在太空之外 馬斯克還有一個更具野心的人工智能夢

去年12月在蒙特利爾，為期一周的人工智能（AI）大會快要結(jié)束的時候，汽車制造商特斯拉的創(chuàng)始人伊隆·馬斯克（Elon Musk）和高科技孵化器Y Combinator的總裁山姆·奧特曼（Sam Altman）突然宣布推出一家新的人工智能公司。

天價挽留的人才

政界和金融界人士認為，選在星期五下午發(fā)布的消息，通常都有點蹊蹺。而OpenAI推出的消息選在這樣一個時候發(fā)布也不是沒有原因的。聽到這個項目的風聲之后，硅谷一些頂尖公司就剛剛被OpenAI挖角的人工智能研究者開出天價，試圖挽留這些出色的人才。

這樣的情形足以迫使馬斯克和奧特曼拖延發(fā)布新公司的消息。"真是超高的天價，"曾經(jīng)在谷歌（微博）和Facebook實習，后來加入OpenAI的沃伊切赫·薩倫巴（Wojciech Zaremba）說。有公司向他開出了這樣的天價。

這些開價到底有多高呢？兩年前，當最新的機器學習技術(shù)市場真正開始升溫的時候，微軟研究院的副總裁皮特·李（Peter Lee）就說過，一個頂尖人工智能研究者的報酬，會讓美國橄欖球聯(lián)賽的頂尖四分衛(wèi)人選黯然失色——這還是指在通常情況下，不是硅谷兩位著名企業(yè)家試圖挖走你的高級人才的時候。薩倫巴說，在OpenAI組建時期，一些公司給他開出的價格是他市場價值的兩到三倍。

OpenAI的情懷

OpenAI的開價沒有這么高。但它提供了別的東西：為你提供機會，讓你在進行研究和探索時，只需要考慮未來，無需考慮產(chǎn)品和季度盈利目標，而且，最終可以將你的絕大部分（如果不是全部的話）研究成果分享給任何人。你沒聽錯：馬斯克，奧特曼和這家公司的目標是把一些有可能是21世紀最具變革性的技術(shù)免費供應(yīng)給大家。

薩倫巴說，那些天價反而讓他失去了興趣——盡管他對谷歌和Facebook這樣的公司非常尊重。他覺得，那些開價讓他越發(fā)受到OpenAI坦蕩使命的吸引。"我意識到，OpenAI是最好的地方，"薩倫巴說。

這件事最大的諷刺意味在于：世界上最大的科技公司在試圖留住自己的明星員工，研究者卻只是想和大家分享自己的研究。在AI研究的世界里，那些最聰明的人才的驅(qū)動力不是（至少不僅僅是）下一個產(chǎn)品周期或利潤率。他們希望讓AI變得更好，而要讓它變得更好，你就不能將最新發(fā)現(xiàn)保密。

近日，OpenAI發(fā)布了它的首批AI軟件：一個工具包，可以通過一種名為"增強學習"（reinforcement learning）的技術(shù)來構(gòu)建智能系統(tǒng)。還記得之前在圍棋賽中戰(zhàn)勝韓國棋手李世石的谷歌人工智能AlphaGO嗎？"增強學習"就是它背后的一項關(guān)鍵技術(shù)。

但是下圍棋僅僅是個開始。 OpenAI擁有十億美元級的資金，力圖讓AI盡可能走得更遠。從這個公司的組建過程和規(guī)劃中，你可以看到下一波創(chuàng)新大潮正在到來。OpenAI本身是否會在這個變化中扮演主要角色，現(xiàn)在尚未可知。但是從推動它形成的那股力量來看，新的AI不僅將重塑技術(shù)的面貌，也將改變我們構(gòu)建技術(shù)的方式。

以AI制AI

硅谷并不反對夸張。對于夸張的說法，它總是明智地抱以懷疑的態(tài)度。但是在人工智能的領(lǐng)域，變化是確實存在的。在谷歌和facebook這樣的公司，"深度學習"（deep learning）技術(shù)已經(jīng)在幫助互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)識別照片中的面孔，識別發(fā)送給智能手機的運行命令，對互聯(lián)網(wǎng)搜索作出反應(yīng)。這種深度學習技術(shù)還將為未來很多任務(wù)提供動力。它可以幫助機器理解自然語言（即人類說寫的自然方式），它可以制作出新型機器人，讓機器不僅可以執(zhí)行任務(wù)，而且能夠邊做邊學。一些人認為，最終機器會擁有某種"常識",即真正像一個人類那樣去思考。

