國內(nèi)首場高規(guī)格AIGC峰會盛況出圈！萬字干貨熱聊GPT-4時代，濃縮21位大牛演講

智東西3月24日報道，今日，GTIC 2023中國AIGC創(chuàng)新峰會在北京圓滿舉行！

正值GPT-4時代的大幕被一把拉開，本屆峰會以“AI新紀元 創(chuàng)造新世界”為主題，是國內(nèi)首場聚焦生成式AI（AIGC）的高規(guī)格創(chuàng)新峰會，匯聚超20位產(chǎn)學(xué)研大佬展開了一輪輪激烈的技術(shù)交鋒、觀點碰撞，幫助每一個在迷霧中砥礪前行的產(chǎn)業(yè)人完成一場去偽求真的旅程。

太多問題在過去兩個月里涌向我們的大腦：GPT-4真的會帶來認知智能的爆發(fā)嗎？我們的AI和ChatGPT有多少差距？中國版OpenAI會誕生嗎？被大廠高頻提及的MaaS（模型即服務(wù)）會是確定趨勢？中國AIGC產(chǎn)業(yè)會是“大廠贏者通吃“還是“百花齊放”……很多問題都在這場峰會中得到了解答，答案大多與我們不假思索的直覺不同，甚至專家之間的觀點也截然相反，使得這些探討變得格外有價值。

從大廠大模型產(chǎn)品交鋒到頂級AI投資觀點碰撞，從AIGC硬創(chuàng)先鋒產(chǎn)品嘗鮮到算力企業(yè)的“暴力美學(xué)”PK，從“大模型VS小模型”的爭論到“ChatGPT為什么沒有首先出現(xiàn)在中國”的靈魂之問……一波波高潮迭起，峰會現(xiàn)場座無虛席、人氣爆棚，交流氛圍熱烈，全天到會觀眾超過千人，全網(wǎng)直播人數(shù)高達420萬人次。

智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO龔倫常代表主辦方在峰會上說，AI產(chǎn)業(yè)正在迎來新的市場機遇期，中國AIGC創(chuàng)新峰會希望為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界搭建一個交流的平臺。本屆峰會主要包括一個AIGC高峰論壇主論壇，大模型、中國類ChatGPT、AIGC應(yīng)用創(chuàng)新三大專題論壇。

會上，來自中科院等學(xué)術(shù)機構(gòu)，微軟、百度、快手、英偉達、昆侖萬維、商湯科技等行業(yè)巨頭，瀾舟科技、墨芯人工智能、優(yōu)必選、智譜AI、潞晨科技、云知聲、竹間智能、aiXcoder、影譜科技、計算美學(xué)（Nolibox）等創(chuàng)業(yè)先鋒，啟明創(chuàng)投、創(chuàng)世伙伴資本、藍馳創(chuàng)投等投資機構(gòu)的嘉賓代表們，分享了大模型與生成式AI的前沿創(chuàng)新、商業(yè)前景、算力進化、創(chuàng)業(yè)機會與投資策略。

以下，是今日AIGC峰會的演講精華。

一、主辦方致辭：大模型演進，AI產(chǎn)業(yè)正迎來新機遇期

智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO龔倫常代表主辦方為本屆峰會致辭。預(yù)訓(xùn)練語言模型、擴散模型等關(guān)鍵算法和模型的出現(xiàn)與演進，推動了生成式AI的快速發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)品在極短的時間內(nèi)吸引了全球的關(guān)注。

▲智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO龔倫常

過去一周更是AI突飛猛進的關(guān)鍵期，GPT-4和文心一言的發(fā)布、微軟將GPT整合進了office全家桶帶動了生產(chǎn)工具的飛躍。AI產(chǎn)業(yè)正在迎來新的市場機遇期。

基于此，中國AIGC創(chuàng)新峰會希望為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界搭建一個交流的平臺，讓大家能在這里深入交流、激蕩思想，并促進合作和創(chuàng)新的落地。

今年是智一科技成立的第7個年頭。智一科技堅持技術(shù)和產(chǎn)業(yè)雙輪驅(qū)動，聚焦以數(shù)字化、智能化為代表的前沿技術(shù)及其行業(yè)應(yīng)用，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)媒體與企業(yè)服務(wù)兩大業(yè)務(wù)體系。

智一科技擁有以智東西、芯東西、車東西為代表的產(chǎn)業(yè)媒體矩陣，已成為國內(nèi)定位獨特且具有較高影響力和公信力的產(chǎn)業(yè)媒體；同時針對產(chǎn)業(yè)升級需求，發(fā)展出以智東西公開課為核心的企業(yè)服務(wù)體系，與產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀公司、全球頂級高校的專家學(xué)者合作，舉辦系列talk及新青年講座，并與國內(nèi)外頂級企業(yè)合作舉辦定制公開課，截至目前已完成的課程超過600節(jié)，收獲良好口碑。

二、大模型帶來認知智能崛起，大廠和世界級科學(xué)家劃重點

在上午的峰會現(xiàn)場，瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO&中國計算機學(xué)會CCF副理事長周明講解了大模型帶來的新范式，中國科學(xué)院自動化研究所研究員&博士生導(dǎo)師張家俊解讀了紫東太初大模型如何理解世界的奧秘。

同時，微軟全渠道事業(yè)部首席技術(shù)官徐明強帶大家探索了AIGC趨勢及微軟Azure OpenAI服務(wù)在企業(yè)的應(yīng)用；剛剛推出文心一言的百度集團副總裁袁佛玉來到現(xiàn)場，探討文心一言如何改變云計算市場游戲規(guī)則。

1、瀾舟科技周明：大模型帶來認知智能崛起，九大方面劃重點

瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO、中國計算機學(xué)會CCF副理事長、創(chuàng)新工場首席科學(xué)家周明深入解讀了大模型帶來的新范式。

▲瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO、中國計算機學(xué)會CCF副理事長、創(chuàng)新工場首席科學(xué)家周明

作為微軟走出的技術(shù)專家，周明說自己深受微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨影響，認為大模型正帶來認知智能的崛起。大模型尤其是ChatGPT代表著語言理解、多輪對話、問題求解進入了一個可實用的時代；同時，大模型有效解決NLP任務(wù)碎片化問題，大幅度提高研發(fā)效率，標(biāo)志著NLP進入工業(yè)化實施階段。

當(dāng)下，AI正歷經(jīng)從單個任務(wù)的專用模型，到廣泛任務(wù)的通用模型的2.0時代，再到通用人工智能的AGI時代。AI 2.0時代將首先革新創(chuàng)作內(nèi)容、辦公方式、搜索引擎、人機交互界面、金融等多個領(lǐng)域。

