阿里云市場份額再進一步 科技抗疫反應(yīng)迅速

極客網(wǎng)·企業(yè)級IT 日前，英國調(diào)研機構(gòu)Canalys發(fā)布了2019年第四季度中國公共云服務(wù)市場報告。報告顯示，第四季度阿里云市場份額排名第一，市場份額從第三季度的45%上漲至46.4%。

同期，騰訊云市場份額18%位列第二，百度云份額8.8%排在第三。上個季度排名第三的亞馬遜云（AWS）份額下滑，被劃分到了其他（Others）類別。

Canalys認為，在應(yīng)對新冠肺炎疫情方面，中國云服務(wù)商迅速，為政府、企業(yè)提供了云端計算能力、數(shù)字化系統(tǒng)、人工智能等服務(wù)，做出了突出貢獻。

越來越多人認識到，吸引企業(yè)上云的并不全是云計算本身，更多在于其背后的AI應(yīng)用。這方面阿里巴巴洞悉先機并不斷為其云增加AI元素，最終取得了百尺竿頭更進一步的成績。

極客網(wǎng)了解到，阿里巴巴集團的數(shù)據(jù)智能骨干業(yè)務(wù)阿里云日前宣布，為各國醫(yī)護人員提供了基于云計算的先進技術(shù)應(yīng)用，助力對抗新型冠狀病毒的全球大規(guī)模流行。這些由人工智能技術(shù)提升的創(chuàng)新解決方案，充分利用了疫情爆發(fā)初期的抗疫經(jīng)驗。

該批對抗新型冠狀病毒的云原生解決方案是阿里云的解決方案專家、阿里巴巴達摩院的科學家和研究員，以及釘釘技術(shù)團隊共同努力的成果。而在疫情爆發(fā)期間，釘釘已獲聯(lián)合國教科文組織

為全國超過1.2億學生提供網(wǎng)上直播課堂已令釘釘廣為人知，但團隊仍然更進一步，透過阿里云推出釘釘國際醫(yī)生交流平臺，為全球醫(yī)護人員提供與來自浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院及其他醫(yī)療機構(gòu)的前線醫(yī)生直接交流的機會。

通過遠程視像會議功能和支持11國語言（阿拉伯語、印尼語、漢語、英語、法語、日語、俄語、西班牙語、泰國語、土耳其語和越南語）的實時人工智能翻譯，阿里云致力建立虛擬社群，邀請中國醫(yī)生分享抗疫經(jīng)驗，并解答全球醫(yī)護同業(yè)的疑難。

阿里巴巴旗下全球研究機構(gòu)達摩院亦推出了三個早獲肯定的解決方案，并已開放予全球醫(yī)療專家和研究機構(gòu)免費試用。阿里云將聯(lián)同各地合作伙伴，依據(jù)當?shù)胤杉耙?guī)例以部署相關(guān)服務(wù)和解決方案。

疫情預(yù)測解決方案有助準確預(yù)測新型冠狀病毒在特定地區(qū)的流行病特征，包括疫情的影響范圍，高峰期和的蔓延時間，并可將疫情傳播趨勢分為樂觀、中性和悲觀三類。這個基于機器學習的演算法，已在全國31個省份通過測試，平均預(yù)測準確度高達98%，可為決策者和醫(yī)療研究人員在防控措施、醫(yī)療物資分配、外游咨詢等方面提供參考。

CT影像分析解決方案是一套CT影像分析技術(shù)服務(wù)，能大幅提升新型冠狀病毒的測試準確度和檢測效率。通過對中國的數(shù)據(jù)進行深度學習演算，該模型能預(yù)測包括新型冠狀病毒變種在內(nèi)不同種類肺炎的發(fā)生機率，亦可運用肺部分割技術(shù)計算出病變部位大小及受影響區(qū)域在整個肺部的占比。整個測試需要約3至4秒進行，以及15至16秒來完成傳送，令分析過程可較人手偵測快約60倍。目前，中國已有超過160家醫(yī)院正使用該影像分析解決方案。

新型冠狀病毒全基因組測序分析解決方案是針對新型冠狀病毒的基因測序解決方案，采用了阿里巴巴達摩院的人工智能算法，并在阿里云平臺運行。方案包括病毒基因數(shù)據(jù)掃描、演化分析、蛋白結(jié)構(gòu)分析和診斷報告等，可在14個小時內(nèi)完成對新型冠狀病毒的診斷，并支持超過20個人同時接受檢測，而每個樣本的檢測時間平均僅約半小時，遠低于正常情況下需要兩小時的聚合酶連鎖反應(yīng)檢測。該解決方案可幫助疾病控制中心、醫(yī)院、診所及實驗室，解決包括核酸檢驗?zāi)芰Σ蛔?、聚合酶連鎖反應(yīng)檢測假陰性結(jié)果比率高，以及潛在病毒變異等在內(nèi)的挑戰(zhàn)。

為應(yīng)對像新型冠狀病毒疫情等緊急情況，先進的創(chuàng)新解決方案需要極具規(guī)模的超級算力支持。為此，阿里云提供生命科學彈性高性能計算（E-HPC）解決方案。該套云原生兼高效能的計算集群解決方案，為生命科學領(lǐng)域的研究人員提供特別適用于計算驅(qū)動藥物設(shè)計（CDDD）以及人工智能驅(qū)動藥物設(shè)計（AIDDD）的應(yīng)用，目前已為中國20個研究團體提供支援，例如由清華大學研發(fā)的新型冠狀病毒肺炎智能CT診斷系統(tǒng)便能夠在10秒內(nèi)完成檢測，而中山大學的基因組裝方法性能亦獲提升25%。阿里云更與位于北京的全球健康藥物研發(fā)中心（GHDDI）合作，推出基于彈性及高性能計算的人工智能驅(qū)動藥物研發(fā)平臺。

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