全國政協(xié)委員周鴻祎：推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，加速形成新質生產(chǎn)力

3月4日消息，2024年全國兩會大幕開啟，全國政協(xié)委員、360 集團創(chuàng)始人周鴻祎準備了3份提案，分別關注：推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，解決通用大模型安全問題及打造數(shù)字安全公共服務基礎設施建設三大方向。

以下為周鴻祎 2024兩會提案內容：

一、關于深化人工智能多場景應用支持大模型向垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展的提案

當前，中國在通用大模型核心技術上趕超美國還需要時間，但在大模型應用方面，2024年是大模型應用場景元年， 中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路。在許多垂直領域，其實不需要千億規(guī)模的大模型，百億大模型 足夠賦能百行千業(yè)，中國發(fā)展大模型的一個重要方向應該是 借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢，將大模型與業(yè)務流程、產(chǎn)品功能相 結合，尋求多場景應用、垂直化和產(chǎn)業(yè)化的落地，助力加快形成新質生產(chǎn)力。

建議

1、場景很重要，大模型在垂直領域大有可為，建議政府、 央國企率先提供更多應用場景，聚焦“小切口，大縱深”，推 動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地。企業(yè)用大模型不能冒進，而 是要用 AI 逐步改造業(yè)務，循序漸進，積小勝為大勝。在實踐中要拆分場景具體分析，在業(yè)務流程上找準切入點，選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務環(huán)節(jié)切入，切入點雖小，但縱深推進，對業(yè)務影響很大，改造收效更大。近期，國資委召開中央企業(yè)人工智能專題推進會，10 家央企率先倡議社會開放應用場景，建議政府和央國企持續(xù)提供更多應用場景，為發(fā)展垂直化、小型化、低成本的大模型開放更多“小切口、大 縱深”的落地機會，助力百行千業(yè)數(shù)字化轉型，實現(xiàn)數(shù)轉智改。

2、知識很重要，基于“暗知識”的垂直大模型能更好解決企業(yè)問題。建議鼓勵企業(yè)在定制 AI 前，做好知識管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺升級為企業(yè)知識平臺。大模型的數(shù)據(jù)、知識只是人類知識的冰山一角，企業(yè)還有大量的“暗知識”，如戰(zhàn) 略規(guī)劃、產(chǎn)品設計圖等企業(yè)具有的獨特知識，只存在于特定 企業(yè)中，在互聯(lián)上難以找到。建議鼓勵企業(yè)構建知識平臺， 將“暗知識”匯總起來，打造企業(yè)專屬知識庫，做好管理， 在此基礎上，通過垂直訓練，深入企業(yè)級場景，滿足企業(yè)需 求。

3、業(yè)務融合很重要，建議鼓勵和引導企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務系統(tǒng)深度結合，同業(yè)務流程相結合，充分發(fā)揮大模型價值。大模型像發(fā)動機，不是用來秀的，而是要與業(yè)務相結合，特別是傳統(tǒng)制造業(yè)，大模型是推動數(shù)轉智改的利器。 大模型與業(yè)務場景的融合，關鍵是智能體應用與企業(yè)數(shù)字化 系統(tǒng)的連接打通。企業(yè)層面，通過打通組織、人員、業(yè)務、 流程，構建業(yè)務協(xié)作平臺，促進與大模型的全面融合。國家 層面，鼓勵企業(yè)拿出一至兩個業(yè)務場景與大模型融合，創(chuàng)造 大量可落地推廣的與業(yè)務緊密融合的大模型，推動這些大模型與數(shù)字化系統(tǒng)融為一體，這將對中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、新型 工業(yè)化產(chǎn)生巨大作用，本質上成為新質生產(chǎn)力的重要部分。

二、關于鼓勵兼具“安全和 AI”能力的企業(yè)解決通用大模型安全問題的提案

一方面，AGI(通用人工智能)的進步速度超乎想象， OpenAI 系列模型工具發(fā)布后，AGI 加速實現(xiàn)，將引發(fā)更加復 雜的安全風險，主要包括技術安全、內容安全和人類安全三 個方面。

另一方面，美國國防部加速與 OpenAI在“網(wǎng)絡安全” 等領域展開合作，OpenAI為此刪除了“禁止用于軍事用途” 條款，使得生成式 AI軍事化的趨勢愈發(fā)顯著。