但是，這樣的承諾也帶來了深深的焦慮感。馬斯克和奧特曼擔心，既然人們能夠造出神奇的AI來幫助我們，那么他們也可以造出一些邪惡的AI.有這種想法的人不僅是他們兩個。但是令人吃驚的是，馬斯克和奧特曼同時也認為，要抵御惡意AI的威脅，最好方式不是限制AI的發(fā)展，而是擴散它。這就是為什么這個項目對一些年輕的高智商理想主義者富有吸引力的原因之一。

在飯局上誕生

OpenAI的誕生開始于去年夏天的一個夜晚，在硅谷的紫檀酒店（Rosewood Hotel,風投資本家最喜歡的聚集地之一），伊隆·馬斯克和Google Brain的伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）參加的一個飯局。Google Brain是負責打造深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（人工智能系統(tǒng)，可以通過對海量的數(shù)字化數(shù)據(jù)進行分析，來學習如何執(zhí)行任務(wù)，包括從識別照片到撰寫往來電郵的各種任務(wù)）的部門。蘇茨克維是這個項目的頂尖研究者。

山姆·奧特曼的Y Combinator曾幫助孵化過 Airbnb、Dropbox和Coinbase等公司。他促成了這次會面，將幾位AI研究者聚集一堂。在場的還有格雷格·布羅克曼（Greg Brockman），一個年輕但經(jīng)驗豐富的創(chuàng)業(yè)者，曾是硅谷數(shù)字支付初創(chuàng)公司Stripe首席技術(shù)官。這些人有一個相同的目標：創(chuàng)建一種新的AI實驗室，不僅不受谷歌控制，也不受所有其他公司控制。

馬斯克參加這個飯局是因為他是奧特曼的老朋友——也因為AI對他的各項生意都非常重要。特斯拉需要AI來開發(fā)無人駕駛汽車，SpaceX公司也需要AI來讓人類進入太空。但馬斯克也曾高調(diào)警告說，AI是一種強大到可以自己學習的系統(tǒng)，人類可能一天會失去對它們的控制。

麻煩的是：最有資格來解決這些問題的人，很多都已經(jīng)在為谷歌工作了（還有facebook、微軟、百度和Twitter）。當時在場的人覺得，一個初創(chuàng)公司要挖到這些人才非常困難，即便這個初創(chuàng)公司是馬斯克和奧特曼創(chuàng)辦的。不過也并不是全無希望。"我覺得有風險，"蘇茨克維說。"但我也認為嘗試它會非常有趣。"

在酒莊里挖角

用馬斯克、奧特曼和其他人的支持下，布羅克曼很快就決心建立他們設(shè)想的這個實驗室。他開始全職做這個項目，先是聯(lián)系到了蒙特利爾大學的計算機科學家、深度學習運動的奠基人之一Yoshua Bengio.該領(lǐng)域的另外兩位先驅(qū)者—— Geoff Hinton和Yann Lecun分別在谷歌和Facebook就職，但Bengio致力于學術(shù)，基本上不會出山。他列出了該領(lǐng)域最好的一些研究者的名單，于在是接下來的幾個星期里，布羅克曼就根據(jù)名單聯(lián)系這些人。

很多研究者都表示喜歡他們的想法，但是他們對于跳槽也很謹慎。為了制造機會，布羅克曼挑選了10個他最需要的研究者，邀請他們到納帕谷酒莊度過一個周六，在吃吃喝喝的同時打動他們。對于布羅克曼來說，即使是開車前往納帕的過程，也起到了催化劑的效果。"在這種時間里，你沒有辦法很快抵達你要去的地方，人們就會開始互相交談，很容易拉緊距離，"他說。在他們到達酒莊之后，良好的氛圍保持了下去。"然后你就看得出來，火花已經(jīng)產(chǎn)生，"布羅克曼說?；蛘呔拖裉K茨克維說的那樣："交談是第一位的，酒是次要的。"