創(chuàng)立于2021年6月的瀾舟科技已推出了多個大模型對外產(chǎn)品服務(wù)，目前已落地孟子大模型、AIGC（智能創(chuàng)作）平臺、機器翻譯平臺、金融NLP平臺等多款技術(shù)及產(chǎn)品，落地同花順、華夏基金等企業(yè)。結(jié)合類ChatGPT技術(shù)，瀾舟科技推出了對話機器人MChat，能夠通過智能對話幫助用戶完成特定場景中的多種工作任務(wù)。

談及對產(chǎn)業(yè)未來方向的展望，周明坦言，當(dāng)下類ChatGPT技術(shù)在推理、邏輯、數(shù)學(xué)和算術(shù)、事實性錯誤等方面仍有所欠缺。未來，大模型相關(guān)的九大問題尤其值得關(guān)注，涉及推理能力、事實正確性、中文處理能力等方面。

2、微軟徐明強：與OpenAI合作構(gòu)建超級計算機

模型參數(shù)正在呈現(xiàn)指數(shù)型增長趨勢。如今，對大模型的質(zhì)疑會在短短1-2年內(nèi)就被新的質(zhì)疑所替代。所以，微軟全渠道事業(yè)部首席技術(shù)官徐明強堅信，模型仍然會快速增長，因為目前的高質(zhì)量語料目前僅使用了1/10。

▲微軟全渠道事業(yè)部首席技術(shù)官徐明強

這一切的背后都離不開強大算力的支撐，這也決定了所能訓(xùn)練模型的大小、參數(shù)。因此，微軟Azure與OpenAI合作構(gòu)建了專為大規(guī)模AI訓(xùn)練而設(shè)計的AI超級計算機，該計算機擁有285000個CPU、10000塊GPU。

徐明強把大語言模型比作了一塊海綿，維基百科、醫(yī)學(xué)或科學(xué)論文就是水，把這些論文塞進去就會帶來其能力的涌現(xiàn)。

最后落腳到企業(yè)應(yīng)用中，在CPU時代，企業(yè)應(yīng)用時思考的問題是如何把商業(yè)問題轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銌栴}，也就是通過編譯器將應(yīng)用轉(zhuǎn)為計算問題，如今則轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾伟迅餍懈鳂I(yè)的問題轉(zhuǎn)化為內(nèi)容處理問題。

企業(yè)級ChatGPT應(yīng)用場景包括客戶服務(wù)、銷售市場、內(nèi)容生成、知識管理、輔助決策等。

3、中科院張家?。航颐亍白蠔|太初”，多模態(tài)大模型初現(xiàn)“多專多能”

會上，中國科學(xué)院自動化研究所研究員&博士生導(dǎo)師、武漢人工智能研究院副院長張家俊解讀了“紫東太初”大模型如何理解世界的技術(shù)奧秘。

▲中國科學(xué)院自動化研究所研究員&博士生導(dǎo)師、武漢人工智能研究院副院長張家俊

張家俊談道，深度學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練大模型效果不斷提升。當(dāng)下，通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)條件下“大數(shù)據(jù)+大模型”方式，多模態(tài)大模型初現(xiàn)“多專多能”，在小樣本學(xué)習(xí)、自然語言問答、跨模態(tài)生成等方面快速進步。大模型帶動了創(chuàng)新潮，但其能耗和成本極高，認知能力與人相比仍有很大差距。

“紫東太初”是中科院自動化所團隊推出的全球首個千億參數(shù)多模態(tài)大模型。張家俊稱，這一模型支持Token級別、模態(tài)級別與樣本級別的多任務(wù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)，多模態(tài)弱關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在512卡訓(xùn)練128天，同時實現(xiàn)模態(tài)理解與模態(tài)生成統(tǒng)一建模。“紫東太初”支持以文搜圖、以圖生音、以音生圖等跨模態(tài)檢索與生成實例，比如輸入一個真實圖像，紫東太初就能生成個性化的3D形象。

目前，團隊已推出了紫東太初開放服務(wù)平臺1.0、紫東太初·洛神1.0 AIGC智能生成平臺，并整合產(chǎn)學(xué)研用各方資源搭建人工智能開源開放生態(tài)，探索通用人工智能產(chǎn)業(yè)化路徑。

4、百度袁佛玉：文心一言將改變云計算市場游戲規(guī)則，超10萬家企業(yè)申請調(diào)用

全球AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入爆發(fā)期，AI正在創(chuàng)造一個全新的世界。2021年，百度CEO李彥宏曾說過：“當(dāng)電腦具備了對人類自然語言的理解能力，具備清晰的表達能力，具備很好的邏輯推理能力，它就非常像人。而機器的記憶力、計算能力遠比人強。因此，AI一定會徹底改變今天的每一個行業(yè) ?！?/p>

▲百度集團副總裁袁佛玉

百度新一代大語言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言背后的關(guān)鍵技術(shù)支撐就是自然語言理解。

百度集團副總裁袁佛玉強調(diào)，“全球大廠當(dāng)中，百度是第一個發(fā)布的。微軟是直接調(diào)用Open AI，谷歌3月21日開放測試。Meta和亞馬遜，現(xiàn)在都沒有真正的發(fā)布同類型、同級別的產(chǎn)品?！?/p>

文心一言擁有五大核心能力，分別是文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成，能續(xù)寫《三體》、《紅樓夢》；生成直播文案；指出數(shù)理問題的錯誤并給出解題過程；強大的對中文語言的理解能力；基于百度自研大語言模型的生成圖片、音頻和視頻的多模態(tài)生成能力。

袁佛玉談到，從文心一言的表現(xiàn)來看，它具有了對人類意圖的理解能力，回答的準確性、邏輯性、流暢性都逐漸接近人類水平。

文心一言新聞發(fā)布會后一周，已經(jīng)有超10萬家企業(yè)申請文心一言API調(diào)用服務(wù)測試。

人工智能時代IT技術(shù)棧有應(yīng)用層、模型層、框架層、芯片層四層架構(gòu)。袁佛玉說：“全球范圍內(nèi)，百度是唯一在這四層都擁有領(lǐng)先產(chǎn)品的公司?！?/p>

