如何辨識ITOA運維分析與數(shù)據(jù)可視化的異與同

隨著企業(yè)數(shù)字化進程的加快,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為支撐企業(yè)發(fā)展的重要支柱。企業(yè)管理者和IT決策者逐漸習慣于通過柱狀圖、餅圖、散點圖或其他形式的可視化圖表,來直觀了解業(yè)績變化、業(yè)務(wù)運行態(tài)勢、IT系統(tǒng)健康和公司運營的方方面面,其中尤以IT數(shù)據(jù)的可視化分析應(yīng)用更廣、也更深入。

然而,云智慧在與客戶交流的時候,常常遇到一些業(yè)內(nèi)人士或友商把數(shù)據(jù)可視化和ITOA運維分析混為一談,這種混淆源于以下事實:數(shù)據(jù)可視化和ITOA運維分析都需要在可視化大屏或顯示終端上表現(xiàn)數(shù)據(jù)。

其實二者有著本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)可視化利用圖表等視覺元素幫助用戶展現(xiàn)數(shù)據(jù)和理解數(shù)據(jù),它注重“形式”。而完整的ITOA運維分析解決方案包括端到端或全棧IT數(shù)據(jù)的采集、基于AI算法的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和可視化呈現(xiàn),它更注重數(shù)據(jù)價值的挖掘與傳遞,此時可視化僅僅是數(shù)據(jù)價值傳遞的載體。

數(shù)據(jù)可視化和ITOA運維分析都能幫助用戶更好的理解數(shù)據(jù),并獲得有助于業(yè)務(wù)決策的相關(guān)指標。但在信息爆炸的今天,由于IT系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)每三年增加一倍,所以面對海量的數(shù)據(jù),需要從種種細節(jié)入手,去區(qū)分數(shù)據(jù)可視化和ITOA運維分析。

下面,云智慧從目標、方法、優(yōu)勢、落地挑戰(zhàn)、常用工具等方面對數(shù)據(jù)可視化和ITOA運維分析進行逐項對比,希望能幫助用戶能更好的理解二者的差異和價值。

如何辨識ITOA運維分析與數(shù)據(jù)可視化的異與同

同時,用戶可以通過數(shù)據(jù)可視化與ITOA運維分析的落地過程,判斷供應(yīng)商所提供的解決方案是ITOA解決方案,還是數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。

如何辨識ITOA運維分析與數(shù)據(jù)可視化的異與同

經(jīng)過上面的對比分析,我們可以看到完整的ITOA產(chǎn)品必須包含負責準備所有數(shù)據(jù)的工具和算法的平臺后端,和創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化和儀表板報告的前端,這些組件首先準備數(shù)據(jù),然后再分析數(shù)據(jù)。有些供應(yīng)商僅提供部分解決方案,就稱其為“運維分析”。這些差異在開始階段很難發(fā)現(xiàn),但可能會對企業(yè)的長期成功或失敗產(chǎn)生潛在影響。

如何辨識ITOA運維分析與數(shù)據(jù)可視化的異與同

云智慧DOMC(Digital Operation Monitoring Center)是面向業(yè)務(wù)與IT的新一代ITOA產(chǎn)品,基于高性能大數(shù)據(jù)引擎和智能分析算法,全面掌控數(shù)字化運營狀態(tài),幫助管理人員清晰直觀了解業(yè)務(wù)運營與IT運維中的有效信息,實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營與IT運維的有效管理與有效決策,提升資產(chǎn)管理與監(jiān)控管理的效率。

云智慧DOMC能夠有效解決監(jiān)控數(shù)據(jù)孤島問題,實現(xiàn)監(jiān)控工具、監(jiān)控數(shù)據(jù)的價值優(yōu)化。同時,還能提供豐富的可視化手段,切實提升監(jiān)控管理水平。DOMC側(cè)重于對業(yè)務(wù)關(guān)鍵要素的健康感知及其與支撐IT的關(guān)聯(lián)影響,是企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)和IT之間的數(shù)字橋梁的重要抓手。

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2019-11-07
如何辨識ITOA運維分析與數(shù)據(jù)可視化的異與同
隨著企業(yè)數(shù)字化進程的加快,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為支撐企業(yè)發(fā)展的重要支柱。

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