極客網(wǎng)6月4日消息，國家體育總局棋牌運動管理中心黨委書記、國際圍棋聯(lián)盟事務(wù)總長楊俊安在第37屆世界業(yè)余圍棋錦標(biāo)賽新聞發(fā)布會上透露，柯潔九段將有很大可能在年內(nèi)進行和AlphaGo的圍棋“終極人機大戰(zhàn)”.
谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo下一個對手或許會是目前世界排名第一的中國棋手柯潔。
早在今年的3月15日，AlphaGo在與韓國棋手李世石的對抗中以4:1的比分獲勝，隨后韓國棋院為AlphaGo頒發(fā)了名譽九段證書。
根據(jù)“Go Ratings”世界圍棋等級分排名，截至2016年6月4日，柯潔排名第一，AlphaGo排名第二。
世界圍棋等級分排名
AlphaGo與李世石之戰(zhàn)，是人工智能首次與最高段位圍棋選手之間的對弈。不同于1997年深藍(lán)對弈的國際象棋，AlphaGo對弈的圍棋更加復(fù)雜，每下一步后能產(chǎn)生的可能性也更多。AlphaGo背后的算法在比賽中已經(jīng)顯示出自己的優(yōu)勢。通過深度學(xué)習(xí)，它已經(jīng)能模擬人類下棋，擁有“直覺”,并能給出下一步的最佳策略選擇。
今年5月份，谷歌宣布建立了專為機器學(xué)習(xí)定制的“TPU”（Tensor Processing Unit）的ASIC芯片，它專門針對TensorFlow進行優(yōu)化，性能要優(yōu)于英偉達(dá)的GPU,相當(dāng)于谷歌依據(jù)摩爾定律向前跳了三步。
根據(jù)《the verge》的報道，谷歌其實利用TPU來處理數(shù)據(jù)已有一年多時間，并利用其來優(yōu)化了搜索結(jié)果和谷歌街景項目。同時，AlphaGo與李世石的挑戰(zhàn)也用了TPU處理器。
作為比較，在AlphaGo之前的幾個圍棋人工智能程序，CrazyStone只有32個CPU,而Zen只有8個CPU.單機版AlphaGo曾經(jīng)與5種圍棋程序進行了495場比賽，對手是CrazyStone、Zen、Pachi、Fuego和GnuGo,AlphaGo全部取得壓倒性的勝利。即使是讓4子，AlphaGo對Crazystone和Zen的勝率也達(dá)到了77%和86%.至于分散式版的AlphaGo,如果對上自家的單機版AlphaGo,則分散式版本的比賽勝率是77%.另外，有外媒稱，AlphaGo團隊在與李世石的對戰(zhàn)后，經(jīng)過簡單的休整，不但沒有減少對圍棋的研究，反而擴大了團隊人數(shù)和投入資源。也就是說，屆時柯潔將會面對一個更強大的AlphaGo.
柯潔揚言：阿法狗戰(zhàn)勝了李世石，但它贏不了我
在李世石與AlphaGo大戰(zhàn)期間，中國職業(yè)圍棋九段選手柯潔曾在微博上介紹過自己：我叫做柯潔，97年出生。現(xiàn)在暫時是世界圍棋第一人，正式比賽我是單盤8:2碾壓李世石（他贏得這兩盤沒有任何作用），世界冠軍獲得過三次（此年齡如此成績前無古人），大小國內(nèi)賽事冠軍無數(shù)次。在阿爾法狗贏下第一盤棋后，柯潔發(fā)微博稱，“就算阿法狗戰(zhàn)勝了李世石，但它贏不了我?！?/p>
谷歌方面也在贏下李世石后就將目光投向了柯潔。DeepMind的研發(fā)工程師拉利亞·哈德塞爾在其個人Facebook賬號上公開表示，“AlphaGo現(xiàn)在可以有正式排名了。（謝謝輸給你，李世石，如果一直贏棋就不能被排名算法統(tǒng)計）?，F(xiàn)在AlphaGo的積分是3533分，排名世界第4.柯潔，準(zhǔn)備好了嗎？”
最終，無論柯潔與AlphaGo的比賽能否成行，以及柯潔能否在比賽中獲勝，我們或許更應(yīng)該關(guān)注的是谷歌對于人工智能的投入和戰(zhàn)略眼光。
AlphaGo的開發(fā)團隊DeepMind的創(chuàng)始人Demis Hassabis在AlphaGo擊敗李世石后說：“在一定程度上，我們只對那些有助于我們研究計劃的東西感興趣。DeepMind的目標(biāo)不僅僅是獲得游戲勝利，還要從中獲得樂趣和啟發(fā)。但從個人角度來說，我喜歡玩游戲，我也曾開發(fā)過電腦游戲。可是從某種程度上說，它們又都是試驗臺，即嘗試編寫算法并對其進行測試的平臺。最終，我們希望能將技術(shù)應(yīng)用于解決現(xiàn)實世界的難題?！?/p>
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