此外，大模型發(fā)展會在新型云計算、行業(yè)模型精調(diào)和應(yīng)用開發(fā)方面帶來三大產(chǎn)業(yè)機會。

三、中國不會出一個OpenAI？投資人：不同意！

向上追溯應(yīng)用，快手MMU NLP中心和音頻中心負責(zé)人張富崢講述了AIGC技術(shù)在快手的探索和應(yīng)用；向下探究算力，墨芯人工智能創(chuàng)始人兼CEO王維則向底層溯源了AIGC時代算力如何“進化”；此外，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰從投資角度講解了AI新浪潮中的創(chuàng)業(yè)機會和投資策略。

1、快手張富崢：探索AIGC應(yīng)用，數(shù)字人、音視頻多點開花

實踐出真知。會上，快手MMU自然語言處理中心&音頻中心負責(zé)人張富崢通過演示AI生成數(shù)字人、音樂、視頻的最新案例，分享了快手在AIGC的探索和應(yīng)用。

▲快手MMU自然語言處理中心&音頻中心負責(zé)人張富崢

張富崢首先從工作流程角度談及了對AIGC的理解，基于“創(chuàng)作者將想要表達的想法輸入，通過AI技術(shù)合成內(nèi)容輸出“工作流出發(fā)點，快手通過平臺引擎、基礎(chǔ)設(shè)施、AI原子能力、AIGC解決方案、落地場景等多方面布局了AIGC。

在數(shù)字人場景，通過簡單輸入文字，用戶在5分鐘之內(nèi)就能生成具備精確口型、豐富表情/動作的數(shù)字人的應(yīng)用，能用于電商、招聘、主播、培訓(xùn)等多個場景。

在智能音樂方面，用戶可以根據(jù)用戶輸入指定的主題詞等信息，生成押韻且與主題詞相關(guān)的歌詞、特定旋律，AI歌手等應(yīng)用也已接近真人的歌唱水平。

在視頻制作方面，AIGC技術(shù)對創(chuàng)作者也是大有幫助。比如，快手視頻創(chuàng)作“一鍵成片”均消費量超4.5億，文案成片日均作品消費量超4000萬。

2、墨芯人工智能王維：稀疏計算成大模型落地最優(yōu)解，墨芯引領(lǐng)AI 2.0算力進化

在需求側(cè)，數(shù)字文明發(fā)展已經(jīng)發(fā)生了根本變化。生成式AI打開了構(gòu)建爆炸性成功應(yīng)用的大門，AI 2.0大模型時代對算力的需求已經(jīng)完全被顛覆。相較于AI 1.0小模型時代關(guān)注算力通用性，大型預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)構(gòu)統(tǒng)一化，更專注于可擴展性。算力的增長和推理速度，已成為大模型發(fā)展和應(yīng)用的痛點。

墨芯人工智能創(chuàng)始人兼CEO王維說：“單純靠硬件難以滿足指數(shù)級的算力增長需求，必須通過軟硬融合。在這個方向上，稀疏計算是公認的最有潛力發(fā)展和落地的方向?！毕啾瘸砻苡嬎悖∈栌嬎憧梢赃_到1-2個數(shù)量級的性能提升。

▲墨芯人工智能創(chuàng)始人兼CEO王維

2021年初，墨芯第一顆高稀疏率的AI計算芯片Antoum流片成功，隨后墨芯發(fā)布了基于Antoum的AI計算卡系列S4、S10、S30，支撐多樣化的AI應(yīng)用場景?；谀惊毺氐碾p稀疏算法與軟硬協(xié)同理念，墨芯的產(chǎn)品可以兼顧高性能與低功耗，并且雙稀疏算法可以在許多網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用中實現(xiàn)高達32倍的稀疏。

通過在176B開源大模型BLOOM上的實測，墨芯S30計算卡在僅采用中低倍稀疏率的情況下，就可以達到25tokens/每秒的生成速度，并以4張S30超過8張A100的生成速度，大幅加速推理速度。

王維說：“大模型的快速發(fā)展，給AI芯片初創(chuàng)公司帶來了向巨頭玩家發(fā)起挑戰(zhàn)的機會，擁有了全新的展示舞臺，用顛覆式創(chuàng)新帶來數(shù)量級性能突破?！?/p>

3、啟明創(chuàng)投周志峰：近六成生成式AI創(chuàng)業(yè)者聚焦多模態(tài)應(yīng)用，中國生態(tài)或創(chuàng)造更多機會

40年以來，隨著算力和數(shù)據(jù)的不斷爆發(fā)式增長，AI技術(shù)形態(tài)發(fā)生成倍加速變化。如何站在新的節(jié)點上預(yù)判趨勢、提前布局？

啟明創(chuàng)投合伙人周志峰談道，這波由超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型驅(qū)動的AI浪潮從底層技術(shù)展現(xiàn)出變革性的泛化能力和涌現(xiàn)現(xiàn)象，一定程度解決了AI 1.0時代創(chuàng)業(yè)面臨的不少問題，包括AI技術(shù)僅是隱藏在終端產(chǎn)品中的很小一部分、社會缺乏對AI技術(shù)的合理預(yù)期、缺乏完善的應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施與環(huán)境、缺乏上市公司和資本市場估值體系等。AI再次成為創(chuàng)業(yè)和投資的熱點。2020年GPT-3發(fā)布的兩年內(nèi)，全球創(chuàng)投機構(gòu)對AI企業(yè)的投資增長了4倍，僅2022年就有13.7億美元的融資。

▲啟明創(chuàng)投合伙人周志峰

與百度創(chuàng)始人稱“中國基本不會再出一個OpenAI”的觀點不同，周志峰認為，中國與美國對于AI底座大模型的生態(tài)環(huán)境非常不同，中國有很多獨特的機會。除了高技術(shù)壁壘、高人才密度和高資本需求的大模型方向，年輕創(chuàng)業(yè)者、垂直產(chǎn)業(yè)老兵、AI界大咖在技術(shù)和應(yīng)用多個維度都有不同的創(chuàng)業(yè)機會。啟明創(chuàng)投科技團隊總結(jié)了一張AI新浪潮生態(tài)架構(gòu)及重點布局領(lǐng)域“地圖”，從智算平臺、工具鏈、開/閉源大模型、自建模型/第三方模型構(gòu)建的應(yīng)用等領(lǐng)域帶來創(chuàng)投參考。

根據(jù)啟明創(chuàng)投科技團隊與100余家2020年后成立的企業(yè)的交流統(tǒng)計，在生成式AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，有14%的創(chuàng)業(yè)者聚焦于底層技術(shù)，57%的創(chuàng)業(yè)者聚焦多模態(tài)應(yīng)用，29%的創(chuàng)業(yè)者聚焦語言類應(yīng)用，能夠在AI技術(shù)上構(gòu)建自有壁壘的技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)業(yè)公司和可以融入產(chǎn)業(yè)工作流、提供高商業(yè)價值的應(yīng)用型創(chuàng)業(yè)公司更容易脫穎而出。

