做知識的“翻譯”解密未來寫作機(jī)器人的最強(qiáng)大腦！

有沒有可能在醫(yī)院體檢完以后，由寫作機(jī)器人自動(dòng)秒速生成一張沒有晦澀專業(yè)術(shù)語，但又面面俱到不乏指導(dǎo)的體檢報(bào)告?有沒有可能讓忙碌的投資專家不再撰寫一份份投資研報(bào)，由寫作機(jī)器人來對結(jié)果進(jìn)行個(gè)性化的呈現(xiàn)?

這種做知識的“翻譯”，讓一向視人工智能改造為銅墻鐵壁的知識密集型行業(yè)，徹底來一場奇點(diǎn)加速，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的寫作，用人機(jī)協(xié)作來擁抱效率的巨大提升。這首先就要解決機(jī)器能理解、學(xué)習(xí)、表達(dá)、傳播知識，這樣的最強(qiáng)大腦，這樣的未來場景，會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎?

誰來成就智力服務(wù)時(shí)代的加速度?

一度讓人們惶恐的熱帖：未來人工智能將淘汰的十大職業(yè)，將人工智能即將洗禮的客服、HR、工人、運(yùn)動(dòng)員、警察等等職業(yè)悉數(shù)盡列，唯獨(dú)不見知識密集型職業(yè)的上榜，熱帖的解釋也較為表面，僅僅是覺得機(jī)器無法替代，并沒有理性預(yù)見到越是知識密集型行業(yè)，越呼喚人機(jī)協(xié)作的時(shí)代。就比如我們開頭說的，體檢報(bào)告的直接生成，省去專業(yè)體檢醫(yī)生的繁瑣工作;投資研報(bào)由機(jī)器個(gè)性生成，可以節(jié)約大量時(shí)間，讓投資專家投入到更具專業(yè)度的工作中。還有眾多行業(yè)也在等待這種人機(jī)協(xié)作的和諧時(shí)代，將前后端的語義理解及文本生成，交給能理解、學(xué)習(xí)、傳播的寫作機(jī)器人，這對于智力服務(wù)時(shí)代的專業(yè)人群來說，是一件想想就很幸福的事情。

放眼更遠(yuǎn)，則能窺見到這種人機(jī)協(xié)作的“后果”，智力服務(wù)的水平越來越高，個(gè)性化文本的產(chǎn)生，不僅解決了人的問題，還讓整個(gè)時(shí)代進(jìn)入發(fā)展的加速度，再次放開腦洞：能否通過社交媒體網(wǎng)友、專家對房價(jià)的建議、看法、預(yù)測，寫作機(jī)器人能夠綜合生成具有可操作意義的投資建議?再比如，當(dāng)七十歲的老人拿到的一份體檢報(bào)告，和剛剛進(jìn)入工作的社會(huì)新鮮人的體檢報(bào)告，除去健康指標(biāo)的不同外，語言風(fēng)格、表達(dá)方式、知識積累會(huì)否大相徑庭，極度匹配個(gè)人年齡、職業(yè)、性格等等特點(diǎn)?

“知識翻譯”的最強(qiáng)大腦怎樣煉成的?

這種顛覆一定是巨大的，連接各個(gè)專業(yè)圖譜后，寫作機(jī)器人的觸角是多行業(yè)的。

然而，對于機(jī)器寫作人來說，首先要解決的是語義識別的問題。尤其對于中文來說，每一個(gè)字、每一個(gè)符號都能有多種解讀，機(jī)器要完成文本和知識之間的轉(zhuǎn)換，要?dú)v經(jīng)長期的訓(xùn)練。以深圳Giiso為例，他們的寫作機(jī)器人Giiso小智每天都在大量學(xué)習(xí)人是怎么寫文章的，熟悉人類的語言風(fēng)格，并且通過學(xué)習(xí)之后，它還可以形成一個(gè)記憶機(jī)制并在后臺(tái)存儲(chǔ)下來。智搜CEO武文斌解釋道：就像人碰到一些詞語組合，就會(huì)把它記下來，Giiso小智完成這些記憶機(jī)制之后，再采用深度學(xué)習(xí)的方式不斷去進(jìn)化，進(jìn)而變得越來越智能。這是語義識別的第一層次。然后，再通過個(gè)性化的表達(dá)將知識進(jìn)行“翻譯”，完成從理解到傳播的閉環(huán)，解決“茶壺里煮餃子”有貨倒不出的問題。武文斌認(rèn)為，用個(gè)性化的文本，對每個(gè)人因材施教，一個(gè)知識傳播給不同人，讓所有人都能理解這個(gè)知識，這才是真正的最強(qiáng)大腦。

在歷史長河中，人類對效率改進(jìn)的追求是永無止境的，所有對寫作機(jī)器人的未來想象和預(yù)見，是需要時(shí)間積累和不斷的技術(shù)革新。對于當(dāng)下，寫作機(jī)器人還處在相對初級的階段，對新聞業(yè)開始形成影響，但對于任何需要資訊、需要文本的行業(yè)來說，寫作機(jī)器人對知識的“翻譯”，將迎來一個(gè)最好的時(shí)代。

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