隨著人工智能的飛速發(fā)展,音樂AI也變得越來越強大,作詞編曲紛紛不在話下。各種音樂應用也變得越來越貼心,很多都能基于你的愛好,為你推薦深得你心的歌曲。不過,如果你細致體驗,你會發(fā)現(xiàn):這些音樂AI雖然能夠制造音樂,但它并不會過多考慮你對于音樂的情感反饋。
現(xiàn)在,日本一支研究團隊開發(fā)了一種機器學習裝置,其為一種人工智能耳機,能夠跟蹤聽眾的情感狀態(tài),創(chuàng)造出為聽眾量身定制的音樂,從而改善聽眾的情緒,激發(fā)新的情緒。因此,戴上耳機,你沒準會分分鐘笑出聲,或哭成狗。
該研究團隊得到了日本大阪大學創(chuàng)新中心項目的支持與合作,其開發(fā)的AI能夠檢測用戶的大腦狀態(tài),并通過音樂來刺激它,從而讓聽眾產(chǎn)生新的情緒。首先,AI系統(tǒng)能夠收集用戶大腦的音樂數(shù)據(jù),創(chuàng)建個性化音樂的“情感音樂模型”。在開始譜寫音樂之前,它能學習用戶的腦電波,并能識別音樂與各種音樂之間的關(guān)系。然后,它能夠合成為用戶貼身打造的定制音樂,來刺激用戶的精神狀態(tài)。
一般而言,傳統(tǒng)的定制音樂系統(tǒng)是基于用戶之前的聽歌品味,為用戶推薦風格相似的歌曲。同時,常規(guī)的自動合成機器還需要輸入關(guān)于聽眾想要的音樂特性的特定數(shù)據(jù)。這樣一來,合成音樂很難刺激大腦,因此很難讓聽眾產(chǎn)生新的情感狀態(tài)。
大阪大學的Masayuki Numao教授表示:
大部分的歌曲AI都依賴自動作曲系統(tǒng),它們能夠重新編程歌曲,但只能夠為用戶推薦相同風格的歌曲。而這種新的AI則能夠通過賦予聽眾新的情感狀態(tài),加強音樂的交互體驗。我希望將我們的研究裝變?yōu)橐粋€提升人類精神的系統(tǒng),并幫助人們通過根據(jù)他們的喜好,傾聽音樂,來發(fā)揮他們的潛能。
研究人員與比利時的一個研究所合作,進行了一波志愿者測試。這些志愿者分別聽取10個不同的音樂片段,風格從日本J-Pop到流行兒歌不等,系統(tǒng)記錄志愿者聽取這些音樂時的腦電波。在其研究中,參與者戴著裝有無線耳機,耳機上裝有傳感器,傳感器能夠檢測腦電波,并識別腦電圖。之后,機器人便開始基于腦電波創(chuàng)作新的音樂。音樂在生成之后,MIDI技術(shù)(樂器數(shù)字接口技術(shù),又稱迷笛技術(shù))會立即將之進行重新編排,并用合成器合成悠揚的曲調(diào)。團隊發(fā)現(xiàn):當系統(tǒng)能夠檢測其腦電波時,聽眾更能參與并沉浸在音樂當中。
Numao博士表示:
我們用歌曲重新編程機器人,但是加入了聽眾的腦電波來打造新的音樂。我們認為其能帶來一系列好處,未來我們可以將之應用于理療保健領(lǐng)域,用音樂釋放聽眾的情緒,緩解壓力,或者激揚斗志。
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