四、圓桌對話：ChatGPT引爆科技革命，“贏者通吃”還是“百花齊放”？

狂飆的ChatGPT如何掀起新一輪科技革命？在上午的圓桌對話，智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總編輯張國仁與竹間智能總裁&COO孫彬、優(yōu)必選語音技術(shù)科學(xué)家黃東延、創(chuàng)世伙伴資本合伙人梁宇一起探討了關(guān)于技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、投資的勁爆問題，將現(xiàn)場的氛圍推向高潮。

▲圓桌對話環(huán)節(jié)，從左到右依次是：智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總編輯張國仁，竹間智能總裁&COO孫彬，優(yōu)必選語音技術(shù)科學(xué)家黃東延，創(chuàng)世伙伴資本合伙人梁宇

ChatGPT橫空出世，被英偉達CEO黃仁勛盛贊是“人工智能的iPhone時刻”，專注于自然語言理解賽道產(chǎn)業(yè)落地的竹間智能總裁&COO孫彬感慨道，這一產(chǎn)品的火爆確實在他們的意料之外，大模型、暴力參數(shù)帶來的新范式改變已成為一個開始。

優(yōu)必選是將人工智能賦能到服務(wù)機器人的頭部玩家。“GPT的出現(xiàn)，讓我們看到了人工智能深入各行各業(yè)，服務(wù)機器人走進千家萬戶的時代到來了。”優(yōu)必選語音技術(shù)科學(xué)家黃東延說。

▲優(yōu)必選語音技術(shù)科學(xué)家黃東延

此前深度學(xué)習(xí)三巨頭之一楊立昆（Yann LeCun）曾談道，ChatGPT沒有特別的創(chuàng)新，只是被很好地組合。專注于早期科技企業(yè)投資的創(chuàng)世伙伴資本合伙人梁宇也表達了相近的觀點，他認為從技術(shù)角度來講，Transformer架構(gòu)的系統(tǒng)集成和工程化一直在穩(wěn)定創(chuàng)新，ChatGPT并沒有實現(xiàn)革命性突破。黃東延同意梁宇的觀點，并補充說，OpenAI是在集成、試錯的過程中發(fā)現(xiàn)了“上帝給的密碼”，使得對話達到類似人類的驚艷表現(xiàn)。

隨后，張國仁拋出一個備受關(guān)注的問題：OpenAI的GPT-4推出、微軟相關(guān)產(chǎn)品接二連三地發(fā)布讓同行感受到不小的壓力，微軟+OpenAI組合的領(lǐng)先優(yōu)勢預(yù)計能保持多久？

對此，孫彬認為，任何績效工具的組合都在于人如何使用和運用，最終還是要以人的產(chǎn)出來作為評判標(biāo)準。他們組合的長期價值在于未來能不能用在其他產(chǎn)業(yè)中，讓技術(shù)和行業(yè)實現(xiàn)完美統(tǒng)一。黃東延談道，微軟和OpenAI的組合能走多遠，還需要看其技術(shù)創(chuàng)新能力和迭代開發(fā)速度，當(dāng)然這個過程中還會有大量AI企業(yè)可能會出現(xiàn)“黑馬”技術(shù)。

▲竹間智能總裁&COO孫彬

總的來看，微軟的做法其實是為這個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展打了個樣。梁宇說：“從某種程度上來說，微軟玩的是一種生態(tài)戰(zhàn)略。”行業(yè)的應(yīng)用、用戶接入生態(tài)中，能形成“數(shù)據(jù)飛輪”，其滾動速度也會越來越快。

落腳到國內(nèi)環(huán)境中，大模型訓(xùn)練還需要好的中文語言學(xué)習(xí)語料，才能作為“飛輪”滾動起來。

從美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文，到搜狗創(chuàng)始人王小川，再到李開復(fù)宣布Project AI 2.0計劃，眾多大佬都在加入AIGC創(chuàng)業(yè)潮。當(dāng)張國仁問到這波創(chuàng)業(yè)潮是會像互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)業(yè)一樣“贏家通吃”，抑或是“百花齊放”，幾位嘉賓都認可后者。

孫彬稱，大模型時代的情況不同于互聯(lián)網(wǎng)“大補貼”時代，AI已經(jīng)形成了相對固定格局的創(chuàng)業(yè)鏈條，新大語言模型帶來新的底層發(fā)動機，但沉淀的產(chǎn)業(yè)生態(tài)、模式會復(fù)用，會延續(xù)百花齊放的特征。他承認，大語言模型在產(chǎn)業(yè)可能仍是大廠主導(dǎo)，但關(guān)鍵點突破還要看科創(chuàng)公司。

梁宇也很認可這一觀點。他認為在大廠領(lǐng)跑的同時，初創(chuàng)公司的機會可能在應(yīng)用層，從垂直領(lǐng)域切入做產(chǎn)業(yè)落地、降本增效?！皠?chuàng)企要學(xué)會躲開‘巨獸踩下的腳印’，所有偉大的公司都是從很小的縫隙中鉆出來的。”

▲創(chuàng)世伙伴資本合伙人梁宇

談到AIGC創(chuàng)業(yè)應(yīng)具備的要素，梁宇稱，當(dāng)下大模型創(chuàng)業(yè)的競爭、資本環(huán)境、人才與前兩年相比有質(zhì)的變化，資金密度、創(chuàng)業(yè)者密度、企業(yè)家密度飆升，創(chuàng)業(yè)者需要有深厚的技術(shù)功底和行業(yè)理解。

孫彬認為，就像OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人8年前創(chuàng)業(yè)利用了技術(shù)、資源、人脈等積累切入創(chuàng)業(yè)一樣，當(dāng)下創(chuàng)業(yè)者也需要考慮好算力、工程師、數(shù)據(jù)三件事，創(chuàng)業(yè)才會事半功倍。

峰會多位演講嘉賓都將AI發(fā)展的終局指向通用人工智能（AGI），如何定義通用人工智能？它要解決的終極問題是什么？

黃東延認為，通用人工智能和垂直領(lǐng)域的人工智能實際上是相輔相成的，直觀來講，大廠會提供一個通用人工智能的平臺，而垂直領(lǐng)域的人工智能就是在不同產(chǎn)業(yè)上做深入開發(fā)。

