谷歌云計(jì)算大會(huì)2017 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)六大進(jìn)展

Google Cloud Next ‘17 大會(huì)于本月在美國(guó)舊金山Moscone會(huì)議中心成功舉辦。

大會(huì)期間，Google向公眾展示了在過(guò)去一年中，Google在企業(yè)云端市場(chǎng)的100個(gè)新產(chǎn)品。這些新產(chǎn)品涵蓋了云端平臺(tái)收購(gòu)的新成員、云端安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)、云平臺(tái)定價(jià)和各方支持、開(kāi)發(fā)商平臺(tái)和工具、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、企業(yè)合作及生產(chǎn)力、Android及Chrome設(shè)備、云端消費(fèi)者服務(wù)、云端合作者等的十二個(gè)領(lǐng)域。

Google人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛也于上周三在谷歌云官方博客中對(duì)Google云機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展進(jìn)行了介紹，她在博文中說(shuō)道，

我們看到越來(lái)越多的客戶(hù)開(kāi)始把人工智能作為他們數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的一部分，包括Airbnb、Airbus、迪士尼和Ocado等早期使用者都是非常能鼓舞人心的例子... ...我們很高興的宣布一系列新產(chǎn)品、研究和教育計(jì)劃，確保各行各業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)者都能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)。

Google表示，谷歌云平臺(tái)的云機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)可使各規(guī)模和層次的機(jī)構(gòu)都能輕松使用機(jī)器學(xué)習(xí)。

在此，雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論選擇了其在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的最新進(jìn)展，為大家進(jìn)行詳細(xì)介紹（完整原文可參見(jiàn)這里）：

1 、用途更加廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎（Cloud Machine Learning Engine）

該服務(wù)（目前處于GA階段，雷鋒網(wǎng)編者注：GA表示一般可用性階段，在產(chǎn)品生命周期中位于早期）可基于TensorFlow，與所有類(lèi)型、規(guī)模的數(shù)據(jù)建立可互動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，使企業(yè)和組織訓(xùn)練自己的模型，并將模型部署在云生產(chǎn)中。此外，該產(chǎn)品還整合了Google Cloud 平臺(tái)上的其他產(chǎn)品，包括 Cloud Dataflow、Cloud Datalab 和 Google BigQuery 等。

通過(guò)使用該服務(wù)，谷歌的技術(shù)合作伙伴也能更好地解決實(shí)際問(wèn)題。比如：

SpringML 使用該服務(wù)為終端客戶(hù)提供即時(shí)分析；

SparkCognition 則用它來(lái)識(shí)別和阻止 zero-day 攻擊。

2、識(shí)別視頻內(nèi)容的視頻智能API（Cloud Video Intelligence API）

尚處Private Beta階段的視頻智能 API以 TensorFlow等為開(kāi)發(fā)構(gòu)架，并使用了強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)模型。這款A(yù)PI能以精確到每一幀的準(zhǔn)確度對(duì)視頻進(jìn)行完整分析，并適用于類(lèi)似YouTube等的大規(guī)模媒體平臺(tái)。

在Google Cloud Next 大會(huì)上，Google人員也在現(xiàn)場(chǎng)演示了視頻智能 API：

首先播放了一段商業(yè)廣告片段，系統(tǒng)正確地識(shí)別出廣告中出現(xiàn)的臘腸犬，最后正確判斷出這是一段廣告視頻。在另一個(gè)演示中，輸入「海灘」，系統(tǒng)便列出了所有包含海灘場(chǎng)景的視頻。

視頻智能 API通過(guò)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，為開(kāi)發(fā)者提供相關(guān)實(shí)體類(lèi)別信息( 如“狗”、“花”、“人”等名詞，以及“跑步”、“游泳”、“飛翔”等名詞），從而讓開(kāi)發(fā)者輕松知曉視頻中的內(nèi)容。它甚至還能提供情景理解，能夠判定實(shí)體在視頻中出現(xiàn)的時(shí)間。例如，搜索“老虎”，它就能夠找到Google Cloud Storage中所有出現(xiàn)老虎的視頻片段。

很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，谷歌都在與世界上最大的媒體企業(yè)進(jìn)行合作，幫助他們發(fā)現(xiàn)視頻等無(wú)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的價(jià)值。因此，Google表示這款 API 的適用對(duì)象主要是：

