深蘭科技斬獲CVPR 2019 細(xì)粒度圖像分類挑戰(zhàn)賽冠軍

近日，在Kaggle上舉辦的CVPR 2019 Cassava Disease Classification挑戰(zhàn)賽公布了最終結(jié)果,深蘭科技DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)榮獲冠軍。據(jù)介紹，國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議(CVPR)是IEEE一年一度的學(xué)術(shù)性會(huì)議，會(huì)議的主要內(nèi)容是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)，是世界頂級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議之一。每年被收錄的論文均來(lái)自計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域頂級(jí)團(tuán)隊(duì)，代表著國(guó)際最前沿的科研技術(shù)，并指引著計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域未來(lái)的研究方向。今年此次挑戰(zhàn)賽共有來(lái)自全球88個(gè)團(tuán)隊(duì)參與，提交了超過(guò)1300份方案。

Cassava Disease Classification挑戰(zhàn)賽由FGVC舉辦，作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)CVPR的Workshop，其全稱為Fine-Grained Visual Categorization(細(xì)粒度圖像分類),是機(jī)器視覺(jué)社區(qū)剛剛開(kāi)始解決的最有趣和最有用的開(kāi)放問(wèn)題之一。CVPR 2019在洛杉磯長(zhǎng)灘舉行，該Workshop也作為 CVPR 2019 的一部分如期召開(kāi)。FGVC6 Workshop 共有十個(gè)挑戰(zhàn)賽，每個(gè)都代表了細(xì)粒度視覺(jué)分類在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，這些比賽為日后真正解決細(xì)粒度圖像分類提供了大量的技術(shù)方法和實(shí)現(xiàn)方式，對(duì)解決細(xì)粒度圖像分類問(wèn)題具有重要意義。

Cassava Disease Classification挑戰(zhàn)賽榜單，深蘭科技DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)排名第一

關(guān)于細(xì)粒度圖像分類及用途，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)普通的分類問(wèn)題只專注于區(qū)別出目標(biāo)的大類，比如貓和狗，花和樹(shù)等。但是細(xì)粒度分類需要識(shí)別并區(qū)分非常精細(xì)的子類別。例如深蘭的商品識(shí)別模型中，不僅需要像一般識(shí)別問(wèn)題那樣檢測(cè)出例如蘋(píng)果，菠蘿的大分類，同時(shí)還需要檢測(cè)出具體屬于哪一類蘋(píng)果，如富士，煙臺(tái)等。而通常屬于不同子類別的識(shí)別是非常相似的，例如富士，秦冠，富寒等等，我們不僅需要整體信息來(lái)識(shí)別它是「蘋(píng)果」，同時(shí)還需要局部信息來(lái)確定「蘋(píng)果」的品種。

據(jù)冠軍團(tuán)隊(duì)DeepBlueAI隊(duì)伍介紹“深蘭團(tuán)隊(duì)的方法應(yīng)用在工業(yè)上，可以進(jìn)一步提高不同物體的識(shí)別精度，特別是對(duì)區(qū)分相似類別的物體具有比較大的意義，如高速公路上識(shí)別不同車(chē)輛的型號(hào)、在野外識(shí)別不同物種、商店購(gòu)物時(shí)識(shí)別不同的商品，細(xì)粒度圖像分析在這些任務(wù)里面都扮演著極為重要的角色。”

作為致力于人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的獨(dú)角獸公司，深蘭科技近來(lái)頻頻在國(guó)際賽事中摘得榮譽(yù)。除了該項(xiàng)挑戰(zhàn)賽，同期深蘭科技還在在CVPR 的另外兩項(xiàng)比賽2019 Workshop on Autonomous Driving (WAD) D²-City & BDD100K Tracking Domain Adaptation Challenge and the D²-City & BDD100K Detection Domain Adaptation Challenge.(目標(biāo)檢測(cè)遷移學(xué)習(xí)、目標(biāo)跟蹤遷移學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽和大規(guī)模檢測(cè)插值探索賽)分獲亞軍和季軍。據(jù)悉，今年深蘭科技此前還分別摘得PAKDD 2019 AutoML3+ 挑戰(zhàn)賽以及IEEE ISI World Cup 2019冠軍。

目前，中國(guó)已成為人工智能專利布局最多的國(guó)家。以深蘭科技為代表的中國(guó)企業(yè)在基礎(chǔ)研究的布局上的亮眼表現(xiàn)，正在不斷刷新著中國(guó)AI技術(shù)的高度。

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