中國·上海，2019年7月1日- Wave Computing(以下簡稱Wave)，是一家位于美國硅谷、致力于推動人工智能深度學習從邊緣計算到數據中心的計算加速方案的公司，近日于深圳參加了由電子發(fā)燒友網舉辦的2019人工智能技術峰會。本次大會，以“加速中國 AI 落地” 為主題，旨在為人工智能產業(yè)上下游搭建一個技術交流、資源對接和產品落地的平臺。Wave Computing中國區(qū)總經理熊大鵬博士應邀出席本次大會，與人工智能芯片、算法、系統(tǒng)和平臺供應商與系統(tǒng)集成商等廠商分享了Wave服務于AI邊緣計算的芯片設計——TritonAI™ 64 IP平臺。
Wave Computing成立于2010年，其核心產品數據流處理器單元(DPU)采用非馮諾依曼(von Neumann)架構的軟件可動態(tài)重構處理器CGRA(Coarse grain reconfigurable array/accelerator)技術，適用于大規(guī)模異步并行計算問題。其主要優(yōu)勢是使得硬件更加靈活地適配于軟件，在可編程性(或通用性)和性能方面達到很好的綜合平衡，降低AI芯片開發(fā)門檻，不會受到GPU等加速器中存在的內存瓶頸的影響。獨創(chuàng)的“軟件可動態(tài)重構處理器架構(CGRA)以及數據流(Data Flow)計算”正成為AI計算領域具有革命性意義的處理器架構。它旨在通過基于數據流架構的一系列產品改變傳統(tǒng)的人工智能計算。
2019 年，Wave Computing針對邊緣計算市場的算力需求，將MIPS技術與Wave旗下WaveFlow™和WaveTensor™技術相結合，推出TritonAI™ 64 IP平臺，該平臺融合了Wave Computing旗下的幾大核心技術，MIPS 高性能、多線程、低功耗 IP、WaveFlow™、WaveTensor™等先進技術，具有高可擴展性、高兼容性、可客制化的特點，為產品提供高效、低耗的AI計算加速能力。
作為一款高度靈活的軟件平臺，TritonAI™ 64 IP平臺靈活適配到AI加速引擎WaveFlowTM 和WaveTensorTM，滿足不斷變化的AI計算需求。這些加速引擎被一個異構編程平臺管理，該編程平臺由一個統(tǒng)一的API平臺管理，即Wave Run-Time (WaveRTTM)平臺。WaveRT平臺在 MIPS 上運行, 并幫助對 WaveFlow 和 WaveTensor 運行引擎進行編程, 以分析和執(zhí)行恰當的 AI任務;這種軟件集中管理的方式，可以很好地把AI應用、AI框架和 AI算法從它們依賴執(zhí)行的目標計算單元抽象出來，從而可以把算法按并行執(zhí)行的方式匹配到Wave相應的計算單元上去，從而提升SoC 的AI計算性能。
“TritonAI™ 64 IP平臺繼承了DPU對神經網絡強大的原生表示和支撐能力，適配多種神經網絡，對于今天各種變化不斷的算法，都可以很容易地部署在TritonAI™ 64 IP平臺上。這體現(xiàn)了Wave Computing對眾多AI領域應用的深刻理解，和對客戶需求的全方位考慮。”熊大鵬博士介紹道。
關于Wave Computing
Wave Computing是一家成立于2010年總部位于硅谷的AI技術公司，目前在全球擁有5個分公司和辦事處，分別位于美國、中國、日本、菲律賓和以色列。其獨創(chuàng)的“軟件可動態(tài)重構處理器架構(CGRA)以及數據流(Data Flow)計算”正成為AI計算領域具有革命性意義的處理器架構。它旨在通過基于數據流架構的一系列產品改變傳統(tǒng)的人工智能計算。
Wave Computing擁有超過200名數據科學家、機器學習、系統(tǒng)、軟件和芯片設計專家，其中25%擁有博士學位，包括 Stanford，CMU和Berkeley等名校博士及教授。Wave Computing的Dataflow技術已在TSMC28nm及16nm工藝上成功驗證。
2018年Wave Computing收購了MIPS，通過將MIPS多線程CPU IP核與其數據流架構相結合，為人工智能計算提供完整的數據處理支持。MIPS是業(yè)內知名的IP處理器架構和IP核供應商，其IP授權廣泛應用于消費娛樂、家庭網絡設施、LTE調制解 調器和嵌入式應用等產品。MIPS也在物聯(lián)網IoT設備，先進駕駛輔助系統(tǒng)ADAS和包括自動駕駛汽車的新興智能應用中起到核心作用。Wave Computing 于2019年初宣布MIPS R6 ISA架構開源，以及兩顆成熟商用IP核免費開源(更多信息請訪問：https://www.mipsopen.com)，旨在進一步推動MIPS產業(yè)生態(tài)的發(fā)展以及支持IC公司的芯片設計創(chuàng)新。
2018年Wave Computing被授予Frost&Sullivan 2018“機器學習行業(yè)技術創(chuàng)新領袖”，并被《CIO應用雜志》評選為“TOP25 人工智能提供商”之一。更多關于Wave Computing的信息，請關注官方微信：Wave Computing 人工智能或者訪問官方網站https://wavecomp.ai。
Wave Computing、Wave Computing旗下Logo, MIPS Open, Triton 64 以及MIPS為Wave Computing, Inc.的商標及其適用的關聯(lián)公司。所有其他商標僅用于識別目的，均為其各自所有者的資產。
- 特斯拉Model Y新版預售，iPhone 18 Pro系列升級，汽車界與科技界碰撞新火花
- 小鵬汽車何小鵬回應特斯拉 Model Y 撞臉風波：設計碰撞，靈感碰撞，究竟誰更勝一籌？
- 日本車商2024年新車銷量下滑，本田跌至近10年最低位，中國市場面臨挑戰(zhàn)？
- 英偉達批評美政府AI芯片出口限制：限制不利己，全球轉向替代技術之風
- 特斯拉煥新Model Y難敵華為問界R7，智能科技誰領風騷？
- 開源巨頭聯(lián)手打造Chromium聯(lián)盟，推動Linux生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展
- 曹德旺巨資辦校，福耀科技大學引領行業(yè)新風向，培養(yǎng)未來之星
- 愛馳汽車陷股權凍結風波，能否順利復工復產引關注
- 小鵬汽車CEO何小鵬：雷軍不僅直言不諱，還勸我多做營銷，不失為良師益友
- 馬斯克大膽計劃：未來十年內特斯拉機器人產能提升10倍，300億機器人將顛覆各行各業(yè)
免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