希望建立媒體索引或想用更簡(jiǎn)單的方法管理眾包內(nèi)容（crowd-sourced content）的大型媒體公司以及科技消費(fèi)公司

以及類(lèi)似 Cantemo 等想要把它植入到自有視頻管理軟件中的合作伙伴。

3、發(fā)展速度最快的 API：視覺(jué) API 1.1 beta 版（Cloud Vision API）

Google Cloud 視覺(jué)API（目前處于GA階段） 是 Google 發(fā)展速度最快的 API 之一。

自2016年4月發(fā)布以來(lái)，這款 API 已能讓開(kāi)發(fā)者從超過(guò) 10 億個(gè)圖像中提取元數(shù)據(jù)。如今，這款視覺(jué)API又有了更多樣化的功能——API 1.1 beta 版可從 Knowledge Graph 中識(shí)別數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的實(shí)體，并擁有增強(qiáng)的光學(xué)字符識(shí)別（OCR）能力。借助Google Cloud視覺(jué)API，人們以后就可以在掃描法律合同、研究論文、書(shū)籍等文檔時(shí)提取文本了。計(jì)算機(jī)視覺(jué)正在從一個(gè)“非?？岬墓δ?rdquo;演變成為現(xiàn)代企業(yè)的基本組成部分。

如今，房地產(chǎn)交易網(wǎng)站 Realtor.com 已開(kāi)始使用 Google Cloud 視覺(jué) API，讓客戶(hù)能夠通過(guò)智能手機(jī)拍攝感興趣房屋的圖片，即時(shí)獲取該房產(chǎn)的信息。

Realtor.com 客戶(hù)體驗(yàn)高級(jí)副總裁大衛(wèi)·懷特說(shuō)，

“通過(guò)使用 Google 的機(jī)器學(xué)習(xí)，我們的匹配率要比只能用地點(diǎn)進(jìn)行搜索的網(wǎng)站高出 24 個(gè)百分點(diǎn)。”

4、建立高級(jí)解決方案實(shí)驗(yàn)室，提供機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家服務(wù)（Machine learning Advanced Solution Lab）

Google 的高級(jí)解決方案實(shí)驗(yàn)室（Advanced Solution Lab）讓客戶(hù)能夠使用谷歌的專(zhuān)用設(shè)施，并可同 Google 的機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家直接合作，將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到工作中?；?TensorFlow 和 Google Cloud 機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，客戶(hù)能夠探索特定的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)而在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域建立起穩(wěn)固的基礎(chǔ)。

5、讓找工作變得更輕松：求職 API （Cloud Jobs API）

Google Cloud 求職 API 使用機(jī)器學(xué)習(xí)，讓求職網(wǎng)站能夠提供更匹配的職位搜索結(jié)果。自 Google 發(fā)布這款 API 以來(lái)，已經(jīng)整合了 CareerBuilder、Dice 和 Jibe 等測(cè)試者的反饋意見(jiàn)，并增加了通勤搜索等新功能。

目前，Johnson & Johnson有350個(gè)職位空缺， 他們選擇用Cloud Jobs API幫助求職者尋找適合自己的崗位。強(qiáng)生人才引進(jìn)部副總裁Sjoerd Gehring說(shuō)道，

“Cloud Jobs API的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能讓我們提升求職者的求職體驗(yàn)，填補(bǔ)求職者和職位之間的鴻溝。”

目前，Google Cloud 機(jī)器學(xué)習(xí)已逐漸形成了一整套API系統(tǒng)，涉及領(lǐng)域包括視覺(jué)（Vision）、視頻智能（Video Intelligence）、口語(yǔ)（Speech）、自然語(yǔ)言（Natural Language）、翻譯（Translation）和求職（Jobs）等。這些 API 使客戶(hù)能夠搭建可以看、聽(tīng)和理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的下一代應(yīng)用程序，因此，極大的增加了機(jī)器學(xué)習(xí)在下一代產(chǎn)品推薦、醫(yī)療圖像分析、欺詐監(jiān)控等眾多領(lǐng)域的使用范圍。

6、為初創(chuàng)公司舉辦的機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽（Machine Learning Startup Competition）

Google和紅杉資本、KPCB、GV、數(shù)據(jù)收集、新興資本、Andreessen Horowitz和格雷洛克等風(fēng)投公司合作，為初創(chuàng)企業(yè)共同推出一項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽。為了鼓勵(lì)企業(yè)參與，參與競(jìng)賽的企業(yè)可以使用除谷歌之外的其他服務(wù)，不過(guò)，“Built With Google”這一獎(jiǎng)項(xiàng)則專(zhuān)為使用谷歌云服務(wù)的團(tuán)隊(duì)設(shè)置。

評(píng)委將根據(jù)初創(chuàng)公司在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的獨(dú)特性來(lái)評(píng)判比賽結(jié)果。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)，如規(guī)模、產(chǎn)品市場(chǎng)的存在性以及團(tuán)隊(duì)的技能和準(zhǔn)備等，也會(huì)比賽有所影響。

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