近日,AI專業(yè)媒體量子位發(fā)布了“2018中國人工智能明星創(chuàng)業(yè)公司Top50”榜單,國內(nèi)AI教育的領(lǐng)頭企業(yè)松鼠AI智適應教育成功登上榜單,一同進入榜單的還有滴滴、螞蟻金服、快手、知乎等多家國內(nèi)知名企業(yè)。
量子位是一家AI領(lǐng)域最具影響力的專業(yè)媒體,一直以來以務實的態(tài)度,深耕在AI領(lǐng)域。2018年底,量子位正式開啟了年度評選,共有200多家企業(yè)與機構(gòu)報名,此次評選以各家公司真實數(shù)據(jù)為基礎,根據(jù)量子位在2018年對數(shù)百位AI公司的實際訪談、調(diào)研及分析,再經(jīng)由數(shù)十位行業(yè)專家篩選,通過公司資本實力、技術(shù)能力、商業(yè)落地、創(chuàng)新能力以及品牌影響力等維度進行綜合評定,最終針對創(chuàng)新明星企業(yè)及初創(chuàng)企業(yè),量子位選取頭部50家公司并產(chǎn)生相應榜單,評選頒出 2018 中國人工智能明星企業(yè)Top 50,基于此來表彰他們在過去的一年對于人工智能行業(yè)的貢獻與認可。
松鼠AI智適應教育是亞太第一家人工智能智適應教育的K12中小學教育品牌,是國內(nèi)第一家開發(fā)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的中小學人工智能自適應學習系統(tǒng)的科技公司,擁有MCM能力值訓練、錯因重構(gòu)知識地圖等多個全球首創(chuàng)AI應用技術(shù)。
松鼠AI擁有國際頂尖的人工智能科學家團隊,以高級算法為核心的AI智適應學習引擎,利用遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習等十幾種核心技術(shù),進行AI教學授課,率先在亞太地區(qū)展開了人機大戰(zhàn),最終的教學成果超過真人教師授課,被評為中國20強人工智能獨角獸。
作為AI+教育在國內(nèi)的先行者,松鼠AI一直在推動著國內(nèi)AI+教育的發(fā)展和創(chuàng)新。AI+教育被認為是21世紀推動教育改革的一個最有力的技術(shù)革新。
當下傳統(tǒng)教育面臨著很多根深蒂固的問題:教育資源的不平衡,優(yōu)質(zhì)的教育資源偏向于發(fā)達地區(qū),而在教育欠發(fā)達地區(qū),教師的質(zhì)量參差不齊。另一方面,自古以來我們中國一直推崇的教育理念是因材施教,而當下的教育存在的問題是千人一面的大課堂式教育沒有辦法顧及每一個學生的個性化學習需求,每一個學生的理解能力不同,學習的速度不盡相同,千人一面的教育方式并不能實現(xiàn)因材施教。針對固有的問題,松鼠AI運用AI的核心特點,去對傳統(tǒng)教育進行改革和創(chuàng)新。
松鼠AI獨創(chuàng)的納米級的知識點拆分,將學科中的知識點進行超納米級知識點拆分。通過知識點間的相互關(guān)聯(lián)度,具象化學生的用戶畫像,從而對學生知識點掌握情況有更清晰的認識,精準的檢測到學生的知識點薄弱之處。納米級的知識點拆分可以將一個有理數(shù)拆分成20個知識點,例如一個學生對連詞的理解有問題,通過納米級知識點拆分,系統(tǒng)會具象到他的問題是對定語從句中的連詞不理解。
在納米級知識點拆分的基礎上,松鼠AI對學生的學習能力和學習方法拆分為可測量、可傳授的學習能力模型。在此基礎上,松鼠AI智適應學習系統(tǒng)可以精準的檢測到學習的知識薄弱點、精準的給出最適合每一個孩子的學習路徑,從而實現(xiàn)個性化學習方案。
隨著在AI算法上取得了重大突破,松鼠AI所創(chuàng)的非關(guān)聯(lián)性知識點的關(guān)聯(lián)概念算法,基于知識地圖理論中不僅對知識點建立關(guān)聯(lián)性,追根溯源現(xiàn)在還對非關(guān)聯(lián)性的知識點,建立了關(guān)聯(lián)概率,從而讓測試效率和學習效率可以分別比同類產(chǎn)品的知識地圖理論模型提高5-10倍。能夠提高測試效率和學習效率,更加精準的檢測到孩子的知識薄弱點。
另外值得提出的是,松鼠AI是全球最早提出錯因重構(gòu)知識地圖概念的,將每一個學生的知識點的謬誤歸結(jié)整理,尋找到問題的根本。而這也是真正的能夠?qū)崿F(xiàn)個性化的學習方案的根本。
過去為了覆蓋知識點的盲區(qū),學生往往要進行題海戰(zhàn)術(shù)來掃盲。而松鼠AI通過對學生的知識圖譜就行掃描,精準定位他的知識盲區(qū),學生不需要在數(shù)百道上千道考題中去鞏固自己的知識,系統(tǒng)會針對學生的弱項知識點去快速學生,學生的學習效率得到了最大化,成績也能確保穩(wěn)步提升。