孫彬說，站在十年后看現(xiàn)在，這或許是通用人工智能的起始點。梁宇也提到今年或許是通用人工智能元年，通用人工智能從今天開始或許會慢慢像水、電一樣滲透到人們生產(chǎn)生活的方方面面。

張國仁談道，也許很多科幻電影已經(jīng)為我們描繪出了通用人工智能的面貌，比如鋼鐵俠里面的賈維斯、流浪地球里的MOSS，雖然形態(tài)不一，但在智慧程度上將會達到或超越人類。

▲智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總編輯張國仁

那么，假設(shè)讓我們從10年后回頭看今天這一波AIGC應(yīng)用創(chuàng)新，對科技產(chǎn)業(yè)和人類社會的意義和影響會是怎樣？

孫彬認為，如果從10年后看今天，這會是對計算機交互方式的一個重大變革，使得人們不再去學(xué)復(fù)雜的語言。梁宇稱也提到今年或許是通用人工智能元年，通用人工智能從今天開始或許會慢慢像水、電一樣滲透到人們生產(chǎn)生活的方方面面。

從倫理層面看，黃東延談道：“如何從人性出發(fā)將技術(shù)正面作用激發(fā)出來，十分關(guān)鍵。十年后或許每個人都有一個自己的智能機器人，將人在獲得效率提升后能夠更好地享受生活?！彪S之而來的是安全和倫理問題成為產(chǎn)業(yè)人的顧慮。黃東延認為，需要從法律法規(guī)、公司自律、大眾意識、安全倫理標(biāo)準等全方位治理。

張國仁總結(jié)說，十年后回看，應(yīng)該有不少現(xiàn)在覺得習(xí)以為常的事情，到時候會變得不尋常，以當(dāng)下視角而言，這就像人們現(xiàn)在已經(jīng)習(xí)慣使用電子支付，與十年前或更早的采用現(xiàn)金支付方式之間的關(guān)系。

五、大模型專場：國產(chǎn)與GPT-4差距如何？垂直化、本土化超車

在下午的大模型專題論壇上，北京智譜華章科技有限公司CEO張鵬講解了預(yù)訓(xùn)練大模型這一生成式AI時代的基座，潞晨科技創(chuàng)始人、新加坡國立大學(xué)計算機系校長青年教授尤洋探討了低成本訓(xùn)練AI大模型的挑戰(zhàn)與實踐。

藍馳創(chuàng)投投資合伙人石建平認為預(yù)訓(xùn)練大語言模型正開啟認知智能時代，NVIDIA消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案架構(gòu)師負責(zé)人徐添豪、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人&大裝置事業(yè)群總裁楊帆從算力、算法實踐層面帶來了真知灼見。

1、智譜AI張鵬：大模型也有摩爾定律，探索GLM新路徑

大模型專題論壇的首位演講嘉賓是北京智譜華章科技有限公司（簡稱：智譜AI）CEO張鵬。作為跨產(chǎn)學(xué)界先鋒，他分享了預(yù)訓(xùn)練大模型的技術(shù)路徑與落地進展。

▲北京智譜華章科技有限公司CEO張鵬

預(yù)訓(xùn)練大模型已成為新一代AI應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。張鵬稱，大模型領(lǐng)域有一個摩爾定律：單模型參數(shù)量每年會增長10倍。當(dāng)模型參數(shù)達到千億級，大模型已邁過了一個質(zhì)變的重要門檻，ChatGPT是一個代表。

“我們一直在努力?！睆堸i說，基于清華大學(xué)計算機系的成果轉(zhuǎn)化，智譜AI于2021年就推出了首個多模態(tài)大模型。張鵬談道，訓(xùn)練一個千億模型面臨種種挑戰(zhàn)，需要耐心也需要時間。

張鵬說，智譜AI合作研發(fā)的雙語千億模型GLM-130B，評測報告顯示GLM-130B在準確性和公平性指標(biāo)上與GPT-3 175B (davinci) 接近或持平。此外，自去年以來，智譜AI相繼開源AI代碼工具CodeGeeX，并發(fā)布了可單卡跑的ChatGLM-6B開源模型，同時上線了輔助寫作應(yīng)用“寫作蛙”、個性化對話“小呆”等免費產(chǎn)品，大大降低了大模型的使用門檻。

最后，張鵬在會上強調(diào)了Model as a Service（MaaS）理念，主張?zhí)峁念A(yù)訓(xùn)練大模型到API到應(yīng)用多層級以及從云端到私有化到一體機部署的靈活部署方式。

2、潞晨科技尤洋：構(gòu)建大模型訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施Colossal-AI，降低AI大模型應(yīng)用落地成本

AI模型參數(shù)量短短幾年間翻了上萬倍，未來，AI可能會比人類大腦更加智能、強大。如今橫亙在大模型訓(xùn)練前面的挑戰(zhàn)是訓(xùn)練成本極高。

在大數(shù)據(jù)、大模型同步提升的同時，如何創(chuàng)造出更有效的優(yōu)化方式，降本增效實現(xiàn)可擴展性的高效計算，降低AI大模型的應(yīng)用落地成本，已成為行業(yè)的關(guān)鍵痛點。

潞晨科技構(gòu)建了一套高效的分布式AI大模型訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施Colossal-AI。它包含高效的內(nèi)存管理系統(tǒng)、N維并行技術(shù)和大規(guī)模優(yōu)化方法三個部分。

據(jù)潞晨科技創(chuàng)始人、新加坡國立大學(xué)計算機系校長青年教授尤洋透露，目前，Colossal-AI已經(jīng)成為全球基礎(chǔ)軟件市場增長最快的軟件之一，并已在Github開源：https://github.com/hpcaitech/ColossalAI

▲潞晨科技創(chuàng)始人、新加坡國立大學(xué)計算機系校長青年教授尤洋

潞晨科技研發(fā)的N維并行技術(shù)打造了更高維度的張量并行在內(nèi)的多種并行策略，為大模型提供更低成本的高效分布式訓(xùn)練方案。

此外，基于Colossal-AI的異構(gòu)調(diào)度系統(tǒng)，用戶只需要寫一行代碼就能對GPU內(nèi)存、CPU內(nèi)存、硬盤實現(xiàn)動態(tài)管理，將硬件的模型容量提升數(shù)十倍。

例如，此前1750億參數(shù)的GPT-3訓(xùn)練需要128個GPU，而Colossal-AI只需要64個GPU，顯著降低大模型的硬件需求和成本。而在同樣設(shè)備情況下，Colossal-AI可以幫用戶更快速地完成模型訓(xùn)練，降低成本。

