Omdia市場分析: 邊緣計算對制造業(yè)、零售業(yè)和金融業(yè)的影響

引言

邊緣計算技術的出現(xiàn)能夠支持業(yè)務轉(zhuǎn)型，使云端數(shù)據(jù)處理更靠近用戶。各行各業(yè)的企業(yè)都在考慮并采用邊緣計算解決方案來實現(xiàn)實時業(yè)務流程自動化，同時獲得關鍵洞察來改善業(yè)務運營活動。

大多數(shù)企業(yè)邊緣計算市場都處于早期發(fā)展階段，但作為一種架構(gòu)，它為企業(yè)帶來了實時或近實時的交互式洞察。制造業(yè)嚴重依賴工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，率先采用邊緣計算來管理傳感器和設備，同時收集數(shù)據(jù)進行分析。投行擁有對時延敏感的高頻交易(HFT)傳統(tǒng);在金融服務行業(yè)的其它領域，邊緣計算也在生根發(fā)芽。零售業(yè)、游戲業(yè)、運輸業(yè)和其它行業(yè)近來也在采用邊緣計算技術。本報告探討了邊緣計算目前在市場上的應用情況及其未來的發(fā)展動力。

Omdia觀點

 企業(yè)發(fā)現(xiàn)云服務很有吸引力，因為它是一個標準化、可移植的靈活計算環(huán)境。如果企業(yè)可以根據(jù)云的位置來分配工作負載：在企業(yè)現(xiàn)場、企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部或通過一系列非現(xiàn)場選項托管，那么云服務會變得更加豐富、充實。

企業(yè)希望在企業(yè)內(nèi)外部運行工作負載，從而對時延、容量、安全性以及數(shù)據(jù)隱私合規(guī)要求進行管理。這些因素將影響企業(yè)是否部署以及如何部署邊緣計算。

除了邊緣云的靈活性，時延、可靠性和帶寬也是企業(yè)考慮部署的首要動因。處理與存儲靠近企業(yè)工作場所有助于減少時延，因而能夠支持敏感的交互式應用并滿足與行業(yè)合規(guī)相關的數(shù)據(jù)駐留需求。

制造業(yè)是采用邊緣計算的先行者。該行業(yè)也高度依賴連接傳感器與設備的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。自然，接下來的一步便是通過邊緣計算將自動化和實時分析轉(zhuǎn)移到云端。

主要信息

邊緣計算仍處于早期發(fā)展階段。電信公司仍在建設邊緣基礎設施，并與企業(yè)合作開展試點項目。企業(yè)正在摸索如何部署邊緣計算以及有哪些應用場景。各行各業(yè)開始出現(xiàn)商用部署。

當前的邊緣部署由在數(shù)據(jù)產(chǎn)生地附近（如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)環(huán)境）處理數(shù)據(jù)的需求驅(qū)動。伴隨用例發(fā)展，未來的部署將包括與混合云和數(shù)據(jù)中心資源集成。

 邊緣計算服務的全部潛力遠未實現(xiàn)。早期的邊緣部署通常位于企業(yè)現(xiàn)場；不過伴隨5G服務推出，這種情況正在發(fā)生變化。與其它無線選項相比，5G可改善時延和容量，也支持內(nèi)置的邊緣計算基礎設施。

制造業(yè)率先采用邊緣計算來支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需求。其它行業(yè)，如金融服務、零售、運輸和物流，也顯示出強勁的增長潛力。流行的用例包括基于人工智能(AI)的分析、視覺處理、認知分析、資產(chǎn)/庫存管理以及車隊/車輛支持。

建議

將邊緣服務投入商用的提供商需要采取客戶咨詢式方法。企業(yè)需要了解邊緣架構(gòu)，還需要幫助來識別、開發(fā)適用的用例。服務提供商應該從基礎做起，著眼于能夠改善現(xiàn)有運營活動和流程的速贏方案。

邊緣計算仍處于早期發(fā)展階段。企業(yè)采用邊緣計算的障礙包括對安全性的擔憂以及缺乏內(nèi)部專業(yè)技能、精心設計的邊緣編排和管理工具。服務提供商需要向企業(yè)演示這些問題已經(jīng)得到或?qū)⒁玫浇鉀Q。提及以前針對類似問題為客戶提供的解決方案有助于提高可信度。

一家領先的服務提供商指出，首席財務官是邊緣計算項目面臨的一大威脅。服務提供商需要構(gòu)建一個能展示投資回報的商業(yè)案例。成功要素包括改善客戶體驗與互動、優(yōu)化流程（減少成本或浪費），以及通過分析支持業(yè)務改進。

市場現(xiàn)狀

大型企業(yè)對邊緣計算越來越感興趣，因為該技術可以支持新的商業(yè)模式與用例。邊緣計算并不是一個新概念。就近托管可以追溯到幾十年前，用于在企業(yè)總部和附近的數(shù)據(jù)中心之間進行高速度、低時延數(shù)據(jù)傳輸。新冠疫情促使許多企業(yè)加速推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這在很大程度上依賴于使用位于云端的資源來改善運營活動，以及更有效地使用業(yè)務數(shù)據(jù)和資源。

邊緣云被認為是傳統(tǒng)云服務的合理延伸。企業(yè)上云的趨勢推動了一大需求，即就近托管聯(lián)網(wǎng)IT資源/應用。高性能、低時延5G日益擴張，IIoT解決方案連接設備的需求日益增長，AI和機器學習(ML)在監(jiān)控、分析和自動化方面的應用越來越多—所有這些因素共同推動計算資源更靠近用戶與設備。

當前典型的邊緣計算是一個虛擬化平臺，可以輕松地滿足多類用例對性能的需求。邊緣可以混合采用企業(yè)本地資源及基于云的資源，從而提供解決方案來輕松滿足不斷變化的業(yè)務需求。

Omdia將邊緣計算定義為在距離用戶20毫秒網(wǎng)絡往返時間內(nèi)進行的計算。在此環(huán)境中，邊緣位置可能位于企業(yè)內(nèi)部，或是第三方設施內(nèi)部(參見圖1)。

1. Figure 1: Edge compute locations