愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華：線下數(shù)據(jù)智能的產(chǎn)業(yè)賦能實(shí)踐與趨勢(shì)

5月28日，2019數(shù)博會(huì)第二屆線下數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)高峰論壇在貴陽國(guó)際生態(tài)會(huì)議中心成功舉辦，由中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)組委會(huì)主辦，眾盟數(shù)據(jù)承辦，論壇上嘉賓們分享了線下數(shù)據(jù)的創(chuàng)新成果，探討了線下數(shù)據(jù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的新商業(yè)之道，共同助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能商業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，讓更多企業(yè)搭上智能商業(yè)的時(shí)代列車。

　　愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華

愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華出席論壇，分享了“線下數(shù)據(jù)智能的產(chǎn)業(yè)賦能實(shí)踐與趨勢(shì)”的主題演講，核心觀點(diǎn)如下：

1、大數(shù)據(jù)行業(yè)歷經(jīng)十年發(fā)展，已開始進(jìn)入數(shù)據(jù)智能的新時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)從監(jiān)測(cè)、洞察延伸到了決策階段;

2、隨著線上流量紅利的消失，以及傳統(tǒng)行業(yè)擁抱“互聯(lián)網(wǎng)+”的轉(zhuǎn)型，線下數(shù)據(jù)智能的價(jià)值日益凸顯，并成為賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵力量;

3、技術(shù)驅(qū)動(dòng)線下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，未來應(yīng)用場(chǎng)景日益成為核心壁壘;

以下為愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華的演講實(shí)錄：

大家上午好!

很榮幸作為眾盟的合作伙伴，代表愛分析跟大家分享我們對(duì)線下數(shù)據(jù)智能行業(yè)趨勢(shì)和應(yīng)用的研究。

海濤提到互聯(lián)網(wǎng)焦慮，這是兩三個(gè)月以前對(duì)線下行業(yè)所有人都有沖擊的焦慮癥。海濤剛剛還提到一個(gè)數(shù)字，叫做社會(huì)消費(fèi)品零售總額，到目前為止，在線比例只有24%，有76%還是屬于線下實(shí)體經(jīng)濟(jì)，所以沒有什么好焦慮的。我們看得到，雖然每年會(huì)有4個(gè)點(diǎn)左右的下降，但畢竟人是生存在物理世界里面，無法脫離實(shí)體，所以未來真正的機(jī)會(huì)一定在線下。

今天講的內(nèi)容主要有兩點(diǎn)： 一是我們把線下大數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)智能這個(gè)大的賽道里面進(jìn)行研究和判斷，包括未來趨勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景。二是線下數(shù)據(jù)有它與眾不同的特質(zhì)，無論是基于線下場(chǎng)景還是線下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，創(chuàng)造什么價(jià)值。

愛分析是一家關(guān)注科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的研究機(jī)構(gòu)，我們專注的主要領(lǐng)域，一是數(shù)據(jù)智能，二是人工智能，也包括后面的區(qū)塊鏈、5G等新技術(shù)。

大數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的數(shù)據(jù)智能階段

我們把線下數(shù)據(jù)放到大數(shù)據(jù)發(fā)展的階段里面判斷，數(shù)據(jù)本身是一種新能源，大家可以類比一下，當(dāng)年的石油是怎么開采、輸送、提煉、加工成成品和應(yīng)用，怎么走進(jìn)日常生活中。數(shù)據(jù)的邏輯跟石油能源的邏輯是一樣的。

數(shù)博會(huì)是2015年開始，2015年往前兩年，大數(shù)據(jù)的第一個(gè)階段是收集，沒有數(shù)據(jù)就沒辦法應(yīng)用，所以數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)發(fā)展的第一個(gè)階段，是大數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的業(yè)態(tài)。兩年之后，進(jìn)入到數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)階段，核心應(yīng)用是政務(wù)體系里面的大屏應(yīng)用或者商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。再兩年之后進(jìn)入數(shù)據(jù)洞察階段，主要是用數(shù)據(jù)更好地做一些分析，我們叫大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)洞察階段，我們看到新興業(yè)態(tài)逐漸發(fā)展起來。

到了2019年，跟過去完全不一樣，我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)之后，變成了數(shù)據(jù)智能階段，這是一個(gè)全新的階段。這個(gè)階段，是數(shù)據(jù)直接驅(qū)動(dòng)決策的階段。決策是什么概念?大家在日常生活工作中應(yīng)該會(huì)感受到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策所產(chǎn)生的價(jià)值，比如說，有時(shí)候會(huì)收到一些智能客服電話，就是通過機(jī)器撥打出來的電話，機(jī)器合成的語音跟人聲很像，無法識(shí)別是人類還是機(jī)器。語音識(shí)別只是前端應(yīng)用，它通過對(duì)你的用戶畫像和行為的監(jiān)測(cè)，可以直接給你打電話，打電話的過程就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，是機(jī)器主動(dòng)決策給你打電話的過程，而不是通過人工方式做決策再給你打電話。這種方式降低了很多公司的運(yùn)營(yíng)成本，這就是數(shù)據(jù)直接驅(qū)動(dòng)決策的價(jià)值。

