麒麟970 PK 驍龍845 封王關鍵看NPU

作為手機最為關鍵的核心元器件，芯片的競賽日趨白熱化，在安卓陣營中驍龍845和麒麟970稱得上是目前最優(yōu)秀的芯片，然而關于誰更強悍的討論聲一直不絕于耳，今天筆者就和大家一起討論下。

首先無需置疑的是兩款芯片都是當前最強的旗艦芯片，基礎性能自然皆為業(yè)內的巔峰水準，應對使用需求自然也是毫無壓力。以至于不同旗艦芯片之間的區(qū)隔度只能依靠AI實力的不同，這也是當前手機SOC領域競爭最激烈的部分，AI的孰強孰弱將直接決定整體的孰高孰低。

然而，在時下行業(yè)重點發(fā)力的AI上，兩者卻存在較大的差異。作為驍龍835的進化版，驍龍845在AI方面有所進步，卻在“架構”、“算力”、“AI生態(tài)”和“體驗上”均有些力有不逮。

在魯大師的AI性能排行榜中，搭載了驍龍845的三星 S9、S9+在AI專項測試中明顯要落后于已經使用麒麟 970 的華為 Mate 10 系列?？梢哉f一張圖很好地體現了麒麟970的AI性能優(yōu)勢，那么這樣的優(yōu)勢又是從何而來呢?

首先驍龍845并沒有人工智能專用的硬件處理單元，只能通過NPE(Neural Processing Engine, 驍龍神經處理引擎)來調度已有的CPU、GPU和DSP資源來實現AI性能。這種方案的弊端在于，原有的CPU/GPU/DSP等處理單元并不是專門為AI所打造的，雖然能做，但整體效率會很低。同時，AI任務和通用任務會同時占用運算資源，在手機高負荷任務運行的場景下，芯片能夠提供給AI的算力更顯得捉襟見肘。

反觀麒麟970，是全球首款內置了獨立神經網絡處理單元(即NPU)的人工智能芯片。NPU采用了HiAI移動計算架構，其AI性能大幅優(yōu)于CPU、GPU和DSP這些通用計算單元。同時相比CPU獲得了約50倍能效和25倍性能優(yōu)勢。最直接的結果就是麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI計算任務。

硬件終究是要落實到應用場景的，麒麟970芯片除了在硬件上的領先，軟件上依然是有著提前起跑的優(yōu)勢。目前在功能上，麒麟 970 已經適配例如 AI 慧眼拍照、AI 隨行翻譯、AI語音助手等功能，在拍照、視頻、VR方面帶來更好的AI體驗，同時，華為把麒麟 970 作為移動計算平臺開放出去，供眾多開發(fā)者快速把應用接入華為的AI平臺，據悉不少主流軟件都已加入華為開發(fā)者聯盟，構成健康可持續(xù)發(fā)展的AI生態(tài)鏈。同時華為更是和百度達成了全面的戰(zhàn)略合作，雙方將會在互聯網服務、內容生態(tài)、AI平臺技術等方面展開深度的合作，推動AI生態(tài)的發(fā)展。

AI這一全球科技趨勢的浪潮已經來勢洶洶，AI 技術實力將在整個業(yè)界比拼中占據更大的分量。兩款芯片都是當前旗艦芯片，但麒麟 970 在 AI 上性能、功能上皆占盡優(yōu)勢，其獨有的 NPU 給這場比拼早早就就定下了基調。更專業(yè)的 AI 才是新時代更強力的旗艦，行業(yè)人士也普遍認為2018年是AI將繼續(xù)爆發(fā)的一年，隨著下半年麒麟980的發(fā)布，華為也有望將繼續(xù)擴大在AI領域的領先優(yōu)勢。

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