華為云攜手中石油打造勘探開發(fā)認知計算平臺，驅(qū)動石油行業(yè)智能化發(fā)展

2019華為全聯(lián)接大會在上海世博展覽館和世博中心正式開幕。會上，中國石油勘探開發(fā)研究院計算機應用計算研究所所長龔仁彬教授受邀出席，發(fā)表了題為“人工智能，助推油氣勘探開發(fā)的轉(zhuǎn)型升級”的主題演講，分享了中國石油與華為云攜手以人工智能助推油氣勘探開發(fā)轉(zhuǎn)型升級的探索和實踐。

華為云工業(yè)智能體助力破除石油勘探開發(fā)難題

近年來，為了提高企業(yè)競爭力，打造國際一流綜合性國際能源公司，中國石油提出了“共享中國石油”的信息化戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃。龔仁彬教授介紹，截止目前，勘探開發(fā)領域完成了15個信息系統(tǒng)的集中建設，制定了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型標準，實現(xiàn)了45萬口油氣水井、500個油氣藏、7000個勘探工區(qū)、60多年歷史數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一管理，存儲的數(shù)據(jù)總量超過1.6PB。這些信息系統(tǒng)的建成應用，對促進企業(yè)降本增效、增儲上產(chǎn)、提高效率、轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式發(fā)揮了重要作用，推動了信息資源的共享和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，對油氣的需求不斷攀升，中國石油則肩負起保障國家能源安全的重要職責。據(jù)統(tǒng)計，2018年我國石油進口量是4.4億噸，原油對外依存度達到70.9%。為了加大油氣供應，國內(nèi)石油公司紛紛加大勘探開發(fā)力度，但石油的勘探開發(fā)仍然面臨巨大壓力：一方面歷經(jīng)多年高強度勘探和高速開發(fā)，油氣勘探難度越來越大，我國已探明石油儲量中低滲超低滲儲量占70%，已開發(fā)油田綜合含水達89.35%，原油儲量和產(chǎn)量上升壓力巨大;第二是油價長期低迷，油氣生產(chǎn)效益與成本難以控制;第三，生態(tài)環(huán)境保護與綠色發(fā)展也對國內(nèi)石油生產(chǎn)提出了新的挑戰(zhàn)。

這些難題該如何破解?專家研究認為，人工智能是解決石油勘探開發(fā)業(yè)務面臨一系列新挑戰(zhàn)的最佳技術和途徑。為此，中國石油選擇攜手華為，將華為云工業(yè)智能體新技術引入生產(chǎn)實踐，用知識圖譜、自然語言處理和機器學習等人工智能技術進行知識體系的構建、計算和應用，為油氣勘探開發(fā)科研、生產(chǎn)管理提供智能化分析手段，支撐油氣勘探開發(fā)增儲上產(chǎn)和降本增效，幫助決策者從海量數(shù)據(jù)中洞悉規(guī)律，提升效率和管理水平。龔仁彬也表示，雙方的聯(lián)合實踐將有效助力跨越人工智能行業(yè)應用的商業(yè)裂谷。

聯(lián)合打造勘探開發(fā)認知計算平臺，推動石油勘探開發(fā)技術變革

目前，中國石油已聯(lián)合華為共同打造了勘探開發(fā)認知計算平臺。這是一個通用開放可擴展的人工智能計算平臺，按照數(shù)據(jù)、算法、算力和場景四個關鍵因素進行設計，從數(shù)據(jù)處理、到機器學習、到模型發(fā)布、到推理應用，提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境。該平臺的建成應用，為業(yè)務創(chuàng)新提供了智能化的驅(qū)動引擎和開發(fā)生態(tài)，實現(xiàn)了勘探開發(fā)知識的固化、傳承和普惠。

龔仁彬稱，借助認知計算平臺，中國石油正在與華為云共同建設一個覆蓋勘探開發(fā)所有專業(yè)的知識圖譜。這是一個可不斷完善并自動生長的工程，必將給石油的勘探開發(fā)業(yè)務帶來顛覆性的技術變革。

例如，在石油勘探的一個重要環(huán)節(jié)“測井”中，地球物理學家需通過對電阻率、自然電位、聲波等綜合信息的研究進行油氣層識別。但要對數(shù)千米以下的地下構造和油藏特征進行準確判斷還是非常困難的，這需要對大量信息的綜合計算，還需要經(jīng)驗豐富的專家準確分析才能做到。而大港油田借助認知計算平臺，對900口油井進行機器學習，實現(xiàn)了油氣水層位的智能識別，平均時間縮短了70%，識別準確率達到測井解釋專家水平。通過知識圖譜的建設與應用，從業(yè)門檻顯著降低，專家知識得到有效傳承，工作效率明顯提高。

此外，在油氣生產(chǎn)領域，采用物聯(lián)網(wǎng)技術和機器學習方法，實現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠程實時在線管理。數(shù)據(jù)顯示，異常工況診斷準確率達到90%以上，油田管理實現(xiàn)了從事后診斷升級為事前預警，減少作業(yè)維護費用20%，提高生產(chǎn)時率2%。而事實也表明，勘探開發(fā)認知計算平臺可有效降低油田生產(chǎn)成本，提高了油田管理水平。青海油田8個采油廠通過生產(chǎn)現(xiàn)場的遠程管理實現(xiàn)了無人值守，將管理重心從荒漠現(xiàn)場后移至敦煌基地，搬遷管理人員694人，一線員工轉(zhuǎn)崗822人。

目前，中國石油已經(jīng)完成了智能油田建設的規(guī)劃設計，并在勘探開發(fā)領域優(yōu)選了22個場景開展人工智能探索。未來，華為云也將繼續(xù)攜手中國石油不斷完善認知計算平臺的建設，進一步推動石油勘探開發(fā)業(yè)務的轉(zhuǎn)型升級。

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