進(jìn)入決策階段之后，未來會(huì)有重塑的階段。關(guān)于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)重塑，大家可以簡(jiǎn)單想象一下未來的場(chǎng)景，比如自動(dòng)駕駛。L1-L3是人工干預(yù)的場(chǎng)景，L4-L5就基本不再需要人工干預(yù)。數(shù)據(jù)智能深入產(chǎn)業(yè)鏈之后，汽車出行里面很多原來存在的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈主體會(huì)逐漸消失，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè)，業(yè)務(wù)模式會(huì)發(fā)生巨大變化。這個(gè)過程中，我們看到大數(shù)據(jù)每?jī)赡曜笥視?huì)有一個(gè)巨大的變化。

從這個(gè)角度講，大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的改變分為兩個(gè)核心階段：一是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，二是業(yè)務(wù)智能化，2019年已經(jīng)進(jìn)入到業(yè)務(wù)智能化階段，怎么通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

線下場(chǎng)景是數(shù)據(jù)洼地，應(yīng)用潛力巨大

我們?cè)趺纯紤]線下數(shù)據(jù)，它是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的洼地，會(huì)出現(xiàn)哪些機(jī)會(huì)?線下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景是實(shí)體經(jīng)濟(jì)，最直接的場(chǎng)景是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的消費(fèi)者發(fā)生了巨大的變化。在智能終端沒有普及時(shí)，大家都是拿著菜籃子到超市去逛?，F(xiàn)在80后都已經(jīng)快40歲了，會(huì)深度試用移動(dòng)終端的應(yīng)用，導(dǎo)致線下實(shí)體的客群不光是年輕化，而是移動(dòng)化或者移動(dòng)智能化，這個(gè)人群本身有很強(qiáng)使用移動(dòng)終端的習(xí)慣。

這會(huì)導(dǎo)致線下實(shí)體店要解決的問題，一是怎么了解消費(fèi)者的角色、形態(tài)，有什么樣的行為、有什么樣的偏好，我們歸結(jié)為用戶畫像，也就是消費(fèi)者是誰的問題。二是不但要了解他，還要想辦法觸達(dá)他，通過線上、線下渠道，通過LBS的數(shù)據(jù)更好的觸達(dá)他，觸達(dá)之后產(chǎn)生轉(zhuǎn)化。從實(shí)體經(jīng)濟(jì)的角度來講，更好的觸達(dá)消費(fèi)者、認(rèn)知消費(fèi)者核心訴求，這樣才能提升獲客能力和營(yíng)銷投入的效率。

從供應(yīng)商的角度考慮，或者從數(shù)據(jù)服務(wù)商的角度考慮，主要是新的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合，因此產(chǎn)生了數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，更好的利用這些數(shù)據(jù)，相當(dāng)于石油里面的煉油廠和加工環(huán)節(jié)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，科技服務(wù)商已經(jīng)具備把數(shù)據(jù)融合成解決企業(yè)客戶問題的能力。

總的社會(huì)消費(fèi)品零售總額，2018年是38萬億，線下占比76%，這是一個(gè)很大的比例，人們還是愿意在實(shí)體經(jīng)濟(jì)里面消費(fèi)的。

怎么樣更好地通過線下數(shù)據(jù)做商業(yè)決策?它的發(fā)展邏輯跟數(shù)據(jù)智能邏輯或者大數(shù)據(jù)發(fā)展邏輯一樣，我們從兩方面認(rèn)為線下數(shù)據(jù)的價(jià)值巨大。一是線下實(shí)體需求，76%的社會(huì)消費(fèi)品零售占比的需求;二是數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用能力。

例如，大家知道百麗是賣鞋的，有幾千家零售店。前段時(shí)間高瓴把它收購了，其實(shí)它收購的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。零售終端包括線下實(shí)體店，會(huì)用數(shù)據(jù)和技術(shù)提升整體銷售能力和服務(wù)客戶的能力。里面有一個(gè)特別簡(jiǎn)單的案例，大家逛鞋店的時(shí)候會(huì)試穿鞋，在試穿鞋的過程中，鞋里面裝了一個(gè)數(shù)據(jù)采集的傳感器，采集顧客試穿數(shù)據(jù)。之后，通過模型來優(yōu)化、識(shí)別用戶的個(gè)人偏好，包括他喜歡穿什么樣的鞋、喜歡什么類型、尺碼多大。這些數(shù)據(jù)跟線上數(shù)據(jù)融合之后，最后的效果，原來在一個(gè)實(shí)體店里面試穿的轉(zhuǎn)化率為3%，數(shù)據(jù)打磨完之后調(diào)整鞋子款式，試穿轉(zhuǎn)化率能達(dá)到20%，6倍效率的提升。這是什么概念?過去花1000萬，能帶來2000萬的收入;現(xiàn)在花1000萬，能帶來1.2億的收入。這是數(shù)據(jù)對(duì)零售業(yè)的價(jià)值，通過你的投入來計(jì)算產(chǎn)出。因?yàn)橛昧诵碌木€下智能技術(shù)，最后能給你帶來多大的回報(bào)。這樣的事情在很多線下實(shí)體業(yè)態(tài)里面都會(huì)發(fā)生。

