容聯(lián)加快通訊AI產(chǎn)品創(chuàng)新 推“電話+會話“雙料機器人

2018年8月8-9日，第六屆MVNO國際虛擬運營大會暨VAS中國增值電信業(yè)務高峰論壇在北京隆重召開，本次會議由中國通信企業(yè)協(xié)會增值服務專業(yè)委員會/虛擬運營分會聯(lián)合眾視網(wǎng)AsiaOTT 共同舉辦。容聯(lián)云通訊作為中國智能語音通信產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)起單位受邀出席本次會議，在8月9日上午舉行的增值電信業(yè)務主題報告會上，容聯(lián)云通訊CTO許志強分享了《通訊智能化的趨勢演進與應用》的主題演講。

容聯(lián)CTO 許志強

AI+通訊技術的深度變革 為企業(yè)三大場景賦能

人工智能經(jīng)歷多次起伏，耗時六十年走向商業(yè)應用之路 ，從90年代中的推理期，到90年代末的知識期，再到近十年的機器學習期，計算機從數(shù)據(jù)中開始學習算法，目前深度學習在語音、圖像領域大獲成功，迎來了爆發(fā)。

盡管從0到1的探索依然充滿了許多未知，但是從1到100的創(chuàng)新已經(jīng)在悄然興起。國內(nèi)AI+通訊應用層面創(chuàng)新加速的條件已經(jīng)成熟，許志強在談到AI+通訊的應用中表示，2020年智能通訊產(chǎn)業(yè)規(guī)?？蛇_1500億，覆蓋企業(yè)數(shù)量300萬+。通訊是基本，AI是大腦，人工智能時代的通訊有著三個明顯的特點，即感知、知道和知識，成為連接、感知、計算三位一體的新型網(wǎng)絡。智能通訊服務應該建立在挖掘企業(yè)大量結構化和非結構化的數(shù)據(jù)而形成的知識圖譜之上，并通過該知識圖譜構建自然語言理解技術，只有這樣才能夠充分發(fā)揮機器推理、判斷的系統(tǒng)性能，相對精準的回答問題，延展智能服務范疇，形成完整的自然人機交互。

未來的企業(yè)客戶需要一體化、平臺級的智能通訊解決方案，并通過以下三大場景完成賦能：

1、客戶服務的智能化

AI賦能于客服，實現(xiàn)低成本高效運營，優(yōu)化人員結構，低維護成本，提升顧客問答效率，提升客服效率 。

2、語音交互的智能化

用最低的成本享受最接近真人的高價值語音交互服務 ，完成自動外呼-語音識別-全雙工實時交互-人工無縫接管-質(zhì)檢服務的整個流程。

3、企業(yè)辦公的智能化

通過智能化改變過去企業(yè)內(nèi)部的復雜、低效的辦公溝通和相關服務，實現(xiàn)迅速、全方位的信息采集、信息處理，為企業(yè)的管理和決策提供科學的依據(jù)。

“電話+會話”雙料機器人 用技術構筑行業(yè)壁壘

在AI+通訊的產(chǎn)品戰(zhàn)略及布局上，容聯(lián)一直聚焦“高效率轉(zhuǎn)化”和“低成本管理”的價值實現(xiàn)，針對傳統(tǒng)客服能力有限、客服團隊維持成本高、常見問題高度重復、社交平臺逐漸向服務平臺推進、不同客服對相同問題回答標準難以統(tǒng)一等系列問題，推出了智能電話機器人和智能會話機器人，可根據(jù)企業(yè)不同場景需求自由組合和切換。

在營銷與客服領域，除了客服與營銷人員的培訓及容易流失產(chǎn)生的成本問題，效率也容易被心情及工作習慣影響。運用容聯(lián)電話機器人進行營銷，通過機器人智能電話代替人工，達到意向客戶篩選、目標客戶鎖定、不同客戶精準分類的目的，以遠勝人工的速度完成這項任務，其執(zhí)行和學習能力可以使呼叫/接聽、多輪對話、客戶特征記錄與評級以及其他通話流程更為高效，同時還能通過深度學習、以及自動化流程和決策創(chuàng)造出巨大效益。與此同時，一個外呼機器人的費用約為人工的五分之一，人力成本得到有效降低。

在智能助理等文本式的智能場景應用上 ，容聯(lián)會話機器人結合傳統(tǒng)自然語言處理方法，包括關鍵詞提取、句法分析、語義分析等，以及深度學習相關算法，使得機器人對話從語義理解上升為對話邏輯理解，根據(jù)對話內(nèi)容上下文，進行綜合語義分析，配合智能反問，鎖定用戶真實意圖，配合智能反問，多輪交互與主動引導，確保高效執(zhí)行任務，提升咨詢問答準確度和用戶體驗 ?？晒?jié)約30%的人力成本，將大約80%的問題交給機器人處理。

目前，容聯(lián)智能電話和會話機器人已經(jīng)在金融服務(還款提醒)、教育培訓(課程推廣)、房地產(chǎn)(樓盤推廣)、企業(yè)物流(快遞通知)、保險服務(首輪獲客溝通)、企業(yè)員工協(xié)同等多個領域有成熟案例，全面鋪開人工智能技術在客服/營銷領域的場景化應用，助力企業(yè)高效率轉(zhuǎn)化、低成本管理，提升售前售后服務滿意度，積極打造AI時代真正屬于客戶的全媒體服務中心。

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