3、藍馳創(chuàng)投石建平：認知智能已成AI前沿，“AI-First應(yīng)用”成趨勢

藍馳創(chuàng)投投資合伙人石建平提出，預(yù)訓(xùn)練語言大模型開啟了認知智能時代，認知智能已成為下一個AI的前沿。

▲藍馳創(chuàng)投投資合伙人石建平

機器正前所未有地獲得語言生成和理解、知識推理等認知能力，背后是AI OS（操作系統(tǒng)）、基礎(chǔ)模型及預(yù)訓(xùn)練模型、強化學(xué)習(xí)技術(shù)等方面均已準備就緒。

創(chuàng)業(yè)公司如何去擁抱認知智能世界？石建平建議，不是所有的公司都要做大模型，還可以從垂直應(yīng)用路徑切入，比如用自有數(shù)據(jù)微調(diào)開源模型/第三方hosted模型；也可以從平臺路徑方向切入，比如為下游垂直應(yīng)用開發(fā)者提供訓(xùn)練、微調(diào)、管理、服務(wù)等平臺性工具等。

他談道：“預(yù)訓(xùn)練語言大模型開啟了以認知智能為核心驅(qū)動力的智能計算時代。”數(shù)字文明的底座是代碼，而認知智能也將重新定義軟件的構(gòu)建方式，“AI-First應(yīng)用”將成為趨勢，比如目前微軟搜索引擎新版Bing等已經(jīng)給了出色樣板。

“現(xiàn)在技術(shù)迭代的節(jié)奏比PPT都快?！笔ㄆ叫φ?。在這種背景下，企業(yè)如何建立核心競爭優(yōu)勢？在他看來，這個核心將是運用自有數(shù)據(jù)訓(xùn)練微調(diào)的人工智能模型；同時，智能世界與數(shù)字世界的融合將帶來更多想象。

4、NVIDIA徐添豪：軟硬件協(xié)同使大規(guī)模集群訓(xùn)練GPT3時算力有效性超50%

硬件算力的提升不僅依靠芯片工藝的提升，更依靠準確捕捉AI模型算法演進的需求和趨勢，NVIDIA消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案架構(gòu)師負責(zé)人徐添豪說：“找到計算加速的關(guān)鍵點，并不斷創(chuàng)新滿足未來的業(yè)務(wù)需求?！?/p>

▲NVIDIA消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案架構(gòu)師負責(zé)人徐添豪

進入大模型時代，一張卡遠遠無法承載一個模型的訓(xùn)練，需要更多個體組成能互相協(xié)作的機器節(jié)點。

NVIDIA引入NVLink，NVSwitch和IB技術(shù)，其中Ampere和Hopper架構(gòu)就是根據(jù)NVSwitch構(gòu)建節(jié)點，通過IB網(wǎng)絡(luò)進行集群組網(wǎng)，使得這些實力強勁的個體能高效協(xié)作完成同一件事。

其中底層硬件是底座，為了開發(fā)者把硬件用起來并真正解決問題，需要軟件的協(xié)同。因此，NVIDIA在過去一直在構(gòu)建SDK和場景應(yīng)用以解決各行各業(yè)的問題，其中NeMo Framework就是為了解決大模型訓(xùn)練和推理部署問題。

那么，怎么評估訓(xùn)練GPT-3到底需要多少資源？徐添豪講解了一個公式：消耗的時間=做大模型需要的FLOPS/硬件發(fā)揮的有效算力。基于并行方式的有效集成及一系列的優(yōu)化，NVIDIA的NeMo Framework在訓(xùn)練GPT-3過程中能使得硬件算力有效性能達到50%以上。

此外，為了加速企業(yè)的大模型規(guī)?；渴穑琋VIDIA NeMo Framework還提供了基于FasterTransformer和Triton整合的一體化大模型方案。

5、商湯科技楊帆：AI生產(chǎn)范式已發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，人工智能將迎來一個更加繁榮的“大航海時代”

會上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆講解了作為“小模型時代”走出的創(chuàng)企的求變之路和能力圈。

▲商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆

AI正引領(lǐng)新一代技術(shù)革命，從AI輔助科研、生成式AI席卷到近期爆火的對話機器人ChatGPT。大（算）力出奇跡、量變引發(fā)質(zhì)變。楊帆稱，AI生產(chǎn)范式正發(fā)生重大轉(zhuǎn)變——大模型時代到來。

楊帆談道，在過去10年的AI“小模型”時代，解決單一問題的深度學(xué)習(xí)方法與工業(yè)化小模型生產(chǎn)工具逐步成熟；在新的大模型時代，大模型即服務(wù)（MaaS）成為新主題，誕生了圍繞大模型基礎(chǔ)設(shè)施降本、算力數(shù)據(jù)軍備賽、實時用戶反饋展開的AI新范式。

面向這一趨勢，扎根AI近10年的商湯沉淀出商湯SenseCore大裝置，從AI原生基礎(chǔ)設(shè)施、大模型生產(chǎn)平臺、算法模型服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用四個層面，使能極致大模型開發(fā)體驗。

楊帆說，商湯將結(jié)合多年行業(yè)經(jīng)驗累積，提供高效率、低成本、規(guī)?；男乱淮鶤I基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品與服務(wù)，全棧加速千億級大模型生產(chǎn)部署，促進數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、管理效率大幅提升，縮減模型迭代周期。同時商湯還會通過提供大模型開發(fā)支持服務(wù)，保障開發(fā)成果落地。

六、類ChatGPT專場：To B 和To C之爭，大模型VS小模型

在下午的中國類ChatGPT專題論壇，云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁李霄寒，竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡仁賢，昆侖萬維CEO方漢分別講解了自家的大語言模型發(fā)展歷程和行業(yè)洞見。

1、云知聲李霄寒：AI演進呈現(xiàn)三大規(guī)律，企業(yè)將走向通用、垂直兩種路徑

云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁李霄寒談道，ChatGPT的出現(xiàn)對于AI創(chuàng)企來說，最大的感受就是AGI有可能在未來幾年成為現(xiàn)實，他們正在想辦法融入到大模型浪潮中。

▲云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁李霄寒

AI演進正在呈現(xiàn)出三個規(guī)律，以算法為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅Ｐ蜑橹行?，從小而美到大工程以及中間任務(wù)的凋零。中間任務(wù)指的是，此前AI發(fā)展中沒有獨立目標(biāo)的中間任務(wù)將逐漸被弱化或消失。

