數(shù)據(jù)小白淺談用戶運營重要指標：用戶活躍率

作者：海致BDP

作為還沒畢業(yè)的大四狗，出來跨專業(yè)實習可謂是困難重重，一個化工男轉(zhuǎn)戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)運營，你說難不難！?。〔贿^好在最艱難的時期已經(jīng)過去，所以今天以一個剛剛?cè)胄羞\營的理工男的角度來說說我對于用戶運營中一個較重要的KPI–用戶活躍率的看法。（可能不是十分專業(yè)，大家輕噴吧~）

何為“活躍率”？

活躍率是某一時間段內(nèi)活躍用戶在總用戶量的占比，根據(jù)時間可分為日活躍率（DAU）、周活躍率（WAU）、月活躍率（MAU）等。

但產(chǎn)品不同，活躍用戶的定義也可能不同。有的APP打開就算活躍，而有的APP必須登錄才算活躍……

活躍率為何如此重要？

這個不言而喻，“一個新客戶的轉(zhuǎn)化成本大概是活躍客戶成本的3-10倍”、“2-8原則”等都說明活躍度是多么多么地重要。作為運營人的重要kpi，你真的會分析嗎？

場景案例

（以一季度為一個生命周期）

用戶A下載并開始使用產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)可以滿足他的全部需求，對產(chǎn)品愛不釋手，基本每周都有登陸，并且登陸時長均在2小時以上。

用戶B下載并開始使用產(chǎn)品，用了幾天后便不再使用，產(chǎn)品更新后，覺得新功能很棒再次開始使用，之后的使用頻率大約為每半個月一次。

用戶C在網(wǎng)上搜索后隨意的注冊了一下，用了幾天產(chǎn)品，覺得一般般，當產(chǎn)品有大量折扣或活動時，再次使用過一兩次。一季度下來使用不到5次。

用戶D在有拉新活動時，下載并注冊之后便卸載或放棄使用，整季度使用次數(shù)為0或1。

以上四種用戶，可以根據(jù)其活躍度劃分為：

活躍期用戶：（用戶A）

用戶活躍路徑：新增-活躍-忠誠

對應措施：保證接觸頻率，但不做促銷刺激

沉默期用戶：（用戶B）

用戶活躍路徑：新增-不活躍-回流-活躍

對應措施：保證接觸頻率，給予少量的營銷折扣

睡眠期用戶：（用戶C）

用戶活躍路徑：新增-不活躍-回流

對應措施：控制有限接觸，通過打折扣進行挽回

流失期用戶：（用戶D）

用戶活躍路徑：新增-不活躍-流失

對應措施：屏蔽接觸，只有在“雙十一”之類的大促時通知用戶

根據(jù)用戶活躍路徑來確定運營營銷方案，并促進用戶最終轉(zhuǎn)化，你說“活躍率”重不重要啊~

作為運營，活躍率這么重要的指標你會分析嗎？

操作案例1

現(xiàn)有一份2016年某月新增用戶的訪問數(shù)據(jù)，想按天分析這些新增用戶的活躍情況又該如何實現(xiàn)呢？

1、選擇維度與數(shù)值

將日期字段放到維度上，由于計算活躍數(shù)據(jù)需要用到用戶的唯一標識字段，因此我們在數(shù)值上放入“用戶ID”字段。

2、計算活躍率（一鍵選擇）

然后用戶ID的下拉菜單中選擇高級計算->活躍率。

3、設置活躍率單位

在彈出的菜單中設置如下，得出1日前活躍。

4、設置多活躍周期

以此類推，我們再拖拽多個用戶ID字段，依次設置活躍時間為2、3、4、5日，并分別設置其別名為1日前活躍、2日前活躍、3日前活躍、4日前活躍和5日前活躍。

操作案例2

現(xiàn)有一份網(wǎng)站總體運營報表，想分析最近一周的用戶活躍情況，該如何操作呢？

1、確定維度

本例中為“最后一次登錄時間（以日為單位）”

2、選取數(shù)值

（1）選取的數(shù)值為：登錄日的用戶數(shù)量—“用戶ID（計數(shù)）”

（2）另外添加一個次軸：計算活躍用戶的環(huán)比增長情況

3、拖拽制圖

（選擇你想展示的圖表類型，示例中為雙軸圖）

提高活躍率的方法有很多，比如簡單明了的新手引導、“刺激”活動、聽取用戶意見等等，當然最關(guān)鍵的還是用戶對產(chǎn)品有沒有真正的需要。以上是我在之前的工作中總結(jié)的一些經(jīng)驗吧，僅供參考，大家有更好的方法可以提出來一起交流一下。

其實要分析你的產(chǎn)品是否在“健康”地運營中，光看活躍率是遠遠不夠的，轉(zhuǎn)化率，流失率，留存率等這些指標結(jié)合起來才能更精準地分析出產(chǎn)品目前的運營情況。日后有機會的話可能會介紹一些其他的指標，希望能夠幫助到像我一樣剛剛?cè)腴T的運營小白們，大家一同進步！

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