10月18日,在中國創(chuàng)投圈有著航母地位的清科集團(tuán)公布了2019年“中國最具投資價(jià)值企業(yè)50強(qiáng)”之“風(fēng)云榜”和“新芽榜”,國內(nèi)智能倉儲(chǔ)機(jī)器人頭部企業(yè)登上“風(fēng)云榜”,它是2019世界人工智能大會(huì)開幕日權(quán)威媒體頭版頭條文章《上海構(gòu)筑人工智能發(fā)展高地》提及的快倉。智能倉儲(chǔ)機(jī)器人也是人工智能企業(yè)海康威視、曠視科技奮力拓展的創(chuàng)新業(yè)務(wù),為這兩家企業(yè)貢獻(xiàn)了可觀收入。
事實(shí)上,這條正被全球關(guān)注的高科技賽道在中國已經(jīng)形成三足鼎立的格局,上海的快倉智能、杭州的??低?、北京的極智嘉,據(jù)GGII的中國倉儲(chǔ)AGV企業(yè)競爭力榜單顯示,這三家企業(yè)一直占據(jù)前三甲位置,且據(jù)公開資料估算它們?cè)谠摷?xì)分市場的總占有率超過80%。它們分別于2014、2015、2016年進(jìn)入智能倉儲(chǔ)機(jī)器人賽道,其中快倉智能最早入局,也是最早落地大規(guī)模集成項(xiàng)目的,目前仍是國內(nèi)該細(xì)分市場中單倉部署智能機(jī)器人規(guī)模最大的企業(yè)。
快倉智能的某機(jī)構(gòu)股東認(rèn)為,傳感器、人工智能等相關(guān)技術(shù)的成熟,使得倉儲(chǔ)行業(yè)進(jìn)入前所未有的智能化階段,全球范圍大量的倉儲(chǔ)科技創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn),快遞業(yè)是它們服務(wù)的眾多行業(yè)之一,中國存在比美國大得多的市場空間,中國快遞量連續(xù)五年居世界第一,2018年中國快遞量507億件,是美國的近3倍,后者約170億件。
(在華為全聯(lián)接大會(huì)發(fā)布基于AirEngine Wi-Fi 6無人倉儲(chǔ))
硬幣的另一面是,目前中國智能倉儲(chǔ)普及率遠(yuǎn)低于美國,截至2018年亞馬遜累計(jì)部署了10萬臺(tái)倉儲(chǔ)機(jī)器人,超過中國倉儲(chǔ)機(jī)器人主要企業(yè)同時(shí)間段內(nèi)總累計(jì)出貨量,快倉智能等中國智能倉儲(chǔ)機(jī)器人從業(yè)者們,既空間巨大,又任重道遠(yuǎn)。
30多個(gè)行業(yè)投入模式、效率顛覆性改造
借助B輪領(lǐng)投機(jī)構(gòu)菜鳥網(wǎng)絡(luò)(阿里巴巴在電商倉儲(chǔ)物流等方面布局的平臺(tái)公司,連接中國電商近70%的數(shù)據(jù))的輻射力,快倉智能將電商物流作為第一個(gè)深度扎根的行業(yè),與菜鳥網(wǎng)絡(luò)聯(lián)手在全球已部署多個(gè)智能無人倉。位于浙江無錫的菜鳥天貓智能機(jī)器人倉是單倉部署機(jī)器人規(guī)模全球第二大的,基于IoT&Edgecomputing、機(jī)器人、大規(guī)模的大智能體規(guī)劃和調(diào)度等技術(shù),實(shí)現(xiàn)全鏈路柔性自動(dòng)化,在約35000平米的倉庫里上千臺(tái)智能倉儲(chǔ)機(jī)器人7X24小時(shí)有序并行,打破原有AGV系統(tǒng)僅能單區(qū)執(zhí)行的局限,在業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)“貨到人”+“車到人”并行作業(yè)模式,高峰期平均每天完成天貓超市全品類10萬單訂單的入庫、揀選、打包、分拔等,整體效率提升了3倍左右,同時(shí)也帶來人工成本的降低、空間利用率的提升等。
(第三代智能機(jī)器人)
智能倉儲(chǔ)機(jī)器人系統(tǒng)對(duì)電商物流行業(yè)的革命性價(jià)值也在中國郵政、唯品會(huì)、馬來西亞LAZADA、百世物流等得到驗(yàn)證??靷}智能與中國郵政合作打造了全球首個(gè)立式AGV無鋼平臺(tái)分揀作業(yè)場景,并加入機(jī)械臂供包,實(shí)現(xiàn)全流程無人分揀。
(中國郵政落地式智能分揀系統(tǒng))
成立于2014年的快倉智能無疑是幸運(yùn)的,恰逢國家大力鼓勵(lì)扶持“智能制造”、“傳統(tǒng)升級(jí)”的政策背景,汽車、醫(yī)藥、鞋服、電子、商超零售等行業(yè)都紛紛投入了模式、效率顛覆性改造的大潮中,它們希望服務(wù)商能夠針對(duì)其行業(yè)特征定制智能倉儲(chǔ)物流系統(tǒng)解決方案,這讓快倉智能等從業(yè)者們感到興奮。快倉智能的策略是:駐場式調(diào)研不同行業(yè)的用戶,了解它們的每一個(gè)倉儲(chǔ)物流相關(guān)細(xì)節(jié),抽取復(fù)雜的場景特征,基于智能機(jī)器人、智慧大腦、智聯(lián)網(wǎng),做出標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品和定制化產(chǎn)品兼具融合的解決方案。
