電影《速度與激情7》的“天眼”系統(tǒng),可以整合(調取)全球所有的視頻監(jiān)控、手機音頻等數(shù)據(jù),再使用大數(shù)據(jù)和人臉識別等技術的迅速分析和處理,在極短的時間內(分鐘)找到目標人和目標車輛進行追蹤,讓目標人或物無所遁形。
影片中的“天眼”系統(tǒng)無疑極大滿足了觀眾對智能“黑”科技的想象。
那么“天眼”光靠人臉識別是無法獲取所有信息的,因為有的角落或低頭的角度使得攝像機無法獲取完整的人臉。那么萬一可疑人員低著頭溜了怎么辦?這就需要靠下面這項技術了:
日前據(jù),計算機視覺領域獨角獸云從科技在跨鏡追蹤(Person Re-Identification,簡稱ReID)技術上取得重大突破。
他們從悉尼科技大學、南洋理工、中科院自動化所、清華大學等多家知名高校、企業(yè)與研究機構脫穎而出,同時在Market-1501,DukeMTMC-reID,CUHK03三個權威數(shù)據(jù)集刷新了世界記錄,其中最高在Market-1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)達到96.6%,打破了之前阿里iDST在2018年1月創(chuàng)造的世界紀錄,讓跨鏡追蹤(ReID)技術在準確率上首次達到商用水平,人工智能即將從「刷臉」跨到「識人」的新紀元。
也許有人不理解何為「跨鏡追蹤技術」,簡單來說,這項技術可以讓人工智能即使不看臉,也能通過衣物、發(fā)型、體態(tài)等信息,跨攝像頭跨場景準確追蹤你的位置。
計算機視覺熱門分支
跨鏡追蹤(Person Re-Identification,簡稱ReID)技術是現(xiàn)在計算機視覺研究的熱門方向,主要解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索,其利用計算機視覺技術在人臉被遮擋、距離過遠時依舊可以從不同攝像機鏡頭中追蹤行人。該技術可以作為人臉識別技術的重要補充,可以對無法獲取清晰拍攝人臉的行人進行跨攝像頭連續(xù)跟蹤,增強數(shù)據(jù)的時空連續(xù)性。可以廣泛應用于視頻監(jiān)控、智能安保、智能商業(yè)等領域。
Market-1501,DukeMTMC-reID,CUHK03是當前衡量ReID技術的最權威主流的數(shù)據(jù)集。首位命中率(Rank-1 Accuracy)、平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)是衡量ReID技術水平的核心指標。
云從科技在這三個數(shù)據(jù)集中都刷新了業(yè)內最好的水平,在Market-1501數(shù)據(jù)集的Rank-1 Accuracy達到驚人的96.6%。mAP是能夠更加全面衡量ReID算法效果的指標,它反映檢索的人在底庫中的所有圖片排在結果隊列前面的程度,而不止首位命中。云從科技此次將Market-1501的mAP指標在現(xiàn)在最好的水平基礎上提高了近5%,達到86.9%,使用Re-Ranking技術之后更是達到了94.2 %。能夠獲得如此大幅度的突破,充分說明云從科技ReID的研究成果的價值,該成果必然能夠推動ReID技術的大幅進步,也使得ReID加速實際商用。
國家戰(zhàn)略引導產業(yè)發(fā)展
成立于2015年的云從科技孵化于中科院重慶綠色智能研究院,是一家專注計算機視覺與人工智能的高科技企業(yè)。不僅參與制定國家人工智能標準及人臉識別行業(yè)標準,技術在金融、安防、交通等重點行業(yè)市場占有率也較為領先。以銀行為例,云從科技是中國銀行業(yè)人臉識別第一大供應商。國內有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日,已經完成招標的銀行約為121家,其中云從中標了88家總行平臺,市場占有率約為72.7%。在網點覆蓋方面,云從的客戶已經覆蓋了超過14.7萬個網點,約占比例為66.8%。
除此之外,云從科技還承擔了國家戰(zhàn)略:
2017 年3月,國家發(fā)改委確定云從科技承擔國家“人工智能”基礎項目重大工程—— “人工智能基礎資源公共服務平臺”建設任務。
2018 年1月,國家發(fā)改委確定云從科技承擔國家“人工智能”產業(yè)化項目重大工程—— “人臉識別系統(tǒng)產業(yè)化應用平臺”建設任務。
2018年3月,云從科技與津巴布韋政府簽訂框架協(xié)議,將在安防、交通、教育、金融、國民數(shù)據(jù)庫上輸出中國人工智能技術,支持“一帶一路”政策。
云從科技將通過“一個平臺、三個中心”,在技術創(chuàng)新、服務平臺、云+端服務、城市大腦等多個方面支持國家戰(zhàn)略推進,推動我國的計算機視覺及人工智能技術應用位居國際一流水平。
其中包括建立技術層的人工智能基礎資源公共服務平臺,應用層的人工智能應用技術服務平臺,集中科學家智力資源的科學研究中心,集中行業(yè)定制化研發(fā)資源的技術創(chuàng)新中心,集中專業(yè)化眾創(chuàng)孵化空間、投資基金與人工智能大學的產業(yè)轉化中心。
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