制造企業(yè)之間的競爭本質(zhì)上是供應(yīng)鏈的競爭,只有建立良好的供應(yīng)商體系,才能確保及時供應(yīng)質(zhì)量達標、性價比高的原材料和零部件,制造企業(yè)才能在激烈的競爭中立于不敗之地。然而,面對動態(tài)多變的市場環(huán)境中,企業(yè)面臨多重挑戰(zhàn):如何篩選優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商?如何與核心供應(yīng)商建立風(fēng)險共擔(dān)的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系?如何在降低成本的同時維系良好合作?以及如何運用數(shù)字化手段革新供應(yīng)商管理?SRM(Supplier Relationship Management,供應(yīng)商關(guān)系管理)無疑是應(yīng)對這些難點問題的有效途徑。
作為一種專為供應(yīng)商管理而設(shè)計的軟件系統(tǒng),SRM借助標準化的業(yè)務(wù)流程、先進的管理思想與數(shù)字技術(shù),幫助企業(yè)實現(xiàn)供應(yīng)商的識別、準入、履約、評估與協(xié)同的全生命周期管理,建立起與供應(yīng)商長期緊密的業(yè)務(wù)關(guān)系、整合雙方的資源與競爭優(yōu)勢來降低產(chǎn)品成本、提升服務(wù)質(zhì)量與管控供應(yīng)風(fēng)險。如今,SRM已成為全球制造企業(yè)關(guān)注的數(shù)字化應(yīng)用熱點。
近年來,在技術(shù)革命和不斷變化的全球格局的推動下,供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域正在迅速發(fā)展。SRM 作為供應(yīng)鏈管理的重要組成部分,也正經(jīng)歷著前所未有的變革與升級。
● SRM系統(tǒng)功能持續(xù)豐富并細化
供應(yīng)商關(guān)系管理作為連接企業(yè)內(nèi)外供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的核心環(huán)節(jié),因其在企業(yè)經(jīng)營管理中的重要性,其職能邊界以及管理范疇也隨之升級。一方面,SRM廠商持續(xù)豐富產(chǎn)品功能,加強供應(yīng)商尋源、準入、履約、評估、協(xié)同的全生命周期管理能力,并逐漸延伸至供應(yīng)鏈金融、數(shù)字化采購平臺和支付交易貨幣化等領(lǐng)域,拓寬了產(chǎn)品功能的廣度,從而全面覆蓋企業(yè)采購與供應(yīng)商管理的多樣化需求;另一方面,SRM廠商不斷細化產(chǎn)品功能,提供更為精細的供應(yīng)商資質(zhì)管理、物料追溯管理和協(xié)同研發(fā)管理等能力,拓展了產(chǎn)品功能的深度,從而深入匹配不同行業(yè)客戶的差異化管理需求。
● 智能技術(shù)賦能SRM效率提升
隨著技術(shù)的進步,智能化的SRM已成趨勢。尤其是人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的應(yīng)用將極大地提升SRM的智能化水平。如,在供應(yīng)商管理決策方面,基于大數(shù)據(jù)、AI、機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用,SRM可以幫助企業(yè)實現(xiàn)智能比價、智能預(yù)警、供應(yīng)商智能風(fēng)控等多項AI智能,為采購人員提供智能化的分析與建議,支撐企業(yè)供應(yīng)商管理決策管理。
此外,RPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化)、NLP(Natural Language Processing,自然語言處理)、OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)等智能化技術(shù)的應(yīng)用,也使得供應(yīng)商管理業(yè)務(wù)流程不斷被重構(gòu)與簡化。在流程重構(gòu)方面,RPA技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)實現(xiàn)采購流程從需求到支付的自動化、標準化;NLP技術(shù)的應(yīng)用使得采購人員的搜索工作變得更簡單,更容易找到用于處理業(yè)務(wù)的所需內(nèi)容;OCR技術(shù)則可以實現(xiàn)發(fā)票的自動識別或合同的對比及差異標記,降低了采購人員的工作負荷,從而全面提高工作效率。
● 從整體供應(yīng)鏈角度完善供應(yīng)商管理