(中東地區(qū)首個(gè)智能機(jī)器人物流中心)
一汽、上汽、長安民生等都是汽車行業(yè)的受益者。2018年,快倉智能與長安民生攜手在汽車行業(yè)打造了“關(guān)燈倉庫”—— RDC 料盒智能機(jī)器人倉,這個(gè)歷時(shí)一年的項(xiàng)目,深度結(jié)合了汽車零配件行業(yè)的業(yè)務(wù)場景和智能倉儲(chǔ)機(jī)器人技術(shù),為汽車零配件行業(yè)帶來了一次智能變革,每年可節(jié)省數(shù)百萬元成本。長安民生相關(guān)負(fù)責(zé)人表示:“關(guān)燈倉庫完全不需要人工處理,在一片漆黑的環(huán)境下,機(jī)器人會(huì)根據(jù)系統(tǒng)和接收信號(hào)自動(dòng)完成作業(yè)。” 機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄機(jī)器人的運(yùn)行軌跡,對(duì)出貨的不同物品進(jìn)行記憶性歸類,并合理安排它們的倉位,緊俏的物品就近導(dǎo)出,少用的物品存入庫區(qū)深處。
醫(yī)藥行業(yè)也是這輪智能變革中的先行者,國藥、上藥等企業(yè)均與快倉智能達(dá)成合作??靷}智能為國藥打造的智能機(jī)器人倉,以基于人工智能算法的軟件系統(tǒng)為核心,來完成上架、揀選、補(bǔ)貨、退貨、盤點(diǎn)等全部作業(yè)流程,同時(shí)與AS/RS、各式流線+滑道、升降機(jī)等自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行高效聯(lián)動(dòng)。
(國藥“貨到人”智能分揀系統(tǒng))
誰將成為這個(gè)萬億級(jí)市場的燈塔
智能倉儲(chǔ)機(jī)器人行業(yè)有很高的門檻,新的創(chuàng)業(yè)者容易遭遇發(fā)展障礙:第一,技術(shù)原始創(chuàng)新難,這個(gè)行業(yè)需要尖端的技術(shù),而且技術(shù)研發(fā)人才很貴,這些頂級(jí)人才資源很難獲取;第二,技術(shù)的成熟應(yīng)用是有一定周期的,把一系列的新技術(shù)信息轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品,這個(gè)挑戰(zhàn)很大。
“應(yīng)該有成熟企業(yè)通過賦能產(chǎn)業(yè)鏈成為這個(gè)萬億級(jí)市場的燈塔,我們正在往這個(gè)方向努力。”快倉智能創(chuàng)始人楊威告訴記者。據(jù)他介紹,快倉智能正在推動(dòng)智能機(jī)器人與操作系統(tǒng)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化、SaaS化,讓新的創(chuàng)業(yè)者在技術(shù)、產(chǎn)品層面少走彎路,更專注于行業(yè)研究和解決方案設(shè)計(jì)。
(快倉智能創(chuàng)始人楊威)
當(dāng)快倉智能在某個(gè)細(xì)分行業(yè)已經(jīng)打穿1個(gè)以上場景,并且相應(yīng)的投資回報(bào)率已經(jīng)得到該行業(yè)用戶的廣泛認(rèn)可,那么,快倉智能會(huì)以“為產(chǎn)業(yè)鏈上其它服務(wù)商賦能”為核心戰(zhàn)略,為后者提供它們所服務(wù)的行業(yè)用戶需要的智能機(jī)器人與操作系統(tǒng)等軟硬件產(chǎn)品,而且這些產(chǎn)品是已經(jīng)在智能倉儲(chǔ)物流行業(yè)形成一定壁壘的拳頭型產(chǎn)品,從而提升整個(gè)行業(yè)的技術(shù)水平、服務(wù)水平,產(chǎn)生正面的裂變效應(yīng)。
技術(shù)創(chuàng)新者無疑是智能倉儲(chǔ)物流產(chǎn)業(yè)鏈的上游,快倉智能今年8月曾與地方政府聯(lián)合宣布共建“全球研發(fā)+場景驗(yàn)證中心”,楊威表示,該中心遠(yuǎn)期目標(biāo)是要做智能倉儲(chǔ)機(jī)器人行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)源地和“黃埔軍校”。
向下賦能用戶、向上賦能技術(shù)創(chuàng)新者、橫向賦能其它服務(wù)商,誰能真正布好這盤棋,誰就可能成為這個(gè)萬億級(jí)市場的燈塔,也有望成為科創(chuàng)板的目標(biāo)對(duì)象,最終贏得這盤棋的會(huì)是快倉智能嗎?業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,這道題未來1~2年內(nèi)有望揭開謎底。
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