什么樣的基礎(chǔ)設(shè)施適合快速和大數(shù)據(jù)架構(gòu)？

為大數(shù)據(jù)和較新的快速數(shù)據(jù)架構(gòu)提供基礎(chǔ)設(shè)施并不是一個餅干切割的問題。兩者對硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施都有著顯著的調(diào)整或改變。

較新的快速的數(shù)據(jù)架構(gòu)與大數(shù)據(jù)架構(gòu)有著顯著區(qū)別，并且快速數(shù)據(jù)提供了真正的聯(lián)機事務(wù)處理工具。理解大數(shù)據(jù)和快速數(shù)據(jù)需求的變化能夠幫助你做出正確的硬件和軟件選擇。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)

相比企業(yè)在以往通常收集數(shù)據(jù)的方法，大數(shù)據(jù)是通過更大的數(shù)據(jù)容量，分析和獲得更大的洞見的過程，大部分的數(shù)據(jù)（例如，社會媒體有關(guān)客戶的數(shù)據(jù)）是可訪問的公共云。這一數(shù)據(jù)，反過來，強調(diào)快速訪問，不再強調(diào)一致性，也造就了如Hadoop這樣一系列的大數(shù)據(jù)工具。因此，架構(gòu)中的如下變化和重點是普遍的：

支持內(nèi)部軟件，如Hadoop和Hive,以及橫向擴展的云功能硬件，用于社交媒體或其他大數(shù)據(jù)輸入起作用的場景。

支持現(xiàn)有的數(shù)據(jù)架構(gòu)的虛擬化和私有云軟件。

支持大規(guī)模、深度和ad hoc分析軟件，且允許數(shù)據(jù)科學(xué)家為企業(yè)定制需求的軟件工具。

大規(guī)模擴展的存儲容量，特別是近實時分析。

快速數(shù)據(jù)架構(gòu)

快速數(shù)據(jù)是可以在近乎實時的情況下處理流傳感器和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的架構(gòu)。該種架構(gòu)更聚焦于快速更新，會經(jīng)常性地放開讀取數(shù)據(jù)的限制，直到有數(shù)據(jù)被寫入磁盤才會鎖定。無論是通過現(xiàn)有的、典型的柱狀圖、數(shù)據(jù)庫或從專門設(shè)計的Hadoop相關(guān)工具，采用這種架構(gòu)工作的企業(yè)通常適需要對數(shù)據(jù)進行一些初始的流分析。在這一新生領(lǐng)域中，架構(gòu)和重點的變化是很常見的：

用于快速更新和初始流數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)庫軟件。

大幅度提高快速數(shù)據(jù)存儲的非易失性RAM和固態(tài)硬盤的使用（例如，1TB的主內(nèi)存和1PB的SSD）；

及時的軟件約束，類似于那些舊版實時操作系統(tǒng)。

快速數(shù)據(jù)架構(gòu)與大數(shù)據(jù)架構(gòu)的融合

快速數(shù)據(jù)的目的是與大數(shù)據(jù)架構(gòu)融合起來。因此，為了將這兩種方式融合起來：

數(shù)據(jù)在快速響應(yīng)的快速數(shù)據(jù)和減少限制的大數(shù)據(jù)存儲之間是分離的。

該種融合架構(gòu)允許使用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫和分析工具訪問快速數(shù)據(jù)架構(gòu)存儲的數(shù)據(jù)。

這是一個非常簡要的概述，典型的實現(xiàn)和有一系列的選擇。主要的供應(yīng)商銷售各種各樣的軟件和硬件，以涵蓋所有的大數(shù)據(jù)架構(gòu)和絕大部分的快速數(shù)據(jù)架構(gòu)，而開源供應(yīng)商涵蓋大部分相同的軟件領(lǐng)域。因此，快速數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的實施往往是在成本與速度之間進行的平衡。聰明的買家能夠通過增加有效的架構(gòu)來獲得競爭優(yōu)勢。

在快速數(shù)據(jù)領(lǐng)域的小型供應(yīng)商Redis Labs和GridGain,大型供應(yīng)商Oracle和SAP都在快速數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)兩方面發(fā)揮了重要的作用。SAP可能是快速數(shù)據(jù)工具領(lǐng)域更加合適的供應(yīng)商。在硬件領(lǐng)域，英特爾對快速數(shù)據(jù)有濃厚興趣。其他傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)廠商，如IBM和戴爾在收購EMC的過程中，還沒有來得及發(fā)表就表現(xiàn)得很興奮。在IBM和戴爾兩者中間，EMC賺足了面子和里子，因此未來它在快速數(shù)據(jù)架構(gòu)方面可能比IBM更有針對性。

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