日本大數(shù)據(jù)應用環(huán)境和發(fā)展狀況

本篇選自野村綜合研究所數(shù)字基礎(chǔ)開發(fā)部部門經(jīng)理、高級研究員城田真琴先生近日在“大數(shù)據(jù)應用中日交流論壇”上所做的題為《日本的大數(shù)據(jù)應用環(huán)境和發(fā)展狀況》的演講。

本篇主要分為四點與大家分享：

一、日本大數(shù)據(jù)的發(fā)展狀況

2012到2014期間，大數(shù)據(jù)是當時非常流行的詞匯，之后被檢索的頻次開始呈現(xiàn)下降趨勢。

之后，人工智能被越來越受到關(guān)注，在2014年12月份，“人工智能”檢索次數(shù)首次超越了“大數(shù)據(jù)”檢索次數(shù)。

上圖是日本在1998年到2018年20年間部分相關(guān)法律的制定和大數(shù)據(jù)的實際運用案例。

“小松”系統(tǒng)是民間企業(yè)第一個開始運用大數(shù)據(jù)的例子。該系統(tǒng)早在1998年開始實行。在這20年間，“小松”系統(tǒng)仍是日本國內(nèi)受人稱贊的例子。

“移動空間統(tǒng)計”應用是手機公司NTT于2013年10月推出的服務。

該應用基于基站數(shù)據(jù)可以精確推測某地區(qū)大致的手機用戶的數(shù)量，從而統(tǒng)計其相關(guān)數(shù)據(jù)，包括該地區(qū)人口分布統(tǒng)計和動態(tài)統(tǒng)計。

在車輛搭乘該系統(tǒng)后，可以了解到車輛的行駛情況。也可以了解到駕駛員的駕駛方式和駕駛偏好。現(xiàn)在可以根據(jù)開車的行駛的距離去算具體的保險費的費率，也就是說，可以通過該系統(tǒng)計算出符合個人駕駛行為習慣的費率。

把線上線下的問題（網(wǎng)絡與現(xiàn)實）綜合地結(jié)合起來，大數(shù)據(jù)可能會發(fā)揮出更大效用。這樣，當本公司數(shù)據(jù)不夠用時，可以和其他大型網(wǎng)絡公司聯(lián)手，運用其他不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，就如日本的積分卡和一些公司的會員卡制度所積累的數(shù)據(jù)，可能會使這些數(shù)據(jù)得到更大程度的使用。

有些專門從事大數(shù)據(jù)處理的公司，跟他們聯(lián)手，可以把這些數(shù)據(jù)的價值使用的更廣?，F(xiàn)在有很多這樣的企業(yè)，著重于大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用。

但是，當把數(shù)據(jù)移交給第三方公司時，卻有很多顧慮。當數(shù)據(jù)可能包含消費者信息，個人信息，這些必須通過想關(guān)持有人同意，否則無法移交其他公司進行開發(fā)利用。因此，在相關(guān)法律的限制下，有些日本企業(yè)中的人并不十分積極去使用第三方提供的數(shù)據(jù)。

在日本，乘鐵路是使用交通卡，而且交通卡都是實名制，其中包括個人的姓名，聯(lián)系方式及出生日期等。鐵路公司把乘客的乘車記錄交給第三方公司時，盡管對個人隱私做了消除處理，但消費者對此仍然不滿，并提起訴訟，日本國民對于個人隱私保護是特別在意。媒體對此也進行報道，鐵路公司停止該行為。這也成為法律修訂的契機。

日本某大型信息教育公司，委托第三方企業(yè)管理本公司的客戶信息。但第三方公司的員工以有償?shù)姆绞桨言摽蛻粜畔⒊鍪劢o其他企業(yè)。事件最終暴露，引起社會的廣泛關(guān)注。

上述事件在社會上引起反響，日本政府仍決心推進大數(shù)據(jù)的使用。

2013年6月份，日本宣布“創(chuàng)建世界最先進的IT國家宣言”。

如何平衡隱私保護和大數(shù)據(jù)應用，這是一個長期的課題。但是在日本，更多的是放在隱私保護方面，更重視隱私保護。而且作為企業(yè)，也擔心萬一在隱私保護上出點問題，有可能影響客戶的聲譽，所以企業(yè)在大數(shù)據(jù)的使用方面也是非常謹慎的。

二、《個人信息保護法》的修訂

《個人信息保護法》修改要點

首先關(guān)于個人信息在修訂之前，更多指的是名字、地址和出生年月日，這樣能夠識別特定相關(guān)個人的信息。但是實際上從企業(yè)的角度來說，像指紋、DNA，或者是虹膜，乃至電腦號碼，手機號碼等信息亦屬于個人信息的范疇。

除了匿名加工之后的信息之外，企業(yè)獲取的個人信息需獲本人的同意才能提供給第三方。匿名加工信息的做法，現(xiàn)在沒有統(tǒng)一的方式，要根據(jù)具體內(nèi)容來定，比如有些把名字、地址、出生年月日或者把其他的刪掉即可，必須根據(jù)不同的個案予以思考。其概念的引入，意義重大。

《個人信息保護法》修訂中名冊企業(yè)治理對策

三、法律修訂后的大數(shù)據(jù)業(yè)務

把數(shù)據(jù)進行匿名化的處理，在不涉及法律的情況下，提供給第三方。擁有數(shù)據(jù)方和數(shù)據(jù)利用方之間形成了數(shù)據(jù)交換的平臺。這種數(shù)據(jù)交換平臺，它保證不會涉及到違法的問題，可以讓數(shù)據(jù)的利用方放心的使用數(shù)據(jù)交換平臺提供的數(shù)據(jù)。

“信息銀行”是一項新的業(yè)務。它的出現(xiàn)避免匿名加工信息所帶來對信息資源利用的破壞。信息銀行是通過尊重個人的意志方式來決定是不是提供個人信息，比如這家公司可以提供，那家公司就不提供。而且獲取信息的一方，會向用戶提供一定的報酬。

日本信用評價業(yè)務的先驅(qū)：J.Score

它和中國的芝麻信用是比較相近的，也許是參考芝麻信用的做法來推出的業(yè)務。它在銀行、電商獲取一些個人信息，利用AI對數(shù)據(jù)進行分析計算從而進行評級。提供信息的用戶可以從相關(guān)企業(yè)中獲得“AI評分獎勵”。

四、日本大數(shù)據(jù)應用面臨的課題

2013年，我們做了一個問卷調(diào)查，左邊是日本，右邊是美國。從中可以看出，日本的數(shù)據(jù)科學家，或者數(shù)據(jù)分析專家只有8%左右，而美國的企業(yè)卻有50%左右，現(xiàn)在已經(jīng)有很大的差距。如今日本出現(xiàn)大數(shù)據(jù)熱潮和人工智能熱潮，很多企業(yè)都在致力于培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學家，但是跟美國企業(yè)相比，仍然有比較大的差距。

日本企業(yè)高管，他們從傳統(tǒng)上來說一直不善于用數(shù)據(jù)來進行決策，更多的是重視直覺，或者是經(jīng)驗。他們在猶豫不決時，就依靠自己的膽量進行決策。他們不擅長以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行決策，或者在企業(yè)的經(jīng)營之中靈活的使用數(shù)據(jù)。

總結(jié)

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