2022年以前，不論是巨頭還是AI創(chuàng)企都在做大模型，而ChatGPT的出現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)驗證了這條路的可行性。“當(dāng)模型參數(shù)達到一定規(guī)模時，就有可能出現(xiàn)‘涌現(xiàn)’能力?！崩钕龊f，并且，在認知智能層面，經(jīng)過一定時間的發(fā)展后機器可能會超過人類。

與此同時，大模型使得企業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出兩種路徑，分別是打造通用大模型服務(wù)和面向垂直場景的大模型。大廠的通用大模型平臺會對外形成服務(wù)，以“白菜價”產(chǎn)生模型飛輪。面向不同場景的公司，則需要更垂直的大模型，更注重數(shù)據(jù)和服務(wù)的可控性。

云知聲將專注于智慧醫(yī)療行業(yè)，推出面向特定行業(yè)版的大模型，并在行業(yè)之上面向客戶提供企業(yè)定制版大模型。李霄寒說道，他們的愿景就是從行業(yè)版邁向增強通用版。

2、竹間智能簡仁賢：“大語言模型+知識+應(yīng)用”，通用人工智能的未來操作系統(tǒng)

竹間智能的創(chuàng)始人兼CEO簡仁賢表示，大型語言模型將成為通用人工智能的操作系統(tǒng)，將會帶來“兩個世界”，一個是由OpenAI和微軟主導(dǎo)的閉源世界，另一個是由Deepmind和Google主導(dǎo)的開源世界。他認為，創(chuàng)業(yè)公司和大公司的結(jié)合將會使創(chuàng)新達到規(guī)?；?，并呈現(xiàn)“百花齊放”的局面。

▲竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡仁賢

他進一步指出，未來的軟件范式將是自然語言技術(shù)驅(qū)動的應(yīng)用，由“大語言模型+知識+應(yīng)用”組成。他認為，模型本身并沒有實際價值，而是基于大型語言模型的細分應(yīng)用才有實際價值，因此他主導(dǎo)開發(fā)的是“模型即應(yīng)用”（MaaA）而非“模型即服務(wù)”（MaaS）。

簡仁賢認為，基于ChatGPT的應(yīng)用將會為白領(lǐng)工作者帶來巨大價值，并為企業(yè)帶來價值，比如客服服務(wù)自動化、虛擬助手、知識管理和員工培訓(xùn)等四個應(yīng)用場景方向?qū)⑹紫缺活嵏病?/p>

為了平衡大型語言模型和小型語言模型的優(yōu)缺點，簡仁賢提出了一個公式：“小型自然語言處理模型+知識模型+大型模型=自然語言處理雙引擎”，他認為，小型模型可以使大型模型更可控、可用和可解釋。目前，竹間智能已經(jīng)利用其自然語言處理專長，將現(xiàn)有的可擴展產(chǎn)品與大型語言模型集成，為各行業(yè)提供預(yù)訓(xùn)練模型。

3、昆侖萬維方漢：中外大模型發(fā)展有三大差距，國內(nèi)商業(yè)模式創(chuàng)新始于企業(yè)服務(wù)

大模型千億級別的模型開始涌現(xiàn)真正的通用人工智能，AI的iPhone時刻已經(jīng)到來。昆侖萬維CEO方漢談道，ChatGPT有可能成為碳基生命向硅基生命進化的里程碑，并且是人類史上第二次進化。

▲昆侖萬維CEO方漢

不過，當(dāng)下在中外發(fā)展大模型的差距包含三個方面，首先是每年5000萬到1億美元的花費是千億級大模型訓(xùn)練的入場券，其次是中文文本的數(shù)據(jù)質(zhì)量并不高，最大的差距則是工程技術(shù)差距。

方漢談道，OpenAI在GPT方向上的努力證明了通用人工智能是可以實現(xiàn)的。他在GPT-3剛剛發(fā)布并體驗后認為，GPT-3代表著AIGC的里程碑，會極大顛覆內(nèi)容生成領(lǐng)域。

在應(yīng)用層面，方漢談道，AIGC產(chǎn)業(yè)將遵循為B端降本、為C端增效的邏輯。可以看到，微軟在B端的布局是集中于金融、能源等行業(yè)的大客戶，其原因在于“這些企業(yè)的數(shù)據(jù)能夠和GPT這樣的大模型結(jié)合并產(chǎn)生下一代生產(chǎn)范式”。在C端，以微軟的Copilot為例，將為人們帶來生產(chǎn)力的提升。

因此，方漢預(yù)計，國內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新將首先出現(xiàn)在B端企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，其次是C端UGC工具領(lǐng)域。

七、AIGC應(yīng)用創(chuàng)新專場：AI變革代碼生成、視頻創(chuàng)作、藝術(shù)設(shè)計……

在下午的AIGC應(yīng)用創(chuàng)新專題論壇，aiXcoder CTO郝逸洋、影譜集團董事&北京區(qū)總裁樊碩、計算美學(xué)（Nolibox）聯(lián)合創(chuàng)始人黃晟昱分別探討了AIGC與代碼生成、元宇宙、設(shè)計創(chuàng)意等行業(yè)的碰撞融合。

1、aiXcoder郝逸洋：GPT-4帶來代碼生成新變革，未來將促進模型擴展到千億級

會上，aiXcoder（硅心科技）CTO郝逸洋帶來了主題為《大型語言模型（LLM）時代下的代碼生成》的主題演講。

他談道，GPT-4帶來了代碼生成的新變革，支持更長序列、更多指令號微調(diào)、多模態(tài)（圖片輸入）等操作，展現(xiàn)出更適于泛用的效果，同時也面臨不少問題，包括缺乏相關(guān)文件、依賴庫及需求文檔，以及速度較慢、信息安全威脅等。

實際上，程序生成模型與語言模型有較大區(qū)別，比如在交互方式方面，普通的對話語言模型以問答、續(xù)寫為主，程序生成模型則需要填空、補全、備份。GPT-4在代碼生成中還有不少事做不到，比如在實時性方面，GPT-4在某些需要實時反饋的代碼糾錯和代碼補全場景中并不適用；上下文序列依然有限，難以顧全中大型項目的全部上下文；代碼項目的完整信息和網(wǎng)頁爬取的文本差距大等。

作為2018年就切入AI智能編程機器人賽道的創(chuàng)企，aiXcoder于2022年6月推出了國內(nèi)首個代碼生成預(yù)訓(xùn)練模型產(chǎn)品aiXcoder XL。該產(chǎn)品支持由完整功能自然語言輸入到完整編程語言的輸出。

