當(dāng)人工智能遇上金融 我們的生活會(huì)發(fā)生哪些改變？

TechWeb 11月16日?qǐng)?bào)道 文/豆子

今年3月，李世石與AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)讓大眾見識(shí)到了人工智能的厲害。雖然比賽結(jié)果有些出乎意料，但積極的方面是人工智能發(fā)揮的作用越來(lái)越大。也許你還沒有感知到它的存在，它的確已經(jīng)悄悄地來(lái)了。

根據(jù) BCC 研究，全球 AI（人工智能） 市場(chǎng)將于 2019 年達(dá)到 153 億美元的規(guī)模，至 2024 年將超過 400 億美元，十年復(fù)合增長(zhǎng)率超 20%；其中，針對(duì)各個(gè)行業(yè)的智能系統(tǒng)將成為最大的細(xì)分行業(yè)，占市場(chǎng)份額 30% 左右，而智能助手將成為增速最快的細(xì)分行業(yè)，未來(lái)5年增速預(yù)計(jì)達(dá)到 30% 。

金融領(lǐng)域被認(rèn)為是將會(huì)被人工智能改變的領(lǐng)域之一。今年以來(lái)，科技金融（Fintech）的概念逐漸興起，科技金融有三個(gè)關(guān)鍵詞：移動(dòng)、大數(shù)據(jù)、人工智能。人人友信集團(tuán)董事長(zhǎng)張適時(shí)表示，過去5年，真正影響到金融的，是移動(dòng)化、數(shù)據(jù)化。其舉例稱，例如理財(cái)、借款等，去銀行是一個(gè)很復(fù)雜的過程，但現(xiàn)在，大家動(dòng)動(dòng)手指就能解決，其實(shí)是使服務(wù)更高效、便捷。未來(lái)5年，人工智能交互將對(duì)金融產(chǎn)生深刻影響。

人工智能+金融，會(huì)產(chǎn)生哪些改變呢？

解放人工 提升效率

未來(lái)，很多傳統(tǒng)由人來(lái)操作的流程將被機(jī)器取代實(shí)現(xiàn)無(wú)人化，通過智能化去解決交互問題，會(huì)成為下階段互聯(lián)網(wǎng)金融的主流，帶來(lái)很多機(jī)遇。

螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)透露，螞蟻金服已經(jīng)將人工智能運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)小貸、保險(xiǎn)、征信、資產(chǎn)配置、客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

以智能客服為例，2015年雙十一，螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能機(jī)器人完成，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了100%的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別。正是依靠人工智能的幫助，螞蟻金服客戶中心在雙11的整體服務(wù)量超過500萬(wàn)人次，客服人員的精力可以更好的集中到處理復(fù)雜類客戶問題和工作。

人工智能應(yīng)用于客服，不僅可以解放人工，還可以提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。比如說，當(dāng)用戶通過支付寶客戶端進(jìn)入“我的客服”后，人工智能開始發(fā)揮作用，“我的客服”會(huì)自動(dòng)“猜”出用戶可能會(huì)有疑問的幾個(gè)點(diǎn)供選擇，這里一部分是所有用戶常見的問題，更精準(zhǔn)的是基于用戶使用的服務(wù)、時(shí)長(zhǎng)、行為等變量抽取出的個(gè)性化疑問點(diǎn)；在交流中，則通過深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)義分析等方式給出自動(dòng)回答。而不斷積累擴(kuò)大的知識(shí)庫(kù)以及持續(xù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使得交流更加智能。

降低審核成本 普通人也能愉快貸款

傳統(tǒng)銀行經(jīng)常被形容為“只肯錦上添花，不肯雪中送炭”，即銀行更愿意為大企業(yè)貸款，中小企業(yè)和個(gè)人信貸因?yàn)閷徍顺杀靖?、貸款金額低，銀行并不怎么感興趣。

隨著人工智能應(yīng)用到信貸審核之中，這種狀況將很快被改變。錢牛牛&快分期技術(shù)總監(jiān)唐朝表示，以前銀行不愿意對(duì)小額用戶進(jìn)行信貸，是因?yàn)橐驗(yàn)橘J出一筆款就賺幾十塊錢，成本幾千塊錢。“通過科技手段將這個(gè)成本降到更低，幾塊錢甚至幾毛錢就可以完成這個(gè)審批的話，那我們就可以讓更多的人享受到金融的服務(wù)。”

據(jù)了解，快分期通過人工智能技術(shù)已經(jīng)將成本快接近幾毛錢了，平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了盈利。

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