科技巨頭紛紛投入 AI，誰將在這場軍備競賽中勝出？本文介紹谷歌等主要幾家巨頭公司的AI布局。不過，無論誰最后勝出，消費者都將受益。
人工智能正在迅速成為科技領(lǐng)域最流行的話題之一，科技巨頭們也毫不忽視這一趨勢。所有的大公司似乎都在以某種方式投資機(jī)器學(xué)習(xí)。
誰將在這場AI軍備競賽中勝出？現(xiàn)在得出定論還太早，但對消費者來說，無論誰勝出消費者都將受益。AI在日常服務(wù)以及產(chǎn)品中的滲透只會提升終端用戶的體驗。
市場研究公司IDC預(yù)測，到2020年，AI的市場規(guī)模將從今年的80億美元增長到470億美元。本文將介紹一些科技巨頭公司的AI部署。
Google：實力強(qiáng)大
Google大概是人工智能的最大用戶。AI技術(shù)為Google的許多產(chǎn)品提供動力，從搜索引擎到無人車都離不開AI。
Google還擁有TensorFlow這個已經(jīng)被開發(fā)者廣泛認(rèn)可的機(jī)器學(xué)習(xí)開源軟件庫。此外，Google還使用DeepMind為其數(shù)據(jù)中心節(jié)省能耗。
Apple：悄然籌劃
目前，Apple著名的AI產(chǎn)品只有Siri。隨著智能家居越來越流行，Siri或許能在人們的生活中發(fā)揮更大的作用。
Apple可能還藏著更多類似Siri的技術(shù)，因為它今年買下了許多AI創(chuàng)業(yè)公司，包括Tuplejump，Tury和Perceptio。該公司最近還挖來了CMU的著名AI專家 Russ Salakhutdinov 擔(dān)當(dāng)AI研發(fā)項目負(fù)責(zé)人，并且已經(jīng)在尋找機(jī)器學(xué)習(xí)專家來組建研究團(tuán)隊。
微軟：技術(shù)領(lǐng)先
微軟有Cortana，可用于windows、Xbox以及智能手機(jī)。Cortana很快會有一次重要升級，因為微軟最近在語音識別方面取得了突破性的進(jìn)展。微軟首席語音科學(xué)家黃學(xué)東表示，微軟的對話語音識別技術(shù)達(dá)到了“人類同等水平”，詞錯率降到5.9%，與人類專業(yè)速記員有記錄的最低詞錯率一致。
同時，微軟也有開源的深度學(xué)習(xí)技術(shù)以吸引開發(fā)者。
亞馬遜：蓄勢待發(fā)
亞馬遜作為一家商業(yè)及云計算巨頭，利用人工智能技術(shù)使它從消費者洞察中受益良多。例如，AI技術(shù)使它的產(chǎn)品推薦更精準(zhǔn)。此外，它的大型數(shù)據(jù)中心也受益于AI監(jiān)控，類似Google利用DeepMind。
亞馬遜動靜不多，但這家公司肯定有把大量資源投入AI。
Saleforce：后起之秀
Salesforce每年在舊金山舉行年度會議Dreamforce，今年的主角是Einstein——一個把AI技術(shù)整合到Salesforce平臺的方方面面的人工智能系統(tǒng)，旨在使Salesforce的所有用戶受益。
但Salesforce并不打算止步于Einstein。SalesforceIQ的營銷副總裁Jim Sinai說，“我們致力于研究下一代AI技術(shù)”。該公司建立了名為Salesforce Research的專注于AI未來的研究團(tuán)隊，由該公司的首席科學(xué)家Richard Socher博士領(lǐng)導(dǎo)——至少在Einstein接管之前是如此。
IBM：力推Watson
現(xiàn)在提到IBM，可能想到的第一個詞是“Watson”。IBM是第一家大力推進(jìn)AI并廣為人知的公司，它開發(fā)的Watson于2011年在一檔名為《危險邊緣》的電視智力競賽節(jié)目中贏了人類冠軍對手，此舉為Watson在流行文化界贏得名聲。
Watson已經(jīng)工作了好幾年，如今已經(jīng)是IBM的香餑餑。自從2014年Watson成為IBM的一個獨立業(yè)務(wù)部門，該公司為它投入了數(shù)十億美元，今年可產(chǎn)生高達(dá)5億美元的收入。
英特爾：收購轉(zhuǎn)型
英特爾也在大力投資機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。該公司今年收購了芯片制造商Movidius，后者專門生產(chǎn)主要用于無人機(jī)和虛擬現(xiàn)實硬件的計算機(jī)視覺處理器。英特爾還以4億美元收購了深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Nervana Systems。Nervana首席執(zhí)行官Naveen Rao在這筆交易中說：“10年后我們將回顧這一時刻，并將這一時刻視為計算機(jī)架構(gòu)變得神經(jīng)化的轉(zhuǎn)折點?！?/p>
編譯來源：https://techvibes.com/2016/10/21/how-today-tech-using-artificial-intelligence
來源：techvibes.com?作者：Knowlton Thomas ?譯者：劉小芹
轉(zhuǎn)載：新智元
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