人臉識別數(shù)據(jù)助力AI+招聘,是噱頭還是未來?

AI+時代,AI越來越聰明,讓很多人開始擔(dān)心是否會被人工智能取代自己的工作。實際上,絕大多數(shù)人類的工作暫時無法被 AI 取代,但 AI 卻可以決定你是否獲能得一份工作。

在美國,酒店、金融等行業(yè)使用 AI 進(jìn)行面試已經(jīng)十分普遍,當(dāng)中包括希爾頓、聯(lián)合利華和高盛等在內(nèi)的 100 多家公司,已經(jīng)有超過 100 萬求職者接受了 AI 的面試。這是否意味著,用人工智能篩選應(yīng)聘者將會成為人才招聘的未來走向呢?

人臉識別數(shù)據(jù)助力AI+招聘,是噱頭還是未來?

面對AI入侵招聘行業(yè)的趨勢,且越來越多的大公司采用 AI 來面試,讓很多人心中產(chǎn)生不同程度的好奇、懷疑甚至恐慌:“用AI來招人,到底靠不靠譜?”

這些公司使用的 AI 面試系統(tǒng),大都是由視頻面試公司 HireVue 開發(fā)的。這是一項基于人臉識別的視頻面試方案,通過分析應(yīng)聘者在視頻面試中展現(xiàn)的面部活動、措辭和語調(diào),進(jìn)行建模和預(yù)測,并協(xié)同排名算法,確定哪些候選人最接近理想人選。

人臉識別數(shù)據(jù)助力AI+招聘,是噱頭還是未來?

想要做到如此,必然離不開數(shù)據(jù)的支撐。該AI面試系統(tǒng),背靠人臉和語音數(shù)據(jù)庫的訓(xùn)練,在30分鐘的標(biāo)準(zhǔn)面試時間里,提問6個問題,從中可得出 500000 個數(shù)據(jù)點,算法參考這些數(shù)據(jù)來評估面試者的表現(xiàn)。

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HireVue表示這套系統(tǒng)會分析求職在面試過程最細(xì)微的細(xì)節(jié),比如皺眉、抬眉、眼睛睜大、雙唇緊閉、抬下巴、微笑等面部表情及眼神接觸,還能“感受”到求職者的興奮程度,最終將求職者面試成功的可能性分為高、中、低三個等級。

當(dāng)然,目前AI 主要用于面試的初選,最終決定面試者是否被錄取的還是人類。

AI在現(xiàn)實應(yīng)用上越來越廣泛,AI+招聘能否成為未來,還需要AI根據(jù)大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的不斷優(yōu)化和升級,而這中間自然是離不開AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支持。

數(shù)據(jù)堂作為專業(yè)的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)商,已有近10年的數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗。早年憑借優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)與谷歌、華為、微軟等國際名企達(dá)成長久合作關(guān)系。在服務(wù)過程中,數(shù)據(jù)堂一直將客戶與行業(yè)的需求放在第一位,創(chuàng)新數(shù)據(jù)采集模式和數(shù)據(jù)處理方法,改良了數(shù)據(jù)處理流程,大大提高了數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。其自主研發(fā)的“Human in the Loop(人機交互)”模式和智能化工具已投入應(yīng)用,主要用于車輛檢測、文字識別、語音識別、人臉檢測、視頻追蹤等數(shù)據(jù)生產(chǎn)領(lǐng)域,處理效率平均提升25%以上。這將成為滿足AI企業(yè)對大規(guī)模數(shù)據(jù)需求的強有力的支撐。

數(shù)據(jù)堂自有版權(quán)數(shù)據(jù)集推薦:2萬人7種表情識別數(shù)據(jù)

2萬人7種表情識別數(shù)據(jù),共14萬張。數(shù)據(jù)涵蓋男性女性年齡分布為少年到老人以中青年為主每人7張照片。采集場景分為室內(nèi)和室外數(shù)據(jù)包括臉部不同姿態(tài)不同表情不同光照強度。數(shù)據(jù)可用于人臉識別人臉三維重建等任務(wù)。

數(shù)據(jù)規(guī)格:

數(shù)據(jù)規(guī)模:2萬人,每人7張照片,共14萬張圖片

人員分布:黃種人、白種人、黑種人,性別分布為男女,年齡分布為少年到老人,以中青年為主

采集環(huán)境:場景包括室內(nèi)和室外

采集多樣性:臉部不同姿態(tài),不同表情,不同光照強度,不同場景

采集設(shè)備:蘋果手機、安卓手機、iPad

采集時間:白天、夜晚

圖像參數(shù):圖像格式為.jpg

脫敏:該數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)行過脫敏,不含有敏感信息

準(zhǔn)確率:按照采集表情準(zhǔn)確度為準(zhǔn),精度超過97%

樣例展示:

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2019-11-08
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