同樣的知識點,不同基礎不同的學生消化吸收的時間不盡相同,而將他們置于同一個體系下大課堂45分鐘的教學并不合理,而真人教師一對一教學在我國當下的現(xiàn)狀又并不現(xiàn)實。
松鼠AI的教學模式是AI系統(tǒng)和真人教師七三開,松鼠AI智適應學習系統(tǒng)占70%,真人教師占30%。AI根據(jù)學生的情況進行千人千面的個性化教學,真人教師降至輔助角色,
教育的本質(zhì)是教與育的結(jié)合,而不是填鴨式教學的灌輸知識,發(fā)散學生的思維,讓他們掌握自主學習的能力,松鼠AI的“AI超級教師”根據(jù)
學生的知識體系和數(shù)據(jù),找到問題背后的原因,為學生制定個性化學習方案,根據(jù)學生對知識和能力體系的理解定制新的學習計劃、動態(tài)調(diào)整,匹配出最佳的學習路徑。
能夠取得今天的成就,獲得全世界范圍的廣泛認可,并被量子位評選為中國人工智能明星創(chuàng)業(yè)公司Top 50,與松鼠AI在AI技術(shù)上發(fā)力,擁有全世界首屈一指的科學家團隊密不可分。
松鼠AI的幾位科學家均來自美國AI自適應教育都教授,首席科學家崔煒博士擁有愛爾蘭國立大學人工智能博士和博士后,曾任AI自適應教育核心科學家,首席數(shù)據(jù)科學家Dan Bindman曾是ALEKS聯(lián)合創(chuàng)始人,負責核心產(chǎn)品算法的首席架構(gòu)師,首席架構(gòu)師Richard Tong 現(xiàn)任IEEE人工智能教育理事會理事,是美國最早的自適應教育公司Knewton在亞太地區(qū)的技術(shù)負責人。全球機器學習教父、人工智能領(lǐng)域頂尖科學家Tom Mitchell教授也正式接受了松鼠AI的邀約,出任首席AI科學家。
在國際化合作的道路上,松鼠AI聯(lián)合斯坦福國際研究院(SRI)兩年前在硅谷成立了人工智能自適應教育聯(lián)合實驗室,還在卡耐基梅隆大學成立CMU聯(lián)合實驗室,并與中科院成立AI智適應教育聯(lián)合實驗室。
隨著團隊的擴大和實驗室的陸續(xù)建成,松鼠AI的專業(yè)水平在國際上逐步顯露,過去一年,松鼠AI的學術(shù)論文被全球五個頂級人工智能教育會議中錄取,在IEEE、ACM、IJCAI、AAAI、World Summit AI等多個AI會議受邀演講。
實驗是檢驗真理的唯一標準,在過去的一年多時間里,松鼠AI在北京、成都、鄭州等城市多次舉辦教學領(lǐng)域的人機大戰(zhàn),比賽中將學生分為AI組和特級教師組,多次PK的成績AI組均取得了勝利,尤其在最核心的平均分提分上,最近的百城人機大戰(zhàn)中,松鼠AI取得了平均提高5.4分的成績,遙遙領(lǐng)先真人教師組的0.7分,人機大戰(zhàn)的成功,獲得央視、CNBC、NHK、南華早報、福布斯、財富等等海內(nèi)外媒體的廣泛報道。
根據(jù)艾瑞報告顯示,2019年在線教育網(wǎng)絡市值達到2000多億。在這塊龐大的蛋糕面前,松鼠AI作為行業(yè)的領(lǐng)軍者,無疑將帶來中國的AI+教育行業(yè)取得新的突破,尤其在解決教育資源分配不均的問題上,通過互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)來改變稀缺教育資源的公平性,是松鼠AI的偉大使命。
- 特斯拉Model Y新版預售,iPhone 18 Pro系列升級,汽車界與科技界碰撞新火花
- 小鵬汽車何小鵬回應特斯拉 Model Y 撞臉風波:設計碰撞,靈感碰撞,究竟誰更勝一籌?
- 日本車商2024年新車銷量下滑,本田跌至近10年最低位,中國市場面臨挑戰(zhàn)?
- 英偉達批評美政府AI芯片出口限制:限制不利己,全球轉(zhuǎn)向替代技術(shù)之風
- 特斯拉煥新Model Y難敵華為問界R7,智能科技誰領(lǐng)風騷?
- 開源巨頭聯(lián)手打造Chromium聯(lián)盟,推動Linux生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展
- 曹德旺巨資辦校,福耀科技大學引領(lǐng)行業(yè)新風向,培養(yǎng)未來之星
- 愛馳汽車陷股權(quán)凍結(jié)風波,能否順利復工復產(chǎn)引關(guān)注
- 小鵬汽車CEO何小鵬:雷軍不僅直言不諱,還勸我多做營銷,不失為良師益友
- 馬斯克大膽計劃:未來十年內(nèi)特斯拉機器人產(chǎn)能提升10倍,300億機器人將顛覆各行各業(yè)
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。