嘿，今年的CES Asia ，你去了嗎？
（人山人海的感覺，小嵐沒法描述～）
CES Asia 2017剛結(jié)束不久，相信很多科技愛好者跟小嵐一樣，對此次科技盛宴意猶未盡。此次CES Asia，涉及的參展種類包括無人駕駛、AR/VR、機器人、智能家居等領(lǐng)域。從多角度、多層面、多領(lǐng)域得展示了當下最先進、最主流、最前沿的黑科技產(chǎn)品。
一大波黑科技產(chǎn)品來襲~~~
Ups結(jié)合VR產(chǎn)品讓用戶體驗高空遨游
現(xiàn)代汽車讓用戶體驗虛擬駕駛
CES Asia現(xiàn)場智能展品
（咳咳咳，下面廣告時間，請允許小嵐任性得插播一則廣告）
SLAMTEC—SDP、RPLIDAR A2、SLAMWARE等展品
你們以為廣告到這里就結(jié)束了嘛
Too Young Too Simple
當然還有我們的焦點之王—ZEUS
最后，再來讓你們感受一下我思展臺的人山人海
（看，這就是技術(shù)的魅力和力量……）
說到技術(shù)的魅力，就不能不提SLAM技術(shù)。不管是智能家居、機器人，還是無人駕駛、無人機等領(lǐng)域，其應(yīng)用拓展都與SLAM技術(shù)有關(guān)。
什么是SLAM?
SLAM，即時定位與地圖構(gòu)建技術(shù)，是機器人或其他設(shè)備在自身位置不確定的條件下，在完全未知環(huán)境中創(chuàng)建地圖，同時利用地圖進行自主定位和導(dǎo)航，實現(xiàn)路徑規(guī)劃的技術(shù)。
SLAMTEC和SLAM的淵源
SLAMTEC—思嵐科技，從2009年開始就致力于研究機器人自主定位導(dǎo)航解決方案。7年時間，從RoboPeak到SLAMTEC，不斷提升技術(shù)，迭代產(chǎn)品，致力于打造機器人的“眼睛”和“小腦”，為市場提供更高精細、高性價比的定位導(dǎo)航產(chǎn)品。其目前主要產(chǎn)品包括激光雷達RPLIDAR A2、核心算法SLAMWARE以及通用型服務(wù)機器人平臺ZEUS等。
激光+SLAM技術(shù)是目前定位導(dǎo)航的主流方式
目前，常用的測距單元包括激光測距、圖像測距和超聲波測距。其中，由于激光雷達具有良好的指向性和高度聚焦性，是目前最可靠、穩(wěn)定的定位技術(shù)，使得激光+SLAM成為目前最主流的定位導(dǎo)航方法。
SLAMTEC以自主研發(fā)的激光雷達RPLIDAR作為核心傳感器，通過內(nèi)置的SLAMWARE算法作為驅(qū)動，可在未知環(huán)境中實時提供定位，并構(gòu)建最高達2cm分辨率的環(huán)境地圖。相比較于市面上一些建圖產(chǎn)品需要花半小時一小時先把位置的地圖定位構(gòu)建起來才能用，SLAMTEC的導(dǎo)航方案開機即可工作，邊行走邊建圖，即時生成地圖，規(guī)劃路線，完成自主行走。
激光+SLAMWARE
SLAMTEC定位導(dǎo)航方案易用、易拓展
SLAMWARE 作為思嵐科技自主研發(fā)的核心算法，配合核心傳感器RPLIDAR，采用柵格地圖，不僅能表示空間中的許多環(huán)境，還相對實現(xiàn)了空間和時間消耗的最優(yōu)，具有豐富的拓展性，非常易用。裝上SLAMWARE，用戶不需要額外開發(fā)調(diào)試和二次開發(fā)，即可使機器人具有自主定位導(dǎo)航能力，不僅大幅降低研發(fā)時間，還可利用SLAMWARE提供的通訊接口，結(jié)合SDK進行靈活、多樣的功能擴展。
SLAM產(chǎn)生的高精度地圖
ZEUS作為SLAMTEC一款通用型服務(wù)機器人底盤，其不僅內(nèi)置了深度攝像頭、Intel的RealSense、雷達、碰撞、防跌落、超聲波等各種傳感器，還配備了SLAMWARE算法，在自由行走方面有很強的靈活性。目前被廣泛用于銀行、商場、餐廳、辦公樓等使用場景下。
通過SLAMTEC自創(chuàng)的D*算法，可以讓其在陌生環(huán)境中行動自如，自動搜索前往目標的最短路徑，在瞬息萬變的環(huán)境中游刃有余。不同于以往A*算法下遇到障礙物會就只好完全停下來，等待障礙物離開或者重新規(guī)劃路徑。
SLAMTEC愿景
未來，SLAMTEC—思嵐科技還將不斷提升技術(shù)，迭代產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)最新的產(chǎn)品使用場景，并逐步朝著工業(yè)領(lǐng)域去拓展，持續(xù)為用戶提升高性價比的自主定位導(dǎo)航解決方案。
- 特斯拉Model Y新版預(yù)售，iPhone 18 Pro系列升級，汽車界與科技界碰撞新火花
- 小鵬汽車何小鵬回應(yīng)特斯拉 Model Y 撞臉風波：設(shè)計碰撞，靈感碰撞，究竟誰更勝一籌？
- 日本車商2024年新車銷量下滑，本田跌至近10年最低位，中國市場面臨挑戰(zhàn)？
- 英偉達批評美政府AI芯片出口限制：限制不利己，全球轉(zhuǎn)向替代技術(shù)之風
- 特斯拉煥新Model Y難敵華為問界R7，智能科技誰領(lǐng)風騷？
- 開源巨頭聯(lián)手打造Chromium聯(lián)盟，推動Linux生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展
- 曹德旺巨資辦校，福耀科技大學引領(lǐng)行業(yè)新風向，培養(yǎng)未來之星
- 愛馳汽車陷股權(quán)凍結(jié)風波，能否順利復(fù)工復(fù)產(chǎn)引關(guān)注
- 小鵬汽車CEO何小鵬：雷軍不僅直言不諱，還勸我多做營銷，不失為良師益友
- 馬斯克大膽計劃：未來十年內(nèi)特斯拉機器人產(chǎn)能提升10倍，300億機器人將顛覆各行各業(yè)
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
