安平
進(jìn)入21世紀(jì)以來,信息技術(shù)的廣泛滲透帶動了群體性技術(shù)革命。新科技飛速發(fā)展和交叉融合加快了創(chuàng)新的效率,推動了產(chǎn)業(yè)組織以生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變、智能機(jī)器制造、分銷渠道縮短、服務(wù)模式變革等為代表的大規(guī)模“進(jìn)化”過程。產(chǎn)業(yè)組織變革調(diào)整了全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢,包括企業(yè)形態(tài)、競爭優(yōu)勢、貿(mào)易模式、勞動力需求和價格決定因素等,都在因此發(fā)生質(zhì)變。
新科技革命以廣泛滲透、高速發(fā)展、交叉融合創(chuàng)新為特征
普適性科技廣泛滲透。
普適性科技是指得到廣泛應(yīng)用、可促進(jìn)多領(lǐng)域創(chuàng)新的科學(xué)技術(shù),在以往科技革命中蒸汽機(jī)和電力充當(dāng)過該角色,此次科技革命中信息技術(shù)扮演了這一角色。網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化及其創(chuàng)新應(yīng)用廣泛而深入地影響著人類:互聯(lián)網(wǎng)信息總量從2006年至2011年提升了12倍,涵蓋了從技術(shù)文檔、社交活動、生理健康和娛樂媒體等一切與人類活動有關(guān)的數(shù)據(jù);信息科技相關(guān)創(chuàng)新每隔2至3年發(fā)生一次突破,且滲透速度達(dá)到在6至18個月內(nèi)覆蓋70%以上的人群。
新興科技及應(yīng)用高速發(fā)展。計算機(jī)及相關(guān)電子元器件成本效率近30年來呈指數(shù)增長(圖1);3D打印技術(shù)2012年至2013年市場規(guī)模翻番,預(yù)計未來年增長率超過20%;微型機(jī)電傳感器廣泛應(yīng)用于可穿戴設(shè)備和汽車電子產(chǎn)品等領(lǐng)域,市場規(guī)模預(yù)計在2013年至2018年年增長率將超過10%。
應(yīng)用互相融合、整合創(chuàng)新。機(jī)器人制造同大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)相互融合步伐加快,軍用無人機(jī)、自動駕駛汽車、家政服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。材料科學(xué)與數(shù)字模擬技術(shù)結(jié)合締造出自動成型材料,且有望大幅改進(jìn)嚴(yán)苛條件下如太空中的制造行為。
新科技革命浪潮推動產(chǎn)業(yè)組織“進(jìn)化”
集體化工廠生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榉稚⒒鐣a(chǎn)。新科技創(chuàng)造出標(biāo)準(zhǔn)通訊協(xié)議和方法,使得人們可以在任意地點(diǎn)使用同一通訊手段、利用同一信息資源進(jìn)行信息處理,這為產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計和制造的分散化奠定了工具基礎(chǔ),借此開創(chuàng)了“眾包”等社會化生產(chǎn)方式。“眾包”通過把任務(wù)直接分包給普通大眾,創(chuàng)造出以往集體化工廠生產(chǎn)無法創(chuàng)造的奇跡。例如,在線游戲CellSlider的數(shù)萬玩家在2年時間內(nèi)幫助英國癌癥中心分析超過250萬張圖像;維基百科通過接受超過3萬網(wǎng)民平等持續(xù)的貢獻(xiàn),成為全球引用最多的知識庫,其月平均訪問量高達(dá)4億人。
智能機(jī)器不斷替代人類勞動。智能機(jī)器自出現(xiàn)起就開始不斷替代人類勞動,早期的替代局限于簡單重復(fù)體力勞動,隨著成本降低及算法效率改進(jìn),其范圍逐漸拓展至大規(guī)模精細(xì)化作業(yè)和部分需要“思考”的腦力勞動:大量工業(yè)機(jī)器人投入到生產(chǎn)線中進(jìn)行精細(xì)化生產(chǎn),這一趨勢在老齡化問題突出的日本尤為明顯,該國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用比例高達(dá)33%(圖2);人工智能等算法還進(jìn)一步投入到語言處理、程式運(yùn)算中實(shí)現(xiàn)對語言和數(shù)據(jù)的分析,例如福布斯網(wǎng)站上撰寫公司損益簡報的程序和報稅網(wǎng)站TurboTax。
分銷渠道大幅縮短。在消費(fèi)品零售領(lǐng)域各級傳統(tǒng)經(jīng)銷商數(shù)量大幅減少,電商吞噬著市場份額。以我國為例,2009年至2014年,電商占社會消費(fèi)品零售總額比例由2%提升至10%;在可數(shù)字化的消費(fèi)領(lǐng)域如音樂等行業(yè)中,互聯(lián)網(wǎng)將大量實(shí)物信息載體及相關(guān)傳統(tǒng)企業(yè)擠出產(chǎn)業(yè)鏈,導(dǎo)致傳統(tǒng)唱片行業(yè)在2000至2012年間被“擠出”近50%的市場份額和76%的收入。
