打造國內首個企業(yè)自適應學習系統(tǒng)，云開科技解決了這3個AI難題

與不少人的認知不同，自適應學習并不是一個新興的概念，自適應學習/智能化教學(Adaptive Learning/Adaptive Teaching)概念，伴隨上世紀70年人工智能概念而興起，人們相信，自適應學習可以調整學習者的學習方法/路徑，以幫助學習者達到更有效的學習效果、獲得更好的體驗。

但受限于當時的計算機成本、計算能力、交互方式等問題，自適應學習仍停留于理論概念，無法進行落地，部分構建出的自適應學習模型，也是基于相對簡單的邏輯樹進行的規(guī)則的自適應學習模式，而非運用了AI算法的真正自適應學習。

而到現在，困擾自適應學員的障礙已經不復存在，且其實現的算法、計算能力與數據基礎越來越成熟，自適應學習逐漸在教育領域實現商業(yè)化落地，如美國的Knewton、Duolingo，國內的松鼠AI、智課網等等。

企業(yè)自適應學習的難點

不過，我們同時也發(fā)現，目前完成落地的自適應學習產品，全部集中于K12和語言培訓領域，而在企業(yè)培訓領域，雖然有不少服務商已經早早打出了人工智能和自適應學習的旗號，但是真正完成產品落地的，目前國內只有云開科技一家公司。

相比K12和語言培訓領域的自適應學習系統(tǒng)，企業(yè)培訓領域的自適應學習系統(tǒng)往往面臨著更復雜的情況。

目前自適應學習系統(tǒng)的實現流程主要為：1.拆解學習內容、形成關聯的知識圖譜;2.收集、分析學員的各維度學習數據;3.基于收集到的學習數據，智能匹配學員學習內容和路徑，并根據后續(xù)學習數據持續(xù)修正;

而相比K12和語言培訓領域大體上學習內容的趨同，不同的企業(yè)在培訓內容的需求上總是差別巨大的，這就要求了企業(yè)自適應系統(tǒng)需要有更強大的知識收集和細化能力。并且在培訓的形式和場景中，企業(yè)培訓也相較于K12領域有著更加復合和多樣的需求，這使得企業(yè)自適應系統(tǒng)需要能夠更加多維度的進行學員數據的收集。

可以這么說，企業(yè)自適應落地最大的難度，就在自適應內容的構建——需要顆粒度更細、內容品質更高(使其具備面向千人、乃至萬人級別學生的質量要求)的內容研發(fā)與構建。若不能通過技術手段解決細化內容顆粒度的問題，而想要通過傳統(tǒng)的人工手段進行內容分類和構建，企業(yè)自適應學習的落地，就永遠是一句空談。

云開AI崗位專家解決方案

廈門云開科技，是一家為企業(yè)提供SaaS教學培訓平臺的公司，專注于“用科技加速企業(yè)人才成長”。相比企業(yè)培訓行業(yè)內其它一些仍沒有推出成熟產品的公司，云開科技在今年5月份，正式向市場推出了企業(yè)培訓領域國內首款人工智能和自適應學習落地產品——AI崗位專家。

而在此之前，云開科技的AI崗位專家已經成功運用于航空、金融、快消等行業(yè)的多家頭部企業(yè)的實際培訓場景當中，并得到了這些合作伙伴的高度認可。

AI崗位專家，適用于銷售崗位的話術培訓，可根據培訓人員的語音、語義、語速以及面部表情反饋，對培訓人員的話術完成度進行打分，并根據學員的學習內容掌握情況，智能匹配對應培訓內容，是首款真正落地的企業(yè)培訓自適應學習成熟產品，培訓過程高度智能化，能夠快速高效的提升一線銷售人員的溝通有效性。

技術突破，構建自適應學習體系

在AI崗位專家的誕生過程中，云開科技的技術團隊接連突破了數個AI領域的難題，在細化內容顆粒度、多維度數據收集、學習地圖構建及智能匹配算法方面都獲得了成熟的解決方案。

1.切割內容顆粒度

傳統(tǒng)學習中，課程內容顆粒度大，并且內容間往往都是線狀結構，學員學習路徑具有唯一性，而若要將這類內容有效分割成細化顆粒，就需要一種全新的內容解析和重組技術。

云開科技，通過獨創(chuàng)的超課件(.cwp)課程格式，可以對市面上原有的主流課件格式，進行全面的內容解析和重組，將企業(yè)的教學數據分解為最底層的顆粒狀數據。目前已經可以做到對文字、圖片、音頻、視頻等各種格式內容的高精度解析，分割后的顆粒內容準確度高達98%以上。

2.多維度學習數據收集

在云開獨有的超課件(.cwp)課程格式的基礎上再結合AI的文字識別、語音識別、圖像識別技術，云開科技實現了多維度、多渠道、全場景的培訓數據采集。

無論是線上的微課、直播課，還是線下的現場培訓;無論是常規(guī)的勾選、文字交互，還是沉浸式的語音、表情交互;云開科技的AI崗位專家都能精準高效的完成學員學習動作和行為的采集。

通過這些豐富全面的學習數據，基于智能算法，云開科技就能為為每位學員建立詳細的學習模型。

3.深耕算法，不斷迭代自適應匹配機制

在人工智能的核心的算法部分，云開科技除了在內部搭建了強大了研發(fā)團隊外，還和清華大學信息技術研究院展開了緊密了合作，不斷將世界最前沿的人工智能算法運用到實際的產品與場景中。

云開科技通過與幾家核心客戶的深度合作，在這幾家十萬、百萬量級的企業(yè)中，讓AI崗位專家在真實的培訓場景中進行了數月的學習過程，并根據實際培訓場景中遇到的問題，對AI崗位專家的核心算法進行了3次迭代。

最新的算法運用讓AI崗位專家相比數月前，在學員模式建立的準確性上提升了42%，崗位學習地圖自動完成度提升27%，學習路徑智能匹配準確性提升72%，整體產品完成度達到產品設計預想的108%。

尾語

目前而言，企業(yè)培訓領域的自適應學習產品在國內還是一片藍海市場，復雜的業(yè)務場景與較高的技術門檻，限制了大多數服務商的進入。但從長遠來說，自適應學習必將是企業(yè)培訓領域的未來趨勢，以云開科技的AI崗位專家為始，國內的企業(yè)培訓領域必將涌現出越來越多的自適應學習產品，值得期待。

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