展望aiXcoder路線圖，郝逸洋稱，aiXcoder將促進模型從百億級擴展到千億級，加入大量自然語言處理+代碼的混合數(shù)據(jù)，針對編程中的各類場景專門構(gòu)造指令數(shù)據(jù)集，從而得到綜合性能更好的代碼編輯工具。

▲aiXcoder（硅心科技）CTO郝逸洋

2、影譜集團樊碩：為內(nèi)容終端構(gòu)建數(shù)字化操作系統(tǒng)，多模態(tài)將在未來兩年迎來爆發(fā)

生成式AI已到達爆發(fā)式階段，其帶來的應(yīng)用爆發(fā)讓人們感受到了AI從感知到認知智能跨越的過程，并帶來了很大的市場空間。

ChatGPT使得文字模態(tài)達到爆發(fā)期，但圖片、視頻、聲音的爆發(fā)期在這個時代還沒有到來。影譜集團董事、北京區(qū)總裁樊碩談道，隨著行業(yè)需求的出現(xiàn)、生產(chǎn)效率的提升，未來圖片、視頻甚至于數(shù)字孿生都將成為不可逆的趨勢，使得人們獲取信息更加直觀、便利。

▲影譜集團董事、北京區(qū)總裁樊碩

整個技術(shù)的變革和人類發(fā)展的進程是一樣的，從解決重復(fù)性工作上升到對思維邏輯、創(chuàng)意的思考。

目前，文字模態(tài)已經(jīng)為人們帶來了生產(chǎn)力的提升，樊碩說：“2023年到2025年將成為多模態(tài)爆發(fā)的時代。”未來，生成式AI構(gòu)建的內(nèi)容將不僅是論文、代碼，而是用戶自定義、自交互化的生產(chǎn)。

此外，對于終端企業(yè)來說，“模型并不是很多企業(yè)能直接接觸到的?！狈T說，因此模型需要更多的應(yīng)用進行連接、更多的平臺進行支撐，再把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、生產(chǎn)內(nèi)容標(biāo)準化和流程化，才能將其真正應(yīng)用于整個內(nèi)容生成過程中。影譜集團開發(fā)了一個AI數(shù)字化操作系統(tǒng)。

大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將不斷適配一些內(nèi)容生成領(lǐng)域的重復(fù)性工作，未來其系統(tǒng)實現(xiàn)標(biāo)準化能力，同時對接相應(yīng)開放的引擎構(gòu)建整體生態(tài)，不斷去輻射文字、聲音、圖片、視頻等不同模態(tài)。

3、計算美學(xué)黃晟昱：抓住轉(zhuǎn)化“三要素”，讓AIGC驅(qū)動設(shè)計創(chuàng)意

AI正在影響人類藝術(shù)。計算美學(xué)（Nolibox）聯(lián)合創(chuàng)始人黃晟昱分享了AIGC如何驅(qū)動設(shè)計創(chuàng)意生產(chǎn)機制革新。

▲計算美學(xué)（Nolibox）聯(lián)合創(chuàng)始人黃晟昱

黃晟昱談道，設(shè)計與計算的融合演化經(jīng)歷了三個階段：1.0時代是以Adobe為代表工具的機器輔助設(shè)計，2.0時代是以canva等工具為代表的數(shù)字設(shè)計工具，3.0時代則是基于AIGC的直接設(shè)計，為此計算美學(xué)推出了“圖宇宙”、“畫宇宙”等工具。

“智能設(shè)計之于設(shè)計行業(yè)，正如自動駕駛之于交通行業(yè)。”黃晟昱說，“但設(shè)計行為是復(fù)雜的、一般是沒有最優(yōu)解的，優(yōu)化函數(shù)往往并不是唯一的、明確的?！?/p>

實現(xiàn)AIGC驅(qū)動下的可控的設(shè)計創(chuàng)意生產(chǎn)面臨至少三大挑戰(zhàn)：1、人和機器在涉及創(chuàng)意中的語言不可通約性。2、復(fù)雜設(shè)計創(chuàng)意需求的獲取與分析。3、設(shè)計生成創(chuàng)意方案難以迭代及落地。對此，黃晟昱提出設(shè)計認知到機器人認知的轉(zhuǎn)化“三要素”：1、設(shè)計資產(chǎn)的可量化性。2、設(shè)計經(jīng)驗的可歸納性。3、設(shè)計行為的可模擬性。

創(chuàng)立于2020年的計算美學(xué)是清華大學(xué)孵化的科技企業(yè)，目前已推出了全球首款可商用視覺設(shè)計數(shù)據(jù)集，旗下核心產(chǎn)品包括AIGC生產(chǎn)力工具“畫宇宙”、智能設(shè)計引擎“圖宇宙”，下一步計劃推出AI設(shè)計創(chuàng)意平臺Yeahpix。

結(jié)語：生成式AI引爆內(nèi)容生產(chǎn)與交互范式革新，見證AI新紀元到來

GTIC 2023中國AIGC創(chuàng)新峰會圓滿落幕，但大模型與生成式AI催生的內(nèi)容生產(chǎn)與交互范式革新才剛剛開始。

在這場AIGC盛會中，我們看到大模型時代技術(shù)的發(fā)展與積累下誕生的ChatGPT，讓產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和投資界無一不為之振奮。同時，這一現(xiàn)象級產(chǎn)品更是成為大模型時代的里程碑事件，為深耕大模型多年的企業(yè)展現(xiàn)了智能涌現(xiàn)的潛力。

同時，模型參數(shù)規(guī)模爆炸，千億級模型訓(xùn)練的困難程度可想而知，在AI芯片、算力層則展現(xiàn)出讓生成式AI產(chǎn)品擁有大規(guī)模部署的機會。

生成式AI帶來了顛覆性的應(yīng)用創(chuàng)新，從文字、圖片、代碼、視頻甚至于創(chuàng)意生產(chǎn)、元宇宙產(chǎn)業(yè)，生成式AI為不同行業(yè)打開了無限的創(chuàng)造與想象空間。越來越多的類ChatGPT產(chǎn)品走向商業(yè)化落地，AI正在深入各行各業(yè)，加速通用人工智能時代的帶來。

展望未來，生成式AI正在引領(lǐng)我們進入AI新世界，狂飆突進的ChatGPT正在掀起新一輪科技革命。

GTIC 2023中國AIGC創(chuàng)新峰會將會成為產(chǎn)學(xué)研界圍繞前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)落地進行深入交流、思想激蕩的重要平臺，邀請各細分賽道的AIGC企業(yè)成為AI新紀元時代到來的見證者。

接下來，智東西將就部分演講及巔峰論壇進行更完整的報道，請關(guān)注智東西的后續(xù)推送。

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