傳統(tǒng)的服務(wù)模式受到新技術(shù)沖擊。大眾生活工具、方式和內(nèi)容等方面被信息化改造。人們工作和生活的需求更加依賴計算機(jī)和智能手機(jī)來滿足,購物、交往、工作和學(xué)習(xí)等活動更多依靠網(wǎng)絡(luò)完成。社交、媒體、音樂和金融等領(lǐng)域都發(fā)生了顛覆性的創(chuàng)新。
產(chǎn)業(yè)組織“進(jìn)化”促使全球經(jīng)濟(jì)“升級”
企業(yè)形態(tài)向高新技術(shù)密集型聚集。自1980年至2013年,美國高新技術(shù)密集型企業(yè)吸納了全社會80%的工程師,創(chuàng)造出全國85%的專利數(shù)(圖3)和60%的出口額,它比經(jīng)濟(jì)總體增速快30%,它的產(chǎn)品比傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品價格平均低20%左右。并且高新技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)還提供更多就業(yè)機(jī)會和工資溢價(圖4),由此驅(qū)動,高新技術(shù)密集型勢必會成為企業(yè)形態(tài)的主流。
競爭優(yōu)勢由知識密集型技術(shù)主導(dǎo)。傳統(tǒng)上,國家競爭優(yōu)勢被界定為自然資源豐富、資本實(shí)力雄厚或勞動力廉價。這些傳統(tǒng)優(yōu)勢都受新科技沖擊而弱化,自然資源豐富的國家會隨大宗商品價格起伏而出現(xiàn)興衰,資本實(shí)力雄厚的國家受到資本回報率持續(xù)走低的抑制,勞動力廉價的國家面臨人力被智能機(jī)器替代的威脅。唯有持續(xù)創(chuàng)新、引領(lǐng)科技潮流的國家才能保持繁榮。對于發(fā)展知識密集型技術(shù)以維護(hù)競爭優(yōu)勢,發(fā)達(dá)國家已形成共識,美日德等國相繼出臺了振興高端制造業(yè)的相關(guān)戰(zhàn)略。
“分散生產(chǎn)、就地銷售”成為大國區(qū)域貿(mào)易和國際貿(mào)易新模式。機(jī)器人制造效率的大幅提升和分散化生產(chǎn)方式,幫助發(fā)達(dá)國家控制成本,進(jìn)一步加強(qiáng)競爭力,助力“再工業(yè)化”進(jìn)程。例如德國“工業(yè)4.0”實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者直接向智能工廠定制商品且價格更低;日本制造業(yè)企業(yè)通過增加“小生產(chǎn)線”和“機(jī)械細(xì)胞生產(chǎn)”帶來生產(chǎn)線縮短40%及成本下降30%至80%。
用工要求向高學(xué)歷傾斜,勞動市場分化加大。高新技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)對受過高等教育的勞動力有著巨大需求,而對其他學(xué)歷勞動力需求大幅減少。根據(jù)對美國高新技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的調(diào)查,大專及以上學(xué)歷人員雇傭占比從1968年的25%上升到2013年的75%。需求不對稱導(dǎo)致各個學(xué)歷人群實(shí)際薪資走勢從1980年以來呈現(xiàn)巨大分化。
價格透明度和生產(chǎn)效率提高帶來物價下行壓力?;ヂ?lián)網(wǎng)銷售使消費(fèi)者以極低成本進(jìn)行比價,大幅擠壓售價中的經(jīng)銷商“水分”。同時,機(jī)器生產(chǎn)效率提升將在2025年左右為美國帶來22%的成本節(jié)約,從而給總體物價指數(shù)帶來下行壓力。據(jù)統(tǒng)計,在互聯(lián)網(wǎng)銷售和機(jī)器生產(chǎn)密集的數(shù)碼行業(yè),相關(guān)產(chǎn)品價格近10年來年均跌幅超過10%。
新科技革命方興未艾,正在對全球經(jīng)濟(jì)和市場格局產(chǎn)生重要影響,帶來國家和企業(yè)競爭形態(tài)、國際貿(mào)易模式、社會分配機(jī)制、物價決定因素的深刻變化。以處于新科技革命前端的美國為例,此輪經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇過程中,美國國內(nèi)就業(yè)構(gòu)成、失業(yè)率、工資增長、物價水平變化、社會財富分配等均表現(xiàn)出不同于以往的特征,不能排除新科技革命在其中發(fā)揮了一定的作用。隨著新科技革命不斷進(jìn)展、社會代際更新遞進(jìn),需要對新科技革命帶來的潛在和長期經(jīng)濟(jì)、社會影響保持密切關(guān)注。
(作者系本報特約財經(jīng)評論員)
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