9月初,新浪客戶端正式宣布上線“即時推”功能,通過人工智能技術第一時間捕捉用戶的“即時興趣”,向用戶推薦當前最感興趣的資訊、圖片以及視頻內(nèi)容。新浪客戶端也因此成為國內(nèi)首款基于用戶“即時興趣”進行內(nèi)容推薦的綜合資訊客戶端。
在新浪客戶端上,用戶在閱讀一條內(nèi)容后,返回首頁時人工智能系統(tǒng)會根據(jù)剛剛所閱讀的內(nèi)容以及用戶興趣相關性,再推薦一條相關興趣內(nèi)容,并以動態(tài)插入的形式呈現(xiàn)在之前所閱讀的內(nèi)容下方。如用戶對某一內(nèi)容“興趣十足”,系統(tǒng)將持續(xù)推薦,直至用戶興趣結(jié)束跳過推薦內(nèi)容繼續(xù)閱讀。
這種新浪首創(chuàng)的即時興趣推薦,打破了行業(yè)現(xiàn)有的推薦規(guī)則。近幾年,各大新聞客戶端均開始采用基于用戶閱讀興趣的算法進行內(nèi)容推薦,但風格千篇一律,均通過用戶瀏覽行為大數(shù)據(jù)排布信息流,并沒有針對即時興趣推薦內(nèi)容。對于用戶偶然感興趣的即時內(nèi)容,多數(shù)平臺并不會給予過高的權(quán)重,并且需要等用戶再次刷新或下次訪問時再予以推薦。
而新浪客戶端的“即時推”功能,在保持整體大數(shù)據(jù)信息流推薦的基礎上,對即時興趣推薦進行了加強。例如當用戶閱讀一篇歷史類影視劇的相關資訊后,“即時推”會推薦相關歷史典故、人物原型、演員信息等用戶感興趣的相關內(nèi)容,引導用戶就當前興趣點進行持續(xù)閱讀。
“即時推”的推薦并不僅僅基于用戶剛剛訪問過的即時內(nèi)容,而是深度分析內(nèi)容標簽、興趣方向、用戶瀏覽時長、瀏覽節(jié)點、內(nèi)容時效性、地理位置、網(wǎng)絡狀態(tài)以及網(wǎng)狀知識圖譜等多方位信息,通過人工智能對內(nèi)容進行橫向相關、縱向深入的精確計算之后,迅速推薦最優(yōu)內(nèi)容。
新浪首席運營官兼總裁杜紅曾經(jīng)表示,在智能傳播方面,新浪致力于差異化的內(nèi)容推薦和傳播,其中“捕捉用戶的即時興趣”則是差異化發(fā)展重要的一環(huán)。“即時推”功能則正是這一戰(zhàn)略的落地產(chǎn)品。
國內(nèi)移動大數(shù)據(jù)服務商QuestMobile最新發(fā)布的報告顯示,2017年6月,新浪在移動端的生態(tài)流量月度總用戶已接近3.7億,月日均用戶1.07億,雖然起步晚于同類客戶端,但通過充分發(fā)揮與微博的協(xié)同效應,打通雙平臺的內(nèi)容、數(shù)據(jù)和賬號體系,新浪客戶端快速發(fā)展為新聞客戶端行業(yè)頭部App。強化基于用戶即時興趣、動態(tài)化場景、網(wǎng)狀知識圖譜和社交關系的機器學習和產(chǎn)品創(chuàng)新能力,正是新浪客戶端快速發(fā)展的內(nèi)在動力。
“即時推”功能是新浪客戶端在差異化發(fā)展方向上邁出的重要一步,也是整個行業(yè)新技術發(fā)展的重要一步。隨著技術的革新和用戶數(shù)量的快速增長,憑借智能媒體平臺與微博的雙重推動,新浪客戶端也已經(jīng)成為國內(nèi)客戶端市場舉足輕重的風向性產(chǎn)品。
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