隨著市場由生產(chǎn)驅(qū)動向客戶驅(qū)動轉(zhuǎn)變,以TQCS(Time時間, Quality質(zhì)量, Cost成本, Service服務(wù)) 為目標的全方位企業(yè)競爭日趨激烈,企業(yè)需要從整體的供應(yīng)鏈角度來運營管理從而支撐最終客戶需求的實現(xiàn)。因此,SRM系統(tǒng)需要不斷發(fā)展并完善對作為物流、資金流、信息流始發(fā)點的供應(yīng)商的管理,不僅包含對供應(yīng)商采購執(zhí)行的正向管控,而且需要深入到供應(yīng)商的日常運營過程中,發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商在其供應(yīng)鏈運營上的缺陷,推動改善和預(yù)防措施,保障供應(yīng)和質(zhì)量,實施成本改良,降低供應(yīng)商風(fēng)險,與供應(yīng)商建立起長久深入的合作伙伴關(guān)系,并幫助其成長與發(fā)展,從而完善對供應(yīng)商的全面監(jiān)控和管理。
● 注重可持續(xù)性與社會責(zé)任
隨著社會對環(huán)境保護和社會責(zé)任的日益重視,企業(yè)在選擇和管理供應(yīng)商時,將更加注重其可持續(xù)性和社會責(zé)任表現(xiàn)。SRM系統(tǒng)將注重集成環(huán)境、社會和治理(ESG)評估指標,幫助企業(yè)篩選符合可持續(xù)發(fā)展理念的供應(yīng)商,推動整個供應(yīng)鏈的綠色轉(zhuǎn)型。此外,企業(yè)還將通過SRM平臺與供應(yīng)商共同制定可持續(xù)發(fā)展目標,促進雙方在環(huán)境保護、社會責(zé)任等方面的合作與共贏。
● 加強風(fēng)險管理與合規(guī)性
面對復(fù)雜多變的全球市場環(huán)境和嚴格的監(jiān)管要求,企業(yè)越來越重視供應(yīng)鏈風(fēng)險管理與合規(guī)性建設(shè)。SRM系統(tǒng)將加強風(fēng)險預(yù)警與監(jiān)控功能,通過數(shù)據(jù)分析識別潛在風(fēng)險點,并為企業(yè)提供相應(yīng)的應(yīng)對措施。同時,系統(tǒng)還將集成合規(guī)性管理模塊,幫助企業(yè)確保與供應(yīng)商的合作符合國內(nèi)外法律法規(guī)要求,降低合規(guī)風(fēng)險。
綜上所述,未來SRM將不斷拓展管理深度與廣度,并呈現(xiàn)智能化、可持續(xù)化、風(fēng)險導(dǎo)向等趨勢。從這些新趨勢,我們不難發(fā)現(xiàn),數(shù)字化供應(yīng)鏈的未來已來,而掌握這些前沿技術(shù)和理念,對于企業(yè)供應(yīng)鏈的長遠發(fā)展至關(guān)重要。為了幫助企業(yè)更好地應(yīng)對數(shù)字化時代的挑戰(zhàn),提升供應(yīng)鏈管理的核心競爭力,e-works特別組織了“數(shù)字化供應(yīng)鏈實戰(zhàn)高級研修班”。
“數(shù)字化供應(yīng)鏈實戰(zhàn)高級研修班”將結(jié)合當前制造業(yè)供應(yīng)管理數(shù)字化變革趨勢,圍繞供應(yīng)鏈計劃技術(shù)、供應(yīng)鏈協(xié)同技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用進行深入講解,通過企業(yè)案例實踐分享建設(shè)成功經(jīng)驗。在為期兩天的培訓(xùn)課程里,將重點與大家探討以下內(nèi)容:
● 深入解讀供應(yīng)鏈數(shù)字化變革趨勢。重磅邀請羅戈研究院長、羅戈網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人潘永剛老師,從供應(yīng)鏈集成業(yè)務(wù)架構(gòu)出發(fā),深入解讀采購供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈、渠道零售供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革趨勢。
● 著重講解美的數(shù)字化供應(yīng)鏈之道,分享美的數(shù)字化供應(yīng)鏈方法及卓越運營最佳實踐。
● 深入講解供應(yīng)鏈計劃與優(yōu)化技術(shù)。結(jié)合企業(yè)實際案例,講解如何借助AI技術(shù)賦能供應(yīng)鏈需求管理,并對供應(yīng)鏈計劃執(zhí)行進行優(yōu)化系統(tǒng)。
● 詳細介紹如何建設(shè)數(shù)字采購系統(tǒng)。介紹采購需求數(shù)字化、采購管理數(shù)字化、采購尋源數(shù)字化、采購合同數(shù)字化,以及供應(yīng)商管理數(shù)字化等內(nèi)容。
● 邀請標桿企業(yè)實踐專家分享真實成功案例。深入分享格力和上汽乘用車在推進數(shù)字化供應(yīng)鏈的成功經(jīng)驗與實施心得。
當前培訓(xùn)班報名已進入倒計時!e-works誠摯邀請制造企業(yè)高管、CIO、項目總監(jiān),數(shù)字化供應(yīng)鏈項目負責(zé)人和技術(shù)骨干參加。
詳情及報名:https://www.e-works.net.cn/report/20241120gylgl/gylgl.html
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