6月9日,人人車副總裁張紹文應邀出席GTLC全球技術領導力峰會,發(fā)表《技術如何賦能傳統(tǒng)汽車流通》的主題演講。張紹文從市場行情出發(fā),提出“平臺規(guī)模達到一定程度后,技術將在進一步提升運維效率和用戶體驗方面起到更大的作用”,并與現場聽眾分享了人人車的技術驅動戰(zhàn)略。
人人車副總裁張紹文在GTLC活動現場
張紹文指出,得益于良好的市場環(huán)境和用戶口碑,以及在運營效率方面的領先優(yōu)勢,人人車目前月均新增車源已經突破32萬輛。“32萬輛車源就相當于人人車的‘貨源’,作為一個撮合交易平臺,擁有充足的‘貨源’幾乎等同于成功了一半。”張紹文說,“在充分解決了C1的問題之后,如何提升C1向C2的轉換效率,是現階段需要聚焦的問題,而技術創(chuàng)新正是解決此問題的有效途徑。”
據了解,人人車目前已在技術應用層面取得諸多進展。在以C2C為核心業(yè)務的基礎上,創(chuàng)新推出“包賣”模式——對于符合上架標準的車輛提前預付車款,保證固定期限內售出,極大地縮短了交易周期。“從本質上來看,‘包賣’是升級版的C2C。它幫助平臺方盡快鎖定車源,進一步打破買賣雙方的時空錯位。對于人人車來說,這是運營效率的結構性升級;對于用戶來說,這本身就是交易體驗的提升。”
而“包賣”最核心、最關鍵的環(huán)節(jié)就是合理出價,如何給出買賣雙方都能接受的價格,是效率能否提升的重中之重。張紹文介紹,人人車已將AI智能定價技術廣泛應用于“包賣”等創(chuàng)新業(yè)務,以大數據為“原料”,以算法、算力為支撐,以場景為依托打造出行業(yè)領先的公平出價系統(tǒng)。以大數據積累為例,人人車搭建起由全網掛牌價、第三方車商收車價及人人車自有的真實交易數據組成的數據矩陣,輔助劃定車源價格區(qū)間,確立定價標準。
除此之外,大數據與供需預測、市場行情(含微觀及宏觀)和專家知識庫共同輔助建立調價系統(tǒng),實現合理出價,高效收車。而當交易完成之后,最新的成交數據將同時被導入數據庫,反哺定價系統(tǒng),幫助其不斷進行自我進化。除了打造出智能化出價系統(tǒng)外,技術也已助力人人車在精準推薦、智能調度等全交易鏈條取得重大突破。
人人車創(chuàng)始人兼CEO李健也曾表示,二手車電商已經進入以生態(tài)布局為標志,以技術創(chuàng)新為驅動的2.0時代。自今年5月獲得由高盛集團領投,騰訊、滴滴等跟投的新一輪3億美元投資之后,人人車宣布將繼續(xù)加大技術投入。隨后,人人車相繼成立業(yè)內首個重點發(fā)力技術創(chuàng)新的研究機構“人人車C-Lab未來實驗室”,推出“百川計劃”,聚焦于技術、產品等領域高精尖人才以及優(yōu)秀應屆畢業(yè)生的培養(yǎng)與招募,用于完善人才建設體系,以滿足其戰(zhàn)略進縱深發(fā)展、持續(xù)性提升組織競爭力對人才的需求。
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