在聚會結(jié)束時，布羅克曼向每個人提議加入這個實驗室，并給他們?nèi)軙r間進行考慮。結(jié)果有9個人都同意了，而且盡管硅谷巨頭開天價讓他們留下，他們還是加入了這個實驗室。"谷歌確實很想挽留我，所以這不是一個容易的決定，"蘇茨克維說，"但最后，我決定加入OpenAI,部分原因是這是一個很強大的團隊，還有很大一個原因是它的使命太有吸引力。"

分享的趨勢

深度學習運動發(fā)源于學術(shù)界，直到最近，像谷歌、Facebook、微軟這樣的企業(yè)才開始進軍這個領(lǐng)域，因為計算能力大幅進步，使得深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為現(xiàn)實，不再僅僅是理論上有可能的東西了。像Hinton和LeCun這樣的人離開學術(shù)界，進入谷歌和Facebook,是因為這些公司內(nèi)部擁有巨大的資源。但是，他們?nèi)匀慌c其他研究者一起合作。事實上，就像LeCun解釋的那樣，開展深度學習研究需要人們能自由交流想法。"如果你秘密進行研究，"他說，"你就會落后。"

其結(jié)果是，大公司現(xiàn)在會把自己在人工智能領(lǐng)域的很多研究進行分享。這是一個真正的變化，對谷歌來說尤其如此，因為該公司長期以來都把這項技術(shù)作為其在線帝國秘密的核心。布羅克曼、奧特曼和馬斯克希望將這種開放性進一步擴大。他們表示，不想人工智能的未來被一兩家大公司操控。

開放的邊界

所有這一切聽起來都很美好，但是研究者可能會發(fā)現(xiàn)，他們之前曾經(jīng)面臨的問題并沒有消失。開放自有其局限性。而且，人工智能的長期愿景并不是唯一的影響因素。 OpenAI并不是慈善事業(yè)。馬斯克的公司可以從這個項目中大大受益，奧特曼Y Combinator孵化的很多公司也是如此。"當然，還有一些相互有沖突的目標，"LeCun說。"這是一個非營利性的公司，而且和Y Combinator也有非常緊密的聯(lián)系。大家也像這個行業(yè)的所有人一樣獲得了報酬。"

布羅克曼表示，這個實驗室開出的薪酬不如人工智能研究者目前在谷歌和Facebook那種地方可以拿到的那么高。但是他說，實驗室也想"付給他們高薪",而且提供了股票期權(quán)，一開始是Y Combinator的股票期權(quán)，然后可能還有Space X的（它和特斯拉不同，仍是一家私人公司）。

蘇茨克維和布羅克曼都說，OpenAI可能會為一些成果申請專利，比如會采取"先發(fā)制人"的專利申請戰(zhàn)術(shù)，防止其他公司獲得了專利。

但是，專利暗示著營利動機的存在。因此有些人對OpenAI的目標持懷疑態(tài)度。

超級AI的正與邪

馬斯克和奧特曼在推出OpenAI的時候，將其描述為一種消除惡意AI威脅的方式。當然，超級智能也可能從OpenAI創(chuàng)建的技術(shù)中誕生，但他們堅稱，由于該公司的技術(shù)開放給所有人使用，所以惡意AI的威脅將得到緩解。"我們認為更有可能出現(xiàn)這樣的情況：很多很多正義的AI會幫助阻擋偶爾出現(xiàn)的邪惡，"奧特曼說。

但在人工智能領(lǐng)域，不是所有人都同意這樣的看法。牛津哲學家尼克·博斯特倫（Nick Bostrom）就表示，如果你不加限制的分享研究成果，壞人就有可能搶在好人之前利用它們。"如果你有一個按鈕，可以做壞事，"博斯特倫說，"你是不會想把它分享給每個人的。"但是，如果OpenAI決心要捍衛(wèi)自己的研究，不讓壞人得到它，那么它和谷歌或Facebook又有什么不同呢？

開源的精髓就是放棄控制權(quán)。如果有足夠多的人朝著一個共同目標努力，最終就會擊敗你秘密炮制的任何東西。但是如果AI真的變得非常強大，那么這種情況就可能遭到顛覆。我們必須確保不會發(fā)生這樣的事情。馬斯克、奧特曼他們對"群眾的智慧"抱有極大的信心。但是有朝一日，這些群眾不一定全都是人類。

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