CVPR 2019丨亮相長灘，碼隆科技多元引領(lǐng)零售視覺研究

全球計算機(jī)視覺頂級會議CVPR 2019已于6月20日在美國長灘順利落幕。從日前公布的獲獎?wù)撐闹校覀兡軌虬l(fā)現(xiàn)華人聲音在該領(lǐng)域愈為響亮，研究成果也備受關(guān)注。與此同時，也有更多的前沿研究在工業(yè)界進(jìn)一步落地，實現(xiàn)創(chuàng)新價值。

作為今年大會的黃金贊助商，碼隆科技在CVPR 2019上不僅發(fā)表了關(guān)于深度度量學(xué)習(xí)的研究工作，還與 Google Research等頂級研究機(jī)構(gòu)合辦了FGVC6 Workshop，主辦有近百支隊伍參加的細(xì)粒度商品識別挑戰(zhàn)賽。同時，在與兄弟公司合辦的「CVPR 2019群星閃耀精英晚宴」晚宴上，業(yè)界領(lǐng)軍人物、明星創(chuàng)業(yè)公司，以及500多位計算機(jī)視覺研究者齊聚一堂，共話技術(shù)當(dāng)下與未來。

打造史上最強(qiáng)商品識別競賽

今年，碼隆科技在CVPR 2019與Google Research參與合辦了The 6th Fine-Grained Visual Categorization Workshop(第六屆細(xì)粒度視覺分類研討會)，并主辦了其中iMaterialist Challenge on Product Recognition(細(xì)粒度商品識別圖像分類挑戰(zhàn)賽)。

該挑戰(zhàn)賽共涵蓋2019類SKU，有超過一百萬圖像數(shù)據(jù)，是CVPR迄今數(shù)據(jù)規(guī)模最大、種類最多的商品識別競賽。相較去年挑戰(zhàn)賽，今年的圖片數(shù)量和商品數(shù)據(jù)類別分別是去年的5倍和40倍，挑戰(zhàn)性相應(yīng)也有大幅度提升。 兩個月的賽程中，全球共有96支隊伍、152位選手通過1600次提交參加了競賽。6月17日，在CVPR 2019 FGVC6 Workshop上，碼隆科技正式宣布大賽前三名分別為京東AI研究院、美團(tuán)點評和東信北郵。

通過主辦此次競賽，碼隆科技希望能夠引發(fā)學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界對商品識別這一技術(shù)領(lǐng)域的更多關(guān)注，共同探究提升細(xì)粒度物體識別的算法性能，探索出更好、更強(qiáng)的技術(shù)路徑。

接收論文提出圖像檢索新范式

6月19日，碼隆科技的CVPR 2019 接收論文“Multi-Similarity Loss with General Pair Weighting for Deep Metric Learning”在Poster環(huán)節(jié)進(jìn)行展示，并引發(fā)眾多關(guān)注。

此前，針對圖像搜索任務(wù)設(shè)計損失函數(shù)并沒有統(tǒng)一的框架，很多研究者都通過直觀理解嘗試新的損失函數(shù)。但在碼隆科技CVPR 2019接收論文“Multi-Similarity Loss with General Pair Weighting for Deep Metric Learning”中，研究者探索了圖像搜索的核心問題：即如何為損失函數(shù)的設(shè)計提供一個標(biāo)準(zhǔn)框架，將該領(lǐng)域近十年的損失函數(shù)都統(tǒng)一在該框架下，從而通過深度度量學(xué)習(xí)實現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的圖像檢索。

General Pair Weighting(GPW)是一種通用樣本對加權(quán)框架，它希望從底層理解圖像檢索中的損失函數(shù)(深度度量學(xué)習(xí))。簡單而言，GPW 通過梯度分析將深度度量學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為樣本對的加權(quán)問題，為理解基于樣本對的損失函數(shù)提供了統(tǒng)一的視角和有力的工具。

晚宴集聚五百CV精英暢談技術(shù)未來

6月19日晚，在長灘 Hilton 酒店宴會廳，碼隆科技與將門投資、文遠(yuǎn)知行、禾賽科技、帷幄 、暗物智能聯(lián)合舉辦一年一度的精英晚宴。因為CVPR的召開，整個長灘市都因為近萬位參會者的到來而變得有活力熱鬧了起來，而我們的晚宴也如約迎來了500多位學(xué)者伙伴們。

活動現(xiàn)場，碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特(Matt Scott)進(jìn)行了分享，介紹了碼隆科技在計算機(jī)視覺商品識別領(lǐng)域研發(fā)及落地的實際情況。在展望技術(shù)未來時，碼特說道：“我們期待著技術(shù)能夠輔助未來生活變得更加美好。比如在將來，技術(shù)將使零售等行業(yè)發(fā)生巨大的變革，效率提高、成本降低和體驗優(yōu)化都勢在必行。期待更多研究者能夠加入碼隆，通過將研究成果與實際產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，帶來更多創(chuàng)新價值。”

同場，四位來自工業(yè)界和學(xué)術(shù)圈的老師們——便利蜂副總裁、人工智能研究院院長、首席科學(xué)家華剛，阿里巴巴副總裁/達(dá)摩院城市大腦實驗室主任華先勝，上海交通大學(xué)教授盧策吾，以及字節(jié)跳動人工智能實驗室總監(jiān)王長虎，與將門創(chuàng)投CEO高欣欣圓桌共話計算機(jī)視覺的當(dāng)下與發(fā)展，以及今天在座的這一代學(xué)者所承載的歷史使命。

結(jié)語：

CVPR 2019已是碼隆科技連續(xù)第三年深度參與全球計算機(jī)視覺頂級會議CVPR。通過發(fā)表論文、舉辦研討會、主辦挑戰(zhàn)賽、召集聚會等多種形式，碼隆科技希望能夠引發(fā)學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界對商品識別相關(guān)領(lǐng)域的更多關(guān)注，共同探討商品識別技術(shù)未來的發(fā)展路徑和可能性。如今，從研發(fā)設(shè)計到應(yīng)用落地，正因為有更多頂尖計算機(jī)視覺學(xué)者的全心投入和前沿研究，才共同將技術(shù)的邊界不斷延伸，商品識別相關(guān)研究的價值也正在實際應(yīng)用中不斷深化體現(xiàn)和被認(rèn)可。

潛心前沿研究，關(guān)注技術(shù)應(yīng)用，期待我們明年再相聚CVPR 2020!

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