保險作為金融業(yè)的三大板塊之一，和銀行、證券相比銷售屬性最重，因此其信息化和數(shù)據(jù)化落后，主要依賴人力做全流程的服務。不過，保險業(yè)利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術進行轉(zhuǎn)型的趨勢明顯，并造就了一個新的名詞——“保險科技”。傳統(tǒng)保險業(yè)可以借助保險科技，來服務過去未能覆蓋的市場，擴大保險市場的潛在規(guī)模，以及降低傳統(tǒng)保險產(chǎn)品成本或者提升理賠效率。
2017年底，眾安保險聯(lián)合奧緯咨詢發(fā)布題為《科技彰顯價值,保險未來已來》的報告。報告數(shù)據(jù)顯示，2016年保險科技領域的投資總額高達17億美元，自2014年以來，該領域交易量和交易額增長接近一倍。中國的保險科技市場在2021年有望達到1.4萬億元總規(guī)模。另外CBInsights的數(shù)據(jù)指出，保險科技領域近一半投資用于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的研究，從2014年至2016年，這兩個領域的綜合交易量增長高達79%。
成立于2017年11月的深智科技是一家專注深度學習技術和計算機視覺研究的創(chuàng)新型企業(yè)，它致力于打造保險行業(yè)機器視覺引擎，提供基于深度學習的車輛識別評估、奶牛識別、OCR單證識別、人臉識別等產(chǎn)品。
深智科技CEO黃賢俊告訴36氪，公司在初期體量有限，因此他們選擇從車險、農(nóng)險和壽險三個垂直領域切入保險市場。但是保險業(yè)務中的銷售、承保、理賠、保全等環(huán)節(jié)充斥著大量的非自動化過程，即使是垂直領域，客戶痛點和需求依然非常多。因此深智科技會對機構客戶的需求進行評估，選擇技術相對成熟、通用性較高的需求優(yōu)先實現(xiàn)。
深智科技現(xiàn)在比較關注承保和理賠兩個環(huán)節(jié)，它們作為保險業(yè)務和流量的入口和出口，是保險機構核心關注的環(huán)節(jié)。針對前期的營銷環(huán)節(jié)，深智科技會根據(jù)潛在客戶的畫像，針對性地提供產(chǎn)品營銷服務。在提升客戶服務體驗感的同時，也增加保險的營銷購買轉(zhuǎn)換率。
而在后期的理賠環(huán)節(jié)，不同的險種需要解決的技術問題也有所差異。農(nóng)險業(yè)務的理賠難度在于奶牛個體的確認，除了要有算法技術，還需要獲取大量的訓練數(shù)據(jù)。對于沒有資源渠道的技術開發(fā)商來說，奶牛個體圖像數(shù)據(jù)獲取的成本非常高。黃賢俊告訴36氪，他們已和兩家有農(nóng)險業(yè)務的機構進行了深度合作，可以使用幾萬頭奶牛不同時期的圖像數(shù)據(jù)來訓練算法模型。
對于壽險來說，深智科技將開發(fā)重點集中在醫(yī)療票據(jù)的識別上。黃賢俊表示，醫(yī)療票據(jù)的識別挑戰(zhàn)眾多，面臨格式不統(tǒng)一、名稱打印混亂、剛戳蓋章層層覆蓋等問題。深智科技團隊需要花費大量的時間和人力進行前期標注工作，并需要建立詞庫和糾正體系。
深智科技現(xiàn)在主要以項目制的形式為車險、農(nóng)險、壽險業(yè)務提供技術支持，未來等各功能模塊成熟后，深智科技會按照平臺化的思路來運營，規(guī)模化地賦能不具備技術開發(fā)能力的保險機構。
市面上也陸續(xù)出現(xiàn)了保險科技公司。相比于平安科技等傳統(tǒng)金融機構旗下的科技公司創(chuàng)業(yè)公司的靈活度更高，但是在數(shù)據(jù)、資金、場景上有一定劣勢。而相比于螞蟻金服、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及虹軟等老牌計算機視覺公司，創(chuàng)業(yè)公司在流量上不占優(yōu)勢，但行業(yè)專注度更高。
深智科技現(xiàn)有近30人，主要是研發(fā)人員。核心團隊和技術來自微軟亞研院、中科院、商湯科技、?？低暤葯C器視覺頂尖機構和公司。CEO黃賢俊，曾任LinkfaceCTO，曾在MSRA任職八年，作為項目負責人先后帶隊完成了圖像搜索智能排序、高分辨率屏幕錄制、必應中英文機器翻譯、必應搜索字典擴展、無線屏幕交互投影系統(tǒng)(Titanium)、分布式視頻壓縮等核心項目。公司預期于今年第三季度開啟首輪融資。來源：36氪 張希媛
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