2019年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展調(diào)研報(bào)告

人工智能(AI)起源于上世紀(jì)50年代,在此后的半個(gè)多世紀(jì)中,歷經(jīng)了“邏輯推理”、“知識(shí)工程”的兩起兩落。目前,隨著智能算力與數(shù)據(jù)瓶頸得以解決,在AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的震撼中,“人工智能+”逐漸與各行業(yè)深度融合、走向繁榮。

從全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)看,人工智能是第四次科技革命的主要技術(shù)之一,也是全球競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng),關(guān)系著國(guó)家發(fā)展前途和命運(yùn)。歷史上每一次科技革命,通過(guò)技術(shù)突破、激起創(chuàng)新熱潮,從而推進(jìn)生產(chǎn)力變革與社會(huì)進(jìn)步,人工智能的技術(shù)本質(zhì)、未來(lái)效果同樣如此。面對(duì)這一歷史機(jī)遇,世界上主要發(fā)達(dá)國(guó)家和經(jīng)濟(jì)體,都加強(qiáng)了對(duì)人工智能的戰(zhàn)略安排:美國(guó)、英國(guó)注重人工智能的基礎(chǔ)研究,日本、德國(guó)偏向人工智能的行業(yè)應(yīng)用。我國(guó)則提出,“現(xiàn)階段的投資需求潛力仍然巨大,要發(fā)揮投資關(guān)鍵作用,加快5G商用步伐,加強(qiáng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”,人工智能上升到國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略高度。未來(lái)隨著5G、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等新基建深入,人工智能應(yīng)用必將爆發(fā)新動(dòng)能。

從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)成來(lái)看,主要包括基礎(chǔ)/硬件、數(shù)據(jù)、算法/平臺(tái)/軟件、應(yīng)用等四層。其中,基礎(chǔ)/硬件、數(shù)據(jù)、算法/平臺(tái)/軟件分別對(duì)應(yīng)了人工智能的“算力、數(shù)據(jù)、模型”三要素。很多時(shí)候不容易區(qū)分人工智能與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)的初級(jí)階段,人工智能產(chǎn)業(yè)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)及蛻變。

　　大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)關(guān)系與區(qū)別

基礎(chǔ)/硬件層包括GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦等人工智能芯片,以及云計(jì)算、5G等相關(guān)的內(nèi)容,是人工智能的計(jì)算能力支撐。目前在芯片領(lǐng)域,國(guó)外發(fā)展較早、積累較多,以NVIDIA、Intel、谷歌、IBM等為代表的芯片廠商具有技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。國(guó)內(nèi)起步稍晚、市場(chǎng)需求強(qiáng)勁,以寒武紀(jì)、地平線、中星微等為代表的企業(yè)正在快速發(fā)展和突破,盡快實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代。

　　AI芯片對(duì)比

數(shù)據(jù)層則結(jié)合不同技術(shù)研究需求,為各行業(yè)提供數(shù)據(jù)(集)的設(shè)計(jì)、采集、標(biāo)注等資源及服務(wù),是形成算法模型和人工智能的基礎(chǔ)。目前,全球數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)催生數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,IDC預(yù)測(cè)到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB數(shù)據(jù)量,但是也存在采集匯聚困難、數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)水平和效率不高、數(shù)據(jù)集不成體系、公共數(shù)據(jù)資源及服務(wù)缺乏等不足。未來(lái),人工智能多模態(tài)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)量大、種類復(fù)雜化;多模數(shù)據(jù)組合標(biāo)注等需求將進(jìn)一步突出,數(shù)據(jù)生產(chǎn)將更加智能,流程化、效率將大幅提高。以數(shù)據(jù)堂等為代表的企業(yè),重視智能算法模型研發(fā)、智能數(shù)據(jù)工廠建設(shè),具備多行業(yè)數(shù)據(jù)需求研究規(guī)劃、大規(guī)模數(shù)據(jù)眾包采集、大容量數(shù)據(jù)高效生產(chǎn)等能力,在未來(lái)的數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)中將獲得更多的青睞。

　　人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域與數(shù)據(jù)層關(guān)系對(duì)應(yīng)表

算法/平臺(tái)/軟件層包括了機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、類腦學(xué)習(xí)等算法理論,以及開(kāi)發(fā)平臺(tái),是人工智能的核心技術(shù)。目前主流的深度學(xué)習(xí)框架包括TensorFlow(谷歌)、MXNet(亞馬遜)、Caffe/2+PyTorch(Facebook),百度Paddle Paddle以其易用性和支持工業(yè)級(jí)應(yīng)用而逐步被國(guó)內(nèi)用戶接受。同時(shí),百度、華為、阿里、騰訊、商湯、訊飛、曠視等國(guó)內(nèi)巨頭,面向不同應(yīng)用領(lǐng)域打造開(kāi)放平臺(tái),努力構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)

應(yīng)用層是人工智能走向市場(chǎng)的產(chǎn)品及解決方案,通過(guò)與各領(lǐng)域融合,對(duì)于改善傳統(tǒng)環(huán)節(jié)流程、提高效率、提升效能、降低成本,甚至推動(dòng)傳統(tǒng)領(lǐng)域變革等方便,提供了巨大的推動(dòng)作用。目前來(lái)看,其應(yīng)用沒(méi)有另有領(lǐng)域限制、其方案層出不窮。如百度阿波龍量產(chǎn)下線,提供了L4級(jí)量產(chǎn)園區(qū)自動(dòng)駕駛解決方案,在雄安、廈門等多地開(kāi)展實(shí)地運(yùn)營(yíng)里程超過(guò)10000公里;推想科技的醫(yī)療影像AI解決方案,為影像專業(yè)醫(yī)生提供輔助閱片服務(wù),已累計(jì)合作全球300+大型醫(yī)院;科大訊飛基于智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),讓機(jī)器能夠“聽(tīng)懂”人類語(yǔ)言,在智慧教育、城市超腦、交通超腦等多行業(yè)提供應(yīng)用,其中“交通超腦”試運(yùn)行讓示范區(qū)域內(nèi)通行效率提升10%;新松智能家居服務(wù)機(jī)器人,不僅包含智能看護(hù)、親情互動(dòng)、家政服務(wù)等功能,還擁有強(qiáng)大的家庭衛(wèi)士、環(huán)境感知、自主學(xué)習(xí)等黑科技……

人工智能的起落,還未走遠(yuǎn);人工智能的興起,已悄然而來(lái)。人工智能做應(yīng)用者,得用戶;搭平臺(tái)者,爭(zhēng)生態(tài)。而善用數(shù)據(jù)者,才能成就優(yōu)秀應(yīng)用或平臺(tái)。

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