2018年7月人力資源和社會保障部召開專題新聞發(fā)布會,宣布全面取消領(lǐng)取社會保險待遇資格集中認證,推廣基于互聯(lián)網(wǎng)的生物特征識別認證等服務(wù)渠道。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,預計到2021年,中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模將達到51億元。刷臉讓生活跟便捷的同時,保證用戶信息安全性也必定是重大議題。
社保的繳納、領(lǐng)取都要有身份證明的部分,但是社保在信息化安全的道路上也遇到諸多困難,冒領(lǐng)、騙保等現(xiàn)象層出不窮。致力于計算機視覺技術(shù)研發(fā)的人工智能企業(yè)曠視科技推出人臉識別活體檢測技術(shù)方案進行身份認證,在保證安全性的前提下,開啟了政務(wù)民生身份認證的高速通道。
什么是活體檢測
人臉識別是判定你是你,而活體檢測不但要確定你是你,還要確定是活的你。所以在技術(shù)上要求必須防止可以冒充“真人”的照片、視頻或者人臉模具,保證操作者是“活的本人”。即對傳感器感受到“真人”與“攻擊”的不同作出辨識。
曠視Face ID活體檢測不但能夠攻破照片的風險,面具,翻拍也不在話下
為什么需要活體檢測
1、安全性
在金融支付,門禁等應用場景,活體檢測一般是嵌套在人臉檢測與人臉驗證中的模塊,用來驗證是否用戶真實本人,通過人臉識別與證件識別的比對來進行判定。而其他方式如指紋更容易被復制,如硅膠模翻印,對于人臉來說,偽造的成本遠高于其他。
2、人臉容易獲取、非接觸
人臉識別技術(shù)與其他生物特征識別技術(shù)相吃比,在實際應用中具有天然獨到的優(yōu)勢:通過攝像頭直接獲取,在非接觸的方式完成識別過程。
曠視人臉解鎖、人臉支付、3D人像光效??VIVO NEX,非接觸式輕松解鎖
相比其他方式如指紋、虹膜識別方式,人臉更缺乏私密性,所以需要更強的鑒偽手段,提升活體檢測防攻擊能力,比如,利用紅外結(jié)構(gòu)光成像的亞表面活體檢測技術(shù),可以根據(jù)物體亞表面散射性的不同,將照片、視頻、硅膠面具等跟真人有效區(qū)分開來。
活體檢測的常見方法
它的安全性還體現(xiàn)在它的產(chǎn)品多樣性,通過不同的活體檢測方式,更能適合不同場景下的攻擊。
動作活體
根據(jù)臉部關(guān)鍵點檢測和追蹤,并且通過睜閉眼、點搖頭、張閉嘴等方式判定“真人”。對于臉部關(guān)鍵位置遮擋、人臉切換、面具攻擊等都能很好的阻攔。
靜默活體
用戶無需在攝像頭前做睜閉眼等動作,僅需看攝像頭1秒,即可完成驗證。當用戶在一些特殊的場合下不方便做張嘴點頭搖頭的動作時,使用靜默活體輕松認證,提高用戶體驗。
視頻活體-移動端H5
人臉面對攝像頭自行錄制一段視頻用普通話讀出系統(tǒng)隨機產(chǎn)生的4位數(shù)字,即可通過語音識別和唇語識別、聲畫同步檢測進行活體驗證。同時視頻還會檢測人臉質(zhì)量、是否丟失等情況。
Face ID產(chǎn)品方案原理
基于人臉比對、活體檢測、證件識別等技術(shù),為行業(yè)用戶提供從端到云的豐富身份驗證服務(wù)。
具體來看,“人臉比對”技術(shù)可通過深度學習技術(shù),將用戶照片與可信底圖(可以來自身份證,或者客戶自己提供)進行精準匹配,判斷身份一致性。“活體檢測”技術(shù)精準判斷用戶的真實性,有效鑒別照片、視頻、模型等欺騙行為。“證件識別”技術(shù),則包含對身份證和駕駛證行駛證的讀取。身份證檢測技術(shù)可以對用戶拍攝身份證過程進行質(zhì)量控制,并自動完成截圖操作,識別證件內(nèi)容并自動輸出。
應用場景
互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)識別開戶身份,防詐騙、防損失;移動出行識別司機身份,保證司乘安全;在線考試遠程識別學生身份防止替考;電子民生社保認證;在線醫(yī)療中掛號拒絕排隊難……
線上身份驗證就找曠視科技Face ID
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