
數(shù)據(jù)顯示,in的平臺用戶數(shù)量目前已經(jīng)超過8000萬,其中90、95后占比超90%,in將自身定義為年輕人社交產(chǎn)品,從平臺用戶構(gòu)成上看名副其實。用戶每天上傳的照片數(shù)量超過700萬張,累計1.8PB圖片量,要知道Google photo一個全球化的平臺,一年的存儲量也就13.7PB。如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量,一方面使得每一個年輕用戶很容易在當中找到屬于自己的圈子,發(fā)現(xiàn)一些與自己相關(guān)的內(nèi)容。另一方面,數(shù)據(jù)本身的價值無法用數(shù)字來計算。
in的運營模式以UGC為主,大部分照片來自用戶自主上傳,在這個基礎(chǔ)上in同時重視PGC內(nèi)容的生產(chǎn)。運營模式的制定取決于用戶需求,而用戶需求則需要通過從大數(shù)據(jù)中挖掘獲取,當用戶對PGC內(nèi)容的需求以數(shù)據(jù)方式呈現(xiàn)出來時,in能夠?qū)\營模式及時作出調(diào)整,為了讓內(nèi)容更加PGC化,in推出“插畫開放平臺”,目前已經(jīng)超過1200位插畫師在平臺注冊產(chǎn)出,供給創(chuàng)作32000張原創(chuàng)貼紙。因此說大數(shù)據(jù)讓平臺對用戶需求掌控更加準確,甚至決定了產(chǎn)品運營模式和未來生死,也不為過。
當然,正如開篇所說,無論是AI還是大數(shù)據(jù)其根本目的都是為了搭建全新的社交場景,貼紙也好插畫也好,均是為了場景服務(wù)。in此次版本更新與以往截然不同,這種轉(zhuǎn)變既是為了滿足新的用戶需求,同樣也是大圖像時代來臨的趨勢使然。以in為代表的第一批圖片社交應(yīng)用正在迎來“第二春”。
大圖像時代開啟圖片社交“第二春”
傳統(tǒng)圖像時代正在成為過去,“大圖像”的時代正在到來。所謂圖像不再是狹義上的圖片,而是包括AR、VR甚至短視頻、直播等多種形式在內(nèi)的圖片和影像內(nèi)容。這就是我說理解的“大圖像時代”,也是任正非口中所說的華為決不能錯過的“圖像時代”。
正如AR相機在in上的應(yīng)用,AR、VR技術(shù)正在快速發(fā)展,相應(yīng)的是用戶對此類圖像內(nèi)容的需求膨脹,圖像形態(tài)的演變和豐富,在客觀上為基于圖像的社交產(chǎn)品提供了更多更具想象空間的場景,從而刺激圖片社交的發(fā)展。AR、VR圖像在場景代入感上顯然比普通照片更加強烈,換句話說用戶可以更容易快速融入到平臺所搭建的社交場景中,從而使平臺獲得進一步的發(fā)展。
另一方面從“大圖像”的載體和生產(chǎn)終端方面來看,圖像戰(zhàn)略是智能手機廠商未來共同的發(fā)展方向,包括華為、三星在內(nèi)的手機巨頭都在發(fā)力VR攝像技術(shù),一個可以預(yù)判的現(xiàn)象是未來VR攝像頭將成為智能手機的標配,那么自然而然的AR、VR圖像將集中爆發(fā),對in這樣的社交平臺而言,無疑意味著社交場景的進一步豐富。
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