中國應盡早未雨綢繆，高度重視大模型安全，以避免在未來 的國際競爭中受到限制。

建議

1、建議國家更加重視通用大模型安全問題，給予兼具 “安全和 *AI*”能力的企業(yè)專項扶持政策，更好發(fā)揮其解決通 用大模型安全問題的重要作用。通用大模型深刻影響經(jīng)濟社 會的方方面面，安全問題至關重要，而目前國內的大模型安 全問題不容樂觀。一方面，國內大模型企業(yè)不熟悉內容安全、 數(shù)據(jù)安全、科技倫理、網(wǎng)絡安全等人工智能帶來的安全挑戰(zhàn); 另一方面，大部分安全公司又很少真正有能力深入大模型研 究，上述兩方面原因導致國內大模型安全領域成為整個產(chǎn)業(yè) 鏈的薄弱環(huán)節(jié)。為此建議國家有關部門采用揭榜掛帥等方式， 鼓勵并扶持兼具“安全和 AI”能力的企業(yè)，給予專項扶持政 策，支持企業(yè)擔起大模型安全重擔，聚焦攻堅，為解決通用 大模型安全問題提供堅實保障。

2、建議國家研究制定保障通用大模型安全的標準體系， 推動通用大模型開展安全評測、接入安全服務，降低通用大 模型安全風險?，F(xiàn)階段，將安全模塊作為大模型外掛的做法 已不可行，安全需要貫穿通用大模型的整個構建過程，確保 安全措施在系統(tǒng)的整個生命周期中得到充分考慮和實施。建 議國家在內容安全、數(shù)據(jù)安全、科技倫理、網(wǎng)絡安全等細分 領域，牽頭研究制定安全檢測標準，在規(guī)范的安全標準體系 下，推動通用大模型的安全評測工作，通過接入安全服務來保障大模型的安全。

3、鼓勵政府、央國企與兼具“安全和 AI”能力的企業(yè) 在大模型安全領域展開深入合作。政府、央國企對通用大模 型的應用，具有更高的安全標準，不僅關涉商業(yè)安全，更關 涉國家安全。建議政府和央國企加強與兼具“安全和 AI”能 力企業(yè)的合作，尤其針對被美制裁的企業(yè)，放寬與此類企業(yè) 的市場準入條件，在政策和招投標條件上，給予更多合作機 會，發(fā)揮此類企業(yè)在人工智能安全領域的優(yōu)勢作用，為國家安全貢獻力量。

三、關于全面建設安全云、推廣數(shù)字安全云化服務的提案

數(shù)字化程度越高，由數(shù)字化網(wǎng)絡攻擊引發(fā)的安全 風險越大。 隨著國際形勢的日益復雜，國家級對手對供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈以中小微單位為代表的薄弱環(huán) 節(jié)作為突破口的攻擊使得安全形勢更加嚴峻。

因此，改變傳統(tǒng)安全堆砌產(chǎn)品的模式、盡快彌補廣大普通單位的數(shù)字安全能力差距已成為當務之急。數(shù)字安全中國方案建設成本高、運營難度高、人員要求高，然而受限于資金、人才、數(shù)據(jù)等因素，導致該方案難以直接適用于廣大普通單位。為體系化縮小數(shù)字安全能力差距，建議借鑒國內外成功經(jīng)驗，以“安全即服務”的理念破解數(shù)字安全難題 。

建議:

1、統(tǒng)籌建設數(shù)字安全公共服務基礎設施，集中數(shù)字安全能力。建議國家發(fā)改委等相關部委牽頭指導，建設數(shù)據(jù)安 全、防國家級攻擊、人工智能安全、數(shù)字城市安全等一系列 以提供云化安全服務為目標的“安全云”基礎設施。

2、改變重建設輕效果的思路，鼓勵各單位購買數(shù)字安 全云化服務，作為傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全建設的升級路徑。建議財政 部等相關部門明確指導“數(shù)字安全云服務”的可列支科目。 建議相關部委研究出臺配套標準和指導意見。

3、鼓勵網(wǎng)絡安全企業(yè)積極轉型，以安全即服務的方式 來為國家整體數(shù)字安全水平提升做出貢獻，尤其是鼓勵具備 核心技術的被美制裁的龍頭企業(yè)發(fā)揮更大作用。建議財政部、 國資委在招標采購相關的法律法規(guī)及相關政策流程中給予一定力度支持。

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