線下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，應(yīng)用場(chǎng)景是核心壁壘

從行業(yè)圖譜的角度，線下采集有特殊的場(chǎng)景和技術(shù)，無線傳感器獲取的數(shù)據(jù)和攝像頭的數(shù)據(jù)，這是比較主流的方式。獲取數(shù)據(jù)之后，不僅線下數(shù)據(jù)本身能更好的做應(yīng)用，真正的價(jià)值在于線下數(shù)據(jù)獲取之后，與線上相對(duì)比較豐富、比較成體系的數(shù)據(jù)結(jié)合，更好的形成數(shù)據(jù)中臺(tái)，基于業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)更好的實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，這是線下數(shù)據(jù)的價(jià)值。

從線下大數(shù)據(jù)獲取來講，技術(shù)改變了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，從沒有數(shù)據(jù)到能采集數(shù)據(jù)到最后能跟線上數(shù)據(jù)結(jié)合，更好的回饋到具體的線下場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值?？梢韵胂笠幌拢衲晗掳肽觊_始的5G商用化，這對(duì)線下實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響巨大無比。大家可以看到很多關(guān)于5G商業(yè)化的廣告，確實(shí)挺震撼。5G是我們特別期待的，它怎么能夠改造或者完善線下場(chǎng)景的基礎(chǔ)設(shè)施，這是未來的引爆點(diǎn)。

所有的數(shù)據(jù)智能，無論線上線下，最終的競(jìng)爭(zhēng)壁壘一定是建立在對(duì)場(chǎng)景的應(yīng)用能力之上?；仡櫨€上數(shù)據(jù)，成熟之后的線上數(shù)據(jù)，不再作為一個(gè)科技服務(wù)商的壁壘。所以，線下數(shù)據(jù)未來2-3年還會(huì)是一個(gè)很重要的壁壘，但是再過3-5年，線下數(shù)據(jù)源的壁壘會(huì)逐漸降低。真正到最后，作為線下的智能服務(wù)商，最終還是要在客戶應(yīng)用場(chǎng)景里面更好的實(shí)現(xiàn)客戶的價(jià)值。

所以，我們認(rèn)為，從數(shù)據(jù)智能的發(fā)展趨勢(shì)來看，數(shù)據(jù)中臺(tái)成熟之后，結(jié)合技術(shù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，深化到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，是建立壁壘的一個(gè)最重要的點(diǎn)。這個(gè)點(diǎn)不只是有數(shù)據(jù)，怎么樣更好的支撐產(chǎn)品的技術(shù)，這都是融合在一起的。比如數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，很多地方都會(huì)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、IOT技術(shù)，而知識(shí)圖譜應(yīng)用能更好的區(qū)分不同場(chǎng)景里面的客戶需求和客戶畫像。所以，技術(shù)和數(shù)據(jù)的融合，最終一定要深入場(chǎng)景，這是第一點(diǎn)。

第二，場(chǎng)景可以延伸。不同的行業(yè)，從零售到旅游、到出行，再到更遠(yuǎn)的金融。不同的應(yīng)用場(chǎng)景，因你對(duì)場(chǎng)景的理解能力，你會(huì)占有獨(dú)特的數(shù)據(jù)。從這個(gè)角度來講，從眾盟數(shù)據(jù)目前線下數(shù)據(jù)的角色來講，未來2-3年時(shí)間能夠更好的建立起線下數(shù)據(jù)行業(yè)里面的壁壘。

應(yīng)用場(chǎng)景有大有小，我們從三個(gè)角度考慮：一是行業(yè)技術(shù)是否成熟，二是商業(yè)場(chǎng)景是否成熟，三是市場(chǎng)規(guī)模有多大。目前能看到的政務(wù)、零售、旅游和房地產(chǎn)、教育的線下場(chǎng)景，應(yīng)該是線下數(shù)據(jù)智能很重要的領(lǐng)域。作為科技服務(wù)商，從零售到旅游，應(yīng)用場(chǎng)景延伸的能力完全取決于獲取數(shù)據(jù)的能力和應(yīng)用成熟后服務(wù)線下的能力。

以上就是我今天的分享，謝謝大家!

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